基于数据重构的观测系统评价方法
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摘要
基于压缩感知理论将不规则采样和不完整数据恢复相结合的重构策略是近年来发展较快的一种技术,这类方法利用不规则采样(随机采样)将假频转化为易于滤除的低幅值噪声的特点,通过稀疏促进策略实现对欠采样(低于Nyquist采样频率)数据的恢复。如果能够对随机欠采样数据进行理想的重构,在此基础上可以设计更适于复杂采集环境的地震采集方法,从而不再受传统的规则布线采集的限制。如何设计和评价随机欠采样观测系统是数据能够完美重构的前提,本文基于压缩感知理论中随机欠采样将假频转化为易于滤除的低幅值噪声的原理,借鉴空间点样方分析原理,提出了一种新的基于数据重构的观测系统评价方法。
引文
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