煤矿事故统计分析与预测研究
|
摘要
通过大量的基础工作,汇总、统计和分析了我国煤矿1991-2008年的煤矿事故数据,探讨了我国安全生产状况的严峻性,数据的统计分析结果为事故预测工作奠定数据基础。
结合我国煤矿事故统计数据量有限、离散性强和非线性等复杂因素,较为系统地研究和探讨了现有的预测理论和方法,包括回归预测法、时间序列预测法和灰色预测法等。提出了将布朗三次指数平滑法和灰色理论模型两种预测模型应用于事故预测的方法。基于汇总统计的煤矿事故数据,应用三次指数平滑法和灰色预测法,对我国煤矿的事故起数、事故死亡人数和百万吨死亡率进行了预测,预测了我国煤矿的未来安全形势。进行灰色预测时,分别采用对数据开平方、求对数等方式对数据进行预处理,提高了预测精度。三次指数平滑法预测精度较高,可用于短期预测；灰色预测精度相对较低,可以进行中长期预测,能很好的反映煤矿安全状况的发展趋势。论文将这两种方法结合起来,应用于事故预防,为决策提供支持,并针对我国煤矿安全现状,结合实际情况,提出了多方面事故预防和控制、改善我国煤矿安全生产状况的对策与建议。
This paper summary, state and analysis accident data of China coal mine from 1991 to 2008 through a huge amount of groundwork, and discussed the severity of safety situation of China coal mine. And all of this lay the data basis for accident forecasting.
According to the complex factors such as limited accident statistics of China coal mine, strong discrete and nonlinear, the author analyzed a variety of forecasting theories and methods, including regression forecasting method, time series forecasting methods and gray-system forecasting method. This paper proposed the approaches of using cubic exponential smoothing and gray-system forecasting methods to accidents forecasting. Based on the stated accidents data, forecasted count number of accident, death tolls and mortality per million tons of China coal mine, by methods of cubic exponential smoothing and gray-system forecasting method. For gray-system forecasting, the data were pretreated by the way of calculating square root and logarithms to improve forecasting accuracy. The precision of cubic exponential smoothing was higher, could be used for short-term forecasts, however, gray-system forecasting method's precision was relatively lower, it could be used in long-term forecasts and reflected the development trend of coal mine safety situation well. This paper combined these two methods and applied to accident prevention and provided support for the decision. And put forward countermeasures and suggestions of preventing and controlling accident, in view of the safety status of China coal mine and combined with the actual conditions, to improve production situation.
结合我国煤矿事故统计数据量有限、离散性强和非线性等复杂因素,较为系统地研究和探讨了现有的预测理论和方法,包括回归预测法、时间序列预测法和灰色预测法等。提出了将布朗三次指数平滑法和灰色理论模型两种预测模型应用于事故预测的方法。基于汇总统计的煤矿事故数据,应用三次指数平滑法和灰色预测法,对我国煤矿的事故起数、事故死亡人数和百万吨死亡率进行了预测,预测了我国煤矿的未来安全形势。进行灰色预测时,分别采用对数据开平方、求对数等方式对数据进行预处理,提高了预测精度。三次指数平滑法预测精度较高,可用于短期预测；灰色预测精度相对较低,可以进行中长期预测,能很好的反映煤矿安全状况的发展趋势。论文将这两种方法结合起来,应用于事故预防,为决策提供支持,并针对我国煤矿安全现状,结合实际情况,提出了多方面事故预防和控制、改善我国煤矿安全生产状况的对策与建议。
This paper summary, state and analysis accident data of China coal mine from 1991 to 2008 through a huge amount of groundwork, and discussed the severity of safety situation of China coal mine. And all of this lay the data basis for accident forecasting.
According to the complex factors such as limited accident statistics of China coal mine, strong discrete and nonlinear, the author analyzed a variety of forecasting theories and methods, including regression forecasting method, time series forecasting methods and gray-system forecasting method. This paper proposed the approaches of using cubic exponential smoothing and gray-system forecasting methods to accidents forecasting. Based on the stated accidents data, forecasted count number of accident, death tolls and mortality per million tons of China coal mine, by methods of cubic exponential smoothing and gray-system forecasting method. For gray-system forecasting, the data were pretreated by the way of calculating square root and logarithms to improve forecasting accuracy. The precision of cubic exponential smoothing was higher, could be used for short-term forecasts, however, gray-system forecasting method's precision was relatively lower, it could be used in long-term forecasts and reflected the development trend of coal mine safety situation well. This paper combined these two methods and applied to accident prevention and provided support for the decision. And put forward countermeasures and suggestions of preventing and controlling accident, in view of the safety status of China coal mine and combined with the actual conditions, to improve production situation.
