基于GIS和CA的地震灾害压埋人员情景分析与评估理论
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摘要
目前对地震灾害情景的评估,世界上尚无成熟的评估指标体系。为了能对人员进行快速的救援,必须建立与之相适应的地震灾害情景评估体系。在众多地震灾害情景(?)震灾害压埋人员情景是压埋人员的分布、伤亡等相关状况,是震后应急救援过程急需的重要信息。所以对地震灾害压埋人员情景分析与评估是应急救援和急需解(?)
地震灾害压埋人员情景,是一个不确定的复杂动态情景,包括人员的实时动态分布.人员在室内的状态、建筑倒塌状况、人员被压埋情况和压埋人员的实时伤亡状态。本文旨在建立地震灾害压埋人员情景评估指标体系,具体研究内容和相关结论如下：
采用情景分析的方法,研究了地震灾害情景中压埋人员的相关情景：地震压埋人员的环境情景和地震时人员自身情况(包括地震瞬间人的感知,地震瞬间人的意识、行为,居民个体差异等)。基于压埋人员相关情景的分析,构建了地震压埋人员情景评估指标体系的框架,实现了运用该框架对地震灾害压埋人员的情景的分析和评估。
鉴于人员的动态分布是应急救援的前提,本文提出了栅格和矢量相融合的数据结构,由此对细胞自动机的五个要素分别进行了扩展,完成了扩展细胞自动机的建立方法,并在此基础上采用了“人数概率和”实现了人员在建筑空间中由无序向有序的转变。
以在室率概念为基础,采用Kriging插值法构建了我国部分区域的在室率区划,实现了在室率在空间上连续性和覆盖的目标。
建筑物倒塌率作为建筑物破坏评估指标,是地震压埋人员评估的基础和前提。本文深入地研究了两地震事件在地震强度、地震波的传播媒介和建筑结构三类相似因素,在此基础上采用vague集理论得出了两地震事件的相似度,实现了从众多的历史事件中选出最相似的历史地震事件,并用其倒塌率来评估现在地震中建筑物倒塌率的目标。研究结果表明：(1)评估倒塌率主要由相似度和历史倒塌率共同决定。(2)由于两地震事件相似的轮换对称性,评估的倒塌率值具有区间性。(3)根据假设检验得出相似度下界与误差绝对值的反比例关系曲线,完成了用相似度下界对评估的倒塌率进行评估质量控制。
在造成压埋的众多因素中,本文仅考虑了在室率和倒塌率两关键因素,并假设两者对地震压埋率的影响是相互独立的,由此建立了基于全概率的地震压埋率模型。在汶川地震的研究过程中,针对特大地震,发展了基于自相似的倒塌率计算方法,解决了因缺少相似因素而对倒塌率评估的难题,较大地提高了压埋率评估的效率。
解决了压埋人员伤亡情景发生、发展过程的评估,建立了伤亡状态评估模型。主要研究成果：(1)以结构震害指数为参考标准,建立了初始伤亡指数的区间估计。(2)假设体质与年龄成正态分布,由此建立了以年龄为基础的体质综合指数区间估计。(3)在没有参考依据的条件下,用正态分布对人员囤陷环境进行了无偏估计。
运用Visual Studio 2005、ArcGIS Engine Developer Kit For Microsoft.NET Framework 9.2和ArcGIS Engine Runtime9.2开发环境,参照《地震应急基础数据库数据约定》,对地震压埋人员的分析和评估系统所需要的空间数据和属性数据进行了编制,并完成了GIS和CA(Cellar Automaton)的平台融合,初步实现具有人员动态分布、地震压埋人员分布、在室率、倒塌率、压埋率和压埋人员伤亡状态等评估功能的地震压埋人员评估系统设计。
Now, it is no mature that evaluation index system is used for scenarioes of seismic disaster in the world. It must be established disaster assessment system of seismic scenarioes to rescue personnel, quickly, in many seismic scenarioes, the buried personnel scenarioes include buried personnel distribution and casualties, etc, which are imperative important information in emergency rescue after earthquake. So, analysis and evaluation of seismic buried personnel scenarioes is primary task and issue to solve quickly.
Seismic scenarios of buried personnel is a uncertain, dynamic and complex scenario system including buried personnel dynamic distribution, indoor state, collapsing situation of the building and their casualties status. The thesis aims to establish the assessment index system on the buried personnel scenarioes. The specific researches and related conclusions are as follows:
At seismic time, study the buried personnel scenarioes by scenario analysis method, which describes and analyses burying seismic environment and personnel factors, the latter includes perception, awareness, behavior, individual differences, etc. Put up the basic framework of the evaluation index system of personnel buried scenario, which can evaluate the seismic scenarioes of buried personnel.
