基于群机并行的数据融合系统研究及融合算法的改进
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摘要
为了适应现代战争中大批次作战平台的要求，提高情报侦察数据融合专家系统
的实时性，本人针对在数据融合中识别推理费时较大这一问题，仔细分析了推理机
推理原理和过程及其模块构成，采用了一种并行算法设计模型——星形主从式模式，
对计算任务进行了中粒度分割，利用线程机制高效的完成了任务指派，设计并实现
了基于群机并行的推理机部分，用PVM并行环境构建了并行虚拟机，并在华北计
算研究所的Cluster 200O上成功运行，获得满意的结果，基本解决了实时性问题，
为今后沿此发展提供了基础。针对数据融合中心属性参数关联航迹这一问题，提出
了利用属性参数这一高精度参数作为主要关联依据，并用统计检测的方法提高了关
联算法的正确率。最后针对推理结果部分畸形现象，利用多种条件排除错误，提高
了系统整体的正确性。
To meet the need of large scales plates and the real-time
performance of Data
Fusion system , a stellated master-slave parallel computing
pattern was used in this
paper after some analysis about the principle and process of
deducing The computing
target was divided according to moderate granularity and
dispatched by thread
mechanism. A parallel virtual machine was constructed by PVM, and
a method based on
COW, which runs successfully on NCI Cluster 2000,sloves the
problem of real-time
basically. The results are good. An algorithm of attribute/track
correlation was presented in
Data Fusion system mainly using high accurate attribute
parameter. Many parameters were
used to eliminate incorrect result and prove the correctness of
system
的实时性，本人针对在数据融合中识别推理费时较大这一问题，仔细分析了推理机
推理原理和过程及其模块构成，采用了一种并行算法设计模型——星形主从式模式，
对计算任务进行了中粒度分割，利用线程机制高效的完成了任务指派，设计并实现
了基于群机并行的推理机部分，用PVM并行环境构建了并行虚拟机，并在华北计
算研究所的Cluster 200O上成功运行，获得满意的结果，基本解决了实时性问题，
为今后沿此发展提供了基础。针对数据融合中心属性参数关联航迹这一问题，提出
了利用属性参数这一高精度参数作为主要关联依据，并用统计检测的方法提高了关
联算法的正确率。最后针对推理结果部分畸形现象，利用多种条件排除错误，提高
了系统整体的正确性。
To meet the need of large scales plates and the real-time
performance of Data
Fusion system , a stellated master-slave parallel computing
pattern was used in this
paper after some analysis about the principle and process of
deducing The computing
target was divided according to moderate granularity and
dispatched by thread
mechanism. A parallel virtual machine was constructed by PVM, and
a method based on
COW, which runs successfully on NCI Cluster 2000,sloves the
problem of real-time
basically. The results are good. An algorithm of attribute/track
correlation was presented in
Data Fusion system mainly using high accurate attribute
parameter. Many parameters were
used to eliminate incorrect result and prove the correctness of
system
引文
[1] 康耀红，数据融合理论与应用，西安电子科技大学出版社，1997
[2] 1998年联合作战科学技术计划，中国国防科技信息中心，1998
[3] 王永诚，吴小飞，雷达组网反隐身数据融合技术探讨，南京电子技术研究所