引文
1.赵铁锤.中国煤矿安全监察实务[M].北京：中国劳动社会保障出版社,2003，1-9
2.中国煤炭工业网：http://www.chinacoal.gov.cn/
3. 陈红.中国煤矿重大事故中的不安全行为研究[M].北京：科学出版社,2006，2-5
4. 国家安全生产监督管理局：http://www.chinasafety.gov.cn/newpage/
5.罗云,吕海燕等.事故分析预测与事故管理[M].北京：化工工业出版社,2006,90-129
6.冯肇瑞,崔国璋.安全系统工程[M].北京：冶金工业出版社,1987，1-2
7.尹贻勤.煤矿安全问题的心理学分析[M].北京：煤炭工业出版社,1992，10-25
8.林泽炎.人为事故预防学[M].哈尔滨：黑龙江教育出版社,1998，12-15
9.陈宝智.危险源辨识、控制与评价[M].成都：四川科学技术出版社,1996,23-24
10.钟茂华,陈宝智等.事故过程突变分析的研究进展[J].工业安全与防尘,1998，(1)：5-8
11.钟茂华.事故过程的动力学特性分析及优化控制研究[D].沈阳：东北大学,1998
12.张力,何学秋.安全流变理论及其在煤矿事故中的应用[J].中国安全科学学报,2001，11(1)：6-11
13.张和平,王观昌.煤矿生产安全评价系统在安全管理中的应用[J].煤矿安全,2001,(7)：61-62
14.薛福连.工业生产中的人为失误及其控制[J].中国减灾,2001，11(2)：46-48
15.毛海峰.有意违章行为动因分析与控制对策探讨[J].中国安全科学学报,2003,13(2)：19-21
16.黄清武.人的不安全行为干预技术[J].安全与健康,2002，(12)：31-32
17. Heinrich H. Industrial Accident Prevention [M]. New York:McGraw-Hill.1980.112-123
18. Rob James and Geoff Wells. Safety reviews and their timing [M]. J. Loss Press. Process Inc.1994,(7):11-12
19. Yosef Shrift S. On risk & risk analysis [J]. Reliability Engineering and Safety,1996, (31): 155-178
20.随鹏程,陈宝智.安全原理与事故预测[M].北京：冶金工业出版社,1978，79-81
21. Gregory E. Prussia. Mental models of Safety:do managers and employees see eye to eye? [J]. Journal of Safety Research,2003, (34),143-156
22. Kazuo Furuta. Group reliability analysis [J]. Reliability Engineering and System Safety, 1992, (35),297-308
23.张景林,崔国璋.安全系统工程[M].北京：煤炭工业出版社,2002,13-31
24.刘利.道路交通事故统计分析及预测模型研究[D].重庆：重庆大学,2004
25.赵海存.道路交通事故数据统计分析系统研究[D].长安：长安大,2005
26.张明香,张婕姝.基于三次指数平滑法的青岛港集装箱吞吐量预测[J].港站码头,2006,(7),37-39
27.丁沧海.Excel变量与三次指数平滑模拟预测方法[J].知识丛林,2005,(6),121-127
28.颜柳,麻凤海.三次指数平滑法在城市地铁变形中的应用[J].交通科技与经济,2007,(5),62-71
29.李相勇.道路交通事故预测方法研究[D].成都：西南交通大学,2004
30.张志新.基于人工神经网络的事故预测研究[D].兰州：兰州理工大学,2007
31.俞志峰,谢正文.基于指数平滑技术的灰色沉降预测模型及应用[J].中南公路工程,2007,32(3),120-123
32.邓聚龙.灰预测与灰决策[M].合肥：中国科技大学出版社,2002,21-53
33. Norihito SHIMIZU,Osamu UENO etc.. Introduction of Time Series Data Analysis using Grey System Theory [J]. Adelaide, Australia,1998 Second International Conference on Knowledge-Based Intelligent Electronic System,1998,67-72
34.徐国祥、胡清友.统计预测与决策[M].上海：上海财经大学出版社,1998,33-68
35.袁昌明,崔晓君.事故预测模型的建立与应用[J].中国计量学院学报,2004,15(4),314-316
36.徐国祥.统计预测方法的特点研究[J]. Statistical Research,1999, (2),52-56
37.朱红清,陈国.煤矿事故调查[M].徐州：中国矿业大学出版社,2002
