智能化玉米信息处理系统的设计与构建
摘要
本文论述了智能化玉米信息处理系统的设计和构建过程。开发了可在单机和网络上运行的面向基层的专家系统软件。在比较国内外农业专家系统的基础上，详细论证了本系统的方案。采用了Browser/Web Server/Database三层分布计算体系，这种结构具有开放性、扩展性好、维护方便、客户端界面统一简单、成本低、跨平台性等诸多优点。系统采用ASP.NET、ASP、VB、VC、FRONTPAGE、DREAMWEAVER等进行开发；采用基于模糊产生式规则的知识表示，混合推理控制策略以及应用不精确推理的可信度模型，较好地解决了农业领域知识的复杂性和不精确性，实现了网络化玉米信息处理系统，解决了农业专家系统数据量庞大，多媒体信息甚多，数据的不确定性等难点，集实用性、方便性和科学性于一体，突出系统的本地化。
采用不精确推理处理农业领域中的专家知识。在系统建模过程中，知识工程师通过专家赋值、案例统计或其他方法，给规则库中的每条规则赋一个可信度因子。根据初始证据的可信度值和规则的可信度因子，给出问题求解结论的可信度值。在推理的过程中，计算出各中间结果的可信度因子，并沿着推理链传播这种不确定性。当结论的可信度因子超过某个阈值后，结论便可成立。
In this paper, Intelligent Corn Information Processing System was designed and developed. After analyzing foreign and domestic agricultural expert systems, we put forward the scheme of the system, which uses the structure of Browser/Web Server/Database. This structure is opening, expandable, easy protecting, simple client interface and low cost.
Due to ASP.NET, ASP, VB, VC, FRONTPAGE, DREAMWEAVER and knowledge reprenstation method based on fuzzy production rule, forward and backward chaining, inexact reasoning based on CF model, the system can be accessible through Internet/Intranet. These technologies settle data bulkiness, much multimedia information, uncertainty data in Agriculture Expert System. This system is practical, convenient, scientific. It gives prominence to localization.
Expert knowledge in agriculture is deal with by inexact reasoning. During the system modeling, knowledge engineers give a certainty factor to every rule. Certainty value of the conclusion will be educed according to certainty value of the evidence and certainty factor of rule. In the course of reasoning, Certainty value of the midterm conclusion should be figured out and spreaded along the reasoning chain. The conclusion comes into existence when the certainty factor of it exceeds the threshold value.
采用不精确推理处理农业领域中的专家知识。在系统建模过程中，知识工程师通过专家赋值、案例统计或其他方法，给规则库中的每条规则赋一个可信度因子。根据初始证据的可信度值和规则的可信度因子，给出问题求解结论的可信度值。在推理的过程中，计算出各中间结果的可信度因子，并沿着推理链传播这种不确定性。当结论的可信度因子超过某个阈值后，结论便可成立。
In this paper, Intelligent Corn Information Processing System was designed and developed. After analyzing foreign and domestic agricultural expert systems, we put forward the scheme of the system, which uses the structure of Browser/Web Server/Database. This structure is opening, expandable, easy protecting, simple client interface and low cost.
Due to ASP.NET, ASP, VB, VC, FRONTPAGE, DREAMWEAVER and knowledge reprenstation method based on fuzzy production rule, forward and backward chaining, inexact reasoning based on CF model, the system can be accessible through Internet/Intranet. These technologies settle data bulkiness, much multimedia information, uncertainty data in Agriculture Expert System. This system is practical, convenient, scientific. It gives prominence to localization.
Expert knowledge in agriculture is deal with by inexact reasoning. During the system modeling, knowledge engineers give a certainty factor to every rule. Certainty value of the conclusion will be educed according to certainty value of the evidence and certainty factor of rule. In the course of reasoning, Certainty value of the midterm conclusion should be figured out and spreaded along the reasoning chain. The conclusion comes into existence when the certainty factor of it exceeds the threshold value.
