我国汽车产业的产业关联及效率演进研究
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摘要
汽车产业是我国重要的主导性支柱产业，汽车产业的产业关联性强、技术密集，汽车产业的发展直接影响着国民经济众多部门的发展，同时也影响着工业化进程中产业结构的优化和升级。
近年来，我国汽车产业发展迅猛，2010年我国汽车产量达1826.47万辆，占世界第一。尽管汽车产量占据了世界第一的位置，但是与世界上汽车产业发达的国家相比，我国汽车产业在技术、结构、管理和效率方面还存在很大差距。目前我国汽车产业的规模与结构如何，汽车产业的产业关联和波及效应如何，汽车产业对其他产业以及就业的拉动效应如何，汽车产业的效率怎样，汽车产业的产业关联效应和效率是如何演进的，这些都成为政府、企业和学界关注的问题。
本文依据相关理论，利用大量统计数据，对我国汽车产业的规模、结构和集群发展特征等进行了系统分析，利用投入产出模型对我国汽车产业的产业关联性、产业波及性以及动态演进进行了研究，并基于投入产出理论，建立了汽车产业的完全就业拉动模型，实证分析了我国汽车产业的直接、完全就业贡献以及动态演进趋势；在利用增加值率指标分析了我国汽车产业整体效率后，选取基于DEA的Malmquist生产率指数分行业、分地区对我国汽车产业的效率及其动态演进进行了研究，为深入了解汽车产业发展状况及存在的问题，掌握汽车产业发展规律，制定汽车产业发展政策，促进汽车产业健康快速发展，从而推动经济增长提供参考。
本文共分6章，具体内容如下：
第1章绪论。首先介绍了本文的研究背景与意义，并对基于投入产出理论的产业关联和产业效率问题在国内外的研究现状进行了综述，最后介绍了本文的研究框架、主要内容以及研究方法。
第2章相关理论概述。本章是全文分析的理论基础，阐述了产业结构理论、产业分工理论、产业集群理论和效率理论，最后介绍了汽车产业的相关理论。
第3章我国汽车产业发展的动态特征。本章首先从汽车产业的生产规模、经济规模、就业规模和企业数量规模等几个方面，分析了我国汽车产业1991—2009年的规模特征及演变规律。其次，从汽车产业主导产品结构、企业经济类型结构、地区结构和进出口结构等角度，应用经济指标比较、聚类分析等方法，全面细致的分析了我国汽车产业的结构特征。本章最后一节详细分析了我国汽车产业集群的发展特征。从能够反映集群高级化水平的绩效特征和专业化特征两个方面，应用因子分析、相对指标比较等方法，对我国六大汽车产业集群的发展现状进行了评价。
第4章我国汽车产业的产业关联与波及效应演进。本章首先利用投入产出的理论与方法，依据1997、2002、2007年中国投入产出表数据，分析了我国汽车产业与其他产业的供需关联及其演进。研究结果表明，汽车产业与其他产业部门的需求与供给关系并没有发生太大的变化，除了对自身的直接消耗系数、完全消耗系数最大以外，其他与汽车产业保持紧密联系的部门多数为制造业部门。同时对商务服务业的直接消耗、完全消耗关系逐渐凸显，表明了第三产业所提供的服务，已经成为了对汽车产业的一种重要的中间投入。另外，从其他产业部门对汽车产业的直接消耗、完全消耗关系来看，直接消耗系数值比较大的多为道路运输、公路货运、商务服务业等部门，表明汽车产业为这些产业部门提供了不可或缺的中间投入，体现了其基础产业的特性。三个时期汽车产业中间需求率均大于50%体现了其具有提供生产资料的基础产业的特点，而中间需求率的下降预示了汽车产业向满足最终需求的产业转变的趋势。中间投入率大于50%说明我国汽车产业“低附加值、高带动性”特点明显。汽车产业的带动效应数量模型测算结果表明，从三个时期平均看，汽车产业增加1元的产出，就能为国民经济创造49元的增加值，体现了其对国民经济的发展具有较强的带动效用。其次，以产业影响力、产业感应度以及生产诱发系数三个指标为核心，动态分析了我国汽车产业的波及效应。研究结果表明，三个时期的汽车产业的影响力系数均大于1，说明其对国民经济各部门的影响程度高于各部门的平均水平，对国民经济具有比较强的拉动作用，并且这种拉动作用呈递增态势。感应度系数虽然有所波动，但数值均大于1，表明汽车产业受到产出增加的感应程度高于国民经济的平均水平。生产诱发效应分析表明，三类最终需求中，投资需求对汽车产业生产诱发额是最大的，汽车产业总产出中有50%以上是受到投资需求诱发的结果。