Because personnel distribution is the premise of emergency, the text puts forward syncretizing data organization based on grid and vector, expands cellular automata from 5 parts, then solves problem to personnel activity from disorder of the individual to the orderly of personnel with "probability and".
On basis of in-building ratio concept, set up in-building ratio regionalization by the Kriging interpolation sections in China, which makes in-building ratio continuous and all covered in space.
The collapsing ratio as building damage indicators is the prerequisite and basis for buried personnel evaluation, the papers deeply studies that seismic intensity,mass media and building structure, which are looked as the similar element in two seismic affair, according to those, we can computer similarity between two seismic affair, which makes evaluation of collapsing-ratio with the most similar historic seismic affair.The conclusions is following:Firstly, the current evaluated collapsing ratio depends on the similarity and historic collapsing ratio. Secondly, the evaluation value of collapsing ratio is a interval because of the similar symmetry.Thirdly, according to hypothesis testing, relationship between the lower value of the similarity and the evaluation error realized quality control of evaluation by the lower value of the similarity
In most of buried personnel elements, in-building and collapsing ratio are thought about, which are mutually independent on affecting buried ratio.On those basis, the buried ratio model is set up.In the study course of Wenchuan earthquake, developed on the collapsing ratio calculation method for large earthquakes based on self-similar, which solve to evaluate difficulty of collapsing ratio for short of similar elements, raise evaluation efficiency of buried ratio.
To solve development process of casualties scenarioes, the paper sets up the casualty index model, the specific conclusions is follows:Firstly, with the reference of the structural damage index, set up the casualty index Interval. Secondly, supposed the normal distribution between age and body mass, build up the function between the body mass index and age-type. Thirdly, without the reference, get unbiased estimates of seismic store environment with normal distribution.
Use the Visual Studio 2005, ArcGIS Engine Developer Kit For Microsoft.NET Framework 9.2 and ArcGIS Engine Runtime9.2, refer to data conventions of seismic emergency basic database, plait spatial data and attribute data that analysis and evaluation systems of seismic buried personnel scenarioes need, finish the integration of GIS and CA. Design evaluation about system seismic scenarioes of buried personnel, whose functions include personnel dynamic distribute simulation, in-building ratio inquiry, collapsing ratio query and buried ratio inquiry, evaluating casualties of buried personnel, etc.
地震灾害压埋人员情景,是一个不确定的复杂动态情景,包括人员的实时动态分布.人员在室内的状态、建筑倒塌状况、人员被压埋情况和压埋人员的实时伤亡状态。本文旨在建立地震灾害压埋人员情景评估指标体系,具体研究内容和相关结论如下：
采用情景分析的方法,研究了地震灾害情景中压埋人员的相关情景：地震压埋人员的环境情景和地震时人员自身情况(包括地震瞬间人的感知,地震瞬间人的意识、行为,居民个体差异等)。基于压埋人员相关情景的分析,构建了地震压埋人员情景评估指标体系的框架,实现了运用该框架对地震灾害压埋人员的情景的分析和评估。
鉴于人员的动态分布是应急救援的前提,本文提出了栅格和矢量相融合的数据结构,由此对细胞自动机的五个要素分别进行了扩展,完成了扩展细胞自动机的建立方法,并在此基础上采用了“人数概率和”实现了人员在建筑空间中由无序向有序的转变。
以在室率概念为基础,采用Kriging插值法构建了我国部分区域的在室率区划,实现了在室率在空间上连续性和覆盖的目标。
建筑物倒塌率作为建筑物破坏评估指标,是地震压埋人员评估的基础和前提。本文深入地研究了两地震事件在地震强度、地震波的传播媒介和建筑结构三类相似因素,在此基础上采用vague集理论得出了两地震事件的相似度,实现了从众多的历史事件中选出最相似的历史地震事件,并用其倒塌率来评估现在地震中建筑物倒塌率的目标。研究结果表明：(1)评估倒塌率主要由相似度和历史倒塌率共同决定。(2)由于两地震事件相似的轮换对称性,评估的倒塌率值具有区间性。(3)根据假设检验得出相似度下界与误差绝对值的反比例关系曲线,完成了用相似度下界对评估的倒塌率进行评估质量控制。
在造成压埋的众多因素中,本文仅考虑了在室率和倒塌率两关键因素,并假设两者对地震压埋率的影响是相互独立的,由此建立了基于全概率的地震压埋率模型。在汶川地震的研究过程中,针对特大地震,发展了基于自相似的倒塌率计算方法,解决了因缺少相似因素而对倒塌率评估的难题,较大地提高了压埋率评估的效率。
解决了压埋人员伤亡情景发生、发展过程的评估,建立了伤亡状态评估模型。主要研究成果：(1)以结构震害指数为参考标准,建立了初始伤亡指数的区间估计。(2)假设体质与年龄成正态分布,由此建立了以年龄为基础的体质综合指数区间估计。(3)在没有参考依据的条件下,用正态分布对人员囤陷环境进行了无偏估计。
运用Visual Studio 2005、ArcGIS Engine Developer Kit For Microsoft.NET Framework 9.2和ArcGIS Engine Runtime9.2开发环境,参照《地震应急基础数据库数据约定》,对地震压埋人员的分析和评估系统所需要的空间数据和属性数据进行了编制,并完成了GIS和CA(Cellar Automaton)的平台融合,初步实现具有人员动态分布、地震压埋人员分布、在室率、倒塌率、压埋率和压埋人员伤亡状态等评估功能的地震压埋人员评估系统设计。
