基于新型网络DEA模型的高技术产业创新活动效率研究
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摘要
高技术产业因其高技术性、高竞争、高附加值等特点,在国家产业发展中占据极其重要的地位。各国都努力发展高技术产业,通过政策支持,技术创新和法律保护等手段和措施,引导和扶持高技术产业的发展。我国的高技术产业起步较晚,但通过逐年发展已经取得了丰硕的成果,成为我国经济增长的重要引擎。近些年我国高技术产业已经取得总产值世界第二的成绩,与世界前列的发达国家相比,我国的高技术仍存在以下不足：总体国际竞争力不足；GDP水平与科技创新能力、科技创新能力与技术应用水平存在不平衡；R&D效率不高等等。高技术产业里R&D创新活动往往被视为其发展的最重要推动力,创新驱动发展,已经是现阶段的科技界被讨论的最多,也是最难以确定研究方向的一个主题,在这种背景下围绕高技术产业创新活动效率展开研究。
本文在总结国内外高技术产业相关理论、高技术产业园区研究以及高技术产业创新体系、效率等文献的基础上,对现阶段我国高技术创新活动效率现状进行评价。运用扎根理论对文本资料进行分析,其中文本资料一方面来自于国内关注高技术产业创新的多本权威期刊,另一方面通过实地深度调研和访谈获取。通过扎根理论重新确立了我国的高技术产业质性研究框架,从框架中深度剖析,挖掘出高技术产业的阶段性以及每个阶段的投入产出要素,并针对要素结合实际调研进行详细解读,在此基础上选取各阶段的投入产出指标并构建高技术产业创新活动模型。针对模型构建网络DEA模型,并选取我国高技术产业具体数据代入分析得到我国高技术产业区域和产业两个层面的两个阶段以及整体阶段的效率,通过效率分析梳理出政策导向,与现阶段我国的高技术产业政策体系进行可行性分析和评价之后,最后围绕筛选后的政策导向提出具体政策建议。具体研究内容从以下方面展开：
(一)绪论部分。概括介绍了本文的研究背景,研究目的和意义。简单概括了全文的研究内容,绘制了技术路线图,提出了文章的创新点和研究方法。
(二)国内外文献综述。从理论和实践两方面介绍了高技术产业的各类研究,分为产业发展、产业效率、创新体系、创新绩效、创新能力和高技术产业园区发展等方面,此外评述了学术界对我国高技术产业发展的研究方法和工具,综上所述提出本文的研究思考和研究方法。
(三)研究的重点集中在高技术产业的创新活动效率上,而面对内容多且复杂的高技术产业研究,本文采用扎根方法,从现有学术界成果和实际调研中两个方面获取文本资料,通过扎根步骤提出我国的高技术产业质性研究框架,为下一步骤做准备。
(四)依托质性研究框架、实际创新过程和其他学者的指标体系,通过具体分析创新活动各阶段的投入和产出指标,最终构建高技术产业创新活动效率投入产出指标体系。以此为基础尝试构建新型两阶段网络DEA测评模型,为定量计算做准备。
(五)以新型两阶段网络DEA模型分析测算我国各区域高技术产业的效率,得到了各区域高技术发展的总体效率排序和阶段排序,按照排序将各省份划归到六大板块,并围绕板块间阶段效率、总体效率的提升和协调度的优化等方面提出发散性建议。
(六)以新型两阶段网络DEA模型分析测算我国高技术各产业的效率,得到了不同产业的总体效率、两阶段效率排序和协调度等结果,对结论进行深度分析,提出提升效率和协调度的发散性政策。
(七)结合五六两章分析的内容,得到关于高技术的区域和产业的政策导向,搜集现阶段我国高技术产业政策,运用政策评估工具对本文提出的政策导向进行可行性评估分析和筛选,得到适合实际的高技术产业政策导向,并围绕政策导向提出具体政策建议。
(八)总结全文,提出不足和未来展望。
Because of the features of high-tech, high competition, high value-addition, High-tech industry plays an important role in the national industrial development. To guide and support the development of high-tech industries, all countries are making efforts to develop high-tech industries through policy support, technical innovation and other means of legal protection and measures. In China, high-tech industry starsted late, but by years of development, it has made fruitful achievements, and high-tech industry has become an important engine of economic growth. Although in recent years China's output value of high-tech achievements has ranked the second of the world, many aspects need to be improved in the future:the lack of overall international competitiveness; the imbalance of GDP level and technological innovation, technical capability and application level; R&D inefficiency etc. In high-tech industry, R&D innovation activities are often regarded as the most important driving force for high-tech development. Innovation-driven development the largest sector at this stage, has always been discussed, but still difficult to heading to one direction. So in this context, the paper makes a research on high-tech industry innovation activities efficiency.
Based on the summarization of high-tech industries theory, the research on high-tech industrial parks and literature of high-tech industry research innovation system efficiency, the paper makes an evaluation on China's high-tech innovation activities efficiency of present stage. Based on grounded theory, the writer analyzes text data, which can be found in domestic authoritative high-tech industry innovation journals and obtained by the depth field research and interviews. Based on Grounded Theory, the framework of our qualitative research of high-tech industry will be re-established, and from the In-depth analysis of the frame, the elements of input and output of each stage can be selected out, in combination with practical field research, the elements can be analyzed. On the base of the analization, the input and output indicators in innovation activities phase can be selected and high-tech industry innovation activities model can be built. The writer builds DEA mold and then select the specific data of high-tech industry to get the overall efficiency of stage and that of the two-level of region and industry. And then the writer teases out policy-orientation and maks feasibility analysis and evaluation on the present high-tech industrial policy system, finally to make specific policy recommendations about the policy direction after screening. The specific studies are from the following aspects:
(1)Introduction section. It's an overview of the research background, purpose and meaning, which is also a summary of the text. The author draws the technology roadmap and proposes innovation points as well as the research methods of the article.
(2)The domestic and overseas literature review. From the theoretical and practical aspects, the author introduces various types of high-tech industry research, including industrial development, industrial efficiency, innovation system, innovation performance, innovation and high-tech industrial park development. In addition, the author makes a comment on China's high-technical academic research methods and tools and puts forward the research thinking and methods.
(3)The author puts emphasis on the efficiency of innovation activities of high-tech industry. Facing high-tech industry research featured in complexity, the author uses grounded theory to get sources from the existing research in academic achievements and practical investigation, and proposes high-tech industries qualitative research framework on the basis of grounded theory to make preparations for the next step.
(4)Relying on qualitative research framework, the actual process of innovation, index system of other scholars and detailed analysis on inputs and outputs indicators of different stages of innovation activity, the author ultimately builds high-tech industrial input-output indicator system of innovation activity efficiency, on which we can try to build a new two-stage DEA evaluation model and prepare for the quantitative calculation.
(5) The author analyzes and estimates the efficiency of the China's regional high-tech industry with the usage of the new two-stage DEA model, and sequences the overall efficiency and stage efficiency of high-tech development. According to the sequence, the author classifies each province into different plates, and puts forward divergent proposal around stage efficiency, improvement of overall efficiency and optimization of coordination and other aspects among the plates.
(6) The author analyzes and estimates the efficiency of various high-tech industries with the usage of the new two-stage network DEA model to get the overall efficiency of different industries, the sequence of two-stage efficiency and the coordination degree. what's more, the author makes a deep analysis on the above conclusions and brings up divergent policies for improvement of the efficiency and coordination degree.
(7) Combining with the fifth or sixth chapters, we can get regional orientation and policy orientation of high-tech industries and sort out China's industrial policies for the present stage. Besides, the author uses assessment tool to assess and screen the feasibility of the policy orientation to get practical policy orientation of high-tech industry and make specific policy recommendations accordingly.
(8) at last, the author makes a summary of the whole text, points out the deficiencies and the shows the future prospect.
