油漆调色系统的算法改进和功能扩展
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摘要
根据现有计算机辅助工业设计系统中色彩设计和色彩生产难以协调统一的问题，以及油漆厂的实际需求，本文以提高BP网络的学习精度和速度为研究目标，在原有的“基于神经网络的油漆调色系统”的基础上，进行BP网络学习算法的改进，并完成系统功能扩展。
本文围绕研究目标，从理论基础、技术基础、算法改进和功能扩展等几个方面进行了详细的论述：阐明了色彩、色度的基本理论知识；创建了BP网络学习样本数据库，经过实际的算法分析与测试，找到了一种适用于实际应用的有效的BP改进算法；实现了油漆调色功能的网络化，做到资源共享。
研究测试的结果表明：BP改进算法能够弥补原有算法精度速度不够理想的不足，解决了电脑配色的问题。
In accordance of the inconsistent status between color design and color production in current Computer-Aided Industrial Design System and the practical requirement of oil paint factory, the paper investigates and puts forward an new BP algorithm to improve the studying precision and studying speed, and extends the system function on the basis of the original "Neural Network-based oil paint dividing system".
The paper gives a detailed discuss on its theory, technique, algorithm improvement and function extending. It not only expounds the basic knowledge on color and chroma, builds the sample database for the studying of BP network, but also finds an effective BP algorithm adapted to actual requirements after high analysis and test. It also utilizes some internet technique to realize the network edition of the dividing function and fulfill the sharing of resource.
The testing result shows that the improved BP algorithm can supply a gap of the old BP algorithm and solve the problem of computer dividing.
本文围绕研究目标，从理论基础、技术基础、算法改进和功能扩展等几个方面进行了详细的论述：阐明了色彩、色度的基本理论知识；创建了BP网络学习样本数据库，经过实际的算法分析与测试，找到了一种适用于实际应用的有效的BP改进算法；实现了油漆调色功能的网络化，做到资源共享。
研究测试的结果表明：BP改进算法能够弥补原有算法精度速度不够理想的不足，解决了电脑配色的问题。
In accordance of the inconsistent status between color design and color production in current Computer-Aided Industrial Design System and the practical requirement of oil paint factory, the paper investigates and puts forward an new BP algorithm to improve the studying precision and studying speed, and extends the system function on the basis of the original "Neural Network-based oil paint dividing system".
The paper gives a detailed discuss on its theory, technique, algorithm improvement and function extending. It not only expounds the basic knowledge on color and chroma, builds the sample database for the studying of BP network, but also finds an effective BP algorithm adapted to actual requirements after high analysis and test. It also utilizes some internet technique to realize the network edition of the dividing function and fulfill the sharing of resource.
The testing result shows that the improved BP algorithm can supply a gap of the old BP algorithm and solve the problem of computer dividing.
