面向水平集成型虚拟组织原材料的采购库存研究
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摘要
采购库存管理是企业管理中的一项重要的工作,合理的采购库存管理可以帮助企业节约运营成本、尽可能多地获取利润。因此在水平集成型虚拟组织中,探讨如何对原材料进行采购库存,对于提升虚拟组织的核心竞争力,具有积极的意义。
本文以联合采购库存管理、GA-BP网络理论、层次分析法等为理论基础,以水平集成型虚拟组织为对象,研究了原材料的采购库存问题,建立了采购提前期的预测模型和原材料分类集中式联合库存模型,丰富完善了虚拟组织的理论。
论文首先从采购和库存理论出发,结合水平集成型虚拟组织原材料的特点,提出了原材料采购库存管理的三种模式。在此基础上,得到了水平集成型虚拟组织的联合采购、联合库存模型,并阐述了在水平集成型虚拟组织中实施联合采购、联合库存的优越性。
采购提前期对水平集成型虚拟组织的生产运作起了非常重要的作用。本文首先建立了采购提前期的预测模型;其次,基于GA-BP神经网络对采购提前期进行仿真实验,得到了比较准确的采购提前期预测值。
原材料的库存管理是水平集成型虚拟组织生产运作过程中的一个核心内容。论文建立了水平集成型虚拟组织的联合库存管理模型,重点分析了影响原材料联合库存的因素,提出了原材料集中分类式联合库存管理方法;并结合过程能力指数对水平集成型虚拟组织的库存时间进行分析,判断满足6σ水平时所需的库存时间范围。
Procurement inventory management has been one of the important parts of enterprise management work, which is helpful to save operation costs, and get much profit. So it is positive to discuss about how to strengthen the procurement inventory management in horizontal integrated virtual enterprise(HIVE).
Based on theories of joint procurement and inventory management,GA-BP network, AHP and so on, this paper discussed the problem of raw material procurement and inventory of the HIVE, and the forecast model of procurement lead time and the classification and centralized joint inventory model are given. The achievements enrich and maturate the theory of virtual organization.
Firstly, from the procurement and inventory theory, this paper presents raw materials procurement and inventory management of the three models of the HIVE. On this basis, the paper propose joint procurement and joint inventory models. Finally, indicate the superiority of the joint procurement and inventory management of the HIVE.
Purchase lead time plays an important role in production and operation of the HIVE. Firstly, prediction model of purchase lead time was built in this paper. Secondly, simulation experiments of purchase lead time were conducted based on GA-BP neural network, and prediction of lead time of procurement should be comparative accurate.
Inventory management of raw material is the foundation of the production & operation of the HIVE. Firstly, JMI model of the HIVE was built. Secondly, influence factors of raw material were analyzed, and the classification & centralized joint inventory of raw material was conducted. Lastly, combining the analysis of process capability indices and inventory time of the HIVE, time range of inventory which was accord with 6σlevel of JMI was obtained.
本文以联合采购库存管理、GA-BP网络理论、层次分析法等为理论基础,以水平集成型虚拟组织为对象,研究了原材料的采购库存问题,建立了采购提前期的预测模型和原材料分类集中式联合库存模型,丰富完善了虚拟组织的理论。
论文首先从采购和库存理论出发,结合水平集成型虚拟组织原材料的特点,提出了原材料采购库存管理的三种模式。在此基础上,得到了水平集成型虚拟组织的联合采购、联合库存模型,并阐述了在水平集成型虚拟组织中实施联合采购、联合库存的优越性。
采购提前期对水平集成型虚拟组织的生产运作起了非常重要的作用。本文首先建立了采购提前期的预测模型;其次,基于GA-BP神经网络对采购提前期进行仿真实验,得到了比较准确的采购提前期预测值。
原材料的库存管理是水平集成型虚拟组织生产运作过程中的一个核心内容。论文建立了水平集成型虚拟组织的联合库存管理模型,重点分析了影响原材料联合库存的因素,提出了原材料集中分类式联合库存管理方法;并结合过程能力指数对水平集成型虚拟组织的库存时间进行分析,判断满足6σ水平时所需的库存时间范围。
Procurement inventory management has been one of the important parts of enterprise management work, which is helpful to save operation costs, and get much profit. So it is positive to discuss about how to strengthen the procurement inventory management in horizontal integrated virtual enterprise(HIVE).