38.吴穹,许开立.安全管理学[M].北京：煤炭工业出版社,2002
39.曹庆贵.煤矿安全评价与安全信息管理[M].徐州：中国矿业大学出版社,1993,23-27
40.范维唐.我国安全生产形势、差距与对策[M].北京：煤炭工业出版社,2003，95-121
41. Kathleen M, Kowalski-Trakofler. The concept of degraded images applied to haza(?) recognition training in mining for reduce of lost-time injuries [J]. Journal of Safety Research,2003. (34):515-525
42.中国矿业网：http://app.chinamining.com.cn/
43.范继义.油库1050例安全事故数据的统计分析[J].石油库与加油站,2003，12(6)，19-22
44.王捷帆,李文俊.煤炭事故暨专家点评集[M].北京：煤炭工业出版社,2002
45.黄佐钶,邵汝军.中国煤炭产量预测[J].工业技术经济,2007，6(5)，99-106
46.王秀然.生活在文明的火山上[D].济南：山东大学,2006
47.张江石,刘章现等.重、特大煤矿事故的时间规律[J].安全与环境学报,2006，6，99-102
48.周晓峰、王结实等.我国煤矿安全现状的思考[J].中州煤炭,2009，(5),110-112
49.吕海燕.生产安全事故统计分析及预测理论方法研究[D].北京：北京林业大学,2004
50.房耀洲,刘明举等.我国煤矿事故特征及对策研究[J].煤炭技术,2007，26(12),3-5
51.李淑英.地方煤矿安全管理方法研究[D].青岛：中国海洋大学,2008
52.戴瀛.论我国煤矿生产的行政监管[D].吉林：吉林大学,2007
53.王正根.我省煤矿伤亡事故调查处理存在的问题和对策[J].江西煤炭科技,2007，(1),15-16
54.程亮平.伤亡事故统计分析信息管理系统的开发[J].工业安全与环保,2007，33(3)，56-57
55.门洪云,慕庆国.突变理论在煤矿事故预防管理的应用研究[J].中国煤炭,2008，34(4),83-86
56.田宏.多态系统风险分析和研究[D].沈阳：东北大学博士学位论文,2001
57.刘宏业,郑丕谔. 中美煤矿事故概况及其分析方法对比研究[J].工业工程,2005，8(1),37-41
58.陈一洲.非煤矿山伤亡统计信息管理系统的研究与开发[D].昆明：昆明理工大学,2008
59.贾真真,罗新荣等.煤矿安全数据库建设探讨[J].能源技术与管理,2006,(1),95-96
2.中国煤炭工业网：http://www.chinacoal.gov.cn/
3. 陈红.中国煤矿重大事故中的不安全行为研究[M].北京：科学出版社,2006，2-5
4. 国家安全生产监督管理局：http://www.chinasafety.gov.cn/newpage/
5.罗云,吕海燕等.事故分析预测与事故管理[M].北京：化工工业出版社,2006,90-129
6.冯肇瑞,崔国璋.安全系统工程[M].北京：冶金工业出版社,1987，1-2
7.尹贻勤.煤矿安全问题的心理学分析[M].北京：煤炭工业出版社,1992，10-25
8.林泽炎.人为事故预防学[M].哈尔滨：黑龙江教育出版社,1998，12-15
9.陈宝智.危险源辨识、控制与评价[M].成都：四川科学技术出版社,1996,23-24
10.钟茂华,陈宝智等.事故过程突变分析的研究进展[J].工业安全与防尘,1998，(1)：5-8
11.钟茂华.事故过程的动力学特性分析及优化控制研究[D].沈阳：东北大学,1998
12.张力,何学秋.安全流变理论及其在煤矿事故中的应用[J].中国安全科学学报,2001，11(1)：6-11
13.张和平,王观昌.煤矿生产安全评价系统在安全管理中的应用[J].煤矿安全,2001,(7)：61-62
14.薛福连.工业生产中的人为失误及其控制[J].中国减灾,2001，11(2)：46-48
15.毛海峰.有意违章行为动因分析与控制对策探讨[J].中国安全科学学报,2003,13(2)：19-21
16.黄清武.人的不安全行为干预技术[J].安全与健康,2002，(12)：31-32
17. Heinrich H. Industrial Accident Prevention [M]. New York:McGraw-Hill.1980.112-123
18. Rob James and Geoff Wells. Safety reviews and their timing [M]. J. Loss Press. Process Inc.1994,(7):11-12
19. Yosef Shrift S. On risk & risk analysis [J]. Reliability Engineering and Safety,1996, (31): 155-178
20.随鹏程,陈宝智.安全原理与事故预测[M].北京：冶金工业出版社,1978，79-81