本文在总结国内外高技术产业相关理论、高技术产业园区研究以及高技术产业创新体系、效率等文献的基础上,对现阶段我国高技术创新活动效率现状进行评价。运用扎根理论对文本资料进行分析,其中文本资料一方面来自于国内关注高技术产业创新的多本权威期刊,另一方面通过实地深度调研和访谈获取。通过扎根理论重新确立了我国的高技术产业质性研究框架,从框架中深度剖析,挖掘出高技术产业的阶段性以及每个阶段的投入产出要素,并针对要素结合实际调研进行详细解读,在此基础上选取各阶段的投入产出指标并构建高技术产业创新活动模型。针对模型构建网络DEA模型,并选取我国高技术产业具体数据代入分析得到我国高技术产业区域和产业两个层面的两个阶段以及整体阶段的效率,通过效率分析梳理出政策导向,与现阶段我国的高技术产业政策体系进行可行性分析和评价之后,最后围绕筛选后的政策导向提出具体政策建议。具体研究内容从以下方面展开：
(一)绪论部分。概括介绍了本文的研究背景,研究目的和意义。简单概括了全文的研究内容,绘制了技术路线图,提出了文章的创新点和研究方法。
(二)国内外文献综述。从理论和实践两方面介绍了高技术产业的各类研究,分为产业发展、产业效率、创新体系、创新绩效、创新能力和高技术产业园区发展等方面,此外评述了学术界对我国高技术产业发展的研究方法和工具,综上所述提出本文的研究思考和研究方法。
(三)研究的重点集中在高技术产业的创新活动效率上,而面对内容多且复杂的高技术产业研究,本文采用扎根方法,从现有学术界成果和实际调研中两个方面获取文本资料,通过扎根步骤提出我国的高技术产业质性研究框架,为下一步骤做准备。
(四)依托质性研究框架、实际创新过程和其他学者的指标体系,通过具体分析创新活动各阶段的投入和产出指标,最终构建高技术产业创新活动效率投入产出指标体系。以此为基础尝试构建新型两阶段网络DEA测评模型,为定量计算做准备。
(五)以新型两阶段网络DEA模型分析测算我国各区域高技术产业的效率,得到了各区域高技术发展的总体效率排序和阶段排序,按照排序将各省份划归到六大板块,并围绕板块间阶段效率、总体效率的提升和协调度的优化等方面提出发散性建议。
(六)以新型两阶段网络DEA模型分析测算我国高技术各产业的效率,得到了不同产业的总体效率、两阶段效率排序和协调度等结果,对结论进行深度分析,提出提升效率和协调度的发散性政策。
(七)结合五六两章分析的内容,得到关于高技术的区域和产业的政策导向,搜集现阶段我国高技术产业政策,运用政策评估工具对本文提出的政策导向进行可行性评估分析和筛选,得到适合实际的高技术产业政策导向,并围绕政策导向提出具体政策建议。
(八)总结全文,提出不足和未来展望。
Because of the features of high-tech, high competition, high value-addition, High-tech industry plays an important role in the national industrial development. To guide and support the development of high-tech industries, all countries are making efforts to develop high-tech industries through policy support, technical innovation and other means of legal protection and measures. In China, high-tech industry starsted late, but by years of development, it has made fruitful achievements, and high-tech industry has become an important engine of economic growth. Although in recent years China's output value of high-tech achievements has ranked the second of the world, many aspects need to be improved in the future:the lack of overall international competitiveness; the imbalance of GDP level and technological innovation, technical capability and application level; R&D inefficiency etc. In high-tech industry, R&D innovation activities are often regarded as the most important driving force for high-tech development. Innovation-driven development the largest sector at this stage, has always been discussed, but still difficult to heading to one direction. So in this context, the paper makes a research on high-tech industry innovation activities efficiency.
Based on the summarization of high-tech industries theory, the research on high-tech industrial parks and literature of high-tech industry research innovation system efficiency, the paper makes an evaluation on China's high-tech innovation activities efficiency of present stage. Based on grounded theory, the writer analyzes text data, which can be found in domestic authoritative high-tech industry innovation journals and obtained by the depth field research and interviews. Based on Grounded Theory, the framework of our qualitative research of high-tech industry will be re-established, and from the In-depth analysis of the frame, the elements of input and output of each stage can be selected out, in combination with practical field research, the elements can be analyzed. On the base of the analization, the input and output indicators in innovation activities phase can be selected and high-tech industry innovation activities model can be built. The writer builds DEA mold and then select the specific data of high-tech industry to get the overall efficiency of stage and that of the two-level of region and industry. And then the writer teases out policy-orientation and maks feasibility analysis and evaluation on the present high-tech industrial policy system, finally to make specific policy recommendations about the policy direction after screening. The specific studies are from the following aspects:
(1)Introduction section. It's an overview of the research background, purpose and meaning, which is also a summary of the text. The author draws the technology roadmap and proposes innovation points as well as the research methods of the article.
(2)The domestic and overseas literature review. From the theoretical and practical aspects, the author introduces various types of high-tech industry research, including industrial development, industrial efficiency, innovation system, innovation performance, innovation and high-tech industrial park development. In addition, the author makes a comment on China's high-technical academic research methods and tools and puts forward the research thinking and methods.
(3)The author puts emphasis on the efficiency of innovation activities of high-tech industry. Facing high-tech industry research featured in complexity, the author uses grounded theory to get sources from the existing research in academic achievements and practical investigation, and proposes high-tech industries qualitative research framework on the basis of grounded theory to make preparations for the next step.
(4)Relying on qualitative research framework, the actual process of innovation, index system of other scholars and detailed analysis on inputs and outputs indicators of different stages of innovation activity, the author ultimately builds high-tech industrial input-output indicator system of innovation activity efficiency, on which we can try to build a new two-stage DEA evaluation model and prepare for the quantitative calculation.
(5) The author analyzes and estimates the efficiency of the China's regional high-tech industry with the usage of the new two-stage DEA model, and sequences the overall efficiency and stage efficiency of high-tech development. According to the sequence, the author classifies each province into different plates, and puts forward divergent proposal around stage efficiency, improvement of overall efficiency and optimization of coordination and other aspects among the plates.
(6) The author analyzes and estimates the efficiency of various high-tech industries with the usage of the new two-stage network DEA model to get the overall efficiency of different industries, the sequence of two-stage efficiency and the coordination degree. what's more, the author makes a deep analysis on the above conclusions and brings up divergent policies for improvement of the efficiency and coordination degree.
(7) Combining with the fifth or sixth chapters, we can get regional orientation and policy orientation of high-tech industries and sort out China's industrial policies for the present stage. Besides, the author uses assessment tool to assess and screen the feasibility of the policy orientation to get practical policy orientation of high-tech industry and make specific policy recommendations accordingly.
(8) at last, the author makes a summary of the whole text, points out the deficiencies and the shows the future prospect.
引文
[1]魏心镇,王缉慈.新的产业空间：高技术产业开发区的发展与布局[J].[M],北京大学出版社,1993.
[2]同文,含云,高技术.知识创新：21世纪高新技术[M].北京科学技术出版社,1999.
[3]玉林.高技术产业经济学[M].中国经济出版社,2004.
[4]王缉慈.创新的空间：企业集群与区域发展[M].北京大学出版社,2001.
[5]逮宇铎,兆文军.高新技术产业化理论与实践[M].科学出版社.2011
[6]Polley D E, Garud R, Venkataraman S. The innovation jourey[M]. New York:Oxford University Press,1999.
[7]Grossman G M. Innovation and growth in the global economy[M]. MIT press,1993.
[8]Nelson R R. National innovation systems:a comparative analysis[J]. University of Illinois at Urbana-Champaign's Academy for Entrepreneurial Leadership Historical Research Reference in Entrepreneurship,1993.
