基于Multi-Agent的分布式应用系统研究
摘要
Agent和Multi-Agent系统是当今计算机科学技术领域，信息工程领域和网络与通信领域十分活跃的前沿研究方向之一。Agent的原意是“代理”，即一个人代表另一个人或(另)一个组织去完成某件(些)事情，或者指完成某事的一种方法和手段。其显著特点是具有自主性，社会能力，响应能力，时间连续性，自适应性和移动性。多代理系统的理论与技术主要就是研究在逻辑上或物理位置上分布的多个代理如何相互协调与协作以实现问题求解，协同完成全局任务。
本文通过系统地介绍有关多代理系统的相关知识，如：多代理系统产生的背景，代理通信语言和通信机制，多代理协调模型，多代理协商模型。在此基础上，提出一种基于WWW平台的多代理系统，并详细介绍了系统的结构和各组成部分的设计。基于以上介绍的分布式多代理系统，提出了一种分布式应用—网络辅助教学系统，在这部分里，依次介绍了网络辅助教学系统的组成，系统结构，并详细介绍了系统的核心成分—助教代理的功能和部分功能的实现。
在文章的最后，作者就代理和对象做了对比，并展望了多代理系统的应用前景。
Agent and Multi-Agent system are one of the most active research aspects in the field of computer science and technology, information engineering and network and commutation. The original meaning of Agent is "deputy" ; witch means one person deputes the other person to something else or points to the way and measure of accomplishing something. The distinct characteristics of agent are adaptively, sociality reactivity, temporal continuity, autonomy and mobility. The theory and technology of Multi-Agent system are most about how the single agents isolated in logic or physical position correspond and collaborate each other to solve problem and accomplish missions.
This paper introduces the relatively knowledge of Multi-Agent system, such as the background of the appearance of Multi-Agent system, the commutation language and system of agents, the correspondence model of Multi-Agent system and the collaboration model of Multi-Agent system. And introduces a Multi-Agent system on the base of WWW, the structure of the system and the design of each components are also mentioned in this paper. Based on this Multi-Agent system, the author brings in an example-network assistant teaching system. In this part, the component and the structure of the system are presentation, especially the core of the system-tutor agent' s function and it' s realization.
At the end of this paper, the author contrasts the agent with object, and look forward to the prospective usage of Multi-Agent system.
本文通过系统地介绍有关多代理系统的相关知识，如：多代理系统产生的背景，代理通信语言和通信机制，多代理协调模型，多代理协商模型。在此基础上，提出一种基于WWW平台的多代理系统，并详细介绍了系统的结构和各组成部分的设计。基于以上介绍的分布式多代理系统，提出了一种分布式应用—网络辅助教学系统，在这部分里，依次介绍了网络辅助教学系统的组成，系统结构，并详细介绍了系统的核心成分—助教代理的功能和部分功能的实现。
在文章的最后，作者就代理和对象做了对比，并展望了多代理系统的应用前景。
Agent and Multi-Agent system are one of the most active research aspects in the field of computer science and technology, information engineering and network and commutation. The original meaning of Agent is "deputy" ; witch means one person deputes the other person to something else or points to the way and measure of accomplishing something. The distinct characteristics of agent are adaptively, sociality reactivity, temporal continuity, autonomy and mobility. The theory and technology of Multi-Agent system are most about how the single agents isolated in logic or physical position correspond and collaborate each other to solve problem and accomplish missions.
This paper introduces the relatively knowledge of Multi-Agent system, such as the background of the appearance of Multi-Agent system, the commutation language and system of agents, the correspondence model of Multi-Agent system and the collaboration model of Multi-Agent system. And introduces a Multi-Agent system on the base of WWW, the structure of the system and the design of each components are also mentioned in this paper. Based on this Multi-Agent system, the author brings in an example-network assistant teaching system. In this part, the component and the structure of the system are presentation, especially the core of the system-tutor agent' s function and it' s realization.
At the end of this paper, the author contrasts the agent with object, and look forward to the prospective usage of Multi-Agent system.
