新媒体用户行为模式分析

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• 论文作者：张婉君 ; 司凯威
• 年：2016
• 作者机构：国家新闻出版广电总局293台;
• 论文关键词：新媒体 ; 用户行为 ; 聚类分析 ; 自组织特征映射网络
• 会议召开时间：2016-07-01
• 会议录名称：中国新闻技术工作者联合会2016年学术年会论文集
• 语种：中文
• 分类号：G206;TP183
• 学会代码：EXGZ
• 会议名称：中国新闻技术工作者联合会2016年学术年会
• 会议地点：中国宁夏银川
• 主办单位：中国新闻技术工作者联合会、新华通讯社宁夏分社、宁夏日报报业集团、宁夏广播电视台
• 学会名称：中国新闻技术工作者联合会
• 页数：6
• 文件大小：1270k
• 原文格式：D
• 会议级别：全国

摘要

本文对新媒体用户现状进行调研,通过问卷调查的方式获取新媒体用户使用行为数据和基本数据,完成了基于自组织特征映射神经网络的新媒体用户行为模式分析,基于所发现的用户兴趣偏好,可以为新媒体用户提供更为有效的个性化服务。

引文

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