[9]R.p-oakey, High Tehnology Industry and Industrial Loeation. The Instruments Industry Example,Cower,1981
[10]Technology, regions, and policy[M]. Rowman & Littlefield,1986.
[11]Breheny M J, McQUAID R. The development of high technology industries:an international survey[M]. Routledge,1988.
[12]Utterback J M. Innovation in industry and the diffusion of technology [J]. Science,1974,183(4125): 620-626.
[13]Nelson R R. High-technology policies[M]. University Press of America,1984.
[14]Smith A, Gamier M. An Inquiry into the Nature and Causes of the Wealth of Nations[M]. Nelson, 1845.
[15]Marx K. Capital:A critique of political economy[M]. Digireads. com Publishing,2004.
[16]Marshall A. Principles of economics[M]. Digireads. com Publishing,2004.
[17]Schumpeter J A. Business cycles[M]. New York:McGraw-Hill,1939.
[18]Vernon R. International investment and international trade in the product cycle[J].1966.
[19]Abernathy W J, Utterback J M. Patterns of industrial innovation[J]. Journal Title:Technology review. Ariel,1978,64:254.28.
[20]Gort M, Klepper S. Time paths in the diffusion of product innovations[J]. Economic journal,1982, 92(367):630-653.
[21]Beck H. Die Qu(a｜")lgeister:Lustspiel.Der neun und zwanzigste Februar[M]. Schade,1826.
[22]Veron S R, Paruelo J M, Oesterheld M. Assessing desertification[J]. Journal of Arid Environments, 2006,66(4):751-763.
[23]傅家骥.技术创新学[M].清华大学出版社有限公司,1998.
[24]张陆洋.我国部分省市发展高技术产业风险投资的研究[J].中国软科学,1999,7：89-93.
[25]张陆洋.高技术产业发展经济学特性的研究[J].中国软科学,2001(3)：54-58.
[26]许庆瑞,王勇,赵晓青.高新技术产业发展基本规律探析[J].研究与发展理,2003(2)：50-52.
[27]彭宜新,邹珊刚.创新系统研究方法述评[J].自然辩证法研究,2002,18(6)：20-26.
[28]祝福云,陈晓暾,刘敏.高技术产业发展影响因素的实证研究—投入,机制与环境
[29][J].陕西科技大学学报：自然科学版,2006,24(1)：121-125.
[30]杜红亮,任昱仰.战略高技术产业发展规律研究[J].科技进步与对策,2012,29(7)：64-67.
[31]王书华,王元.我国高技术产业发展的空间特征与政策思考[J].中国科技论坛,2012(11)：41-46.
[32]王昌林,蒋云飞.我国高技术产业发展及其政策调整[J].中国软科学,2008(8)：30-36.
[33]王利政.“十二五”地区R&D/GDP规划目标研究[J].中国科技论坛,2011,(9)：36-41
[34]张隅喆.光伏产业浴火重生——从光伏产业困局看战略性产业培育[J].北方经济,2012,(11)：31-45
[35]曾智泽.高技术产业发展特点及趋势[J].中国科技投资,2007,(2)：66-71
[36]过江鸿.中外高技术产业发展态势的比较分析[J].企业经济,2004,(11)：23-28
[37]田玉红.中国高技术产业发展形势及对策分析[J].财经问题研究,2010(6)：48-53.
[38]沈宁宁,何建敏,庄亚明.世界高技术产业发展模式及其对我国的启示[J].生产力研究,2009(2)：117-120.
[39]王春法.浅论科技全球化对中国的影响[J].科学学与科学技术管理,2001,22(3)：5-10
[40]吴瑛,杨宏进.基于R&D存量的高技术产业科技资源配置效率DEA度量模型.[J].科学学与科学技术管理.2006(9)：28-32.
[41]刘俊杰,傅毓维.基于DEA方法的高技术企业创新效率研究.[J].科技管理研究.2008(3)：28-30
[42]姜波.中国高技术产业R&D效率变动分析——基于DEA模型的Malmquist指数方法.情报杂志.2011(11)：82-86
[43]张清辉,王建品.基于DEA的中国高技术产业自主创新效率评价.科技管理研究.2011(10)：9-17
[44]冯尧.基于DEA方法的我国高技术产业科技成果转化效率研究.学术交流.[J].2011(3)：101-105
[45]陈伟,康鑫,冯志军,田世海.基于GEM-DEA模型的区域高技术企业科技成果转化效率评价研究.[J].软科学.2011(4)：23-26
[46]林淼,苏竣,张雅娴,陈玲.技术链、产业链和技术创新链：理论分析与政策含义.[J].科学学研究.2001(4)：28-31+36
[47]郑坚,丁云龙.高技术产业技术创新的边际收益特性及效率分析.科学学研究.[J].2008 26(5)：1090-1097
[48]余泳泽,武鹏,林建兵.价值链视角下的我国高技术产业细分行业研发效率研究.[J].科学学与 科学技术管理.2010(5)：60-65.
[49]付强,马玉成.基于价值链模型的我国高技术产业技术创新双环节效率研究.[J].科学学与科学技术管理.2011(8)：93-97.
[50]冯锋,张雷勇,高牟,马雷.两阶段链视角下科技投入产出链效率研究——来自我国29个省市数据的实证.[J].科学学与科学技术管理.2011(8)：33-38
[51]颜克益,芮明杰,巫景飞.产业集聚视角下高技术产业创新绩效影响因素研究——基于中国省际面板数据(1998～2007)的研究[J].经济与管理研究,2010,(12)：57-67
[52]宋之杰,孙其龙.技术创新型企业研发投资的三阶段博弈——基于吸收能力的观点[J].管理工程学报,2009,23(1)：112-138
[53]徐侠,陈圻,郑兵云.高技术产业R&D支出的影响因素研究[J].科学学研究,2008,26(2)：304-310
[54]史丹,李晓斌.高技术产业发展的影响因素及其数据检验[J].中国工业济,2004,(12)：32-39
[55]彭澎,蔡莉.基于协同学理论的高技术产业集群生成主要影响因素研究[J].山东大学学报(哲学社会科学版),2007,(1)：72-78
[56]钱明霞.我国高技术产业发展与自主创新相关影响因素分析[J].东南大学学报(哲学社会科学
版),2008,10(3)：34-38
[57]范爱军.我国高技术产业技术创新影响因素的定量分析[J].经济与管理研究,2006,(10)：58-62
[58]李明智,王娅莉.我国高技术产业全要素生产率及其影响因素的定量分析[J].科技管理研究,2005,25(6)：34-38
[59]蒋倩.我国高技术产业外商直接投资的影响因素分析——基于省级面板数据的实证研究[J].经济论坛,2010,(10)
[60]肖仁桥,钱丽,陈忠卫.中国高技术产业创新效率及其影响因素研究[J].管理科学,2012,25(5)：85-98
[61]戴魁早.中国高技术产业研发投入对生产率的影响[J].研究与发展管理,2011,23(4)：66-74
[62]刘伟.中国高技术产业的技术创新影响因素：基于面板数据模型的实证检验[J].数学的实践与认识,2010,40(22)：62-70
[63]席艳玲,吉生保.中国高技术产业集聚程度变动趋势及影响因素——基于新经济地理学的视角[J].中国科技论坛,2012,(10)：51-57
