基于压缩感知BPDN地震数据重建方法
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- 论文作者：林利明 ; 张广智 ; 郑颖
- 年：2016
- 作者机构：中国石油大学(华东);
- 会议召开时间：2016-10-15
- 会议录名称：2016中国地球科学联合学术年会论文集（三十九）——专题79：中国古生物学和地层学最新进展、专题80：地热理论与应用、专题81：应用地球物理学前沿
- 语种：中文
- 分类号：P631.4
- 学会代码：ZGDW
- 会议名称：2016中国地球科学联合学术年会
- 会议地点：中国北京
- 主办单位：中国地球物理学会、中国地震学会、全国岩石学与地球动力学研讨会组委会、中国地质学会构造地质学与地球动力学专业委员会、中国地质学会区域地质与成矿专业委员会
- 学会名称：中国地球物理学会
- 页数：4
- 文件大小：1373k
- 原文格式：D
- 会议级别：全国
摘要
<正>1.引言随着三维高精度地震的日益普及,采集数据量越来越大,尤其是在复杂地表情况下,地震数据往往会出现废道、废炮问题,导致最终剖面上道缺失,影响后期解释。为了解决这个问题就必须插值重建。常规的插值重建方法,往往容易出现重建精度不高,求解不稳定的问题。2006年Donoho,Candes,Tao等人提出一种新型采样理论"压缩感知"(简称CS),该理论可以打破了原来Nyquist采样
引文
[1]Candès E J.Compressive Sampling[J].Marta Sanz Solé,2006,17(2):págs.1433-1452.
[2]Donoho D L.Compressed Sensing[J].IEEE Transactions on Information Theory,2006,52(4):1289-1306.
[3]Wei L.Regularized Modified BPDN for Noisy Sparse Reconstruction with Partial Erroneous Support and Signal Value Knowledge[J].IEEE Transactions on Signal Processing,2012,60(1):182-196.
[4]Herrmann F J.Compressed wavefield extrapolation with curvelets[J].Geophysics,2007,72(72):1997.
[2]Donoho D L.Compressed Sensing[J].IEEE Transactions on Information Theory,2006,52(4):1289-1306.
[3]Wei L.Regularized Modified BPDN for Noisy Sparse Reconstruction with Partial Erroneous Support and Signal Value Knowledge[J].IEEE Transactions on Signal Processing,2012,60(1):182-196.
[4]Herrmann F J.Compressed wavefield extrapolation with curvelets[J].Geophysics,2007,72(72):1997.