东胜集团公司物资管理系统及库存控制研究
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摘要
库存管理和库存控制是物流管理的重要环节。作者根据胜利油田东胜公司的需求和实际条件，提出了物资管理解决方案。并提出了适应油田企业的库存优化方法和库存管理方法。主要做了以下的工作：
1．根据东胜公司现有信息系统应用条件提出了分布式数据管理解决方案：分公司的数据库使用sybase数据库，采集物资信息数据后保存在本公司，总公司使用oracle数据库。分公司数据定期上传到总公司。这样解决了东胜公司分公司分布分散、网络条件不好的问题。
2．鉴于东胜公司以前的物资管理系统没有编码系统造成的采集、查询、统计的不便，在系统中编制了编码系统，使之成为信息系统中的标准共享信息，保证了信息的可靠性，防止了信息的重复录入、统计混乱的问题。
3．除了物资信息的处理、查询、统计等功能以外，系统又增加了决策分析功能。在决策分析模块中有库存优化、成本分析、材料预警和质量对比、价格对比等部分。使系统增加了智能性，为物资材料管理决策提供依据。
4．作者根据石油企业库存的实际情况，分析了为生产提供生产物资的特点，建立了一个以节省资金为直接性能指标的库存优化模型，这个模型能够根据购买能力、市场价格、资金周转率等方面的信息预测最佳库存量和购买量，根据石油行业库存的特点，提出了分布式库存整体限量法、即时采购、联合库存管理等库存控制管理方法。这些方法在系统中都得到实现，加强了系统库存的优化性能。
本物资管理系统已经投入使用，用户反映良好。将库存优化模型和库存控制方法应用于该公司的库存工作中，与原库存状况进行比较，结果表明：采用该方法，可以提高企业经济效益。
Inventory control and inventory management are important in logistics management. Based on demands and actual conditions of Dongsheng Company of Shengli Oil Field, the reasonable solutions to the material management were brought forward. And the optimal methods of inventory and inventory management were proposed. The main things that have been done are as follows:
1. According to the condition of the information system of Dongsheng Company, the distribute database was adopted. Sub companies used Sybase database to gather data, then save data into local database while the parent company used oracle database. Sub companies transmit data into parent company database every period. Thus, such methods solve the problems that sub companies disperse and the network conditions are bad.
2. Because of no coding system, the former material management system has many problems such as inconveniently gathering data, inconveniently searching, and so on, the coding system was designed in the information system to share information, to keep the data security, to avoid the information recopying and so on.
3. Besides goods and materials information processing, inquiring and so on, the system adds analysis and decision function. In the decision and analysis model, there are such as inventory optimizing, cost analyzing, material warning, quality comparing and price comparing and so on, to increase the intelligence of the system, and to offer the data of decision support of materials management.
4. Based on the actual inventory conditions of petroleum enterprises and an analysis of the attitudes of material supply, optimal model of inventory was brought forward to economize capital. In this model, the optimal inventory and purchase are predicated with purchase capability, market price and so on. According to the inventory characteristics in the petroleum area, some inventory control methods were put forward, such as the distributed stocking and wholly limited quantity, purchasing just-in-time, and united stocks management and so forth. These methods are all realized in the systems, to strengthen the inventory optimization.
This stocks management system has already put in practice. And users reflected well. Compared with previous inventory circumstance, it improves the enterprise's
economic benefits to apply the optimal methods to inventory and the control on
inventory into the inventory management.
1．根据东胜公司现有信息系统应用条件提出了分布式数据管理解决方案：分公司的数据库使用sybase数据库，采集物资信息数据后保存在本公司，总公司使用oracle数据库。分公司数据定期上传到总公司。这样解决了东胜公司分公司分布分散、网络条件不好的问题。
2．鉴于东胜公司以前的物资管理系统没有编码系统造成的采集、查询、统计的不便，在系统中编制了编码系统，使之成为信息系统中的标准共享信息，保证了信息的可靠性，防止了信息的重复录入、统计混乱的问题。
3．除了物资信息的处理、查询、统计等功能以外，系统又增加了决策分析功能。在决策分析模块中有库存优化、成本分析、材料预警和质量对比、价格对比等部分。使系统增加了智能性，为物资材料管理决策提供依据。
4．作者根据石油企业库存的实际情况，分析了为生产提供生产物资的特点，建立了一个以节省资金为直接性能指标的库存优化模型，这个模型能够根据购买能力、市场价格、资金周转率等方面的信息预测最佳库存量和购买量，根据石油行业库存的特点，提出了分布式库存整体限量法、即时采购、联合库存管理等库存控制管理方法。这些方法在系统中都得到实现，加强了系统库存的优化性能。
本物资管理系统已经投入使用，用户反映良好。将库存优化模型和库存控制方法应用于该公司的库存工作中，与原库存状况进行比较，结果表明：采用该方法，可以提高企业经济效益。
Inventory control and inventory management are important in logistics management. Based on demands and actual conditions of Dongsheng Company of Shengli Oil Field, the reasonable solutions to the material management were brought forward. And the optimal methods of inventory and inventory management were proposed. The main things that have been done are as follows:
1. According to the condition of the information system of Dongsheng Company, the distribute database was adopted. Sub companies used Sybase database to gather data, then save data into local database while the parent company used oracle database. Sub companies transmit data into parent company database every period. Thus, such methods solve the problems that sub companies disperse and the network conditions are bad.