Now, it is no mature that evaluation index system is used for scenarioes of seismic disaster in the world. It must be established disaster assessment system of seismic scenarioes to rescue personnel, quickly, in many seismic scenarioes, the buried personnel scenarioes include buried personnel distribution and casualties, etc, which are imperative important information in emergency rescue after earthquake. So, analysis and evaluation of seismic buried personnel scenarioes is primary task and issue to solve quickly.
Seismic scenarios of buried personnel is a uncertain, dynamic and complex scenario system including buried personnel dynamic distribution, indoor state, collapsing situation of the building and their casualties status. The thesis aims to establish the assessment index system on the buried personnel scenarioes. The specific researches and related conclusions are as follows:
At seismic time, study the buried personnel scenarioes by scenario analysis method, which describes and analyses burying seismic environment and personnel factors, the latter includes perception, awareness, behavior, individual differences, etc. Put up the basic framework of the evaluation index system of personnel buried scenario, which can evaluate the seismic scenarioes of buried personnel.
Because personnel distribution is the premise of emergency, the text puts forward syncretizing data organization based on grid and vector, expands cellular automata from 5 parts, then solves problem to personnel activity from disorder of the individual to the orderly of personnel with "probability and".
On basis of in-building ratio concept, set up in-building ratio regionalization by the Kriging interpolation sections in China, which makes in-building ratio continuous and all covered in space.
The collapsing ratio as building damage indicators is the prerequisite and basis for buried personnel evaluation, the papers deeply studies that seismic intensity,mass media and building structure, which are looked as the similar element in two seismic affair, according to those, we can computer similarity between two seismic affair, which makes evaluation of collapsing-ratio with the most similar historic seismic affair.The conclusions is following:Firstly, the current evaluated collapsing ratio depends on the similarity and historic collapsing ratio. Secondly, the evaluation value of collapsing ratio is a interval because of the similar symmetry.Thirdly, according to hypothesis testing, relationship between the lower value of the similarity and the evaluation error realized quality control of evaluation by the lower value of the similarity
In most of buried personnel elements, in-building and collapsing ratio are thought about, which are mutually independent on affecting buried ratio.On those basis, the buried ratio model is set up.In the study course of Wenchuan earthquake, developed on the collapsing ratio calculation method for large earthquakes based on self-similar, which solve to evaluate difficulty of collapsing ratio for short of similar elements, raise evaluation efficiency of buried ratio.
To solve development process of casualties scenarioes, the paper sets up the casualty index model, the specific conclusions is follows:Firstly, with the reference of the structural damage index, set up the casualty index Interval. Secondly, supposed the normal distribution between age and body mass, build up the function between the body mass index and age-type. Thirdly, without the reference, get unbiased estimates of seismic store environment with normal distribution.
Use the Visual Studio 2005, ArcGIS Engine Developer Kit For Microsoft.NET Framework 9.2 and ArcGIS Engine Runtime9.2, refer to data conventions of seismic emergency basic database, plait spatial data and attribute data that analysis and evaluation systems of seismic buried personnel scenarioes need, finish the integration of GIS and CA. Design evaluation about system seismic scenarioes of buried personnel, whose functions include personnel dynamic distribute simulation, in-building ratio inquiry, collapsing ratio query and buried ratio inquiry, evaluating casualties of buried personnel, etc.
引文
[1]中国地震局震灾应急救援司编著.地震应急[M].地震出版社,2004：1-2.
[2]边馥苓.地理信息系统原理和方法[M].测绘出版社,1996：1-7.