[64]刘志迎,叶蓁.中国高技术产业各行业技术效率的实证分析——基于非参数的Malmquist指数方法[J].科学学与科学技术管理,2006,27(9)：22-27
[65]许娟,孙林岩,何哲.中国省际高技术产业创新影响因素及模式识别[J].科技管理研究,2008,28(7)：521-523
[66]王聪,陈景新.廊坊市基于高技术产业集群的区域创新体系研究[J].合作经济与科技,2011,(18)：12-14
[67]徐廷廷,徐长乐,司桂霞等.时空维度下上海高技术产业创新能力评价研究[J].华东经济管 理,2013,(7)：5-8
[68]阿丽塔,汪楠,田玲.中美医药产业创新体系对比分析[J].中国药事,2009,23(1)：18-22
[69]赵玉林,张倩男.主导性高技术产业领域的评价与筛选[J].科学学研究,2007,25(3)：435-442
[70]赵宗更,吴国蔚,董慧等.高技术产业技术创新能力评价指标体系研究[J].河北工业科技,2005,22(2)：60-63
[71]陈权宝.基于GPCA的高技术产业技术创新能力演化分析[J].中国矿业大学学报,2005,34(1)：117-122
[72]周明,李宗植.基于产业集聚的高技术产业创新能力研究[J].科研管理,2011,32(1)
[73]龚艳萍,屈宁华.技术创新能力对中国高技术产业国际竞争力影响的实证研究[J].技术经济,2008,27(4)：13-18
[74]刘敏.军民融合高技术产业创新体系建设研究——以陕西省为例[J].科技进步与对策,2011,28(23)：73-77
[75]彭向.技术外溢、策略性选址与产业集聚[J].财经研究,2009,35(10)：92-104
[76]刘玉芬,张目.西部地区高技术产业自主创新能力评价指标体系构建[J].科技管理研究,2010,30(14)：82-88
[77]陈劲,梁靓,吴航.开放式创新背景下产业集聚与创新绩效关系研究——以中国高技术产业为例[J].科学学研究,2013,31(4)：623-629
[78]魏守华,姜宁,吴贵生.本土技术溢出与国际技术溢出效应——来自中国高技术产业创新的检验[J].财经研究,2010,36(1)：54-65
[79]姜宁,奚晨弗,董成.区域合作、竞争对创新绩效的促进作用分析——基于高技术产业的实证研究[J].商业经济与管理,2012,(5)：64-71
[80]杨晓冬.我国东、中部地区高技术产业创新绩效评价研究[J].科技进步与对策,2012,29(23)：128-131
[81]杜鹏程.发达国家高新技术产业发展政策及其启示[J].安徽大学学报(哲学社会科学版),2004,28(3)：95-100
[82]陈建先.国外政府发展高新技术产业的政策研究[J].审计与经济研究,2002,17(5)：60-62
[83]陈益升,陈宏愚,湛学勇.经济技术开发区与高新技术产业开发区未来发展分析[J].科技进步与对策,2002,19(5)：28-30
[84]许统生.美日发展高新技术产业的不同政策及其对中国的启示[J].求实,2004,(11)：78-80
[85]代帆.世界高新技术产业开发区管理模式比较研究[J].科学学与科学技术管理,2001,22(3)：39-42
[86]罗大千.R&D投入对我国高新技术产业影响的实证分析——以国家级高新技术产业园区为例[J].西南农业大学学报(社会科学版),2009,7(1)：39-43、
[87]尹建华.高新技术产业集群化与协同管理研究[J].科学学与科学技术管理,2002,23(9)：13-16
[88]魏守华,王缉慈,赵雅沁.产业集群：新型区域经济发展理论[J].经济经纬,2002,(2)：18-21
[89]常玉,卢尚丰,刘显东.高新技术产业开发区技术创新能力评价指标体系的构建[J].科技管理研究,2004,24(1)：103-105
[90]窦江涛.高新技术产业开发区可持续发展评价指标体系的研究[J].科技与管理,2001,3(1)：9-11
[91]闫国庆,孙琪,陈超,等.国家高新技术产业开发区创新水平测度指标体系研究[J].中国软科学,2008(4)：141-148.
[92]Abramovitz M. Thinking about growth:And other essays on economic growth and welfare[M]. Cambridge University Press,1989.
[93]Solow R M. A contribution to the theory of economic growth[J]. The quarterly journal of economics, 1956,70(1):65-94.
[94]Rosenberg N. Inside the black box:technology and economics(M). Cambridge University Press, 1982.
[95]穆荣平.高技术产业国际竞争力评价方法初步研究[J].科研管理,2000,21(1)：50-57.
[96]吴玉鸣,徐建华.国家级高新技术产业开发区发展能力与分类研究[J].人文地理,2003,18(2)：15-19
[97]李琳.基于高新技术产业集群的高新区竞争力评价指标体系研究[J].社会科学家,2005,(3)：57-61
[98]安德洪,罗永泰.基于企业集群整合的高新技术产业园区建设研究——以天津滨海高新技术产业园区为例[J].财经问题研究,2008,(7)：119-123
[99]马希才.我国高新技术产业园区发展新趋向——以大连高新技术产业园区为例[J].中国科技论坛,2008,(3)：60-62
[100]赵惠芳,祝珺.基于随机前沿法的我国高技术产业研发效率评价[J].合肥工业大学学报：社会科学版,2011,25(5)：1-5
[101]盖文启,张辉,吕文栋.国际典型高技术产业集群的比较分析与经验启示[J].中国软科学,2004(2)：102-108.
[102]韩晶.基于SFA方法的中国制造业创新效率研究[J].北京师范大学学报(社会科学版),2010,(6)：115-122
[103]赵志耘,杨朝峰.转型时期中国高技术产业创新能力实证研究[J].中国软科学,2013,(1)：32-42
[104]鲁炜,严夏.高技术产业R&D全要素生产率变动分析——基于DEA模型的Malmquist指数方法[J].西北农林科技大学学报(社会科学版),2012,12(3)：51-56
[105]冯锋,张雷勇,高牟,马雷.两阶段链视角下科技投入产出链效率研究——来自我国29个省市数据的实证[J].科学学与科学技术管理.2011(8)：33-38
[106]余泳泽,武鹏,林建兵.价值链视角下的我国高技术产业细分行业研发效率研究[J].科学学与科学技术管理,2010(05)：60-65.
[107]谢章澍,朱斌.高技术产业竞争力评价指标体系的构建[J].科研管理,2001,22(3)：1-6.
[108]Strauss A, J Corbin. Grounded Theory Methodology——An Overview[M]. Norman K D, S L Y vonnaeds. Handbook of Qualitative Research. Thousand Oaks:Sage Publications,1994:22-23.
[109]Layder D. New Strategies in Social Research[M].Cambridge:Polity Press,1983:50-58.
[110]单标安,蔡莉,王倩.基于扎根理论的创业网络研究多视角分析与整合框架构建[J].外国经济与管理.2011(2)：1-9
[111]李向东,李南,白俊红,等.高技术产业研发创新效率分析[J].中国软科学,2011(2)：52-61.
[112]贾旭东.中国城市基层政府公共服务职能的不完全外包及其动因——基于扎根理论的研究发现[J].管理学报.2011(12)：1762-1771
[113]冯锋,马雷,张雷勇.两阶段链视角下我国科技投入产出链效率研究——基于高技术产业17个子行业数据[J].科学学与科学技术管理,2011,10：21-26+34.
[114]吴航,陈劲,金珺.新兴经济国家高技术企业技术资源与国际化关系研究——来自“中国光谷”产业园区的证据[J].科学学研究,2012,06：870-876.
[115]王立平.我国高校R&D知识溢出的实证研究——以高技术产业为例[J].中国软科学,2006(12)：54-59.
[116]成力为,孙玮.市场化程度对自主创新配置效率的影响——基于Cost-Malmquist指数的高技术产业行业面板数据分析[J].中国软科学,2012,05：128-137.
[117]吴和成.高技术产业R&D效率分析[J].研究与发展管理,2008,20(5)：83-89.
[118]孙耀吾,曾科,赵雅.基于专利组合的高技术企业技术标准联盟动力与策略研究[J].中国软科学,2008,11：123-132.
