基于属性测度的综合评价系统及其在医学中的应用
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摘要
综合评价是对一个复杂系统的多个指标进行总评价的科学方法。现有的综合评价方法多种多样，但不同程度地存在应用上的局限性或理论上的不足。模糊综合评价就是目前应用较广的一种综合评价方法，然而在实际应用中，经常会出现“分类不清，分类结果不合理”的现象。
本文从理论和应用的角度阐述了属性综合评价系统的基本原理与使用方法。论述了属性综合评价与模糊综合评价在理论上的根本区别，指出了模糊综合评价在实用中产生问题的理论根源。
属性综合评价系统以属性集和属性测度为理论基础，由三个子系统组成：单指标属性测度分析子系统，多指标属性测度分析子系统，识别子系统。在综合评价实际应用中，合理地确定指标权重也是一个关键所在。目前确定指标权重的方法可分为主观赋权法和客观赋权法两大范畴。属性综合评价系统按照问题实际背景的不同，提出了两种确定指标权重的方法：相似权法和属性判断矩阵赋权法。属性AHM模型，既是一个实用的确定指标权重的方法，又可用于具有递阶层次结构相对复杂大系统的聚类和排序。
本论文将属性综合评价系统应用于大气质量的综合评价、公共场所卫生评价、医院综合质量的评价三个方面。用SAS语言编程上机运行，效果很好。显示该方法具有理论上的科学性，实际中的适用性，计算机程序化的易于实现，有较好的应用前景。
Comprehensive evaluation is a scientific means to assess a complex system with multi-index. There are lots of synthetic assessment systems so far. Nevertheless, some of those are not convenient for being strait to special problems, or being flawed in theory. Fuzzy comprehensive evaluation is popular now, but in practice it sometimes resulted a problem: the classification is not distinct and the result is not rational. The article centered on the combination of attribute synthetic assessment system theory and its practical utilization, explicated the difference between attribute synthetic assessment system and Fuzzy comprehensive evaluation in theory, pointed out the defect of Fuzzy comprehensive evaluation and its reason.
Attribute synthetic assessment system based on the concepts of attribute sets and attribute measure. The system consists of three subsystems: Sing index attribute measure analysis system, multiple index synthetic attribute measure analysis subsystem, recognition subsystem. It is an important procedure to decide the weight-value of index in practice. The means can be divided into two races. One is to value the weight of index objectively according to the data sets; the other may be subjectively based on special knowledge. The Attribute synthetic assessment system presented two models to state the weight of index .It defines the similar weight by similar figures, and gives a method of determining index weight according to an objective standard. Simultaneously it suggested the AHM to determine index weight subjectively based on special knowledge. The system presented an attribute hierarchy Model (AHM). AHM can't only be applied to decide the weight-value of index, but also can be used in classification and ranking according to a complex system with a hierarchic structure in practice.
This paper utilized the attribute synthetic assessment system for atmospheric quality assessment, public place quality evaluation and hospital comprehensive quality assessment. (In example l,the thesis used similar weight, and in example 2 to 3, it exploited the AHM model.) By using computer, the algorithm of attribute synthetic assessment system is simple and easy to accomplish. The result is perfect. It revealed the system is scientific and effective.
本文从理论和应用的角度阐述了属性综合评价系统的基本原理与使用方法。论述了属性综合评价与模糊综合评价在理论上的根本区别，指出了模糊综合评价在实用中产生问题的理论根源。
属性综合评价系统以属性集和属性测度为理论基础，由三个子系统组成：单指标属性测度分析子系统，多指标属性测度分析子系统，识别子系统。在综合评价实际应用中，合理地确定指标权重也是一个关键所在。目前确定指标权重的方法可分为主观赋权法和客观赋权法两大范畴。属性综合评价系统按照问题实际背景的不同，提出了两种确定指标权重的方法：相似权法和属性判断矩阵赋权法。属性AHM模型，既是一个实用的确定指标权重的方法，又可用于具有递阶层次结构相对复杂大系统的聚类和排序。
本论文将属性综合评价系统应用于大气质量的综合评价、公共场所卫生评价、医院综合质量的评价三个方面。用SAS语言编程上机运行，效果很好。显示该方法具有理论上的科学性，实际中的适用性，计算机程序化的易于实现，有较好的应用前景。
Comprehensive evaluation is a scientific means to assess a complex system with multi-index. There are lots of synthetic assessment systems so far. Nevertheless, some of those are not convenient for being strait to special problems, or being flawed in theory. Fuzzy comprehensive evaluation is popular now, but in practice it sometimes resulted a problem: the classification is not distinct and the result is not rational. The article centered on the combination of attribute synthetic assessment system theory and its practical utilization, explicated the difference between attribute synthetic assessment system and Fuzzy comprehensive evaluation in theory, pointed out the defect of Fuzzy comprehensive evaluation and its reason.
Attribute synthetic assessment system based on the concepts of attribute sets and attribute measure. The system consists of three subsystems: Sing index attribute measure analysis system, multiple index synthetic attribute measure analysis subsystem, recognition subsystem. It is an important procedure to decide the weight-value of index in practice. The means can be divided into two races. One is to value the weight of index objectively according to the data sets; the other may be subjectively based on special knowledge. The Attribute synthetic assessment system presented two models to state the weight of index .It defines the similar weight by similar figures, and gives a method of determining index weight according to an objective standard. Simultaneously it suggested the AHM to determine index weight subjectively based on special knowledge. The system presented an attribute hierarchy Model (AHM). AHM can't only be applied to decide the weight-value of index, but also can be used in classification and ranking according to a complex system with a hierarchic structure in practice.