[3]中国地理信息协会.地理信息世界[M].1997：12-16.
(?)ger Borcherdt, et al. Methodology for predictive GIS mapping of special study zones for strong ground shaking in the San Francisco Bay Region, CA[J]. Proceedings of the Fourth International Conference on Seismic Zonation, Vol.3,1991.
[5]Bolye, R, W.M.Don, Using geographic information system with embedded expert systems and a coupled dynamic database to perform Seismic hazard evaluation[J]. Proceeding of the Fourth International Conference on Zonation, Vol,1991.
[6]杨玉成.城市综合防灾对策示范研究(鞍山)总结报告[C].国家地震局工程力学研究所,1997.
[7]蔡晋安.基于GIS的城市防震抗灾系统集成设计[J].《中国地震学进展》,地震出版社,1997.
[8]徐植信.汕头市综合防灾对策示范研究[C].同济大学,1997.
[9]陈志远,赵晓华,刘金伟.基于GIS的汕头房屋基本数据库的研制[J].《城市与工程减灾基础研究论文集》,中国科学出版社,1996.
[10]桂国庆,徐植信.基于GIS的汕头市城市综合防灾体系的研究方案及实施框架[J].自然灾害学报,1995(增刊).
[11]江见鲸.镇江市综合减灾示范研究总结报告[C].清华大学,1997.
[12]谢礼立,陶夏新,左惠强.基于GIS和AI的地震灾害危险性分析与信息系统[J].自然灾害学报,1997(4)：1-5.
[13]黄梯云,冯玉强,周宽久.决策支持系统中的建模知识表示研究[J],管理科学学报,2001(2)：47-51
[14]阮文斌.地震灾害预测与应急决策系统集成方法研究[D].2005,5.
[15]袁艺,张磊.中国自然灾害灾情统计现状及展望[J],灾害学,2006(12)：91-93
[16]国家标准化管理委员会.标准化基础知识培训教材[M].北京：中国标准出版,2004.
[17]李春田.标准化概论(第三版)[M].北京：中国人民大学出版,2001.
[18]Economic Commission for Latin America and the Caribbean.Handbook for estimating the socio-economic and environmen-tal effects of disasters [M].2003.
[19]国家减灾中心灾害信息部.灾害评估的“利器”-ECLAC评估方法评析[J].中国减灾,2005,(12)：22-27.
[20]冯利华,赵浩兴,瞿有甜.灾害等级的综合评价[J].灾害学,2002,17(4)：16-20.
[21]晏凤桐.地震灾情的快速评估[J].地震研究,2003,26(4)：383-387.
[22]李立华.基于情景分析法的行动辅具设计研究[D].2006：12.
[23]张学才,郭瑞雪.情景分析法综述[J].探索与争鸣理论月刊, 2005：125-126.
[24]岳珍,赖茂生.国外“情景分析”方法的进展[J].情报杂志,2006：59-64.
[25]Kevin Owens, IDSA.Real people in real places/above simplistic data[J].The quarterly journal of the Industrial designers Society of America.1997.
[26]余德彰,林文绮,于介丘.剧本导引—资讯时代产品与服务设计新法[C].台北：田园城市,2001.99-102.
[27]林辉亮.剧本导引设计法—工业设计教学的新方法[C].2001年海峡两岸高等职业(技职)教育研讨会论文集,2001.
[28]曾忠禄,张冬梅.不确定环境下解读未来的方法：情景分析法[J].情报杂志,2005.
[29]曾忠禄.企业竞争情报管理--战胜竞争对手的秘密武器[M].广州：暨南大学出版社,2004.
[30]Jonathan Caga, Craig Vogel创造突破性产品—从产品策略到项目定案的创新[M].北京：机械工业设计出版社,2004.
[31]季求知,张佳,王元庆.情景分析法对西部公路建设规模测算分析[J].公路,2005：1
[32]夏敏燕.以剧本引导法开发SOHO族用多功能一体机之研究[D].江南大学,2003：103-112.
[33]孙知明.情景分析的战略贡献[J].企业研究,2002.(3).22-23.
[34]White R, Engelen G. Cellular automata and fractal urban form:a cellular modeling approach to the evolution of urban land-use patterns [J]. Environment and Planning,1993, (25):1175-1199.
[35]Wolfra, S.Cellular Automata and complexity[M].Addison-Wesle, Readin, MA.1994.
[36]周成虎,孙战利,谢一春等.地理元胞自动机研究[M],科学出版社,2001：31-42.
[37]田光进.基于遥感与的年代中国城乡居民点用地时空特征研究[D].中国科学,2002.