[119]原毅军,任焕焕,吕萃婕.中外企业技术联盟的技术转移模式选择——基于产学研联盟介入的视角[J].研究与发展管理2012,(1)：18-25.
[120]游文明,周胜,冷得彤,丛曙,张煜,杨跃峰.产学研合作动力机制优化研究[J].科学学与科学技术管理,2004,(2)：9-12.
[1211金碚,谢晓霞.美国高技术产业的创业与创新机制及启示.[J].管理世界.2001(4)：63-70
122 Klaus Schwab.2012-2013年全球竞争力报告.[R].达沃斯：世界经济论坛,2013：138-139.
[123]林淼,苏竣,张雅娴,陈玲.技术链、产业链和技术创新链：理论分析与政策含义.[J].科学学研究.2001(4)：28-31+36
[124]郑坚,丁云龙.高技术产业技术创新的边际收益特性及效率分析.科学学研究.[J].2008 26(5)：1090-1097
[125]余泳泽,武鹏,林建兵.价值链视角下的我国高技术产业细分行业研发效率研究.[J].科学学与科学技术管理.2010(5)；60-65.
[126]付强,马玉成.基于价值链模型的我国高技术产业技术创新双环节效率研究.[J].科学学与科学技术管理.2011(8)：93-97.
[127]冯锋,马雷,张雷勇.两阶段链视角下我国科技投入产出链效率研究——基于高技术产业17个子行业数据.[J].科学学与科学技术管理.2011(10)：21-26.
[128]R. D. Banker, A. Charnes and W.W. Cooper, Some models for estimating technical and scale inefficiencies in data envelopment analysis, Manager. Sci.30(9) (1984) 1078-1092
[129]Arora A, Gambardella A. From underdogs to tigers:the rise and growth of the software industry in Brazil, China, India, Ireland, and Israel[M]. Oxford University Press,2006.
[130]Kao, C, Hwang, S.N. Efficiency decomposition in two-stage data envelopment analysis:An application to non-life insurance companies in Taiwan. European Journal of Operational Research 2008:185(1),418-429.
[131]Yao Chen, Juan Du, H. David Sherman, Joe Zhu. DEA model with shared resources and efficiency decomposition. European Journal of Operational Research.2010,339-349
[132]Chen, Y, Zhu, J, Measuring information technology's indirect impact on firm performance. Information Technology & Management Journal 2004.5(1-2),9-22.
[133]Kao, C, Hwang, S.N. Efficiency decomposition in two-stage data envelopment analysis:An application to non-life insurance companies in Taiwan. European Journal of Operational Research 2008:185(1),418-429.
[134]Kao, C, Hwang, S.N. Efficiency decomposition in two-stage data envelopment analysis:An application to non-life insurance companies in Taiwan. European Journal of Operational Research 2008:185 (1),418-429.
[135]Jie Wu, Qingxian An, Beibei Xiong, Ya Chen. Congestion measurement for regional industries in China:A data envelopment analysis approach with undesirable outputs, Energy Policy,2012.
[136]冯锋,汪良兵.技术创新链视角下我国区域科技创新系统协调发展度研究.[J].中国科技论坛.2012(3)3：3642
[137]吴瑛,杨宏进.基于R&D存量的高技术产业科技资源配置效率DEA度量模型.[J].科学学与科学技术管理.2006(9)：28-32.
[138]刘俊杰,傅毓维.基于DEA方法的高技术企业创新效率研究.[J].科技管理研究.2008(3)：28-30
[139]姜波.中国高技术产业R&D效率变动分析——基于DEA模型的Malmquist指数方法.情报杂志.2011(11)：82-86
[140]张清辉,王建品.基于DEA的中国高技术产业自主创新效率评价.科技管理研究.2011(10)：9-17
[141]冯尧.基于DEA方法的我国高技术产业科技成果转化效率研究.学术交流.[J].2011(3)：101-105
[142]官建成,陈凯华.我国高技术产业技术创新效率的测度[J].数量经济技术经济研究,2009(10)：19-33.
[143]范凌钧,李南,陈燕儿.中国高技术产业技术效率区域差异的实证分析[J].系统工程,2011,29(2)：56-62.
[144]Glasmeier A. Factors governing the development of high tech industry agglomerations:a tale of three cities[J]. Regional Studies,1988,22(4):287-301.
[145]Liu C Y. Government's role in developing a high-tech industry:the case of Taiwan's semiconductor industry[J]. Technovation,1993,13(5):299-309.
[146]Zhou Y. The inside story of China's high-tech industry:Making Silicon Valley in Beijing[M]. Rowman & Littlefield Publishers,2007.
[147]张倩肖,冯根福.三种R&D溢出与本地企业技术创新——基于我国高技术产业的经验分析[J].中国工业经济,2008(11)：64-72.
[148]Yao Chen, Juan Du, H. David Sherman, Joe Zhu. DEA model with shared resources and efficiency decomposition. European Journal of Operational Research.2010,339-349
[149]Chen, Y, Zhu, J, Measuring information technology's indirect impact on firm performance. Information Technology & Management Journal 2004.5 (1-2),9-22.
[150]Patibandla M, Petersen B. Role of transnational corporations in the evolution of a high-tech industry:the case of India's software industry[J]. World Development,2002,30(9):1561-1577.
[151]Kao, C, Hwang, S.N. Efficiency decomposition in two-stage data envelopment analysis:An application to non-life insurance companies in Taiwan. European Journal of Operational Research 2008:185(1),418-429.
[152]Liang, L, Cook, WD, Zhu, J, DEA models for two-stage processes:Game approach and efficiency decomposition. Naval Research Logistics.2008.55,643-653.
[153]Jie Wu, Qingxian An, Beibei Xiong, Ya Chen. Congestion measurement for regional industries in China:A data envelopment analysis approach with undesirable outputs, Energy Policy,2012. doi:10.1016/j.enpol.2012.02.062.
[154]G. E. Battese, T. J. Coelli. Prediction of Firmed-level Technical Efficiencieswith a Generalized Frontier Production Function and Panel Data. Journal of Econometrics.1988,38(3):387-399
[155]A. Charnes, W.W. Cooper, B.Golany, L. Seiford. Foundation of DataEnvelopment Analysis for Pareto-Koopmans Efficient Empirical ProductionFunctions. Journal of Econometrics (Netherlands). 1985,30(1-2):91-107
[156]C. Kao. A Linear Formulation of the Two-level DEA Model. Omega. 2008,36(6):958-962
[157]A. Johnson, L. Mcginnis. Outlier Detection in Two-stage Semi ParametricDEA Models. European Journal of Operational Research.2008,187(2):629-635
[158]WANG Xiao-hong,WANG Xue-feng, ZHAI Ai-mei, FENG Ying-jun. A method to resolve DEA model with increasing marginal revenue., Journal of Harbin Institute of Technology.2004,36(10): 1297-1300)
[159]A. Charnes, W.W. Cooper and Q.L. Wei, A semi-infinite multicriteria programming approach to data envelopment analysis with many decision-making units, Center for Cybernetic Studies Report CCS 551, Sep.1986.
[160]G. R. Jahanshahloo, M. Soleimani-damaneh, A. Mostafaee. A SimplifiedVersion of the DEA Cost Eifficiency Model. European Journal of Operational Research.2008,184(2):814-815
[161]A. H. Vencheh, A. A. Foroughi. A Generalized DEA Model for Inputs/Outputs Estimation. Mathematical and Computer Modelling.2006,43(5-6):447-457
[2]同文,含云,高技术.知识创新：21世纪高新技术[M].北京科学技术出版社,1999.
[3]玉林.高技术产业经济学[M].中国经济出版社,2004.
[4]王缉慈.创新的空间：企业集群与区域发展[M].北京大学出版社,2001.
