杨赤中推估法在时序遥感影像去云插值中的应用
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- 论文作者：彭海泉 ; 邹艳红 ; 黄望
- 年：2016
- 作者机构：中南大学有色金属成矿预测与地质环境监测教育部重点实验室;中南大学地球科学与信息物理学院;
- 论文关键词：杨赤中滤波与推估法 ; Landsat遥感影像 ; 去云 ; 时序插值
- 会议召开时间：2016-10-21
- 会议录名称：第十五届全国数学地质与地学信息学术研讨会论文集
- 英文会议录名称：Proceedings of the 15th National Workshop on Mathematical Geosciences and Geoinformatics
- 语种：中文
- 分类号：TP751
- 学会代码：ZSYD
- 会议名称：第十五届全国数学地质与地学信息学术研讨会
- 会议地点：中国湖南长沙
- 主办单位：中国地质学会数学地质与地学信息专业委员会、中南大学、湖南省国土资源厅、湖南省地质学会
- 学会名称：中国地质学会数学地质与地学信息专业委员会
- 页数：1
- 文件大小：884k
- 原文格式：D
- 会议级别：全国
摘要
遥感影像中的厚云层严重干扰对图像信息的获取。通过多幅影像之间的对比融合实现对厚云的去除是提高遥感影像质量的有效方式。本文试图以一定周期时序范围内Landsat无云参考影像集为基础,通过插值获取时序实验影像上的云覆盖区域的估算值,以实现对实验影像的去云目的。首先,以一年为周期,选取同一区域范围的12幅Landsat影像进行配准与校正;然后对实验影像上被云层覆盖的区域进行点定位,得到无云参考遥感影像集中同位置多时间点的波段属性值,基于杨赤中滤波与推估法对采样点属性值进行时间序列上的一维插值,根据插值结果得出实验影像该点的波段属性估算值;最后在获得实验影像上被云层覆盖的单点属性值的基础上,实现从单点到多点的转换获得云层覆盖区域的点集估算值,以达到区域去云的目的。实验结果表明,在连续遥感影像样本数据较少的情况下,杨赤中滤波与推估法在模拟地物时序变化趋势上具有一定的优势,采用杨赤中推估法编程能够快速实现时序遥感图像的去云插值。
引文