大气细颗粒物监测数据验证与空间分析
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摘要
本研究基于北京市海淀区局部区域的光散色法大气细颗粒物在线监测设备,获取2016年1月的大气细颗粒物浓度数据,与同研究区内的国家空气质量在线监测同期数据进行对比验证,通过高斯过程插值法进行空间分析与推断。研究结果表明,研究区域较为中心的3个光散色法大气细颗粒物在线监测设备的数据,与国家空气质量在线监测设备的数据形成显著的相关性,小时值相关性R~2>0.8,日均值相关性R~2>0.9,方法可信度较高。基于研究区域所有的光散色法大气细颗粒物在线监测设备的数据,以更适用的高斯过程插值法,空间分析得到整个区域内任何点位的细颗粒物浓度数据,生成逐小时的细颗粒物浓度热图。细颗粒物浓度热图可用于小微尺度污染区域识别、污染物传播路径还原和民众健康路径规划,为城市区域小微尺度的环境风险评价提供数据基础。
引文
[1]中华人民共和国国务院.大气污染防治行动计划[EB/OL].http://www.gov.cn/zwgk/2013—09/12/content_2486773.htm.
[2]任阵海,万本太,苏福庆,等.当前我国大气环境质量的几个特征[J].环境科学研究,2004,(01):1—6.
[3]宋宇,唐孝炎,方晨,等.北京市能见度下降与颗粒物污染的关系[J].环境科学学报,2003,(04):468—471.
[4]北京市人民政府.北京市2013—2017年清洁空气行动计划[EB/OL.].http://zhengwu.beijing.gov.cn/ghxx/qtgh/t1324558.htm.
[5]贺克斌,贾英韬,马永亮,等.北京大气颗粒物污染的区域性本质[J].环境科学学报,2009,(03):482—487.
[6]李令军,王占山,张大伟,等.2013—2014年北京大气重污染特征研究[J].中国环境科学,2016,(01):27—35.
[7]谈立峰,陈小岳,刘海荣,等.光散射法替代滤膜称重法在公共场所空气可吸人颗粒物监测中的应用研究[J].中国公共卫生,2000,(11):51—53.
[8]王森,杨克俭.基于双线性插值的图像缩放算法的研究与实现[J].自动化技术与应用,2008,(07):44—45+35.
[9]谢云峰,陈同斌,雷梅,等.空间插值模型对土壤Cd污染评价结果的影响[J].环境科学学报,2010,30(4):847—854.
[10]杨昌军,陈渭民,罗玲,等.高斯权重法在温度场插值中的应用研究[J].南京气象学院学报,2004,(05):606-614.
[11]Yun Cheng,Xiucheng Li,Zhijun Li,etc.Fine—Grained Air Quality Monitoring Based on Gaussian Process Regression[C].In Proc.ICONIP 2014.
[2]任阵海,万本太,苏福庆,等.当前我国大气环境质量的几个特征[J].环境科学研究,2004,(01):1—6.
[3]宋宇,唐孝炎,方晨,等.北京市能见度下降与颗粒物污染的关系[J].环境科学学报,2003,(04):468—471.
[4]北京市人民政府.北京市2013—2017年清洁空气行动计划[EB/OL.].http://zhengwu.beijing.gov.cn/ghxx/qtgh/t1324558.htm.
[5]贺克斌,贾英韬,马永亮,等.北京大气颗粒物污染的区域性本质[J].环境科学学报,2009,(03):482—487.
[6]李令军,王占山,张大伟,等.2013—2014年北京大气重污染特征研究[J].中国环境科学,2016,(01):27—35.
[7]谈立峰,陈小岳,刘海荣,等.光散射法替代滤膜称重法在公共场所空气可吸人颗粒物监测中的应用研究[J].中国公共卫生,2000,(11):51—53.
[8]王森,杨克俭.基于双线性插值的图像缩放算法的研究与实现[J].自动化技术与应用,2008,(07):44—45+35.
[9]谢云峰,陈同斌,雷梅,等.空间插值模型对土壤Cd污染评价结果的影响[J].环境科学学报,2010,30(4):847—854.
[10]杨昌军,陈渭民,罗玲,等.高斯权重法在温度场插值中的应用研究[J].南京气象学院学报,2004,(05):606-614.
[11]Yun Cheng,Xiucheng Li,Zhijun Li,etc.Fine—Grained Air Quality Monitoring Based on Gaussian Process Regression[C].In Proc.ICONIP 2014.