[5]逮宇铎,兆文军.高新技术产业化理论与实践[M].科学出版社.2011
[6]Polley D E, Garud R, Venkataraman S. The innovation jourey[M]. New York:Oxford University Press,1999.
[7]Grossman G M. Innovation and growth in the global economy[M]. MIT press,1993.
[8]Nelson R R. National innovation systems:a comparative analysis[J]. University of Illinois at Urbana-Champaign's Academy for Entrepreneurial Leadership Historical Research Reference in Entrepreneurship,1993.
[9]R.p-oakey, High Tehnology Industry and Industrial Loeation. The Instruments Industry Example,Cower,1981
[10]Technology, regions, and policy[M]. Rowman & Littlefield,1986.
[11]Breheny M J, McQUAID R. The development of high technology industries:an international survey[M]. Routledge,1988.
[12]Utterback J M. Innovation in industry and the diffusion of technology [J]. Science,1974,183(4125): 620-626.
[13]Nelson R R. High-technology policies[M]. University Press of America,1984.
[14]Smith A, Gamier M. An Inquiry into the Nature and Causes of the Wealth of Nations[M]. Nelson, 1845.
[15]Marx K. Capital:A critique of political economy[M]. Digireads. com Publishing,2004.
[16]Marshall A. Principles of economics[M]. Digireads. com Publishing,2004.
[17]Schumpeter J A. Business cycles[M]. New York:McGraw-Hill,1939.
[18]Vernon R. International investment and international trade in the product cycle[J].1966.
[19]Abernathy W J, Utterback J M. Patterns of industrial innovation[J]. Journal Title:Technology review. Ariel,1978,64:254.28.
[20]Gort M, Klepper S. Time paths in the diffusion of product innovations[J]. Economic journal,1982, 92(367):630-653.
[21]Beck H. Die Qu(a｜")lgeister:Lustspiel.Der neun und zwanzigste Februar[M]. Schade,1826.
[22]Veron S R, Paruelo J M, Oesterheld M. Assessing desertification[J]. Journal of Arid Environments, 2006,66(4):751-763.
[23]傅家骥.技术创新学[M].清华大学出版社有限公司,1998.
[24]张陆洋.我国部分省市发展高技术产业风险投资的研究[J].中国软科学,1999,7：89-93.
[25]张陆洋.高技术产业发展经济学特性的研究[J].中国软科学,2001(3)：54-58.
[26]许庆瑞,王勇,赵晓青.高新技术产业发展基本规律探析[J].研究与发展理,2003(2)：50-52.
[27]彭宜新,邹珊刚.创新系统研究方法述评[J].自然辩证法研究,2002,18(6)：20-26.
[28]祝福云,陈晓暾,刘敏.高技术产业发展影响因素的实证研究—投入,机制与环境
[29][J].陕西科技大学学报：自然科学版,2006,24(1)：121-125.
[30]杜红亮,任昱仰.战略高技术产业发展规律研究[J].科技进步与对策,2012,29(7)：64-67.
[31]王书华,王元.我国高技术产业发展的空间特征与政策思考[J].中国科技论坛,2012(11)：41-46.
[32]王昌林,蒋云飞.我国高技术产业发展及其政策调整[J].中国软科学,2008(8)：30-36.
[33]王利政.“十二五”地区R&D/GDP规划目标研究[J].中国科技论坛,2011,(9)：36-41
[34]张隅喆.光伏产业浴火重生——从光伏产业困局看战略性产业培育[J].北方经济,2012,(11)：31-45
[35]曾智泽.高技术产业发展特点及趋势[J].中国科技投资,2007,(2)：66-71
[36]过江鸿.中外高技术产业发展态势的比较分析[J].企业经济,2004,(11)：23-28
[37]田玉红.中国高技术产业发展形势及对策分析[J].财经问题研究,2010(6)：48-53.
[38]沈宁宁,何建敏,庄亚明.世界高技术产业发展模式及其对我国的启示[J].生产力研究,2009(2)：117-120.
[39]王春法.浅论科技全球化对中国的影响[J].科学学与科学技术管理,2001,22(3)：5-10
[40]吴瑛,杨宏进.基于R&D存量的高技术产业科技资源配置效率DEA度量模型.[J].科学学与科学技术管理.2006(9)：28-32.
[41]刘俊杰,傅毓维.基于DEA方法的高技术企业创新效率研究.[J].科技管理研究.2008(3)：28-30
[42]姜波.中国高技术产业R&D效率变动分析——基于DEA模型的Malmquist指数方法.情报杂志.2011(11)：82-86
[43]张清辉,王建品.基于DEA的中国高技术产业自主创新效率评价.科技管理研究.2011(10)：9-17
[44]冯尧.基于DEA方法的我国高技术产业科技成果转化效率研究.学术交流.[J].2011(3)：101-105
[45]陈伟,康鑫,冯志军,田世海.基于GEM-DEA模型的区域高技术企业科技成果转化效率评价研究.[J].软科学.2011(4)：23-26
[46]林淼,苏竣,张雅娴,陈玲.技术链、产业链和技术创新链：理论分析与政策含义.[J].科学学研究.2001(4)：28-31+36
[47]郑坚,丁云龙.高技术产业技术创新的边际收益特性及效率分析.科学学研究.[J].2008 26(5)：1090-1097
[48]余泳泽,武鹏,林建兵.价值链视角下的我国高技术产业细分行业研发效率研究.[J].科学学与 科学技术管理.2010(5)：60-65.
[49]付强,马玉成.基于价值链模型的我国高技术产业技术创新双环节效率研究.[J].科学学与科学技术管理.2011(8)：93-97.
