基于模糊神经网络的短期负荷预测系统的研究及实现
|
摘要
本文介绍了一个基于模糊神经网络的短期负荷预测系统。通过对电力系统负荷特性的认真深入分析，总结了影响短期负荷预测的各种因素如日类型、特殊节假日、各种天气因素等。系统中针对历史数据的预处理、短期负荷预测模型的建立、数据的远程网络传输、软件功能的开发等问题进行了分析及实现。开发了短期负荷预测软件系统，该软件系统除具有较高的预测精度外，还具有用户界面友好、方便快捷的数据管理、查询、分析等功能，同时实现了远程的网络数据传输。
A Short-term Load Forecasting(STLF) System is introduced in this thesis. This present thesis analyzes the characteristics of the load in-depth. and studies the factors which effect the precision of the load forecasting, such as the type of day, special holidays, all kind of weather factors and so on. The system analyzes and realizes the advanced deal with of historical load data, the model establishment of STLF, the remote transmission of data and functions of software and so on. The load forecasting software is developed. The software provided with a friend man-machine interface and is excellent at calculating precision and administering of data, inquiring, analysis functions and so on. Simultaneously realizing the remote data transmission.
A Short-term Load Forecasting(STLF) System is introduced in this thesis. This present thesis analyzes the characteristics of the load in-depth. and studies the factors which effect the precision of the load forecasting, such as the type of day, special holidays, all kind of weather factors and so on. The system analyzes and realizes the advanced deal with of historical load data, the model establishment of STLF, the remote transmission of data and functions of software and so on. The load forecasting software is developed. The software provided with a friend man-machine interface and is excellent at calculating precision and administering of data, inquiring, analysis functions and so on. Simultaneously realizing the remote data transmission.
引文
[1] 刘晨晖，电力系统负荷预报理论和方法，哈尔滨：哈尔滨工业大学出版社，１９８７
[2] 刘秀玉，刘峤等，一种基于模糊逻辑和神经网络的电力负荷预测方法，上海大学学报(自然科学版)，2001，7（1）：37－41
[3] 牛东晓，电力负荷预测技术及其应用，北京：中国电力出版社，1998
[4] 招海丹,余得伟，电力系统短期预测的模糊专家系统修正方法，广东电力,2001,14(1):1～4
[5] 何述东，瞿 坦，黄心汉，电力负荷短期预测的改进神经网络方法，电力系统自动化，1997,21(11)：13~15
[6] 王民量，张伯明，夏 清，电力负荷短期预测的共轭梯度ＡＮＮ方法，电力系统自动化，1999，23（1）：34～36
[7] 荣辉，张济世，马信山。前馈神经网络的模糊PID算法及其在电力系统负荷预测中的应用，电工技术学报，1998，13（4）：43～46
[8] 梁海峰，涂光渝，唐红卫，遗传神经网络在电力系统短期负荷预测中的应用，电网技术，2001，25（1）：49～53
[9] 牛东晓，陈志业，邢棉等，遗传神经网络优化预测方法研究及应用，华北电力大学学报，2001,28(1)：1～5
[10] 易丹，沈安文，神经网络式电力负荷预测的混合算法，长沙电力学院学报：自然科学版，2001，16（2）：47～49
[11] 王平洋，胡兆光，模糊数学在电力系统中的应用，北京：中国电力出版社，１９９９
[12] 严华，吴捷，马志强等，模糊集理论在电力系统短期负荷预测中的应用。电力系统自动化。2000，24（11）:67～72
[13] 刘耀年,张文生,张玉霞等，基于模糊聚类理论的电力系统短期负荷预测的方法，东北电力学院学报。2000，20（3）：17～21
[14] 陶小虎，黄民翔，一种基于模糊规则和神经网络的负荷预测方法，电力系统及其自动化学报，2000，12（5）：37～41
[15] 吴捷，严华，基于自适应最优模糊逻辑系统的短期负荷预测方法，电力系统自动化，1999，23（17）：35～37
[16] Mohammad Tamimi，et al. Short term electric load forecasting via fuzzy neural collaboration[J].Electric Power Systems Research, 2000,56:243-248
[17] D.Srinivasan, et al.Practical implementation of a hybrid fuzzy neural network for one-day-ahead load forcasting.IEE Pro-Gener. Transm.Disstrib.,145(6).1998