[38]Yeh A GO, LI X. Sustainable land development model for rapid growth areas using GIS.International Journal of Geographical Information Science,1998,12(2):169-189.
[39]Li, Yeh A GO.Constrained cellular automata and sustainable urban development Configuration simulation.Acta Geographica Sinica,1999,54(4):89-298.
[40]Engelen, White R, Paul D.Using cellular automata for integrated modeling of socio-environmental systems. Environmental Monitoring and Assessment,1995(34):203-214.
[41]Coucelis H.From cellular automata to urban rood.els:New principles for model development and implementation.Environment and Planning B.1997,24:165-174.
[42]Xie Y. A generalized model for cellular urban dynamics.Geographical Analysi,1997,28:350-373
[43]Clarke K C. Loose-coupling a cellular automaton model and GIS:Long-term urban growth prediction for San Francisco and Washington/Batimore.International Journal of Geographical Information Scienc,1998.12(7):699-714.
[44]Batty M. Modeling urban dynamics through GIS-based cellular automata.Computer[J], Environment and Urban Systems,1999,23(3):205-233.
[45]邓文胜,王吕佐.将CA模型嵌入GIS中用于景观生态变化的研究[J].江汉大学学报(自然科学版),2004,32(1)：88-91.
[46]曹中初,孙苏南.CA与GIS的集成用于地理信息的动态模拟和建模[J].测绘通报,1999(11)：7-9.
[47]Batty M, Xie Y. Modeling inside GIS:Partl. Model structures, exploratory spatial data analysis and aggregation; Part2. Selecting and calibrating urban models using ARC/INFO. International Journal of Geographical Information Systems,1999,8:291-307,451-470.
[48]张显锋,崔伟宏.基于GIS与CA模型的时空建模方法研究[J].中国图像图形学,2000,5(12)：1102-1108.
[49]Wu F. SimLand:a prototype to simulate land conversion through the integrated GIS and CA with AHP2derived transition rule [J].International Journal of Geographical Information Scienc,1998, 12:63-82.
[50]周成虎,孙战,谢一春.地理元胞自动机研究[M].北京：科学出版社,1999：31-53.
[51]薛东前.城市十地扩展规律和约束机制—以西安市为例[J].自然资源学报,2002,17(6)：729-736.
[52]Batty, Xie, Sun Z. Modeling urban dynamics through GIS-based Cellular automat, Computer [J].Environmental and Urban System,1999,23:1-29.
[53]闫丽洁.基于GIS与CA的城市扩展研究[D],河南大学,2007：29-37.
[54]宋毓.GIS和Geo-CA的土地利用模型研究—以阿克苏河流域为例[D],陕西师范大学,2005：6-8.
[55]毕巍强.空间理论与空间复杂模型研究[D].中国地质大学,2002：15-17.
[56]岳珍,赖茂生.国外“情景分析”方法的进展[J].情报杂志,2006(7)：59-60.
[57]李立华.基于情景分析法的行动辅具设计研究田].河北工业大,2006：7-8.
[58]《河北省震灾社会调查》课题组成员.河北省震灾社会调查[M].地震出版,1996：250.
[59]王子平,陈非比,王绍玉.地震社会学初探[M].地震出版社,1989：98-108.
[60]吴新燕.城市地震灾害风险分析与应急准备能力评价体系的研究[D].河北理工学,2006：56—58.
[61]陈健,吴群.矢量CA支持下的耕地补偿空间决策模型研究[J].中国土地科学.2007,21(5)：20-25.
[62]杨树强,陈火旺.矢量和栅格一体化的数据模型[J],软件学报.1998,9(2)：91-92.
[63]李才伟,吴金平.化学混沌与BZ反应的细观细胞自动机模拟[J].计算机与应用化学,2000,17(2)：489-490.
[64]Wolfram, S. Cellular Automata and complexity [M].Addison-Wesle, Reading, MA.1994.
[65]Tobler, W.R. A Computer Movie Simulating Urban Growth in the Detroit Regio, Economic Geography.1970, (46):234-240.
[66]帅典,赵宏,吴晓江. 一种新的基于广义细胞自动机的网络快速包交换优化方法[J].计算机学报,2003,26(1)：1225.
[67]Clark, K.C., GAYDOSLJ. HOOPEN S. A Self-modifying Cellular Automaton Model of Historical Urbanization in the San Francisco Bay Area [J].Environment and Planning B,1997, (24):247-261.
[68]Phipps M. Dynamical behavior of cellular automata under the constraint of neighborhood coherence[J].Geographical Analysi,1989, (21):197-215.