引文
[1] 程涛，胡春华，吴波，杨叔子 基于CORBA的分布式多自主体系统研究，中国机械工程第11卷第4期2000年4月
[2] 董斌，何博雄，钟联炯 分布式人工智能和多智能体系统的研究与发展，西安工业学院学报，2000，第20卷，第4期
[3] 黄敏，佟振声 分布式多Agent系统的研究，电力情报，2002，NO1
[4] 何炎祥，陈梓萌《Agent和多Agent系统的设计与应用》武汉大学出版社
[5] 刘海龙，吴海军，基于合同网的多Agent任务分配分布式优化算法，浙江大学学报，2001，第35卷，第5期
[6] 范玉顺，曹军威《多代理系统理论、方法与应用》清华大学出版社
[7] 罗英伟，汪小林，许卓群，面向分布式GIS的多Agent系统模型，北京大学学报(自然科学版)，第38卷，第3期，2002年5月
[8] 吴建林，姜丽红，薛华成．专家系统与多Agent协作系统[J]．计算机科学，1998，25(4)
[9] 姚昱，多Agent系统的合作模型和基于WWW的应用，武汉大学硕士学位论文，1999
[10] 徐丽，韩晓刚，王怀民，Agent技术在因特网上的应用，计算机工程与科学，1999(21)
[11] 帅典勋，顾静多Agent系统分布式问题求解的代数模型方法(Ⅰ)社会行为，社会局势和社会动力学 计算机学报 第25卷 第2期 2002年2月
[12] 帅典勋，顾静多Agent系统分布式问题求解的代数模型方法(Ⅱ)群体智能和社会动力学 计算机学报 第25卷 第2期 2002年2月
[13] 路海明，潘东，卢增祥，李衍达 分布式多Agent局部控制下形成的宏观自组织 清华大学学报(自然科学版)2002年第42卷第3期
[14] 李松仁，景广军，陈松乔，梁雪梅 基于Multi-Agent的分柿式专家系统原理及应用 中南工业大学学报，第32卷第1期2001年2月
[15] 邓志鸿，唐世渭 杨冬青 基于本体的多Agent分布式数字图书馆资源信息发现服务模型之研究，计算机工程，第28卷第6期
[16] 王海，田彦涛，崔茂源，史之军 基于行为的分布式多智能体系统，吉林大学学报(工学版)第32卷第1期 2002年1月
[17] 翟文彬，樊瑜瑾，李浙昆 基于分布式多代理敏捷供应链管理系统体系结构的研究，2001年第1期
[18] Roberto A. Flores-Mendez, Towards a standardization of Multi-Agent System Frameworks,www.acm.org/crossroads/xrds5-4/multiagent.html
[19] Sivaram Balasubamanian and Douglas H. Norrie, A Multi-Agent System Intelligent Design System Integrating Manufacturing And Shop-Floor Control
[2] 董斌，何博雄，钟联炯 分布式人工智能和多智能体系统的研究与发展，西安工业学院学报，2000，第20卷，第4期
[3] 黄敏，佟振声 分布式多Agent系统的研究，电力情报，2002，NO1
[4] 何炎祥，陈梓萌《Agent和多Agent系统的设计与应用》武汉大学出版社
[5] 刘海龙，吴海军，基于合同网的多Agent任务分配分布式优化算法，浙江大学学报，2001，第35卷，第5期
[6] 范玉顺，曹军威《多代理系统理论、方法与应用》清华大学出版社
[7] 罗英伟，汪小林，许卓群，面向分布式GIS的多Agent系统模型，北京大学学报(自然科学版)，第38卷，第3期，2002年5月
[8] 吴建林，姜丽红，薛华成．专家系统与多Agent协作系统[J]．计算机科学，1998，25(4)
[9] 姚昱，多Agent系统的合作模型和基于WWW的应用，武汉大学硕士学位论文，1999
[10] 徐丽，韩晓刚，王怀民，Agent技术在因特网上的应用，计算机工程与科学，1999(21)
[11] 帅典勋，顾静多Agent系统分布式问题求解的代数模型方法(Ⅰ)社会行为，社会局势和社会动力学 计算机学报 第25卷 第2期 2002年2月
[12] 帅典勋，顾静多Agent系统分布式问题求解的代数模型方法(Ⅱ)群体智能和社会动力学 计算机学报 第25卷 第2期 2002年2月
[13] 路海明，潘东，卢增祥，李衍达 分布式多Agent局部控制下形成的宏观自组织 清华大学学报(自然科学版)2002年第42卷第3期
[14] 李松仁，景广军，陈松乔，梁雪梅 基于Multi-Agent的分柿式专家系统原理及应用 中南工业大学学报，第32卷第1期2001年2月
[15] 邓志鸿，唐世渭 杨冬青 基于本体的多Agent分布式数字图书馆资源信息发现服务模型之研究，计算机工程，第28卷第6期
[16] 王海，田彦涛，崔茂源，史之军 基于行为的分布式多智能体系统，吉林大学学报(工学版)第32卷第1期 2002年1月
[17] 翟文彬，樊瑜瑾，李浙昆 基于分布式多代理敏捷供应链管理系统体系结构的研究，2001年第1期
[18] Roberto A. Flores-Mendez, Towards a standardization of Multi-Agent System Frameworks,www.acm.org/crossroads/xrds5-4/multiagent.html
[19] Sivaram Balasubamanian and Douglas H. Norrie, A Multi-Agent System Intelligent Design System Integrating Manufacturing And Shop-Floor Control