北京市创意农业需求分析与发展预测
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摘要
作为创意产业与传统农业生产的有机结合体,创意农业,有力促进了北京都市型现代农业的转型升级。然而其发展却受到了农地资源稀缺的严重制约,而且无论是从区域发展角度,还是从创意农业发展形式分析,北京市创意农业在发展过程中均呈现出多形态、不平衡的发展现状。
     本研究的根本目的是为了促进北京市创意农业快速、平衡发展,因此在分析北京市发展创意农业必要性和可行性的基础上,通过走访部分创意农业供给主体和消费群体实地调研并对调研问卷进行统计性描述,分析北京市创意农业消费群体特征,结合主成分分析和Logistic回归模型分析影响北京市创意消费的主要因素,考虑到创意农业产业的高度关联性,运用灰色系统理论对北京市创意农业发展进行灰色关联分析,并基于主要影响因素对北京市创意农业发展规模与发展方向进行了灰色预测。研究结果显示:
     (1)北京市创意农业消费以城市居民家庭消费为主,其收入水平、消费能力和文化知识品味均较高,且文化程度越高对创意农业需求越强烈,越注重创意体验;影响消费者创意农业需求的因素不仅包含消费价格、产品特点等创意农业自身因素,而且不同创意类型的创意农业,消费者选择影响因素也不同,研究同时发现影响消费者对创意农业功能需求因素也不尽相同。
     (2)从产业发展关联性角度分析,根据各时点投入与产值变化,农业观光创意园、民俗旅游的收入与第三产业劳动生产率变化最为相关,其次是农村教育投资;而设施农业创意的收入与农、林、牧、渔业新增固定资产变化最为相关,其次是水利、环境和公共设施管理业投资,创意农业的收入与农、林、牧、渔业新增固定资产变化和水利、环境和公共设施管理业投资灰色绝对关联度最高。
     (3)在未来五年内,在发展规模上,北京市创意农业总收入将继续保持快速增长态势,根据预测,与2011年总收入相比较,2016年总收入将增长102.22%;在发展方向上,未来五年内北京市设施农业创意收入年均增长速度为20.33%,略低于北京市创意农业总收入增长速度,但其占北京市创意农业总收入比例最高;民俗旅游平均增长速度最快,年均增长速度达到22.58%,但由于其收入最低,占北京市创意农业总收入比例也最低,预计2016年占当年北京市创意农业总收入比例仅为12.03%。
     本研究在研究方法和内容上,不仅从市场角度对不同类型、功能创意农业消费者选择影响因素分析,研究结果将从供给角度对创意农业的创意形式、创意产品、创意服务等方面提供帮助,同时也有助创意农业供给主体了解消费者市场;同时,从产业关联和投资环境角度,运用灰色关联分析和灰色预测对不同形式创意农业发展进行预测,结果将为政府对北京市创意农业发展的宏观调控,促进北京市创意农业的平衡、快速发展提供决策依据。
Creative agriculture, which effectively combines the creative industries and traditional production of agriculture, is strongly contributing to the transformation and upgrading of urban modern agriculture in Beijing. However, the development of creative agriculture in Beijing has been strictly constrained with the lack of fanning land. Meanwhile, the development of creative agriculture in Beijing performs the diversity and imbalance, which have been clearly addressed on either the model of regional development, or the type of the development.
     The main purpose of this study is to promote the development of creative agriculture in Beijing in a rapid and balanced development. Firstly, this study used literature-review methodology to analyze the necessarity and feasibility of creative agriculture in Beijing. Secondly, this study analyzed the consumer characteristics by interviewing the producers and consumers, giving out and collecting the questionnaires randomly, and analyzed the statistical result of the survey. In order to find out the major factors which impacting the consumption of creative agriculture in Beijing, this study chose the principal component analytical method and logistic regression method. In consideration of the high relationship of creative agriculture and the relevant industries, this study adopted the grey system theory and the grey correlation analysis. Eventually, this study predicted the development scale and development direction of the creative agriculture in Beijing in the next five years by analyzing the major influence factors. The findings are summarized below:
     (I) Urban families are the main consumer group of the creative agriculture in Beijing because they have more incomes and more consumption capability and the urban family members have better education background, higher cultural tasted. They expected more individual experience and present stronger demand on creative agriculture. The factors that drive demands vary from consumption price to the product features. This study indicates that different consumer is impacted by different influencing factors of selection and different demand factors of product features.
     (2) By analyzing the input-output of investment in different time stamp, this study claimed that agricultural sightseeing garden and ethnic tourism have closer relationship with the variance of tertiary industry productivity. The educational investment on creative agriculture related less. The study also claimed that the income of Facility creative agriculture are basically related to the changing of the new fixed assets in farming, forestry, animal husbandry and fishery industries. The investment of water conservancy, environment and public facility related less. The income of creative agriculture has the closest relationship between the variation of newly-increased fixed asset for the farming, forestry, animal husbandry and fishery industries, and the grey absolute correlation degree for the investment of water conservancy, environment and public facilities management industries.
     (3) The income of creative agriculture in Beijing will maintain the trend of rapid growth in the next five years. According to the scale, the gross income of creative agriculture in Beijing in2016will increase around102.22%compared to the one in2011. According to the development direction, the average growth of Facilities agricultural will increase20.33%in the next five years, which is less than the average growth of Gross income of creative agriculture in Beijing. The Facilities agricultural will take the most proportion of overall CJross income of Creative agriculture. The income of the Folk tourism is relatively rare though it presents the rapidest development which the annual average growth rate is around22.58%. As a result, folk tourism takes the less proportion of overall gross income of creative agriculture, which estimated taking12.03%share in2016.
     Regarding the research methods and contents, this study focuses not only on analyzing the influencing factors of selection for the different types and features, but also providing the valid suggestions for the product supply on the way of creative agriculture, the creative products and the services that helping supplier to understanding the consumers market. At the same time, utilizing the grey correlation analysis and grey prediction model to predict the different types of Creative agriculture, the study produced evidence for the government's decision making, which will promote the development of creative agriculture in Beijing quickly and evenly in the further.
引文
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