[69]Ward, D.P. Murra, A.T, Phin, S.R..Atstochastically Constrained Cellular Model of Urban Growth[J].Computer, Environment and Urban System,2002,539-558
[70]Batty M, Xie Y. Modeling inside GIS:Part1. Model structures, exploratory spatial data analysis and aggregation; Part2. Selecting and calibrating urban models using ARC/INFO[J].International Journal of Geographical Information System,1994(8):291-30,451-470.
[71]Xie Y.A generalized model for cellular urban dynamics[J].Geographical Analysi,1997(28):350-373.
[72]刘继,陈彦光.基于GIS的细胞自动机模型与人地关系的复杂性探讨[J].地理研究,2002,21(2)：155-158.
[73]White RW. Cellular automata and fractal urban form:a cellular modeling approach to the evolution of urban land use patterns. Environment and Planning A,1993, (25):1175-1189.
[74]Batty M, Xie Y. Form Cells to cities [J].Environment and Planning B,1994, (21):48.
[75]张显锋,崔伟宏.集成GIS和细胞自动机模型进行地理时过程模拟与预测的新方法[J].测绘学报.2001,30(2)：148-151.
[76]Clark, K., Gaydos L G, Hopper S.A Self Modifying Cellular Automation Model Historical Urbanization in the San Francisco Bay Area[J].Environment and planning B,1997(24):247-261.
[77]Engelen G, White R, Inge Ulge, Paul Drazan. Using Cellular Automata for Integrated Modeling of Socio-environmental Systems[J].Environmental Monitoring and Assessmen,1996,34:203-214.
[78]罗平,李满春.基于经典地理过程分析概念的CA模型扩展[J].武汉大学学报(工学版),2004,37(1)：85-87.
[79]Clarke, K.C. Calibration of the SLEUTH urban growth model for Lisbon and Port, Portugal [J]. Computer, Environment and Urban Systems.200,26 (6):525-552
[80]Wu, F."A linguistic cellular automata simulation approach for sustainable land development in a fast growing region" Computer[J], Environment and Urban Systems 1996,20(6):367-387.
[81]杨青生.地理细胞自动机及空间动态转换规则的获取[J].中山大学学报(自然科学版),2008,47(4)：122-123.
[82]Yan Liu, Stuart R.Phinn. Modeling urban development with cellular automata incorporating fuzzy-set approaches.Compute[J]. Environment and Urban Systems,2003,27:637-658.
[83]Fulong Wu. SimLand. A Prototype to simulate land conversion through the integrated GIS and CA with AHP-derived transition rules[J]. INT.J. Geographical Information Scienc,1991,12(l):63-82.
[84]喻永平,陈晓勇,刘经南,等状态扩展细胞自动机模型在时空数据挖掘中的应用[J].武汉大学学报·信息科学,2008,33(6)：592-593.
[85]Rinaldi, E THE MULTI-CELLULAR AUTOMATON:A TOOL TO BUILD MORE [M], SOPHISTICATED MODELS [J]. Environment and Planning B,1998,24(2):165-174.
[86]Wu, F.A Parameterized Urban Cellular Model Combining Spontaneous and Self-Organizing Growth [J]. Geocomputation:Innovation in GIS 7. P. A. a. D. Martin. London, Taylor & Francis:Londo, 2003,12(4):73-85.
[87]叶康保,胡石元.基于地理空间实体的矢量细胞自动机研究[J].科技资讯.2006：165-167.
[88]Sui, Daniel Z, ZengH. Modeling the dynamics of landscape structure in Asia's emerging desakota regions:a case study in Shenzhen[J]. Landscape and Urban Planning,2001,53(1-4):37-52.
[89]Wu, F. Calibration of stochastic cellular automata:the application to rural-urban land conversions[J]. int. j. geographical information scienc,2000,16(8):795-818.
[90]何素,杜清运.标准元胞自动机模型的缺陷及拓展研究[J].佛山科学技术学院学报(自然科学版),2002,20(2)：53-55.
[91]黎夏等.地理模拟系统：元胞自动机与多智能体[M].北京：科学出版社,2007.281-322.
[92]熊西文,膝素,陈树民.城市交通调查与规划一模型和方法[M].大连理工大学出版社.1992,253-270.
[93]孙金涛主编.中国地理[M].高等教育出版社.1988：274.
[94]刘南.地球概论[M].高等教育出版社.1987：117.
[95]金祖孟,陈自悟.世界标准时区趋向简单划一[M].地理教育,1988：4.
[96]金祖孟.新疆时间[M].地理教育,1986：4.
[97]盛骤,谢式千.概率论与数理统计[M].北京：高等教育出版社,1989.1-29.
