摘要
<正>1.引言我国川西龙门山前陆盆地深层海相储层埋藏深,以碳酸盐岩为主,厚4000~7000m,海相碳酸盐岩层系的形成、演化和油气成藏较复杂,钻井资料少,勘探虽有突破,但由于深层储层地震响应微弱,储层和非储层区别不明显,储层预测和含气性预测困难,需要持续推进储层含气性检测方法技术的研究发展。地震属性衰减技术是描述地震记录特征的重要方法,被广泛应用于储层描述、烃类检测方面。集合经验模态分解(EEMD)方法是一种引入噪声辅助分析来抑制经验模态分解(EMD)中产
引文
Wu,Z.,Huang,N.E.,2009.Ensemble empirical mode decomposition:a noise-assisted data analysis method.Advances in adaptive data analysis,1(01),1-41.