基于数据同化和Bayes反演方法的波形成像理论和方法

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• 论文作者：王健 ; 杨顶辉
• 年：2015
• 作者机构：清华大学数学科学系;
• 会议召开时间：2015-10-10
• 会议录名称：2015中国地球科学联合学术年会论文集（十七）——专题46地震波传播与成像
• 语种：中文
• 分类号：P31
• 学会代码：ZGDW
• 会议名称：2015中国地球科学联合学术年会
• 会议地点：中国北京
• 主办单位：中国地球物理学会、全国岩石学与地球动力学研讨会组委会、中国地质学会构造地质学与地球动力学专业委员会、中国地质学会区域地质与成矿专业委员会
• 学会名称：中国地球物理学会
• 页数：1
• 文件大小：1152k
• 原文格式：D
• 会议级别：全国

摘要

<正>在地球物理科学,波动方程数值求解被广泛应用,它对于分析和获取地球内部信息具有很重要的意义。在实际计算中,陆续出现了有限差分法、伪谱法、有限元法、射线追踪法等数值方法,它们分别有各自的优缺点,但都存在一个共同问题,就是假设模型初值和观测值不存在误差。但在实际生活中,这种假设通常是不现实的。在地球物理科学中,经常要涉及反演问题,也就是通过给定的观测数据来求解地球内部信息的问题。数据同化方法(data assimilation)是指根据各种观测资料提供的有效信息来估计模型的初值、边值以

引文

1.Evensen G Data assimilation:the ensemble Kalman filter[M].Springer,2009.
    2.Law K J H,Stuart A M.Evaluating data assimilation algorithms[J].ar Xiv preprint ar Xiv:1107.4118,2011.
    3.Chen P.Full-wave seismic data assimilation:theoretical background and recent advances[J].Pure and applied geophysics,2011,168(10):1527-1552.