基于社会网络分析法的我国典型城市入境旅游经济增长空间关联性分析
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摘要
收集1995-2015年有关数据,利用格兰杰因果关系检验、社会网络分析法,分析我国典型城市入境旅游经济增长的空间关联性,并使用QAP相关分析和回归分析分析方法,揭示影响入境旅游经济增长空间关联的影响因素,结果发现:(1)城市入境旅游经济增长空间关联网络的关联度较高,结构均匀,不存在独立发展的城市,但网络整体紧密度不够,网络存在多重叠加的溢出效应,网络稳健性较强。入境旅游经济增长空间关联网络的内向中心势要大于外向中心势,受益关系多于溢出关系,但总体的联系较为分散。(2)广州、杭州、珠海、温州、太原、三亚等城市,个体网网络密度较高,与其他城市空间联系程度最高,网络最为稳健;上海、武汉、沈阳、南京、大连、天津等城市,在整体关联网络中联系较多,中介作用较大,传输作用较强。(3)城市入境旅游经济增长空间关联网络结构,可分为四个板块第一板块属于经纪人板块,第二板块属于主受益板块,这两个板块成员较多,分布较广,第三板块是主受益板块、第四板块是经纪人板块,板块成员较少,第三板块内部入境旅游经济关系较为活跃,同时将入境旅游经济增长的动能传递给第四板块,第四板块将入境旅游经济增长的动能传递给第一板块,第一板块又将动能传递给第二板块,同时第二板块又将动能传递给第一板块。(4)入境旅游人数关联、旅游资源丰度关联、经济发展关联、交通便捷度关联是影响入境旅游经济增长空间关联的重要影响因素,四个自变量与因变量之间有显著的正向关系。
引文