This paper utilized the attribute synthetic assessment system for atmospheric quality assessment, public place quality evaluation and hospital comprehensive quality assessment. (In example l,the thesis used similar weight, and in example 2 to 3, it exploited the AHM model.) By using computer, the algorithm of attribute synthetic assessment system is simple and easy to accomplish. The result is perfect. It revealed the system is scientific and effective.
引文
1、程乾生．属性识别理论模型及其应用．北京大学学报(自然科学版)．1997，33(1)：12—20．
2、程乾生．属性集和属性综合评价系统．系统工程理论与实践．1997，17(9)：1—8，42．
3、程乾生．层次分析法AHP和属性层次模型AHM．系统工程理论与实践．1997，17(11)：25—28．
4、程乾生．属性数学—属性测度和属性统计．数学的实践和认识．1998，28(2)：97—107．
5、程乾生．属性均值聚类．系统工程理论与实践．1998，18(9)：124—126．
6、程乾生．属性层次模型AHM—一种新的无结构决策方法．北京大学学报(自然科学版)．1998，34(1)：10—14．
7、彭春华，程乾生．基于属性理论的综合预报系统及应用．系统工程理论与实践．1999，19(5)：83—88．
8、陈志航，程乾生．属性识别方法及其在期货价格预测中的应用．系统工程理论与实践．1999，19(6)：90—93，132．
9、程乾生．质量评价的属性数学模型和模糊数学模型．数理统计与管理．1997，16(6)：18—23．
10、朱杰．基于属性测度的聚类分析模型及其应用．数学的实践和认识．2000，30(2)：198—201．
11、程乾生．属性模式识别及其应用．中国工业与应用数学学会第四次大会文集．复旦大学出版社．上海，1996：27—32．
12、郭祖超．医学数理统计方法．人民卫生出版社，1998．
13、Zadeh L A．Fuzzy sets,Information and control,1965,8：338—353．
14、汪培庄．模糊集与随机集落影．北京：北京师范大学出版社．1985．
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16、邓聚龙．灰色系统基本方法．华中理工大学出版社，1987．
17、刘玉斌．模糊综合评价的取大取小算法是一种错误算法．系统工程理论与实践．1998，18(12)：80—83，88．
18、王道勇．模糊综合评判的失效与消除．系统工程理论方法应用．1998，7(2)：66—69．
19、许树柏．层次分析法原理．天津：天津大学出版社，1998．
20、水乃祥，秦禹春．关于灰色系统GM(1，1)模型的一些理论问题．系统工程理论与实践．1998，18(4)：59—63系统工程理论与实践．
21、胡志斌．关于隶属函数和属性测度的注记．数学的实践与认识．1999，29(4)：93—96．
22、丁俭．综合评价的属性测度四维列阵模型及权重确定方法．系统工程理论与实
践．1999，19(4)：46—50．
23、刘开第．模糊隶属度定义中隐含的问题．系统工程理论与实践．2000，20(1)：110—112．
24、卢厚清，王宁生，沈鸿发．关于模糊综合评判取大取小算法引发的问题的讨论．系统工程理论与实践．2001，17(8)，124—127．
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26、黄宁．关于主分分析应用的思考．数理统计与管理．1999，18(5)：44—46，52．
27、阎慈琳．关于主成分分析做综合评价的若干问题．数理统计与管理．1998，17(2)：22—25．
28、胡明．密切值法在医院工作质量评价中的应用．中国卫生统计．1991，8(6)：31—32．
29、杨伦标，高英仪．模糊数学原理及应用．广洲：华南理工大学出版．1995：19—23．
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31、严金燕．应用RSR法在医院医疗质量工作效率的综合评价．数理医药学杂志．2000，13(5)：473—474．
32、高惠璇译．SAS系统Base SAS软件使川手册．中国统计出版社．1997，4．
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35、陈晓东，3种医院综合评价方法的比较分析．中国医院统计．2001，8(2)：67—70．
36、潘庆仲．主成分分析及Topsis法用于医院候诊室卫生评价的对比分析．数理医药学杂志．1999，12(2)：175—177．
37、罗中云，赵兴东．灰关联聚类法在大气污染综合评价中的应用．数理医药学杂志．2001，14(5)：462—464．
38、庞彦军等．综合评价系统客观性指标权重的确定方法．系统工程理论与实际．2001，21(8)：37—42．
39、Hartigan, J.A, cluster Algrithms, John Wiley & sons. 1975.
40、Fisher, W.D.,J.A.M.,Stat, Assoc. 1958,53:789—798.
41、Zhu Jian-Ying. Mathematical Method for Inteligent Manufacture-ing Research [A]. Key note paper for IMCC'98.
42、Wang Guijun. The interval-valuaed fuzzy measure [J]. Fuzzy Math, 1998,6(3):525-532.
43、Loeve M. Probability theory. New York: D Van Nostrand company, 1963.
44、Halmos P R. Measure theory, New York: D Van Nostrand company, 1950.
45、Wang L I.A Course in Fuzzy System and Control[M]. Englewood Cliffs, NJ: Prentice-Hall,1996.
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