小区变智能经济运行控制策略算法研究
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摘要
本文研究的小区变智能经济运行控制策略,通过分析负荷因子建立BP神经网络模型来预测小区变未来的日最大负荷总量,并根据该日最大负荷数据采用模糊理论控制相应的变压器的投切操作,达到小区变经济运行的目的。该控制策略模型不完全依赖历史负荷数据,也不局限于特定的住宅小区,精度高、实用性强,不仅对中短期负荷预测具有较高的准确度,而且对相应投切变的控制也具备高操作性。
引文
[1]滕菲,王宁.电力负荷预测技术[J].黑龙江电力,2002,24(5):342-345.
    [2]魏伟,牛东晓.负荷预测技术的新进展[J].华北电力大学学报,2002,29(1):10-15.
    [3]鲍正江,胡海兵.一种基于神经网络的电力负荷预测方法[J].浙江电力,2004,23(4):10-13.
    [4]苏奎峰.TMS320F2812原理与开发[M].北京:电子工业出版社.2005.
    [5]王东亮,顾亮,马国新.油气悬架变论域模糊控制仿真分析与试验研究[J].北京理工大学学报,2009,29(4):314-317.
    [6]梅吉明,叶兰兰,黄彦全,等.调整变压器分接头的经济运行方式研究[J].陕西电力,2011(6).
    [7]孙玮,孙鹏.变压器经济运行实现节能降耗[J].中国科技纵横,2012(2).
    [8]卢建昌,韩红领.基于灰色神经网络组合模型的日最高负荷预测[J].华东电力,2008(2).
    [9]彭怀午,刘方锐,杨晓峰.基于人工神经网络的风电功率短期预测研究[J].华东电力,2009(11).
    [10]郑风雷.输电网扩展的社会经济性评估方法[J].电力系统及其自动化学报,2008,20(5):74-80.

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