第5章我国汽车产业的就业拉动效应演进。首先，建立汽车产业产出对各产业的就业拉动模型，利用1997、2002、2007年中国投入产出表数据的实证分析结果表明，三个时期内汽车产业产出的直接、完全就业贡献都呈现下降趋势。直接就业与间接就业贡献之比从1997年的1:4.09下降到2007年的1:2.73。汽车产业对第二产业就业的拉动作用最为显著，但对第三产业就业的拉动作用较小。其次，应用汽车产业最终需求对各产业的就业拉动模型，计算各项最终需求的就业拉动作用。结果显示，三个时期内投资需求对自身部门的直接就业贡献最大，消费需求与出口需求的直接就业贡献在增大。从完全就业贡献额来看，三个时期我国汽车产业投资需求所拉动的直接就业和间接就业的总和是最高的。本章最后分析了消费、投资和出口对汽车产业就业的影响及动态演进。研究结果表明，投资对我国汽车产业的就业系数，要大于消费和出口对汽车产业的就业系数，说明投资是拉动我国汽车产业就业增长的有效手段。但是投资的拉动系数在下降，消费与出口的拉动系数在上升，说明最终需求对就业拉动的结构效应在发生改变。
第6章我国汽车产业效率动态演进。首先介绍了我国汽车产业效率的评价指标。其次，应用增加值率对近10年我国汽车产业的效率进行测量，结果表明，增加值的年平均增长速度为22.14%，略低于总投入的22.93%的年平均增长速度，因此增加值率年平均下降0.64%。此外还得到几点带有启发性的结论：当某年的增加值的增长速度高于总投入的增长速度时，增加值率为正向增长，即增加值率上升；反之，增加值率负向增长，即增加值率下降。当某年新增中间投入贡献系数r′高于上一年的中间投入贡献系数r时，对应年份的增加值率的变化ΔR为正，即总体增加值率上升。最后，应用Malmquist生产率指数计算了我国汽车产业各行业、地区、集群效率演进。研究结果表明，我国汽车产业各行业、地区、集群的全要素生产率均呈现上升态势，并且技术进步是主要推动力量。
最后是本文的结论。
The automobile industry is the important leading pillar industry of China; it hasthe characteristic of strong industry relevance and intensive technology. Thedevelopment of the automobile industry directly influences the development of manynational economy departments, and also affects the optimization and upgrading ofindustrial structure in the process of industrialization.
In recent years, China's automobile industry developed rapidly, the auto outputreached18.2647million in2010, which is the first of the world. Although the autoproduction has taken the first position, but comparing with auto developed countries,there are still a big gap within technology, structure, management and efficiency. Atpresent, what are the size and structure for our automobile industry, how are theindustry association and spread effect of automobile industry, how is the pull effect ofautomobile industry to other industry and the employment, and what is the efficiencyof the automobile industry, how are the evolution trend to the industry associationeffect and efficiency of automobile industry, all of these have become the attentionproblems to government, enterprises and the academic area.