[50]冯锋,张雷勇,高牟,马雷.两阶段链视角下科技投入产出链效率研究——来自我国29个省市数据的实证.[J].科学学与科学技术管理.2011(8)：33-38
[51]颜克益,芮明杰,巫景飞.产业集聚视角下高技术产业创新绩效影响因素研究——基于中国省际面板数据(1998～2007)的研究[J].经济与管理研究,2010,(12)：57-67
[52]宋之杰,孙其龙.技术创新型企业研发投资的三阶段博弈——基于吸收能力的观点[J].管理工程学报,2009,23(1)：112-138
[53]徐侠,陈圻,郑兵云.高技术产业R&D支出的影响因素研究[J].科学学研究,2008,26(2)：304-310
[54]史丹,李晓斌.高技术产业发展的影响因素及其数据检验[J].中国工业济,2004,(12)：32-39
[55]彭澎,蔡莉.基于协同学理论的高技术产业集群生成主要影响因素研究[J].山东大学学报(哲学社会科学版),2007,(1)：72-78
[56]钱明霞.我国高技术产业发展与自主创新相关影响因素分析[J].东南大学学报(哲学社会科学
版),2008,10(3)：34-38
[57]范爱军.我国高技术产业技术创新影响因素的定量分析[J].经济与管理研究,2006,(10)：58-62
[58]李明智,王娅莉.我国高技术产业全要素生产率及其影响因素的定量分析[J].科技管理研究,2005,25(6)：34-38
[59]蒋倩.我国高技术产业外商直接投资的影响因素分析——基于省级面板数据的实证研究[J].经济论坛,2010,(10)
[60]肖仁桥,钱丽,陈忠卫.中国高技术产业创新效率及其影响因素研究[J].管理科学,2012,25(5)：85-98
[61]戴魁早.中国高技术产业研发投入对生产率的影响[J].研究与发展管理,2011,23(4)：66-74
[62]刘伟.中国高技术产业的技术创新影响因素：基于面板数据模型的实证检验[J].数学的实践与认识,2010,40(22)：62-70
[63]席艳玲,吉生保.中国高技术产业集聚程度变动趋势及影响因素——基于新经济地理学的视角[J].中国科技论坛,2012,(10)：51-57
[64]刘志迎,叶蓁.中国高技术产业各行业技术效率的实证分析——基于非参数的Malmquist指数方法[J].科学学与科学技术管理,2006,27(9)：22-27
[65]许娟,孙林岩,何哲.中国省际高技术产业创新影响因素及模式识别[J].科技管理研究,2008,28(7)：521-523
[66]王聪,陈景新.廊坊市基于高技术产业集群的区域创新体系研究[J].合作经济与科技,2011,(18)：12-14
[67]徐廷廷,徐长乐,司桂霞等.时空维度下上海高技术产业创新能力评价研究[J].华东经济管 理,2013,(7)：5-8
[68]阿丽塔,汪楠,田玲.中美医药产业创新体系对比分析[J].中国药事,2009,23(1)：18-22
[69]赵玉林,张倩男.主导性高技术产业领域的评价与筛选[J].科学学研究,2007,25(3)：435-442
[70]赵宗更,吴国蔚,董慧等.高技术产业技术创新能力评价指标体系研究[J].河北工业科技,2005,22(2)：60-63
[71]陈权宝.基于GPCA的高技术产业技术创新能力演化分析[J].中国矿业大学学报,2005,34(1)：117-122
[72]周明,李宗植.基于产业集聚的高技术产业创新能力研究[J].科研管理,2011,32(1)
[73]龚艳萍,屈宁华.技术创新能力对中国高技术产业国际竞争力影响的实证研究[J].技术经济,2008,27(4)：13-18
[74]刘敏.军民融合高技术产业创新体系建设研究——以陕西省为例[J].科技进步与对策,2011,28(23)：73-77
[75]彭向.技术外溢、策略性选址与产业集聚[J].财经研究,2009,35(10)：92-104
[76]刘玉芬,张目.西部地区高技术产业自主创新能力评价指标体系构建[J].科技管理研究,2010,30(14)：82-88
[77]陈劲,梁靓,吴航.开放式创新背景下产业集聚与创新绩效关系研究——以中国高技术产业为例[J].科学学研究,2013,31(4)：623-629
[78]魏守华,姜宁,吴贵生.本土技术溢出与国际技术溢出效应——来自中国高技术产业创新的检验[J].财经研究,2010,36(1)：54-65
[79]姜宁,奚晨弗,董成.区域合作、竞争对创新绩效的促进作用分析——基于高技术产业的实证研究[J].商业经济与管理,2012,(5)：64-71
[80]杨晓冬.我国东、中部地区高技术产业创新绩效评价研究[J].科技进步与对策,2012,29(23)：128-131
[81]杜鹏程.发达国家高新技术产业发展政策及其启示[J].安徽大学学报(哲学社会科学版),2004,28(3)：95-100
[82]陈建先.国外政府发展高新技术产业的政策研究[J].审计与经济研究,2002,17(5)：60-62
[83]陈益升,陈宏愚,湛学勇.经济技术开发区与高新技术产业开发区未来发展分析[J].科技进步与对策,2002,19(5)：28-30
[84]许统生.美日发展高新技术产业的不同政策及其对中国的启示[J].求实,2004,(11)：78-80
[85]代帆.世界高新技术产业开发区管理模式比较研究[J].科学学与科学技术管理,2001,22(3)：39-42
[86]罗大千.R&D投入对我国高新技术产业影响的实证分析——以国家级高新技术产业园区为例[J].西南农业大学学报(社会科学版),2009,7(1)：39-43、
[87]尹建华.高新技术产业集群化与协同管理研究[J].科学学与科学技术管理,2002,23(9)：13-16
[88]魏守华,王缉慈,赵雅沁.产业集群：新型区域经济发展理论[J].经济经纬,2002,(2)：18-21
[89]常玉,卢尚丰,刘显东.高新技术产业开发区技术创新能力评价指标体系的构建[J].科技管理研究,2004,24(1)：103-105
[90]窦江涛.高新技术产业开发区可持续发展评价指标体系的研究[J].科技与管理,2001,3(1)：9-11
[91]闫国庆,孙琪,陈超,等.国家高新技术产业开发区创新水平测度指标体系研究[J].中国软科学,2008(4)：141-148.
[92]Abramovitz M. Thinking about growth:And other essays on economic growth and welfare[M]. Cambridge University Press,1989.
[93]Solow R M. A contribution to the theory of economic growth[J]. The quarterly journal of economics, 1956,70(1):65-94.
[94]Rosenberg N. Inside the black box:technology and economics(M). Cambridge University Press, 1982.
[95]穆荣平.高技术产业国际竞争力评价方法初步研究[J].科研管理,2000,21(1)：50-57.
[96]吴玉鸣,徐建华.国家级高新技术产业开发区发展能力与分类研究[J].人文地理,2003,18(2)：15-19
[97]李琳.基于高新技术产业集群的高新区竞争力评价指标体系研究[J].社会科学家,2005,(3)：57-61
[98]安德洪,罗永泰.基于企业集群整合的高新技术产业园区建设研究——以天津滨海高新技术产业园区为例[J].财经问题研究,2008,(7)：119-123
[99]马希才.我国高新技术产业园区发展新趋向——以大连高新技术产业园区为例[J].中国科技论坛,2008,(3)：60-62
[100]赵惠芳,祝珺.基于随机前沿法的我国高技术产业研发效率评价[J].合肥工业大学学报：社会科学版,2011,25(5)：1-5
[101]盖文启,张辉,吕文栋.国际典型高技术产业集群的比较分析与经验启示[J].中国软科学,2004(2)：102-108.
[102]韩晶.基于SFA方法的中国制造业创新效率研究[J].北京师范大学学报(社会科学版),2010,(6)：115-122
[103]赵志耘,杨朝峰.转型时期中国高技术产业创新能力实证研究[J].中国软科学,2013,(1)：32-42
[104]鲁炜,严夏.高技术产业R&D全要素生产率变动分析——基于DEA模型的Malmquist指数方法[J].西北农林科技大学学报(社会科学版),2012,12(3)：51-56
[105]冯锋,张雷勇,高牟,马雷.两阶段链视角下科技投入产出链效率研究——来自我国29个省市数据的实证[J].科学学与科学技术管理.2011(8)：33-38
[106]余泳泽,武鹏,林建兵.价值链视角下的我国高技术产业细分行业研发效率研究[J].科学学与科学技术管理,2010(05)：60-65.
[107]谢章澍,朱斌.高技术产业竞争力评价指标体系的构建[J].科研管理,2001,22(3)：1-6.
[108]Strauss A, J Corbin. Grounded Theory Methodology——An Overview[M]. Norman K D, S L Y vonnaeds. Handbook of Qualitative Research. Thousand Oaks:Sage Publications,1994:22-23.
[109]Layder D. New Strategies in Social Research[M].Cambridge:Polity Press,1983:50-58.
[110]单标安,蔡莉,王倩.基于扎根理论的创业网络研究多视角分析与整合框架构建[J].外国经济与管理.2011(2)：1-9
[111]李向东,李南,白俊红,等.高技术产业研发创新效率分析[J].中国软科学,2011(2)：52-61.
[112]贾旭东.中国城市基层政府公共服务职能的不完全外包及其动因——基于扎根理论的研究发现[J].管理学报.2011(12)：1762-1771
[113]冯锋,马雷,张雷勇.两阶段链视角下我国科技投入产出链效率研究——基于高技术产业17个子行业数据[J].科学学与科学技术管理,2011,10：21-26+34.
[114]吴航,陈劲,金珺.新兴经济国家高技术企业技术资源与国际化关系研究——来自“中国光谷”产业园区的证据[J].科学学研究,2012,06：870-876.
[115]王立平.我国高校R&D知识溢出的实证研究——以高技术产业为例[J].中国软科学,2006(12)：54-59.
[116]成力为,孙玮.市场化程度对自主创新配置效率的影响——基于Cost-Malmquist指数的高技术产业行业面板数据分析[J].中国软科学,2012,05：128-137.