引文
[1]陆长德，工业工程手册·工业设计篇，东北大学出版社，1999．2
[2]陆长德、余隋怀，计算机辅助工业设计在数控机床造型设计中的应用，《机械工程学报》，1995
[3]蔡波、陆长德，计算机辅助工业设计技术，《机床及液压》，1997，增刊
[4]蔡波、陆长德、余隋怀，计算机辅助色彩设计系统的构造方法研究，《西北工业大学学报》，2000
[5]高敏，机电产品艺术造型基础，学术书刊出版社，1989．10
[6]汤顺青，色度学，北京理工大学出版社，1990．6
[7]王伟，人工神经网络原理——入门及应用，北京航空航天大学出版社，1995．10
[8]焦李成，神经网络系统理论，西安电子科技大学出版社，1992．6
[9]薛嘉庆，最优化原理与方法，北京冶金工业出版社，1989．1
[10]张可村 工程优化的算法与分析，西安交通大学出版社，1989．1
[11]何人可，工业设计史，北京理工大学出版社，1996．8
[12]刘芳，计算机辅助工业设计的油漆调色系统，西北工业大学硕士学位论文，1997
[13]李锦松，基于神经网络的的油漆调色系统研究与实现，西北工业大学硕士学位论文，1999
[14]王燕，面向对象的理论与C++实践，清华大学出版社，1994．1
[15]徐恒醇，理性与情感世界的对话——科技美学，陕西人民教育出版社，1997．12
[16]宛延闿编著，C++语言和面向对象程序设计，清华大学出版社，1998．3
[17]王斌君，卢安国编著，面向对象的方法学与C++语言，陕西师范大学出版社，1995．2
[18][美]David E．Brumbaush著，柏路等译，C++面向对象的程序开发技术——构造CASE TOOLS，清华大学出版社，1996
[19]张金山，廖果编著，Visual C++5.0易学活用，四川大学出版社，1998．1
[20]张宪荣、陈麦，季华妹，工业设计理念与方法，北京理工大学出版社，1996．7
[21]程能林，产品造型材料与工艺，北京理工大学出版社，1991．6
[22]王炜等，JavaBean组件程序设计，清华大学出版社，1999．1
[23]孙守迁、潘云鹤、包恩伟，计算机辅助工业设计技术发展状况与趋势，《计算机辅助设计与图形学学报》
[24]康建新、舒迪前，BP神经网络在实际应用时需注意的几个问题，《新技术新工艺》1999年，第1期
[25]潘昊、钟珞、陈杰，BP神经网络训练的函数变步长搜索调整法，《湖北工学院学报》，第12卷第2期，1997．6
[26]余保东、张粒子、杨以涵，一种快速收敛的BP算法，《华北电力大学学报》，第24卷第2期，1997．4
[27]刘芳、弓民、陆长德，应用B P网络的油漆配色系统，《化学工业与工程》，第16卷第4期，1999．8
[28]胡亚红等，Sun工作站上利用CGI实现远程程序调用，《计算机应用研究》，1998年第4期
[29]蔡宇辉等，ISAPI及其访问机制分析，《计算机技术与自动化》，第18卷第4期，1999．12
[30]马社亮、郑扣根，基于SCI的CORBA、ActiveX、和JavaBeans的分析和比较，《计算机应用研究》，1999
[31]王振宇、上野义人，CORBA：全面的分布式对象计算(上下)，《计算机工程与应用》，1999．11
[32][美]Stephen H.Westin, Computer-Aided Industrial Design, Computer Graphic, 1998.2
[33]Yoshihiro Yamamoto and Peter N. Nikiforuk, A New Supervised Learning Algorithm for Multilayered and Interconnected Neural Networks, IEEE TRANSACTIONS ON NEURAL NETWORKS, VOL.11, NO.l, JANUARY
[34]Ram Krishnan, based Control Schemes for ABR Traffic Design Principle and Performance Comparison,Computer Networks and ISDN Systems, 1997,29(5)
[35]MSDN (Microsoft Developer Network)Library Visual Studio 6.0
[2]陆长德、余隋怀，计算机辅助工业设计在数控机床造型设计中的应用，《机械工程学报》，1995
[3]蔡波、陆长德，计算机辅助工业设计技术，《机床及液压》，1997，增刊
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[22]王炜等，JavaBean组件程序设计，清华大学出版社，1999．1
[23]孙守迁、潘云鹤、包恩伟，计算机辅助工业设计技术发展状况与趋势，《计算机辅助设计与图形学学报》
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[29]蔡宇辉等，ISAPI及其访问机制分析，《计算机技术与自动化》，第18卷第4期，1999．12
[30]马社亮、郑扣根，基于SCI的CORBA、ActiveX、和JavaBeans的分析和比较，《计算机应用研究》，1999
[31]王振宇、上野义人，CORBA：全面的分布式对象计算(上下)，《计算机工程与应用》，1999．11
[32][美]Stephen H.Westin, Computer-Aided Industrial Design, Computer Graphic, 1998.2
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[35]MSDN (Microsoft Developer Network)Library Visual Studio 6.0