多元回归耦合模型在滇池蓝藻生物量预测中的应用

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• 论文作者：罗华君 ; 罗玉
• 年：2016
• 作者机构：昆明市环境监测中心;云南省环境科学研究院;
• 论文关键词：耦合模型 ; 滇池蓝藻 ; 生物量 ; 预测 ; 评估
• 会议召开时间：2016-10-14
• 会议录名称：2016中国环境科学学会学术年会论文集（第二卷）
• 语种：中文
• 分类号：X524;X835
• 学会代码：HJKP
• 会议名称：中国环境科学学会2016年学术年会
• 会议地点：中国海南海口
• 主办单位：中国环境科学学会
• 学会名称：中国环境科学学会
• 页数：8
• 文件大小：487k
• 原文格式：O
• 会议级别：全国

摘要

为了克服滇池蓝藻遥感监测的局限性,将水质与气象因素耦合建立滇池蓝藻预测模型。该模型综合考虑了水质和气象多方面因素的影响,比只考虑水质或气象单方面影响因素的模型更能客观地反映滇池蓝藻的生物量与水质和气象的关系;通过天气动力模型(WF模式)预报风场,当湖区有气流辐散中心形成时,蓝藻就有可能大面积生成。根据逐时辐散中心的变化情况,跟踪蓝藻生长消亡的演变过程,据此对滇池蓝藻的行为进行初步预测。再利用总氮加权回归方程预测滇池蓝藻的生物量,并对其进行定量评估。还可利用水质监测数据和天气动力的耦合模型,对滇池蓝藻水华的生消发展和迁移变化规律进行预测、评估。

引文

[1]吴喜之,计学:从数据到结论;
    [2]杜强、贾丽艳,SPSS统计分析从入门到精通;
    [3]Jamie Maclennan,ZhaoHui Tang,Bogdan Crivat,董艳、程文俊译美国:,数据挖掘原理与应用(第2版);
    [4]薛薇、陈欢歌,数据挖掘方法及应用;
    [5]Carlton D.Hunt&Steven W.Rust&Lorraine Sinnott,Application of statistical modeling to optimize a coastal water quality monitoring program。