基于高精度时频分析的地震低频伴影检测及应用
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- 论文作者：于茜 ; 边立恩 ; 何京 ; 谢祥 ; 王伟
- 年：2017
- 作者机构：中海石油(中国)有限公司天津分公司渤海石油研究院;
- 论文关键词：低频伴影 ; 时频分析 ; 自适应广义S变换 ; 分频数据体 ; 油气检测
- 会议召开时间：2017-04-25
- 会议录名称：中国石油学会2017年物探技术研讨会论文集
- 语种：中文
- 分类号：P618.13;P631.4
- 学会代码：SYDQ
- 会议名称：中国石油学会2017年物探技术研讨会
- 会议地点：中国天津
- 主办单位：中国石油学会物探专业委员会
- 学会名称：石油地球物理勘探编辑部
- 页数：4
- 文件大小：2548k
- 原文格式：O
- 会议级别：全国
摘要
大量的理论研究及生产实践资料中发现,含油气储层下方存在低频伴影现象,而且在很多情况下低频伴影可以作为油气识别的直接指标。然而,要利用低频伴影进行储层的含油气性预测首先需要解决低频伴影的高精度检测问题,常用的低频伴影检测方法主要是利用时频分析技术如短时傅里叶变换、Gabor变换、小波变换、S变换、广义S变换等,每种方法在处理不同的实际信号时各有自己的优点和缺陷,通用性较差。通过引入时频聚集性更高的自适应广义S变换对锦州N构造区进行高精度时频谱研究,发现该区湖底扇体储集层下方存在低频伴影现象,并基于低频伴影的分布对储层的含油气性进行预测,实钻结果与预测吻合度高,证实了方法对于直接油气检测的有效性,为储层预测提供了一种更高精度的手段。
引文
[1]Taner M T,Koehler F,Sheriff R E.Complex seismic trace analysis[J].Geophysics,1979,44(6):1041~1063.
[2]Ebrom D.The low-frequency gas shadow on seismic sections[J].The Leading Edge,2004,23(8):772.
[3]Korneev V A,Goloshubin G M,Daley T M,et al.Seismic low-frequency effects in monitoring fluid-saturated reservoirs[J].Geophysics,2004,69(2):522~532.
[4]贺振华,熊晓军,边立恩.地震低频伴影的数值模拟与应用[J].Applied Geophysics,2008,5(4):301~306.
[5]边立恩,贺振华,黄德济.储层的地震低频响应及识别[J].石油物探,2008,47(6),573~576.
[6]Castagna J P,Sun S,Siegfried R W.Instantaneous spectral analysis:Detection of low-frequency shadows associated with hydrocarbons[J].The leading edge,2003,22(2):120-127.
[7]Stockwell R QMansinha L,Lowe R P.Localization of the complex spectrum:the S transform[J].IEEE Transactions on Signal Processing,1996,44(4):998~1001.
[8]边立恩.全频带地震信息挖掘与油气识别[学位论文].四川成都:成都理工大学,2009.
[2]Ebrom D.The low-frequency gas shadow on seismic sections[J].The Leading Edge,2004,23(8):772.
[3]Korneev V A,Goloshubin G M,Daley T M,et al.Seismic low-frequency effects in monitoring fluid-saturated reservoirs[J].Geophysics,2004,69(2):522~532.
[4]贺振华,熊晓军,边立恩.地震低频伴影的数值模拟与应用[J].Applied Geophysics,2008,5(4):301~306.
[5]边立恩,贺振华,黄德济.储层的地震低频响应及识别[J].石油物探,2008,47(6),573~576.
[6]Castagna J P,Sun S,Siegfried R W.Instantaneous spectral analysis:Detection of low-frequency shadows associated with hydrocarbons[J].The leading edge,2003,22(2):120-127.
[7]Stockwell R QMansinha L,Lowe R P.Localization of the complex spectrum:the S transform[J].IEEE Transactions on Signal Processing,1996,44(4):998~1001.
[8]边立恩.全频带地震信息挖掘与油气识别[学位论文].四川成都:成都理工大学,2009.