Based on the relative theories, we used statistical data to analyze the industryscale, structure and characteristics of industrial cluster development of China’sautomobile industry systematically, used input-output model to discuss the industryassociation, industry spread effect of automobile industry and their dynamic evolution.Meanwhile based on the input and output theory, we established the employment pullmodel to automobile industry, and then analyzed the direct effect, completeemployment and dynamic evolution trend of China’s automobile industry; After theanalysis of automobile’s overall efficiency with added value rate, we discussed theefficiency and dynamic evolution of China’s automobile industry from the view ofsub-industry and region, based on the DEA Malmquist productivity index, which provided the reference to the situation of the automobile industrydevelopment,existing problems, the law of automobile industry development, thepolicy of automobile industry development, the healthy development of theautomobile industry, and the economic growth.
The paper is divided into six chapters, as follows:
Chapter1Introduction. Firstly we introduced the background and significance ofthis study. Secondly reviewed research status of industrial association which based oninput-output theory and industrial efficiency domestic and abroad, finally summarizedthe framework of this paper, the main contents and research methods.
Chapter2Relative theory overview. This chapter is the theoretical basis for thewhole analysis, illustrated the theory of industrial structure, industrial labor division,industrial clusters and efficiency, and finally introduced the theory of the automobileindustry.
Chapter3The dynamic characteristics of China's automobile industry. Firstly weanalyzed the scale characteristics and evolution law of China's automobile industryfrom1991to2009, with the production scale, economies scale, employment scale andthe scale of firms’ number. Secondly, analyzed the structural characteristics ofChina's automobile industry comprehensively from the perspective of the structure ofthe leading products, structure of corporate economic type, regional structure andimport—export structure, applying the methods of comparing economic indicatorsand cluster analysis. At the end of this chapter, we analyzed the development featuresof China's automobile cluster. From two aspects of performance characteristics andprofessional characteristics which reflect the cluster level, we evaluated on the currentstatus of six major cluster of China’s automobile industry with the method of factoranalysis and the relative index comparison.
Chapter4The evolution of industry association and the spread effect of China’sautomobile industry. This chapter begins with the analysis of the supply and demandrelationship and the evolution between China's automobile industry and otherassociated industries based on the input-output theory, according to the data of1997,2002,2007input-output tables. The results showed that the demand and supplyrelationship between the automobile industry and other sectors did not change too much, in addition to the largest value of direct consumption coefficient and thecomplete consumption coefficient to itself, other industries that keeping closer withautomobile industry were manufacturing departments. Direct consumption andcomplete consumption of automobile industry to business services have graduallyhighlighted, which showed the services provided by the tertiary industry has becomean important intermediate inputs to the automobile industry. In addition, from thedirect consumption and complete consumption of other sectors to the automobileindustry, the departments with large direct consumption coefficient are the roadtransport, road freight, and business services sectors, which indicated the automobileindustry, provided an important intermediate input to these sectors. It reflected thecharacteristics of its basic industries. The rate of the intermediate demand ofautomobile industry was greater than50%during the three periods, which showedthat the automobile industry provided factors of production to other sectors. Thedeclining rate of intermediate demand indicated a trend that automobile industrytranslated its product to the final demand industry. The rate of intermediate inputs ofChina’s automobile industry was also greater than50percent, which showed theobvious characteristics of "low value-added, high pull-effect". The pull-effect modelshowed that automobile industry increased1unit output will be able to create theadded value of49units for the national economy during the three periods, whichreflected its high pull-effect to the development of national economic. Secondly, weused industry influence, industry sensitivity, and production-induced coefficient toanalyze the spread effects of China's automobile industry dynamically. The resultsshowed that the influence coefficients of the automobile industry are greater than1during the three periods, and indicated that the effect of automobile industry tovarious departments of the national economy were stronger than the average of thevarious departments. That is, automobile industry played an important role indeveloping the national economy. This pulling effect showed an increasing trend aswell. Although the sensitivity coefficient fluctuated, the value were greater than1, itindicated the degree of sensitivity of automobile industry was stronger than theaverage level. The analysis of production-induced effects showed that investmentinduced the largest production of the automobile industry, there are more than50 percent of the total output of automobile industry was induced by investment.