[4] 孙家旭，张林波，迟学斌，汪道柳，网络并行计算与分布式编程环境，科学出版社
[5] 李晓梅等，面向结构的并行算法设计与分析，国防科技大学出版社
[6] 情报侦察数据融合专家系统及开发工具研究论证报告，西安电子科技大学，1997． 4
[7] PVM及其编程，清华大学计算机系，1996
[8] 王学慧，田成方，微机模糊控制理论及其应用，电子工业出版社
[9] 胡亮，刘淑芬，鞠九滨，用于并行计算的PC机群，小型微型计算机系统，1988年第 19卷第10期
[10] 王鼎兴．郑纬民，沈美明，并行机群的若干关键技术，清华大学学报1998年第38卷
[11] 蔡希尧等，面向对象技术，西安电子科技大学出版社，1993
[12] 总参谋部第四部，外军作战平台电子装备大全，解放军出版社，1999
[13] 汪培庄等，模糊系统理论与模糊计算机，科学出版社，1996
[14] 季节等，世界机载雷达手册，航空工业出版社，1989
[15] 郁文贤等，多传感器信息融合技术评述，国防科技大学学报．1994，16(3)
[16] 张以杰 李瑞堂，雷达控制系统基础，国防工业出版社
[17] 汪若虚，电子情报分析与数据融合专家系统，西安电子科技大学硕士论文，1995
[18] 王利辰，多传感器多目标数据融合，西安电子科技大学硕士论文，1997
[19] 惠建平，情报侦察与数据融合系统，西安电子科技大学硕士生学位论文
[20] 李松林，数据融合系统中的非合作目标识别技术，西安电子科技大学硕士生学位论文
[21] 曾志勇，情报侦察数据融合系统，西安电子科技大学硕士论文，1999
[22] Michael J.Quinn, Parallel Computing Theory and Practice, Second Edition.McGraw-Hill, Znc 1994．
[23] Hall D L, Linas J, An Introduction to Multisensor Data Fusion, Proc of the IEEE, 1997,85(1)
[24] Al Geist, Adam Beguelin, Jack Dongarra, Weicheng Jiang, Robert Manchek, Vaidy Sunderam, Parallel Virtual Machine, The MIT Press Cambridge Massachusetts 1994
[25] David Bennett，Visual C++5开发人员指南(美)，徐军译，机械工业出版社
[26] David J．Kruglinski，Visual C++技术内幕，1997
[2] 1998年联合作战科学技术计划，中国国防科技信息中心，1998
[3] 王永诚，吴小飞，雷达组网反隐身数据融合技术探讨，南京电子技术研究所
[4] 孙家旭，张林波，迟学斌，汪道柳，网络并行计算与分布式编程环境，科学出版社
[5] 李晓梅等，面向结构的并行算法设计与分析，国防科技大学出版社
[6] 情报侦察数据融合专家系统及开发工具研究论证报告，西安电子科技大学，1997． 4
[7] PVM及其编程，清华大学计算机系，1996
[8] 王学慧，田成方，微机模糊控制理论及其应用，电子工业出版社
[9] 胡亮，刘淑芬，鞠九滨，用于并行计算的PC机群，小型微型计算机系统，1988年第 19卷第10期
[10] 王鼎兴．郑纬民，沈美明，并行机群的若干关键技术，清华大学学报1998年第38卷
[11] 蔡希尧等，面向对象技术，西安电子科技大学出版社，1993
[12] 总参谋部第四部，外军作战平台电子装备大全，解放军出版社，1999
[13] 汪培庄等，模糊系统理论与模糊计算机，科学出版社，1996
[14] 季节等，世界机载雷达手册，航空工业出版社，1989
[15] 郁文贤等，多传感器信息融合技术评述，国防科技大学学报．1994，16(3)
[16] 张以杰 李瑞堂，雷达控制系统基础，国防工业出版社
[17] 汪若虚，电子情报分析与数据融合专家系统，西安电子科技大学硕士论文，1995
[18] 王利辰，多传感器多目标数据融合，西安电子科技大学硕士论文，1997
[19] 惠建平，情报侦察与数据融合系统，西安电子科技大学硕士生学位论文
[20] 李松林，数据融合系统中的非合作目标识别技术，西安电子科技大学硕士生学位论文
[21] 曾志勇，情报侦察数据融合系统，西安电子科技大学硕士论文，1999
[22] Michael J.Quinn, Parallel Computing Theory and Practice, Second Edition.McGraw-Hill, Znc 1994．
[23] Hall D L, Linas J, An Introduction to Multisensor Data Fusion, Proc of the IEEE, 1997,85(1)
[24] Al Geist, Adam Beguelin, Jack Dongarra, Weicheng Jiang, Robert Manchek, Vaidy Sunderam, Parallel Virtual Machine, The MIT Press Cambridge Massachusetts 1994
[25] David Bennett，Visual C++5开发人员指南(美)，徐军译，机械工业出版社
[26] David J．Kruglinski，Visual C++技术内幕，1997