资源三号卫星影像高保真融合方法效果评价与分析
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- 论文作者：高磊 ; 王宗伟 ; 姜敏
- 年：2016
- 作者机构：江苏省测绘工程院;卫星测绘技术与应用国家测绘地理信息局重点实验室;南京大学环境规划设计研究院有限公司;
- 论文关键词：资源三号 ; 影像融合 ; PanSharp ; Gram-Schmidt ; Nearest Neighbor Diffusion
- 会议召开时间：2016-11-26
- 会议录名称：江苏省测绘地理信息学会2016年学术年会论文集
- 语种：中文
- 分类号：P237
- 学会代码：XDCH
- 会议名称：江苏省测绘地理信息学会2016年学术年会
- 会议地点：中国江苏南京
- 主办单位：江苏省测绘地理信息学会
- 学会名称：《现代测绘》编辑部
- 页数：3
- 文件大小：464k
- 原文格式：O
- 会议级别：地方
摘要
资源三号是我国第一颗民用高分辨率光学立体测绘卫星,装载有2.1 m分辨率的正视全色相机和5.8 m分辨率的多光谱相机。针对资源三号数据特点,选择最佳的影像融合方法,是提高影像质量,扩展影像应用的关键。据此,使用PanSharp、Gram Schmidt、Nearest-Neighbor Diffusion 3种新的高保真融合算法对资源三号影像进行分辨率融合实验,并对融合影像的质量效果进行定性分析和定量评价。结果表明:3种融合方法对影像空间信息和光谱信息都具有较高的保真度,而基于PanSharp方法融合产生的影像在增强了高分辨率空间纹理细节的同时,光谱信息失真度最小,更适合于资源三号影像的融合。本结论对利用资源三号数据开展定量遥感研究具有重要意义。
引文
[1]李德仁.我国第一颗民用三线阵立体测图卫星——资源三号卫星[J].测绘学报,2012,41(3):317-322.
[2]何宗友,区永洪.地理国情普查中的遥感影像融合算法分析[J].测绘通报,2016(6):79-81.
[3]王华斌,李国元,张本奎.资源三号卫星影像融合算法对比分析[J].测绘科学,2015,40(1):47-51.
[4]黄先德,周群,王兴.资源三号卫星全色与多光谱影像融合方法[J].测绘通报,2015(1):109-114.
[5]Zhang Yun.Problems in the fusion of commercial high-resolution satellite Landsat7 images as well as initial solutions[C]//International Archives of Photogrammetry and Remote Sensing(IAPRS),Ottawa,2002,34,(4).
[6]李存军,刘良云,王纪华,等.两种高保真遥感影像融合方法比较[J].中国图像图形学报,2004,9(11):1376-1385.
[7]Weihua Sun,Bin Chen,David W.Messinger.Nearestneighbor diffusion-based pan-sharpening algorithm for spectral images[J].Optical Engineering,2014,53(1):13107.
[8]高磊,卢刚.基于最邻近扩散法的Landsat8 OLI遥感影像融合[J].现代测绘,2015,38(S1):27-28.
[2]何宗友,区永洪.地理国情普查中的遥感影像融合算法分析[J].测绘通报,2016(6):79-81.
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[4]黄先德,周群,王兴.资源三号卫星全色与多光谱影像融合方法[J].测绘通报,2015(1):109-114.
[5]Zhang Yun.Problems in the fusion of commercial high-resolution satellite Landsat7 images as well as initial solutions[C]//International Archives of Photogrammetry and Remote Sensing(IAPRS),Ottawa,2002,34,(4).
[6]李存军,刘良云,王纪华,等.两种高保真遥感影像融合方法比较[J].中国图像图形学报,2004,9(11):1376-1385.
[7]Weihua Sun,Bin Chen,David W.Messinger.Nearestneighbor diffusion-based pan-sharpening algorithm for spectral images[J].Optical Engineering,2014,53(1):13107.
[8]高磊,卢刚.基于最邻近扩散法的Landsat8 OLI遥感影像融合[J].现代测绘,2015,38(S1):27-28.