Chapter5The evolution of pull—effect on employment induced by China’sautomobile industry. Firstly, we established the employment pull model ofautomobile industry output, and then the analysis based on the data of1997,2002,2007input-output tables showed the direct and complete employment contribution ofautomobile industry’s output had declined in the three periods. The ratio of directemployment and indirect employment was changed from1:4.09in1997to1:2.73in2007. The employment pull effect of automobile industry to industry sector was themost significant, but lower to the tertiary industry. Secondly, apply employment pullmodel of final demand to measure the employment effect. It showed the greatestdirect employment contribution of their own was produced by investment, the directemployment contribution produced by consumption and export were increased. Fromthe complete employment contribution, investment of automobile industry producedthe greatest sum of direct and indirect employment during the three periods. At theend of this chapter, we analyzed the influence and dynamic evolution of automobileemployment caused by consumption, investment and exports. The results illustratethat investment employment coefficient of the automobile industry was more thanconsumption and export. That proved investment is effective to stimulateemployment growth of China’s automobile industry. But the investment employmentcoefficient declined, and the employment coefficients of consumption and exportwere rising, which confirmed the change of the final demand structure effect onemployment
Chapter6The dynamic evolution of efficiency of China's automobile industry.Firstly we explained the evaluation index of efficiency of automobile industry.Secondly, measured automobile efficiency in recent10years using the rate of addedvalue, the results showed that the added value grew at an average rate of22.14%annually, slight less than the average growth rate of the investment of22.93%. Inaddition, it also get some inspirational conclusions: when the added value of a year isgrowing even faster than investment, the added value has the positive growth rate,that is, the value added rate rose; Conversely, the negative growth rate of addedvalue, the declined added value of that rate. When the new intermediate input contribution coefficients for some year was larger than the intermediate inputcontribution coefficients of last year, changes in the rate of the added value ispositive, that is, the increasing trend of the overall added value rate. Finally, weapplied the method of Malmquist productivity index to calculate the efficiencyevolution of automobile industry as sub-industry, region, and cluster view. Theresults indicate the total factor productivity of sub-industry, region, and cluster ofChina’s automobile industry were significantly rising, and the main driving force wasthe technological progress.