[98]甘本根.再探中国作息时区的划分[J].抚州师专学,1998,57(4)：141-143.
[99]甘本根.中国作息时间参考区的初步研究[J].抚州师专学报,1999,62(3)：84-90.
[100]程家喻,杨喆.唐山地震人员震亡率与房屋倒塌率的相关分析[J].地震地质,1993,15(1)：83-87.
[101]程家喻.地震发生时间对人员伤亡影响的概率[J].灾害学,1993,8(2)：14-16.
[102]程家喻,杨喆.评估地震人员伤亡的软件系统[J].地震地质,1996,18(4)：468-469.
[103]陈天恩.城市震灾模拟空间分析方法[D].中国海洋大学,2006：29-33.
[104]沙海军,吕悦军,唐荣余.云南通海及其周边地区地震烈度衰减关系研究[J].地震研究,2007,30(1)：59-60
[105]王伟.建筑抗震设计数据资料[M].中国建筑工业出版社,2007.3-4
[106]于山,王海霞,马亚杰.三层BP神经网络地震灾害人员伤亡预测模型[J].地震工程与工程振动,2005,25(6)：115.
[107]徐植信,翁大根.强烈地而运动持续时间对结构物倒塌的影响[J].同济大学学报,1982(2)：17-20.
[108]刘慧珊.地震区的场地与地基基础[M]：地震出版社,1994(1)：6-19.
[109]陈有顺.场地的地震效应及砂土地基的液化[J].高原地震,2004,16(1)：35-37.
[110]龚思礼.建筑抗震设计手册.地基基础[M].中国建筑工业出版社,2003：92-94.
[111]施伟华,崔建文,包一峰,等.姚安6.5级地震场地与震害的关系[J].地震研究,2003,26(1)：88-91.
[112]薄景山,李秀领,李山有.场地条件对地震动影响研究的若干进展[J].世界地震工程,2003,19(2)：11-12.
[113]李卫平 鲁跃.北京地区未来地震中给类型建筑可能造成的人员死亡率[J].灾害学,2005,26(1)：62-64.
[114]何玲,潘文,杨正海,等.村镇结构房屋震害及抗震技术措施[J].工程抗震与加固改造,2006,28(6)：95-98.
[115]张琳,朱宏亮.对使用年限法确定建筑物损耗率的思考[J].房地产评估,2003,(3)：35-37.
[116]谢礼立,张晓志,周雍年.论工程抗震设防标准[J].地震工程与工程振动,1966,16(1)：13-15.
[117]张诚一,党平安.关于Vague集之间的相似度量[J].计算机工程与应用,2003,17(8)：92-93.
[118]彭安华Vague集的相似度量分析在材料选择中的应用[J].煤矿机械,2006,27(5)：891-892.
[119]王景明.华北地震灾害与对策[M].北京：地震出版社,1993：242-242.
[120]马玉宏,谢礼立.关于地震人员伤亡因素的探讨[J].自然灾害学报,2000,9(3)：84-90.
[121]赵振东,郑向远.地震人员伤亡研究的回顾与进展[J].自然灾害学报,2000,9(1)：94-97.
[122]李海华.震灾最大伤亡率的初步分析[J].灾害学,1987,2：42-43.
[123]盛骤,谢式千.概率论与数理统计[M].北京：高等教育出版社,1989：1-29.
[124]肖东升,黄丁发.基于Vague集的地震建筑物的倒塌率研究[J].地震研究,200,32(1)：69-74.
[125]http://www.worldchineseweekly.com/weekly_cn/article/,2008-07-12/2008-10-29
[126]程家喻.地震发生时间对人员伤亡影响的概率[J].灾害学,1993,8(2)：14-16.
[127]程家喻,杨喆.唐山地震人员震亡率与房屋倒塌率的相关分析[J].地震地质,1993,15(1)：83-87.
[128]程家喻,杨喆.评估地震人员伤亡的软件系统[J].地震地质,1996,18(4)：468-469.
[129]肖东升,黄丁发,陈维锋,等.地震压埋人员预估模型研究[J],西南交通大学学报,2009,44(1)：69-74.
[130]武汉大学测绘学院测量平差学科组.误差理论与测量平差基础[M].武汉：武汉大学出版社,2002：6-29.
[131]尹之潜.中国地震灾害损失预测研究[M1.北京：地震出版社,1990.
[132]傅征祥,李革平.地震生命损失研究[M].北京：地震出版社,1993.
[133]赵振东.地震人员伤亡指数与人员伤亡状态函数[J].自然灾害学报,1998,7(3).
