聂拉木三次特大暴雪对比诊断分析
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- 英文论文题名：Comparative analysis of three severe Snowstorm in Nyalam
- 论文作者：刘胜胜 ; 赤曲 ; 奚凤
- 英文论文作者：Liu Shengsheng ; Chi Qu ; Xi Feng ; Tibet Autonomous Region Meteorological Observatory
- 年：2017
- 作者机构：西藏自治区气象台;
- 论文关键词：特大暴雪 ; 聂拉木 ; 假相当位温 ; 湿位涡 ; TBB
- 英文论文关键词：Severe snowstorm ; Pseudo equivalent temperature ; Moist potential vorticity ; TBB
- 会议召开时间：2017-09-27
- 会议录名称：第34届中国气象学会年会 S1 灾害天气监测、分析与预报
- 语种：中文
- 分类号：P458.121.1
- 学会代码：ZGQX
- 会议名称：第34届中国气象学会年会
- 会议地点：中国河南郑州
- 主办单位：中国气象学会
- 学会名称：中国气象学会
- 页数：10
- 文件大小：1513k
- 原文格式：D
- 会议级别：全国
摘要
利用NCEP/NCAR的1°×1°逐6h再分析资料、常规观测资料和FY2E云图资料,对2012年2月8日、2013年2月16日和2017年3月11日聂拉木三次特大暴雪过程进行了天气系统演变、水汽、热力和动力条件等方面分析,结果表明:(1)从受影响的系统上看,"2.08"和"2.16"暴雪过程中南支槽发展出了一个低压中心,而"3.11"暴雪过程的南支槽只是发展得很深。(2)"2.08"、"2.16"和"3.11"过程聂拉木上空的MPV1都为正值,并且都是随着高度增加而增大,MPV2基本上在500h Pa以下为正值以上为负值,我们注意到,特大暴雪发生前聂拉木站已经在降雪,所以能否把500h Pa附近的MPV2值达到4PVU作为暴雪的预警因子有待于进一步研究。
The weather process of three snowstorm events in the Nyalam on February 8, 2012、February 16, 2013 and March 11, 2017 was comprehensively analyzed using the NCEP/NCAR analysis data with resolution of 1°× 1°、conventional meteorological data and FY2 E satellite cloud images to analyze the evolution of synoptic system, water vapor, thermal and dynamic conditions in this study. The results show that:(1) From the affected system point of view, the south branch trough of "2.08"(Fig.1a) and "2.16"(Fig.1b) Snowstorm Process developed a low pressure center, but the south branch trough of "3.11"(Fig.1c) Snowstorm Process was only very deep.(2) Each levels of the false quite potential temperature below 400 h Pa are increasing. The MPV1 of three processes over the Nyalam is positive, and it increases with height. MPV2 is basically positive under 500 h Pa. We noticed that there was snow in Nyalam before the big snowstorm. So whether the MPV2 value of the 500 h Pa will be able to reach 4PVU as an early warning factor for blizzard remains to be seen.
The weather process of three snowstorm events in the Nyalam on February 8, 2012、February 16, 2013 and March 11, 2017 was comprehensively analyzed using the NCEP/NCAR analysis data with resolution of 1°× 1°、conventional meteorological data and FY2 E satellite cloud images to analyze the evolution of synoptic system, water vapor, thermal and dynamic conditions in this study. The results show that:(1) From the affected system point of view, the south branch trough of "2.08"(Fig.1a) and "2.16"(Fig.1b) Snowstorm Process developed a low pressure center, but the south branch trough of "3.11"(Fig.1c) Snowstorm Process was only very deep.(2) Each levels of the false quite potential temperature below 400 h Pa are increasing. The MPV1 of three processes over the Nyalam is positive, and it increases with height. MPV2 is basically positive under 500 h Pa. We noticed that there was snow in Nyalam before the big snowstorm. So whether the MPV2 value of the 500 h Pa will be able to reach 4PVU as an early warning factor for blizzard remains to be seen.
引文
[1]宋善云,王鹏祥,杜军,等.西藏气候[M].北京:气象出版社,2013:12.
[2]康志明,罗金秀,郭文华,等.2015年10月西藏高原特大暴雪成因分析[J].气象,2007,33(8):60-67.
[3]林志强,假拉,薛改萍,等.1980-2010年西藏高原叨叨暴雪的时空分布和环流特征[J].高原气象,2014,33(4):900-906.
