基于事例推理的知识发现
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摘要
随着企业信息化的发展，数据库技术广泛应用于质量管理中，航空企业积累了大量的数据，如何发现这些数据背后隐藏的有用信息以及运用这些信息指导生产，成为企业亟待解决的问题。
本文将基于事例推理技术应用于质量管理过程中，为管理人员解决问题提供决策支持。本文主要工作和创新是研究和建立了质量信息模型，并以此为基础，实现了质量信息管理原型系统；论文对基于事例推理技术的事例检索过程做了研究：在特征辨识中研究了自然语言理解、自动分词等相关技术，在初步匹配中研究了特征权值的确定，在最佳选定中研究了相似度的计算。
最后，采用面向对象的编程语言Java为开发环境，设计并实现了该原型系统。
With the development of information technology, Data Base Management System (DBMS) is widely used in quality management (QM), mass data has been accumulated in Database of enterprise during the process of quality management. How to find the valuable knowledge contained in these data and how to use them to serve the production of enterprise have become a problem to be settled urgently.
In this paper, Case-based Reasoning (CBR) System for QM is presented, which provides decision support for enterprise. Quality information model is presented and prototype of quality information process is performed in this paper. The procedure of case retrieval of CBR technique is discussed. In feature recognition, these techniques, natural language understanding, automatic separation of terms have been studied. Then, feature weights in primary matching and similarity analysis in optimal selection are considered.
At last, the design and implement of the prototype is given with the Object Oriented language Java.
本文将基于事例推理技术应用于质量管理过程中，为管理人员解决问题提供决策支持。本文主要工作和创新是研究和建立了质量信息模型，并以此为基础，实现了质量信息管理原型系统；论文对基于事例推理技术的事例检索过程做了研究：在特征辨识中研究了自然语言理解、自动分词等相关技术，在初步匹配中研究了特征权值的确定，在最佳选定中研究了相似度的计算。
最后，采用面向对象的编程语言Java为开发环境，设计并实现了该原型系统。
With the development of information technology, Data Base Management System (DBMS) is widely used in quality management (QM), mass data has been accumulated in Database of enterprise during the process of quality management. How to find the valuable knowledge contained in these data and how to use them to serve the production of enterprise have become a problem to be settled urgently.
In this paper, Case-based Reasoning (CBR) System for QM is presented, which provides decision support for enterprise. Quality information model is presented and prototype of quality information process is performed in this paper. The procedure of case retrieval of CBR technique is discussed. In feature recognition, these techniques, natural language understanding, automatic separation of terms have been studied. Then, feature weights in primary matching and similarity analysis in optimal selection are considered.
At last, the design and implement of the prototype is given with the Object Oriented language Java.
引文
[1]Schulze-Kremer S。1996。Molecular Bioinformatics: Algorithms and Applications.Walter de Gruyter。Berlin, New York
