基于社交网络的移动车辆自组织网络的研究
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摘要
面向当前热门的辅助驾驶及未来无人驾驶、智能交通发展的需要,提出了一种基于社交网络的城市车辆自组织网络通讯(VANET)的方法。结合Kademlia算法,通过车辆的社会属性计算车辆之间的社交距离,进而有效的进行信息的发送和传输,仿真结果表明该算法能够有效地搜索目标节点并进行数据传输。
Designing a social based vehicular Ad-hoc network algorithm for the demands of drive assist system,unpiloted system and intelligent transportation system.By using Kademlia,the social distance between each vehicular is calculated through its social character,as well as improve the ability of information sent and delivery.The empirical results show that the proposed mechanism is promising in enabling the mobile nodes to be efficiently searched.
引文
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