基于社交网络和地理位置的用户关系预测
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- 论文作者：杜翠凤 ; 陈少权
- 年：2016
- 作者机构：广州杰赛科技股份有限公司;
- 论文关键词：社交网络 ; 地理位置 ; 用户关系 ; 特征权重 ; 相似度
- 会议召开时间：2016-12-22
- 会议录名称：2016广东蜂窝物联网发展论坛专刊
- 语种：中文
- 分类号：TP301.6;TP393.09
- 学会代码：DZYD
- 会议名称：2016广东蜂窝物联网发展论坛
- 会议地点：中国广东广州
- 主办单位：广东省通信学会、中国电信股份有限公司广东研究院、《移动通信》杂志社
- 学会名称：中国电子科技集团公司第七研究所《移动通信》杂志社
- 页数：4
- 文件大小：290k
- 原文格式：O
- 会议级别：地方
摘要
随着移动应用的广泛使用,运营商的数据不仅能反映用户社交,还能识别用户关系。针对利用社交网络预测用户关系不全面的问题,提出基于社交网络和地理位置的用户关系预测模型。首先,利用用户在区域的分布特征提出一种结合地理和时间的重合度算法进行去燥,其次,结合用户社交网络和地理位置的特征权重赋值,提出基于社交网络和地理位置相似度的用户关系预测模型。实验证明,本文提出的算法能够改善社交网络预测的精度。
引文
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