2. Because of no coding system, the former material management system has many problems such as inconveniently gathering data, inconveniently searching, and so on, the coding system was designed in the information system to share information, to keep the data security, to avoid the information recopying and so on.
3. Besides goods and materials information processing, inquiring and so on, the system adds analysis and decision function. In the decision and analysis model, there are such as inventory optimizing, cost analyzing, material warning, quality comparing and price comparing and so on, to increase the intelligence of the system, and to offer the data of decision support of materials management.
4. Based on the actual inventory conditions of petroleum enterprises and an analysis of the attitudes of material supply, optimal model of inventory was brought forward to economize capital. In this model, the optimal inventory and purchase are predicated with purchase capability, market price and so on. According to the inventory characteristics in the petroleum area, some inventory control methods were put forward, such as the distributed stocking and wholly limited quantity, purchasing just-in-time, and united stocks management and so forth. These methods are all realized in the systems, to strengthen the inventory optimization.
This stocks management system has already put in practice. And users reflected well. Compared with previous inventory circumstance, it improves the enterprise's
economic benefits to apply the optimal methods to inventory and the control on
inventory into the inventory management.
引文
1．廖芹，钱澄鉴，贺得化．工业企业库存管理信息系统的设计和研究．华南理工大学学报(自然科学版)24(10)：133-138．
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5．周鸣争．库存微机管理辅助决策支持系统[J]．计算机工程，1993，19(6)：51 54
6. Kun-Jen Chung, Chuan-Neng Lin. Optimal inventory replenishment models for deteriorating items taking account of time discounting. Computers & Operations Research. Vol. 28, no. 1:13-17.
7．桂卫华，黄泰松，朱爽．智能综合原料库存优化系统及应用．中南工业大学学报，2001，32(5)
8．张嗣瀛，井元伟，范士保．一个洗精煤的使用和库存问题[J]．信息与控制，1985，(3)：3 5 3 7．
9．胡运权．运筹学基础及其应用．哈尔滨工业大学出版社，1998(175-234页)．
10．雷金海．模糊聚类分析与库存重点管理．郑州航空工业管理学院学报2000,(01)．
11．张剑芳，黄晓英．库存物资储存质量的多因素模糊评价．商品储运与养护，2001，(05)
12．刘剑平，扰说禄．控制理论在最优产品库存上的应用[J]．系统工程，1995，13(4)：10 12。
13．蔡自兴，徐光佑．人工智能机器应用，清华大学出版社，2000(94-123页)．
14. .Hark Hwang, Kyu Hun Hahn .An optimal procurement policy for items with an inventory level-dependent demand rate and fixed lifetime. European Journal of Operational Research. Vol.127, no.3.: 35-38.
15．俞书伟，张华雨，杨林．遗传算法在库存模糊逻辑控制中的应用．中国管理科学，2002，(02)：62-68
16．刘利民，柴跃廷．分布式库存系统优化控制的一种改进遗传算法．计算机集成制造系统-CIMS，2002(05)：45-49．
17．陈淑燕，周延怀．遗传算法在船舶配件库存随机规划中的应用．浙江师范大学学报(自然科学版)，2002(01)：23-29
18. Srimivatsan N, Gershwin SB. Selection ofsetup timesin a hierarchically controlled manufacturing systems. In:Proc. of the2 9th IEEE CDC, 1990, Hawaii:575—58.
19．韩明光，刘信斌．模糊评判法在库存管理ABC分级中的应用．物流技术，1998，(2)：11-17．
20． 张剑芳，黄晓英．库存物资储存质量的多因素模糊评价．商品储运与养护，2001(05)：56-59．
21． 何炎祥，李峰，宋志凯，张戈．神经网络技术在库存管理中的应用．计算机工程与应用，2002(15)：62-66．
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23． 王晓锋，姜兴渭，刘沃野，蒙占海．基于神经网络方法的库存枪弹内弹道性能变化规律研究．兵工学报，2001(04)：27-33．
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36． 傅诒辉，祝飞，廖毅，等．一类有限周期离散确定型不许缺货成批供应库存模型最优策略研究．系统工程理论方法应用，1996，5(1)：33～41．
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