基于互联网大数据的城市餐饮源清单高时空分辨研究

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• 论文作者：秦之湄 ; 毛名英 ; 唐文雅 ; 尹元畅 ; 蒋燕 ; 王斌
• 年：2016
• 作者机构：四川大学建筑与环境学院;
• 论文关键词：大数据 ; 餐饮 ; 源清单 ; 高时空分配
• 会议召开时间：2016-11-24
• 会议录名称：2016全国环境信息技术与应用交流大会暨中国环境科学学会环境信息化分会年会论文集
• 语种：中文
• 分类号：X799;X322
• 学会代码：ZHKX
• 会议名称：2016全国环境信息技术与应用交流大会暨中国环境科学学会环境信息化分会年会
• 会议地点：中国北京
• 主办单位：中国环境科学学会环境信息化分会、《中国环境管理》杂志
• 学会名称：中国环境科学学会环境信息化分会
• 页数：8
• 文件大小：2413k
• 原文格式：O
• 会议级别：全国

摘要

通过互联网获取大数据的方式,采用数据清洗和数据应用的方法,将城市餐饮业排放源按照POI的分布进行了高时空分辨分配,探索出餐饮源高时空分辨清单新方法。研究结果表明,多源异构的大数据能为环境科学研究补充新的数据来源、提供扩充研究新的思路、带来新的发展动力。

引文