终点弹道测试中的脉冲X射线图像处理技术
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摘要
论文详细阐述了基于数字图像处理技术的终点弹道试验中参数测量与分析及其实现方法,降低了人工测量的劳动强度,提高了参数测量的准确性。
     首先分析确定了需要测定的参数、合理设计试验方案并得到X射线图像,在此基础上建立了一套X射线图像处理与破片参数测量系统。在图像增强处理中,提出了基于中值滤波和高斯滤波的中值—平滑滤波方法;在图像分割中,采用改进的Sobel算子实现基于边缘的图像分割,并且利用迭代算法实现了最优阈值分割;在图像参数测量中,实现了对破片面积、速度的测量,并提出求取质量参数的方法。最后,对试验得到的两个通道的X射线图像进行处理与分析,测得破片的最大初速度与先前研究人员利用其他方法测量的该值基本吻合,本系统在一定程度上满足了终点弹道参数测量与分析的需要。
The paper elaborates on the parameters measurement and analysis as well as the methods of its realization for terminal ballistic test based on digital image processing technology. These can lighten the labor intensity of manual measuring and improve the accuracy of parameters measurement.
    Above all, the parameters are ascertained after the analysis and the test project is designed suitably in order to obtain the X-ray image, based on which a system of X-ray image processing and fragment parameters measurement is set up. The method of median-smooth filter which is based on median filter and Gauss filter is provided in image enhancement processing. Then the improved Sobel operator is adopted to achieve image segment based on the edge detection and the optimal threshold segment is implemented by iterative algorithm in image segment. And thereafter the areas and velocities of fragments are measured. Moreover, a means for the mass parameter is provided in the image parameters measurement. In the end a couple of X-ray images are processed and analyzed, and then the maximum of muzzle velocity is basically in agreement with the figure obtained by other experimental method. To some extent the system can satisfy the needs of parameters measurement in the terminal ballistic study.
引文
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