[117]吴和成.高技术产业R&D效率分析[J].研究与发展管理,2008,20(5)：83-89.
[118]孙耀吾,曾科,赵雅.基于专利组合的高技术企业技术标准联盟动力与策略研究[J].中国软科学,2008,11：123-132.
[119]原毅军,任焕焕,吕萃婕.中外企业技术联盟的技术转移模式选择——基于产学研联盟介入的视角[J].研究与发展管理2012,(1)：18-25.
[120]游文明,周胜,冷得彤,丛曙,张煜,杨跃峰.产学研合作动力机制优化研究[J].科学学与科学技术管理,2004,(2)：9-12.
[1211金碚,谢晓霞.美国高技术产业的创业与创新机制及启示.[J].管理世界.2001(4)：63-70
122 Klaus Schwab.2012-2013年全球竞争力报告.[R].达沃斯：世界经济论坛,2013：138-139.
[123]林淼,苏竣,张雅娴,陈玲.技术链、产业链和技术创新链：理论分析与政策含义.[J].科学学研究.2001(4)：28-31+36
[124]郑坚,丁云龙.高技术产业技术创新的边际收益特性及效率分析.科学学研究.[J].2008 26(5)：1090-1097
[125]余泳泽,武鹏,林建兵.价值链视角下的我国高技术产业细分行业研发效率研究.[J].科学学与科学技术管理.2010(5)；60-65.
[126]付强,马玉成.基于价值链模型的我国高技术产业技术创新双环节效率研究.[J].科学学与科学技术管理.2011(8)：93-97.
[127]冯锋,马雷,张雷勇.两阶段链视角下我国科技投入产出链效率研究——基于高技术产业17个子行业数据.[J].科学学与科学技术管理.2011(10)：21-26.
[128]R. D. Banker, A. Charnes and W.W. Cooper, Some models for estimating technical and scale inefficiencies in data envelopment analysis, Manager. Sci.30(9) (1984) 1078-1092
[129]Arora A, Gambardella A. From underdogs to tigers:the rise and growth of the software industry in Brazil, China, India, Ireland, and Israel[M]. Oxford University Press,2006.
[130]Kao, C, Hwang, S.N. Efficiency decomposition in two-stage data envelopment analysis:An application to non-life insurance companies in Taiwan. European Journal of Operational Research 2008:185(1),418-429.
[131]Yao Chen, Juan Du, H. David Sherman, Joe Zhu. DEA model with shared resources and efficiency decomposition. European Journal of Operational Research.2010,339-349
[132]Chen, Y, Zhu, J, Measuring information technology's indirect impact on firm performance. Information Technology & Management Journal 2004.5(1-2),9-22.
[133]Kao, C, Hwang, S.N. Efficiency decomposition in two-stage data envelopment analysis:An application to non-life insurance companies in Taiwan. European Journal of Operational Research 2008:185(1),418-429.
[134]Kao, C, Hwang, S.N. Efficiency decomposition in two-stage data envelopment analysis:An application to non-life insurance companies in Taiwan. European Journal of Operational Research 2008:185 (1),418-429.
[135]Jie Wu, Qingxian An, Beibei Xiong, Ya Chen. Congestion measurement for regional industries in China:A data envelopment analysis approach with undesirable outputs, Energy Policy,2012.
[136]冯锋,汪良兵.技术创新链视角下我国区域科技创新系统协调发展度研究.[J].中国科技论坛.2012(3)3：3642
[137]吴瑛,杨宏进.基于R&D存量的高技术产业科技资源配置效率DEA度量模型.[J].科学学与科学技术管理.2006(9)：28-32.
[138]刘俊杰,傅毓维.基于DEA方法的高技术企业创新效率研究.[J].科技管理研究.2008(3)：28-30
[139]姜波.中国高技术产业R&D效率变动分析——基于DEA模型的Malmquist指数方法.情报杂志.2011(11)：82-86
[140]张清辉,王建品.基于DEA的中国高技术产业自主创新效率评价.科技管理研究.2011(10)：9-17
[141]冯尧.基于DEA方法的我国高技术产业科技成果转化效率研究.学术交流.[J].2011(3)：101-105
[142]官建成,陈凯华.我国高技术产业技术创新效率的测度[J].数量经济技术经济研究,2009(10)：19-33.
[143]范凌钧,李南,陈燕儿.中国高技术产业技术效率区域差异的实证分析[J].系统工程,2011,29(2)：56-62.
[144]Glasmeier A. Factors governing the development of high tech industry agglomerations:a tale of three cities[J]. Regional Studies,1988,22(4):287-301.
[145]Liu C Y. Government's role in developing a high-tech industry:the case of Taiwan's semiconductor industry[J]. Technovation,1993,13(5):299-309.
[146]Zhou Y. The inside story of China's high-tech industry:Making Silicon Valley in Beijing[M]. Rowman & Littlefield Publishers,2007.
[147]张倩肖,冯根福.三种R&D溢出与本地企业技术创新——基于我国高技术产业的经验分析[J].中国工业经济,2008(11)：64-72.
[148]Yao Chen, Juan Du, H. David Sherman, Joe Zhu. DEA model with shared resources and efficiency decomposition. European Journal of Operational Research.2010,339-349
[149]Chen, Y, Zhu, J, Measuring information technology's indirect impact on firm performance. Information Technology & Management Journal 2004.5 (1-2),9-22.
[150]Patibandla M, Petersen B. Role of transnational corporations in the evolution of a high-tech industry:the case of India's software industry[J]. World Development,2002,30(9):1561-1577.
[151]Kao, C, Hwang, S.N. Efficiency decomposition in two-stage data envelopment analysis:An application to non-life insurance companies in Taiwan. European Journal of Operational Research 2008:185(1),418-429.
[152]Liang, L, Cook, WD, Zhu, J, DEA models for two-stage processes:Game approach and efficiency decomposition. Naval Research Logistics.2008.55,643-653.
[153]Jie Wu, Qingxian An, Beibei Xiong, Ya Chen. Congestion measurement for regional industries in China:A data envelopment analysis approach with undesirable outputs, Energy Policy,2012. doi:10.1016/j.enpol.2012.02.062.
[154]G. E. Battese, T. J. Coelli. Prediction of Firmed-level Technical Efficiencieswith a Generalized Frontier Production Function and Panel Data. Journal of Econometrics.1988,38(3):387-399
[155]A. Charnes, W.W. Cooper, B.Golany, L. Seiford. Foundation of DataEnvelopment Analysis for Pareto-Koopmans Efficient Empirical ProductionFunctions. Journal of Econometrics (Netherlands). 1985,30(1-2):91-107
[156]C. Kao. A Linear Formulation of the Two-level DEA Model. Omega. 2008,36(6):958-962
[157]A. Johnson, L. Mcginnis. Outlier Detection in Two-stage Semi ParametricDEA Models. European Journal of Operational Research.2008,187(2):629-635
[158]WANG Xiao-hong,WANG Xue-feng, ZHAI Ai-mei, FENG Ying-jun. A method to resolve DEA model with increasing marginal revenue., Journal of Harbin Institute of Technology.2004,36(10): 1297-1300)
[159]A. Charnes, W.W. Cooper and Q.L. Wei, A semi-infinite multicriteria programming approach to data envelopment analysis with many decision-making units, Center for Cybernetic Studies Report CCS 551, Sep.1986.
[160]G. R. Jahanshahloo, M. Soleimani-damaneh, A. Mostafaee. A SimplifiedVersion of the DEA Cost Eifficiency Model. European Journal of Operational Research.2008,184(2):814-815
[161]A. H. Vencheh, A. A. Foroughi. A Generalized DEA Model for Inputs/Outputs Estimation. Mathematical and Computer Modelling.2006,43(5-6):447-457