At last, it is the conclusion of this paper.
近年来，我国汽车产业发展迅猛，2010年我国汽车产量达1826.47万辆，占世界第一。尽管汽车产量占据了世界第一的位置，但是与世界上汽车产业发达的国家相比，我国汽车产业在技术、结构、管理和效率方面还存在很大差距。目前我国汽车产业的规模与结构如何，汽车产业的产业关联和波及效应如何，汽车产业对其他产业以及就业的拉动效应如何，汽车产业的效率怎样，汽车产业的产业关联效应和效率是如何演进的，这些都成为政府、企业和学界关注的问题。
本文依据相关理论，利用大量统计数据，对我国汽车产业的规模、结构和集群发展特征等进行了系统分析，利用投入产出模型对我国汽车产业的产业关联性、产业波及性以及动态演进进行了研究，并基于投入产出理论，建立了汽车产业的完全就业拉动模型，实证分析了我国汽车产业的直接、完全就业贡献以及动态演进趋势；在利用增加值率指标分析了我国汽车产业整体效率后，选取基于DEA的Malmquist生产率指数分行业、分地区对我国汽车产业的效率及其动态演进进行了研究，为深入了解汽车产业发展状况及存在的问题，掌握汽车产业发展规律，制定汽车产业发展政策，促进汽车产业健康快速发展，从而推动经济增长提供参考。
本文共分6章，具体内容如下：
第1章绪论。首先介绍了本文的研究背景与意义，并对基于投入产出理论的产业关联和产业效率问题在国内外的研究现状进行了综述，最后介绍了本文的研究框架、主要内容以及研究方法。
第2章相关理论概述。本章是全文分析的理论基础，阐述了产业结构理论、产业分工理论、产业集群理论和效率理论，最后介绍了汽车产业的相关理论。
第3章我国汽车产业发展的动态特征。本章首先从汽车产业的生产规模、经济规模、就业规模和企业数量规模等几个方面，分析了我国汽车产业1991—2009年的规模特征及演变规律。其次，从汽车产业主导产品结构、企业经济类型结构、地区结构和进出口结构等角度，应用经济指标比较、聚类分析等方法，全面细致的分析了我国汽车产业的结构特征。本章最后一节详细分析了我国汽车产业集群的发展特征。从能够反映集群高级化水平的绩效特征和专业化特征两个方面，应用因子分析、相对指标比较等方法，对我国六大汽车产业集群的发展现状进行了评价。
第4章我国汽车产业的产业关联与波及效应演进。本章首先利用投入产出的理论与方法，依据1997、2002、2007年中国投入产出表数据，分析了我国汽车产业与其他产业的供需关联及其演进。研究结果表明，汽车产业与其他产业部门的需求与供给关系并没有发生太大的变化，除了对自身的直接消耗系数、完全消耗系数最大以外，其他与汽车产业保持紧密联系的部门多数为制造业部门。同时对商务服务业的直接消耗、完全消耗关系逐渐凸显，表明了第三产业所提供的服务，已经成为了对汽车产业的一种重要的中间投入。另外，从其他产业部门对汽车产业的直接消耗、完全消耗关系来看，直接消耗系数值比较大的多为道路运输、公路货运、商务服务业等部门，表明汽车产业为这些产业部门提供了不可或缺的中间投入，体现了其基础产业的特性。三个时期汽车产业中间需求率均大于50%体现了其具有提供生产资料的基础产业的特点，而中间需求率的下降预示了汽车产业向满足最终需求的产业转变的趋势。中间投入率大于50%说明我国汽车产业“低附加值、高带动性”特点明显。汽车产业的带动效应数量模型测算结果表明，从三个时期平均看，汽车产业增加1元的产出，就能为国民经济创造49元的增加值，体现了其对国民经济的发展具有较强的带动效用。其次，以产业影响力、产业感应度以及生产诱发系数三个指标为核心，动态分析了我国汽车产业的波及效应。研究结果表明，三个时期的汽车产业的影响力系数均大于1，说明其对国民经济各部门的影响程度高于各部门的平均水平，对国民经济具有比较强的拉动作用，并且这种拉动作用呈递增态势。感应度系数虽然有所波动，但数值均大于1，表明汽车产业受到产出增加的感应程度高于国民经济的平均水平。生产诱发效应分析表明，三类最终需求中，投资需求对汽车产业生产诱发额是最大的，汽车产业总产出中有50%以上是受到投资需求诱发的结果。
第5章我国汽车产业的就业拉动效应演进。首先，建立汽车产业产出对各产业的就业拉动模型，利用1997、2002、2007年中国投入产出表数据的实证分析结果表明，三个时期内汽车产业产出的直接、完全就业贡献都呈现下降趋势。直接就业与间接就业贡献之比从1997年的1:4.09下降到2007年的1:2.73。汽车产业对第二产业就业的拉动作用最为显著，但对第三产业就业的拉动作用较小。其次，应用汽车产业最终需求对各产业的就业拉动模型，计算各项最终需求的就业拉动作用。结果显示，三个时期内投资需求对自身部门的直接就业贡献最大，消费需求与出口需求的直接就业贡献在增大。从完全就业贡献额来看，三个时期我国汽车产业投资需求所拉动的直接就业和间接就业的总和是最高的。本章最后分析了消费、投资和出口对汽车产业就业的影响及动态演进。研究结果表明，投资对我国汽车产业的就业系数，要大于消费和出口对汽车产业的就业系数，说明投资是拉动我国汽车产业就业增长的有效手段。但是投资的拉动系数在下降，消费与出口的拉动系数在上升，说明最终需求对就业拉动的结构效应在发生改变。
第6章我国汽车产业效率动态演进。首先介绍了我国汽车产业效率的评价指标。其次，应用增加值率对近10年我国汽车产业的效率进行测量，结果表明，增加值的年平均增长速度为22.14%，略低于总投入的22.93%的年平均增长速度，因此增加值率年平均下降0.64%。此外还得到几点带有启发性的结论：当某年的增加值的增长速度高于总投入的增长速度时，增加值率为正向增长，即增加值率上升；反之，增加值率负向增长，即增加值率下降。当某年新增中间投入贡献系数r′高于上一年的中间投入贡献系数r时，对应年份的增加值率的变化ΔR为正，即总体增加值率上升。最后，应用Malmquist生产率指数计算了我国汽车产业各行业、地区、集群效率演进。研究结果表明，我国汽车产业各行业、地区、集群的全要素生产率均呈现上升态势，并且技术进步是主要推动力量。
最后是本文的结论。
The automobile industry is the important leading pillar industry of China; it hasthe characteristic of strong industry relevance and intensive technology. Thedevelopment of the automobile industry directly influences the development of manynational economy departments, and also affects the optimization and upgrading ofindustrial structure in the process of industrialization.