[2]Adel W. Sadek, Brian L. Smith and Michael J. Demetsky。A prototype case-based reasoning system for real-time freeway traffic routing, Transportation Research Part C: Emerging Technologies, Volume 9, Issue 5, October 2001, Pages 353-380
[3]Elisabet Golobardes, Xavier Llorà, Mafia Salamó and Joan Martí。Computer aided diagnosis with case-based reasoning and genetic algorithms, Knowledge-Based Systems, Volume 15, Issues 1-2, January 2002, Pages 45-52
[4]Cheol-Soo Park and Ingoo Han。A case-based reasoning with the feature weights derived by analytic hierarchy process for bankruptcy prediction, Expert Systems with Applications, Volume 23, Issue 3, 1 October 2002, Pages 255-264
[5]李辉，2001，支持向量机及其在文本分类中的应用 北京大学计算机系博士学位论文
[6]周涵，1993，基于事例学习的内燃机油产品设计系统 石油大学博士论文
[7]史永胜，宋云雪，设计型专家系统中的基于事例推理技术研究 计算机工程与应用，1998年06期
[8]孙中伟，蔡青，刘雄伟，一个基于事例推理的可视化智能映射系统 数据采集与处理，1999年03期
[9]王正肖，潘晓弘，程耀东等，基于事例推理技术在冲模设计中的应用 模具工业，1999年01期
[10]单方，陈璞，李美村，事例推理技术在注塑模设计中的应用研究 广东工业大学学报，2001年03期
[11]吴卫东，基于事例推理技术在夹具CAD中应用的研究 组合机床与自动化加工技术，2001年08期
[12]史永胜，宋云雪，高树滋，基于事例推理技术在火炮设计中的应用 计算机工程，1999年12期
[13]苏强，林志航，马万太，车阿大，基于事例推理的装配顺序规划研究 中国机械工程 1999年02期
[14]叶施仁，2001，海量数据约简与分类研究 中国科学院计算技术研究所博士论文
[15]雷永刚等，基于事例推理的冷挤压工艺规划专家系统模型的研究，中国机械工程，2001年07期
[16]曾文，杨涛等，基于事例推理在罪犯个性分析系统中的研究 沈阳工业大学学报，2003年01期
[17]Kolodner J L, 1993, Case-Based Reasoning, Morgan Kaufmannn
[18]史忠植，知识发现 清华大学出版社，2002．1，85
[19]史忠植，知识发现 清华大学出版社，2002．1，92-93
[20]朱福喜，汤怡群，傅建明著，人工智能原理 武汉大学出版社，2002．2，174
[21]黄梯云著，智能决策支持系统 电子工业出版社，2001．1，168-178
[22]殷建平，汉语自动分词方法 计算机工程与科学，1998年03期
[23]吴良刚，高阳，张金隆，确定事例特征权值的方法研究 系统工程理论与实践，2000年10期
[24]边肇祺，张学工等，模式识别(第二版) 清华大学出版社，2000．1，136—140
[25]许志瑞，杨兰蓉，张金隆，基于事例推理系统中事例相似度评估方法若干问题的探讨，厦门大学学报(自然科学板)，2000年04期
[26]黄浩，施泽生，蔡洪滨，基于CBR系统事例检索算法的研究计算机应用，2003年06期
[27]吴良刚，高阳，张金隆，确定事例特征权值的方法研究 系统工程理论与实践，2000年10期
[28]杨炳儒，知识工程与知识发现 冶金工业出版社，2000．12
[29]周凯波，冯珊，李锋，基于案例属性特征的相似度计算模型研究 武汉理工大学学报，2003年01期
[30]许锡春，基于相似性的检索模型 上海海运学院学报，2000年03期
[31]张光前，邓贵仕，许文，基于事例推理方法在企业知识管理中的应用 东南大学学报，2002年10月第4卷增刊
[32]李祥，袁国华等，基于事例推理的冲突消解系统研究 机械科学与技术，2001年03期
[33]刘元朋，2002，冲裁模智能CAD系统的开发 西北工业大学硕士论文
[34]凌云，王勋等，智能技术与信息处理 科学出版社，2003．4
[35]周宁，信息组织，武汉大学出版社，2001．12
[36]赖朝安，孙延明，基于自然语言理解的专家系统研究 计算机工程，2003年01期
[37]王晓宇，熊方等，一种基于相似度分析的主题提取和发现算法 软件学报，2003年09期
[38]郭朋，郑唯唯，AHP应用的一些改进 系统工程，1995年01期
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[8]孙中伟，蔡青，刘雄伟，一个基于事例推理的可视化智能映射系统 数据采集与处理，1999年03期
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[12]史永胜，宋云雪，高树滋，基于事例推理技术在火炮设计中的应用 计算机工程，1999年12期
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[27]吴良刚，高阳，张金隆，确定事例特征权值的方法研究 系统工程理论与实践，2000年10期
[28]杨炳儒，知识工程与知识发现 冶金工业出版社，2000．12
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[30]许锡春，基于相似性的检索模型 上海海运学院学报，2000年03期
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[33]刘元朋，2002，冲裁模智能CAD系统的开发 西北工业大学硕士论文
[34]凌云，王勋等，智能技术与信息处理 科学出版社，2003．4
[35]周宁，信息组织，武汉大学出版社，2001．12
[36]赖朝安，孙延明，基于自然语言理解的专家系统研究 计算机工程，2003年01期
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[38]郭朋，郑唯唯，AHP应用的一些改进 系统工程，1995年01期