渔业生态系统中污染物风险评价研究

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• 论文作者：谷阳光 ; 林钦
• 年：2016
• 作者机构：中国水产科学研究院南海水产研究所广东省渔业生态环境重点实验室农业部南海渔业资源开发利用重点实验室;
• 论文关键词：污染物 ; 污染物来源 ; 污染历史 ; 风险评价 ; 联合毒性 ; 渔业生态系统
• 会议召开时间：2016-11-02
• 会议录名称：2016年中国水产学会学术年会论文摘要集
• 语种：中文
• 分类号：X82;S931.3
• 学会代码：OGSB
• 会议名称：2016年中国水产学会学术年会
• 会议地点：中国四川成都
• 主办单位：中国水产学会、四川省水产学会
• 学会名称：中国水产学会
• 页数：1
• 文件大小：470k
• 原文格式：D
• 会议级别：全国

摘要

随着我国经济的快速发展,渔业水域受到污染物的不同程度污染,如何对渔业生态系统中污染物进行科学合理的评价,对保障我国渔业的可持续发展以及人民健康都具有十分重要的意义,但目前缺乏对渔业生态系统中污染评价的系统研究。本人收集了本人为第一作者或第一作者兼通讯作者已发表文章进行归纳总结,主要做了渔业生态系统中污染物来源、污染物历史构建、污染物风险评价、污染物联合毒性等四个方面研究工作。(1)污染物来源方面:我们采用多元统计分析、地统计分析、金属同位素分析和地理信息系统等技术联合手段初步建立了3种不同类型的重金属来源分析方法,并引入了2种有机污染物来源判定方法对水产养殖区域多环芳烃的来源进行了研究。相关的研究成果发表在《Environmental Pollution》(SCI,IF=4.839)、《Ecotoxicology and Environmental Safety》(SCI,IF=3.130)、《Marine Pollution Bulletin》(SCI,IF=3.099)、《海洋环境科学》等环境类重要和主流核心期刊上。(2)污染物历史构建方面:我们采用铅和铯等同位素能谱分析技术对养殖区域沉积物柱状进行了年代分析,构建了南海典型渔业污染历史变化模型,相关研究结果分别发表在《Marine Pollution Bulletin》(SCI,IF=3.099)、《Environmental Science:Processes&Impacts》(SCI,IF=2.401)、《南方水产科学》等主流环境科学杂志上。(3)污染物风险评价方面:我们基于生物可利用性污染物和污染物总量对渔业生态系统进行了研究,并结合模糊综合评价、人类健康风险评价、平均中值效应、富集因子、地累积指数等方法对渔业生态系统进行了较全面的风险评价。相关的研究成果分别发表在《Journal of Cleaner Production》(SCI,IF=4.959)、《Marine Pollution Bulletin》(SCI,IF=3.099)、《Ecotoxicology and Environmental Safety》(SCI,IF=3.130)、《Applied Geochemistry》(SCI,IF=2.468)、《Environmental Toxicology and Pharmacology》(SCI,IF=2.187)等环境类主流SCI期刊上。(4)污染物联合毒性:我们展开了2种重金属对海洋养殖生物毒性的研究,取得了一定的研究结果,下一步将展开多种重金属联合毒性研究,为更加科学系统的评价渔业水域污染物风险奠定基础。

引文