引文
[1] Chen Wei, Xiong Wenlong ,Design and Realization of Hypertext and Hypermedia in GMDSS Expert System, Journal of Wuhan Transportation Unvrsity,Vol.23 No.5 October 1999
[2] Yuan Naner, Zhou Deze, Liang Fang, Yan Xiaoming, Real-Time Expert Production Guiding and Control System Based on Multi-Media Computer Information Processing, 1997 IEEE International Conference on Interlligent Processing System October 28-31,Beijing,China
[3] Jose Negrete Martinez, Peblo Gonzalez Perez, Net ofmulti-agent expert systems with emergent cintrol, Expert Systems with Applications 14(1998) 109-116
[4] Liang Jiye, Xu Zongben, Uncertainty Measures of Roughness of Knowledge and Rough Sets in Incomplete Information Systems, Processing of the 3th World Congress on Intelligent Control and Automation, June 28-July 2,2000, Hefei,P.R.China
[5] Bingru Yang, Fasheng liu, Jiangtao Shen, ESKD-A New Structure of expert System Based on Knowledge Discovery, Journal of University of Science and Technology Beijing, 2000 Vol.7 No.l P.63-67
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[7] Yang Kaiying, Chen Shuzhen, Zhang Minyou, An Approach of Developing expert System in Support of Database Management System, Wuhan University Journal of Natural Sciences, 1997年04
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[12] 唐乐尘，陈建武，杂草鉴别专家系统，福建农业大学学报，Vol．28 No．3 1999
[13] 刘大有，唐海腾，陈建中，庄铁成，陈桂芬，玉米病虫害防治专家系统，计算机与发展，No.1 1999
[14] 周汇，徐云，施晓云，林莉，云南水稻栽培专家系统研究与开发，农业系统科学与综合研究，2000．16(1)：1～7
[15] 王正军，程家安，将明星，专家系统及其在害虫综合治理中的应用，江西农业学报，2000．12(1)：52～57
[16] 胡子昂，王立，算法、网络拓扑及调度频率与动态负载平衡的关系，计算机工程与科学 2000年 第22卷 第1期
[17] 赵春江，陈立平，杨宝祝，小麦形态诊断计算机图像智能化识别系统，北京农业科学 2000年 第18卷 第2期
[18] 高大明，杨盘洪，网络化的玉米专家系统中 WEB 数据库的实现，太原理工大学学报，2000年 第31卷 第5期
[19] 许颖原，俞金寿，知识自动获取系统中知识库的操作和维护，石油化工自动化,2000，5：43
[20] 王新 浅析人工智能与知识工程的关系 云南民族学院学报(自然科学版) 2000,9(2)：115-117
[21] (美)Joseph Giarratano,Gary Riley 著，印鉴，刘星成，汤庸，专家系统原理与编程，机械工程出版社，2000，3，11，29
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[26] 罗仕鉴，朱上上，孙守迁，人机界面设计，机械工业出版社，2002
[27] 曹建，杨静，谷利民，王根伟，Dreamweaver 与 ASP实战演练，电子工业出版社，2001
[28] Chris Payne,ASP.NET 从入门到精通，人民邮电出版社，2002
[29] 胡俊，PHOTOSHOP应用实例分析与制作，人民邮电出版社，2000
[30] 王钟，周京艳，Flash 5 全新网上动画教程，北京希望电子出版社，2001
[31] 史忠植，知识工程，清华大学出版社，1988，35-43
[32] 李德毅，知识获取和数据库学习系统[J]，计算机科学，1993，20(12)：44-47．
[33] 陈明亮，李怀祖，基于规则的专家系统中不确定性推理的研究[J]，计算机工程及应用，2000．5：50-53
[34] 吴信东，邹燕，专家系统技术，电子工业出版社，1988，12
[35] 黄东军，刘蓉，陈松乔，基于动态WEB的网上专家系统的构造与实现方法，中南工业大学学报，Vol．31 No．5 2000
[36] 柴毅，黄席樾，何离庆，涂运华，番茄栽培病虫害防治知识表示，重庆大学学报，2000年
第23卷 第6期
[37] 郑育红，傅泽田，张小栓鱼病诊断专家系统设计，中国农业大学学报，2000，5(6)94～97
[38] 杨盘洪，谷利明，XML技术在马铃薯专家系统中的应用，太原理工大学学报，2001年 第32卷 第3期
[39] 杨静，杨盘洪，面向INTERNET/INTRANET 的山西省农业专家系统研究，太原理工大学学报 2001年 第32卷 第3期
[40] 赵军，钟珞，胡曙光，混凝土工程修补专家系统设计，Dalian—Hong Kong International Computer Conference'98
[41] 李俊华，赵成壁，陈宾康，基于知识的内河排水型高速船稳性计算专家系统构造方法及实现，第四届全国海事技术研讨会文集
[42] 1993～1994 年北京地区小麦管理计算机专家系统的研究及其应用，计算机农业应用1994年 第4期
[43] 张京山，一个医疗专家系统的分析和设计，南京邮电学院学报1995年 第15卷 第2期
[44] 林东，邵军力，医疗诊疗领域通用专家系统设计与实现，自动化学报1995年 第21卷 第3期
[45] 陈兆乾，李红兵，陈世福，一个面向对象的推理机OOIE的设计与实现，计算机研究与发展 1997年 第34卷 第3期
[46] 刘鹰，不确定性推理与知识获取技术，西北建筑工程学院学报 1999年 第3期
[47] 苗良，李森，王强，冬小麦苗情预报专家系统，计算机农业应用，1994年 第1期
[48] 庄铁成，陈桂芬，李葵花，王月，佟宇，多媒体玉米病虫害诊治专家系统，玉米科学
[49] 陈桂芬，庄铁成，付生山，多媒体玉米生产专家系统的研制与应用，玉米科学 Feb.1998
[50] 杨盘洪，陈慧君，基于ASP技术的小麦专家系统的研制，太原理工大学学报 2000年 第31卷 第3期
[51] 李国春，金忠华，戴俊英，于洪飞，罗新兰，顾宜晴，玉米栽培专家知识表示、推理及控制策略，沈阳农业大学学报 1996-09，27(3)：217-220
[52] 闵联营，知识获取技术探析，交通与计算机 1999年 第17卷 第5期
[53] 王水庆．上官周平，专家系统在农业生产管理中的应用，微机发展 1995年 第1期
[54] 黄东军．陈松乔，一种在INTERNET/INTRANET上建造专家系统的实现方法，计算机工程 1999年 第25卷 第11期
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