[4]张腾飞,鲁亚斌,张杰,等.一次低纬高原地区大到暴雪天气过程的诊断分析[J].高原气象,2006,5,(4):696-703.
[5]段旭,陶云,许美玲,等.西风带南支槽对云南天气的影响[J].高原气象,2012,31(4)1059-1065.
[6]牛宝山,丁治英,王劲松.一次爆发性气旋的发展与湿位涡关系的研究[J].南京气象学院学报,2003,26(1):8-16.
[7]王永中,杨大升.暴雨和低层流场的位涡[J].大气科学,1984,8(4):411-417.
[8]范可,琚建华,范学峰.湿位涡诊断分析在东南亚强降水中的应用[J].气象科技,2003,31(1):23-28.
[9]高守亭,崔春光.广义湿位涡理论及其应用研究[J].暴雨灾害,2007,26(1):3-8.
[10]袁春,杨冬保.假相当位温与新余市汛期大暴雨[J].江西气象科技,1997(2):14-16.
[11]靳莉君,任伟,周丹丹.假相当位温在黄河“7·21”雨洪分析中的应用[J].人民黄河,2013,35(6):25-26.
[12]梁潇云,钱正安,李万元.青藏高原东部牧区雪灾的环流型及水汽场分析[J].高原气象,2002,21(4):359-367.
[13]杨本湘,潘志均.FY-2C卫星云图导出产品在天气分析中的应用[J].四川:四川气象,2005,25(4):34-37.
[14]德庆,代华光.卫星资料在西藏暴雪中的应用[J].科技创新与应用,2015(12):18-20.
[15]代华光,罗布坚参.2014年5月末西藏强将降水天气分析[J].西藏科技,2015,264:70-71.
[16]万瑜,窦新英.新疆中天山一次城市暴雪过程诊断分析[J].气象与环境学报,2013,29(6):8-14.
[17]吴振玲,汪靖,赵刚,等.天津地区一次大到暴雪天气的诊断分析[J].气象与环境学报,2012,28(6):8-13..
[2]康志明,罗金秀,郭文华,等.2015年10月西藏高原特大暴雪成因分析[J].气象,2007,33(8):60-67.
[3]林志强,假拉,薛改萍,等.1980-2010年西藏高原叨叨暴雪的时空分布和环流特征[J].高原气象,2014,33(4):900-906.
[4]张腾飞,鲁亚斌,张杰,等.一次低纬高原地区大到暴雪天气过程的诊断分析[J].高原气象,2006,5,(4):696-703.
[5]段旭,陶云,许美玲,等.西风带南支槽对云南天气的影响[J].高原气象,2012,31(4)1059-1065.
[6]牛宝山,丁治英,王劲松.一次爆发性气旋的发展与湿位涡关系的研究[J].南京气象学院学报,2003,26(1):8-16.
[7]王永中,杨大升.暴雨和低层流场的位涡[J].大气科学,1984,8(4):411-417.
[8]范可,琚建华,范学峰.湿位涡诊断分析在东南亚强降水中的应用[J].气象科技,2003,31(1):23-28.
[9]高守亭,崔春光.广义湿位涡理论及其应用研究[J].暴雨灾害,2007,26(1):3-8.
[10]袁春,杨冬保.假相当位温与新余市汛期大暴雨[J].江西气象科技,1997(2):14-16.
[11]靳莉君,任伟,周丹丹.假相当位温在黄河“7·21”雨洪分析中的应用[J].人民黄河,2013,35(6):25-26.
[12]梁潇云,钱正安,李万元.青藏高原东部牧区雪灾的环流型及水汽场分析[J].高原气象,2002,21(4):359-367.
[13]杨本湘,潘志均.FY-2C卫星云图导出产品在天气分析中的应用[J].四川:四川气象,2005,25(4):34-37.
[14]德庆,代华光.卫星资料在西藏暴雪中的应用[J].科技创新与应用,2015(12):18-20.
[15]代华光,罗布坚参.2014年5月末西藏强将降水天气分析[J].西藏科技,2015,264:70-71.
[16]万瑜,窦新英.新疆中天山一次城市暴雪过程诊断分析[J].气象与环境学报,2013,29(6):8-14.
[17]吴振玲,汪靖,赵刚,等.天津地区一次大到暴雪天气的诊断分析[J].气象与环境学报,2012,28(6):8-13..