[18] 赵希正，中国电力负荷特性分析与预测，北京：中国电力出版社，2002
[19] S.H.Karaki, WEATHER SENSITIVE SHORT-TERM LOAD FORECASTING USING ARTIFICIAL NEURAL NETWORKS AND TIME SERIES,International Journal of Power and Energy Systems,1999,19(3):251-256
[20] 高山，张凌浩等，节假日短期负荷预测的一种实用算法，江苏电机工程，2002，21（2）：19－21
[21] TOMONOBU SENJYU,et al.Next Day Peak Load Forecasting Using Neural Nextwork With Adaptive Learning Algorithm Based On Similarity,Electric Machines and Power Systems,2000,28:613-624
[22] Kwang-HoKim,et al,Short-Term Load Forecasting for Special Days in Anomalous Load Conditions Using Neural Networks and Fuzzy Inference Method,IEEE TRANSACTIONS ON POWER SYSTEMS,2000,15(2):559-565
[23] 张智星，孙春在等，神经－模糊和软计算，西安：西安交通大学出版社，2000
[24] 蒋宗礼，人工神经网络导论，北京：高等教育出版社，2001
[25] 王立新，自适应模糊系统与控制－设计与稳定性分析，北京：国防工业出版社，1995
[26] 韩力群，人工神经网络理论、设计及应用，北京：化学工业出版社，2002
[2] 刘秀玉，刘峤等，一种基于模糊逻辑和神经网络的电力负荷预测方法，上海大学学报(自然科学版)，2001，7（1）：37－41
[3] 牛东晓，电力负荷预测技术及其应用，北京：中国电力出版社，1998
[4] 招海丹,余得伟，电力系统短期预测的模糊专家系统修正方法，广东电力,2001,14(1):1～4
[5] 何述东，瞿 坦，黄心汉，电力负荷短期预测的改进神经网络方法，电力系统自动化，1997,21(11)：13~15
[6] 王民量，张伯明，夏 清，电力负荷短期预测的共轭梯度ＡＮＮ方法，电力系统自动化，1999，23（1）：34～36
[7] 荣辉，张济世，马信山。前馈神经网络的模糊PID算法及其在电力系统负荷预测中的应用，电工技术学报，1998，13（4）：43～46
[8] 梁海峰，涂光渝，唐红卫，遗传神经网络在电力系统短期负荷预测中的应用，电网技术，2001，25（1）：49～53
[9] 牛东晓，陈志业，邢棉等，遗传神经网络优化预测方法研究及应用，华北电力大学学报，2001,28(1)：1～5
[10] 易丹，沈安文，神经网络式电力负荷预测的混合算法，长沙电力学院学报：自然科学版，2001，16（2）：47～49
[11] 王平洋，胡兆光，模糊数学在电力系统中的应用，北京：中国电力出版社，１９９９
[12] 严华，吴捷，马志强等，模糊集理论在电力系统短期负荷预测中的应用。电力系统自动化。2000，24（11）:67～72
[13] 刘耀年,张文生,张玉霞等，基于模糊聚类理论的电力系统短期负荷预测的方法，东北电力学院学报。2000，20（3）：17～21
[14] 陶小虎，黄民翔，一种基于模糊规则和神经网络的负荷预测方法，电力系统及其自动化学报，2000，12（5）：37～41
[15] 吴捷，严华，基于自适应最优模糊逻辑系统的短期负荷预测方法，电力系统自动化，1999，23（17）：35～37
[16] Mohammad Tamimi，et al. Short term electric load forecasting via fuzzy neural collaboration[J].Electric Power Systems Research, 2000,56:243-248
[17] D.Srinivasan, et al.Practical implementation of a hybrid fuzzy neural network for one-day-ahead load forcasting.IEE Pro-Gener. Transm.Disstrib.,145(6).1998
[18] 赵希正，中国电力负荷特性分析与预测，北京：中国电力出版社，2002
[19] S.H.Karaki, WEATHER SENSITIVE SHORT-TERM LOAD FORECASTING USING ARTIFICIAL NEURAL NETWORKS AND TIME SERIES,International Journal of Power and Energy Systems,1999,19(3):251-256
[20] 高山，张凌浩等，节假日短期负荷预测的一种实用算法，江苏电机工程，2002，21（2）：19－21
[21] TOMONOBU SENJYU,et al.Next Day Peak Load Forecasting Using Neural Nextwork With Adaptive Learning Algorithm Based On Similarity,Electric Machines and Power Systems,2000,28:613-624
[22] Kwang-HoKim,et al,Short-Term Load Forecasting for Special Days in Anomalous Load Conditions Using Neural Networks and Fuzzy Inference Method,IEEE TRANSACTIONS ON POWER SYSTEMS,2000,15(2):559-565
[23] 张智星，孙春在等，神经－模糊和软计算，西安：西安交通大学出版社，2000
[24] 蒋宗礼，人工神经网络导论，北京：高等教育出版社，2001
[25] 王立新，自适应模糊系统与控制－设计与稳定性分析，北京：国防工业出版社，1995
[26] 韩力群，人工神经网络理论、设计及应用，北京：化学工业出版社，2002