In recent years, China's automobile industry developed rapidly, the auto outputreached18.2647million in2010, which is the first of the world. Although the autoproduction has taken the first position, but comparing with auto developed countries,there are still a big gap within technology, structure, management and efficiency. Atpresent, what are the size and structure for our automobile industry, how are theindustry association and spread effect of automobile industry, how is the pull effect ofautomobile industry to other industry and the employment, and what is the efficiencyof the automobile industry, how are the evolution trend to the industry associationeffect and efficiency of automobile industry, all of these have become the attentionproblems to government, enterprises and the academic area.
Based on the relative theories, we used statistical data to analyze the industryscale, structure and characteristics of industrial cluster development of China’sautomobile industry systematically, used input-output model to discuss the industryassociation, industry spread effect of automobile industry and their dynamic evolution.Meanwhile based on the input and output theory, we established the employment pullmodel to automobile industry, and then analyzed the direct effect, completeemployment and dynamic evolution trend of China’s automobile industry; After theanalysis of automobile’s overall efficiency with added value rate, we discussed theefficiency and dynamic evolution of China’s automobile industry from the view ofsub-industry and region, based on the DEA Malmquist productivity index, which provided the reference to the situation of the automobile industrydevelopment,existing problems, the law of automobile industry development, thepolicy of automobile industry development, the healthy development of theautomobile industry, and the economic growth.
The paper is divided into six chapters, as follows:
Chapter1Introduction. Firstly we introduced the background and significance ofthis study. Secondly reviewed research status of industrial association which based oninput-output theory and industrial efficiency domestic and abroad, finally summarizedthe framework of this paper, the main contents and research methods.
Chapter2Relative theory overview. This chapter is the theoretical basis for thewhole analysis, illustrated the theory of industrial structure, industrial labor division,industrial clusters and efficiency, and finally introduced the theory of the automobileindustry.
Chapter3The dynamic characteristics of China's automobile industry. Firstly weanalyzed the scale characteristics and evolution law of China's automobile industryfrom1991to2009, with the production scale, economies scale, employment scale andthe scale of firms’ number. Secondly, analyzed the structural characteristics ofChina's automobile industry comprehensively from the perspective of the structure ofthe leading products, structure of corporate economic type, regional structure andimport—export structure, applying the methods of comparing economic indicatorsand cluster analysis. At the end of this chapter, we analyzed the development featuresof China's automobile cluster. From two aspects of performance characteristics andprofessional characteristics which reflect the cluster level, we evaluated on the currentstatus of six major cluster of China’s automobile industry with the method of factoranalysis and the relative index comparison.