21. Gregory E. Prussia. Mental models of Safety:do managers and employees see eye to eye? [J]. Journal of Safety Research,2003, (34),143-156
22. Kazuo Furuta. Group reliability analysis [J]. Reliability Engineering and System Safety, 1992, (35),297-308
23.张景林,崔国璋.安全系统工程[M].北京：煤炭工业出版社,2002,13-31
24.刘利.道路交通事故统计分析及预测模型研究[D].重庆：重庆大学,2004
25.赵海存.道路交通事故数据统计分析系统研究[D].长安：长安大,2005
26.张明香,张婕姝.基于三次指数平滑法的青岛港集装箱吞吐量预测[J].港站码头,2006,(7),37-39
27.丁沧海.Excel变量与三次指数平滑模拟预测方法[J].知识丛林,2005,(6),121-127
28.颜柳,麻凤海.三次指数平滑法在城市地铁变形中的应用[J].交通科技与经济,2007,(5),62-71
29.李相勇.道路交通事故预测方法研究[D].成都：西南交通大学,2004
30.张志新.基于人工神经网络的事故预测研究[D].兰州：兰州理工大学,2007
31.俞志峰,谢正文.基于指数平滑技术的灰色沉降预测模型及应用[J].中南公路工程,2007,32(3),120-123
32.邓聚龙.灰预测与灰决策[M].合肥：中国科技大学出版社,2002,21-53
33. Norihito SHIMIZU,Osamu UENO etc.. Introduction of Time Series Data Analysis using Grey System Theory [J]. Adelaide, Australia,1998 Second International Conference on Knowledge-Based Intelligent Electronic System,1998,67-72
34.徐国祥、胡清友.统计预测与决策[M].上海：上海财经大学出版社,1998,33-68
35.袁昌明,崔晓君.事故预测模型的建立与应用[J].中国计量学院学报,2004,15(4),314-316
36.徐国祥.统计预测方法的特点研究[J]. Statistical Research,1999, (2),52-56
37.朱红清,陈国.煤矿事故调查[M].徐州：中国矿业大学出版社,2002
38.吴穹,许开立.安全管理学[M].北京：煤炭工业出版社,2002
39.曹庆贵.煤矿安全评价与安全信息管理[M].徐州：中国矿业大学出版社,1993,23-27
40.范维唐.我国安全生产形势、差距与对策[M].北京：煤炭工业出版社,2003，95-121
41. Kathleen M, Kowalski-Trakofler. The concept of degraded images applied to haza(?) recognition training in mining for reduce of lost-time injuries [J]. Journal of Safety Research,2003. (34):515-525
42.中国矿业网：http://app.chinamining.com.cn/
43.范继义.油库1050例安全事故数据的统计分析[J].石油库与加油站,2003，12(6)，19-22
44.王捷帆,李文俊.煤炭事故暨专家点评集[M].北京：煤炭工业出版社,2002
45.黄佐钶,邵汝军.中国煤炭产量预测[J].工业技术经济,2007，6(5)，99-106
46.王秀然.生活在文明的火山上[D].济南：山东大学,2006
47.张江石,刘章现等.重、特大煤矿事故的时间规律[J].安全与环境学报,2006，6，99-102
48.周晓峰、王结实等.我国煤矿安全现状的思考[J].中州煤炭,2009，(5),110-112
49.吕海燕.生产安全事故统计分析及预测理论方法研究[D].北京：北京林业大学,2004
50.房耀洲,刘明举等.我国煤矿事故特征及对策研究[J].煤炭技术,2007，26(12),3-5
51.李淑英.地方煤矿安全管理方法研究[D].青岛：中国海洋大学,2008
52.戴瀛.论我国煤矿生产的行政监管[D].吉林：吉林大学,2007
53.王正根.我省煤矿伤亡事故调查处理存在的问题和对策[J].江西煤炭科技,2007，(1),15-16
54.程亮平.伤亡事故统计分析信息管理系统的开发[J].工业安全与环保,2007，33(3)，56-57
55.门洪云,慕庆国.突变理论在煤矿事故预防管理的应用研究[J].中国煤炭,2008，34(4),83-86
56.田宏.多态系统风险分析和研究[D].沈阳：东北大学博士学位论文,2001
57.刘宏业,郑丕谔. 中美煤矿事故概况及其分析方法对比研究[J].工业工程,2005，8(1),37-41
58.陈一洲.非煤矿山伤亡统计信息管理系统的研究与开发[D].昆明：昆明理工大学,2008
59.贾真真,罗新荣等.煤矿安全数据库建设探讨[J].能源技术与管理,2006,(1),95-96