基于随机效用模型的铁路旅客换乘行为研究
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摘要
本文运用随机效用模型,建立了铁路旅客换乘行为选择的效用函数。按照效用最大原则建立了旅客换乘选择的多项Logit模型;并且通过具有代表性的数据,即深圳经由广州换乘去往海口的数据,利用SPSS软件中的回归模型对模型的参数进行了标定和检验。根据所建模型,从众多影响因素中选出对旅客的换乘选择行为影响最重要的三个因素:到达时刻、旅行时间和距离,这为决策者提供了一定的理论依据。
In this paper,the utility function of railway passenger transfer behavior selection is established by using the random utility model.In accordance with the principle of utility maximization to establish the passenger transfer choice multinomial logit model;through a representative data,namely Shenzhen through Guangzhou transfer to Haikou data,using SPSS software in the regression model of model parameters were calibrated and tested.According to the models,from many factors selected of passengers boarding choice behavior is the most important influence of the three factors:arrival time,travel time and distance,the decision maker provides certain theoretical basis.
引文
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