Based on theories of joint procurement and inventory management,GA-BP network, AHP and so on, this paper discussed the problem of raw material procurement and inventory of the HIVE, and the forecast model of procurement lead time and the classification and centralized joint inventory model are given. The achievements enrich and maturate the theory of virtual organization.
Firstly, from the procurement and inventory theory, this paper presents raw materials procurement and inventory management of the three models of the HIVE. On this basis, the paper propose joint procurement and joint inventory models. Finally, indicate the superiority of the joint procurement and inventory management of the HIVE.
Purchase lead time plays an important role in production and operation of the HIVE. Firstly, prediction model of purchase lead time was built in this paper. Secondly, simulation experiments of purchase lead time were conducted based on GA-BP neural network, and prediction of lead time of procurement should be comparative accurate.
Inventory management of raw material is the foundation of the production & operation of the HIVE. Firstly, JMI model of the HIVE was built. Secondly, influence factors of raw material were analyzed, and the classification & centralized joint inventory of raw material was conducted. Lastly, combining the analysis of process capability indices and inventory time of the HIVE, time range of inventory which was accord with 6σlevel of JMI was obtained.
引文
[1]葛焕森.面向小企业集群的水平集成型虚拟企业构建的研究[D].宁波大学硕士学位论文, 2007.3
[2]方志梅,李国富,叶飞帆.中小企业群体组织创新—虚拟组织的实施[J].第一版.冶金工业出版社,2010年1月
[3]倪赵敏.面向小企业集群的水平集成型虚拟企业构建的研究[D].宁波大学硕士学位论文, 2009.3
[4]高崇友.虚拟企业理论研究.云南民族大学学报[J].2003(5):34-37
[5]解树江.虚拟企业—理论分析、运行机制与发展战略[M].北京:经济管理出版社,2001
[6]吴先锋.虚拟企业的发展现状与对策.安徽警官职业学院学报[J].2008(2):86-88
[7]于立,孟韬.企业联盟和虚拟企业的理论解释与现实意义[J].经济研究.2001(5): 67-72
[8]苗冰,闻慈,王仲奇.虚拟企业合作伙伴选择方法研究[J].制造业自动化. 2008(3): 26-29
[9]陈剑,冯蔚东.虚拟企业构建与管理[M].第一版.北京:清华大学出版社,2002
[10]冯蔚东,陈剑,赵纯均.基于遗传算法的动态联盟伙伴选择过程及优化模型[J].清华大学学报(自然科学版).2000.40(10):120-124
[11]仲智刚,潘晓弘等.支持动态联盟的敏捷供应链系统建模技术研究[J].中国机械工程.2001 (增刊):64-68
[12]王丹,杨晓春,王国仁等.基于模糊层次分析法实现虚拟企业中的伙伴选择[J].东北大学学报(自然科学版).2000.21(6):606-60
[13]冯蔚民,陈剑.虚拟企业中伙伴收益分配比例的确定[J].系统工程理论与实践.2002(4): 45-49
[14]冯蔚民,陈剑,赵纯均.虚拟企业中的风险管理与控制研究[J].管理科学学报.2001(3):1-13
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[21]周晓晔,刘作峰.基于UML的虚拟企业产品库存管理模型研究[J].组合机床与自动化加工技术,2005,11
[22]张煜,李文锋.基于动态联盟的虚拟企业的库存控制策略[J].计算机集成制造系统,2008, 14(11):2224-2230
[23]蒋振盈.供应链环境下采购管理资源整合研究[D].华中科技大学博士论文,2003,10
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[71]孙一苇.基于六西格玛流程改进的库存管理优化[J].物流科技,2007,(7):92-97