PolSAR影像中应用One-Class分类器提取倒塌建筑物的研究

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• 论文作者：翟玮 ; 黄春林 ; 裴万胜 ; 赵斐 ; 姜振海
• 年：2015
• 作者机构：甘肃省地震局;中科院寒旱所;甘肃省地震局平凉中心地震台;
• 会议召开时间：2015-10-10
• 会议录名称：2015中国地球科学联合学术年会论文集（二十四）——专题56空间大地测量与地壳动力学
• 语种：中文
• 分类号：P315.9;TP79
• 学会代码：ZGDW
• 会议名称：2015中国地球科学联合学术年会
• 会议地点：中国北京
• 主办单位：中国地球物理学会、全国岩石学与地球动力学研讨会组委会、中国地质学会构造地质学与地球动力学专业委员会、中国地质学会区域地质与成矿专业委员会
• 学会名称：中国地球物理学会
• 页数：2
• 文件大小：1473k
• 原文格式：D
• 会议级别：全国

摘要

<正>遥感技术具有时效性强、观测范围大的优势,是快速获取地震灾情信息的有效手段,在救灾决策中发挥着重要作用。SAR遥感不受灾后天气影响,具备全天时全天候的对地观测能力,在地震灾害信息调查中已被广泛应用。全极化雷达(PolSAR)遥感可以同时得到地物在不同极化组合下的雷达图像,极大地丰富了图像包含的地物信息量,已被逐渐引用到震害评估研究中。倒塌建筑物的提取是震害评

引文

1吴定海,et al.基于支持向量的单类分类方法综述[J].计算机工程,2011,37(5):187-189.
    2 Tax D M J,et al.Support vector domain description[J].Pattern recognition letters,1999,20(11):1191-1199.