Chapter4The evolution of industry association and the spread effect of China’sautomobile industry. This chapter begins with the analysis of the supply and demandrelationship and the evolution between China's automobile industry and otherassociated industries based on the input-output theory, according to the data of1997,2002,2007input-output tables. The results showed that the demand and supplyrelationship between the automobile industry and other sectors did not change too much, in addition to the largest value of direct consumption coefficient and thecomplete consumption coefficient to itself, other industries that keeping closer withautomobile industry were manufacturing departments. Direct consumption andcomplete consumption of automobile industry to business services have graduallyhighlighted, which showed the services provided by the tertiary industry has becomean important intermediate inputs to the automobile industry. In addition, from thedirect consumption and complete consumption of other sectors to the automobileindustry, the departments with large direct consumption coefficient are the roadtransport, road freight, and business services sectors, which indicated the automobileindustry, provided an important intermediate input to these sectors. It reflected thecharacteristics of its basic industries. The rate of the intermediate demand ofautomobile industry was greater than50%during the three periods, which showedthat the automobile industry provided factors of production to other sectors. Thedeclining rate of intermediate demand indicated a trend that automobile industrytranslated its product to the final demand industry. The rate of intermediate inputs ofChina’s automobile industry was also greater than50percent, which showed theobvious characteristics of "low value-added, high pull-effect". The pull-effect modelshowed that automobile industry increased1unit output will be able to create theadded value of49units for the national economy during the three periods, whichreflected its high pull-effect to the development of national economic. Secondly, weused industry influence, industry sensitivity, and production-induced coefficient toanalyze the spread effects of China's automobile industry dynamically. The resultsshowed that the influence coefficients of the automobile industry are greater than1during the three periods, and indicated that the effect of automobile industry tovarious departments of the national economy were stronger than the average of thevarious departments. That is, automobile industry played an important role indeveloping the national economy. This pulling effect showed an increasing trend aswell. Although the sensitivity coefficient fluctuated, the value were greater than1, itindicated the degree of sensitivity of automobile industry was stronger than theaverage level. The analysis of production-induced effects showed that investmentinduced the largest production of the automobile industry, there are more than50 percent of the total output of automobile industry was induced by investment.
Chapter5The evolution of pull—effect on employment induced by China’sautomobile industry. Firstly, we established the employment pull model ofautomobile industry output, and then the analysis based on the data of1997,2002,2007input-output tables showed the direct and complete employment contribution ofautomobile industry’s output had declined in the three periods. The ratio of directemployment and indirect employment was changed from1:4.09in1997to1:2.73in2007. The employment pull effect of automobile industry to industry sector was themost significant, but lower to the tertiary industry. Secondly, apply employment pullmodel of final demand to measure the employment effect. It showed the greatestdirect employment contribution of their own was produced by investment, the directemployment contribution produced by consumption and export were increased. Fromthe complete employment contribution, investment of automobile industry producedthe greatest sum of direct and indirect employment during the three periods. At theend of this chapter, we analyzed the influence and dynamic evolution of automobileemployment caused by consumption, investment and exports. The results illustratethat investment employment coefficient of the automobile industry was more thanconsumption and export. That proved investment is effective to stimulateemployment growth of China’s automobile industry. But the investment employmentcoefficient declined, and the employment coefficients of consumption and exportwere rising, which confirmed the change of the final demand structure effect onemployment
Chapter6The dynamic evolution of efficiency of China's automobile industry.Firstly we explained the evaluation index of efficiency of automobile industry.Secondly, measured automobile efficiency in recent10years using the rate of addedvalue, the results showed that the added value grew at an average rate of22.14%annually, slight less than the average growth rate of the investment of22.93%. Inaddition, it also get some inspirational conclusions: when the added value of a year isgrowing even faster than investment, the added value has the positive growth rate,that is, the value added rate rose; Conversely, the negative growth rate of addedvalue, the declined added value of that rate. When the new intermediate input contribution coefficients for some year was larger than the intermediate inputcontribution coefficients of last year, changes in the rate of the added value ispositive, that is, the increasing trend of the overall added value rate. Finally, weapplied the method of Malmquist productivity index to calculate the efficiencyevolution of automobile industry as sub-industry, region, and cluster view. Theresults indicate the total factor productivity of sub-industry, region, and cluster ofChina’s automobile industry were significantly rising, and the main driving force wasthe technological progress.
At last, it is the conclusion of this paper.
引文
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