[134]Yoshimasa K.Causes of fatalities in recent earthquakes in Japan[J].Journal Disasteer Science, Num-1998,3(2):15-22.
[135]龚鸿庆.中国地震死亡人数等级及频度[A]地震对策国际学术讨论会论文选集编委会编地震灾害对策[M].北京：学术书刊出版社,1989.
[136]Cobum A W, Pomonis A, Sakai S. Assessing stragegies to reduce fatalities in earthquakes[A].Proceedings of international workshops on earthquake injury epidemiology for mitigation and response Baltimor, Maryland.1989,107-132.
[137]Olike K A. discussion on the relation between magnitude and the number of the dead, earthquakes.International seminar on earthquakes prediction and hazard mitigation technology[C], Japan, Science and Technology Agenc,1991.
[138]Liu BC美国新马德里地区地震灾害损失预测研究[M].北京：地震出版社.1993：21-135.
[139]尹之潜.地震灾害及损失预测方法[M].北京：地震出版社,1996：12-35.
[140]李海华.震灾最大伤亡率的初步分析[J].灾害学,1987：42-43.
[141]赵振东,郑向远,钟江荣.地震人员伤亡的动态评估[[J].地震工程与工程振动,1999,19(4)：149-156.
[142]周素琴,郭子雄.地震人员伤亡的动态评估[J].华侨大学学报(自然科学版)2004,25(1)：54-57.
[143]王福保.概率论与数理统计[M].同济大学出版社,1994,228-229.
[144]蔡睿,江崇民,郑迎东 张一民.国民体质综合指数数学模型的建立[J].体育科学,2005,25(3)：30-32
[145]杨昆,李永强,许泉立,等.基于ArcGIS的地震灾害应急决策支持系统的设计与实现[J].地震研究2006,29(2)：203-206
[146]李东平,沈晓建,胡秀芳.GIS技术在浙江地震速报中的应用[J].防震减灾工程学报,2004,24(3)：320-322.
[147]余世舟,赵振东,钟江荣.基于GIS的地震次生灾害数值模拟[J].自然灾害学报,2003,12(4)：100-105.
[148]李杰,江建,李明浩.基于GIS的城市地震次生火灾危险性分析系统[J].地震学,2001,23(4)：420-426
[149]宋晓宇.基于GIS和遥感的城市震害损失评估系统的开发和初步应用[D].新疆：新疆大学,2002.
[150]潘春华,李贵龙WebGIS解决方案及开发方法[J].计算机工程与设计,2002,23(10)：58-64.
[151]王晓青,丁香.基于GIS的地震现场灾害损失评估系统[J].自然灾害学报,2004,13(1)：118-125.
[152]闾国年,张书亮,龚敏霞,等.地理信息系统集成原理与方法[M].北京：科学出版社.2003.
[153]袁一凡,苗崇刚,宋立军等.地震现场工作第4部分：灾害直接损失评估[M].北京：中国标准出版社,2005.
[154]张秋,李安,王乘等.基于GIS的长江二峡水库诱发地震预测数据库构建[J].地震地质,2003,25(2)：338-347.
[155]于海,谢礼立.强震及工程震害基础资料数据库地理信息系统研究[J].地震工程与工程振动,2003,23(5)：1-7.
[156]丁香,王晓青.基于GIS的中国灾害性地震震例与灾情信息系统研究[J].中国地震,2003, 19(4)：334-339.
[157]王思远.基于地理时空数的中国近期十地利用/土地覆盖变化研究[D],中国科学院遥感应用研究所.2002：24.
[158]Peter M.Anicholas J.Tate.Advances in Remote Sensing and GIS Analysis[J].John WILEY&SON, 1999.
[159]JohnA.Riehards, XiuPingJia.Remote Sensing Digital Image Aalysis [J].SPRINGER,1998.
[160]术洪磊,毛赞酞.GIS辅助下的基于知识的遥感影像分类方法研究—以土地覆盖/土地利用类型为例[J].测绘学报,1997,26(4).
[161]李德仁,关泽群.将GIS数据直接纳入到图像处理[J].武汉测绘科技大学学报,1999,24(1)：1-5.
[162]中国地震局.区域级抗震救灾指挥部地震应急基础数据库格式规范(修订稿).2006.
[163]包亮.基于GISISOTER数据库的区域土地利用系统分析[D],中国农业大,2005：35.
[164]陈学华.四川盆地SOTER数据库的建立方法[J].土壤通报,土壤系统分类与SOTER专辑,1999：39-41.
[165]张国枢.1：50万SOTER制图与数据采集一以辽河下游地区为例[J].土壤通报,1999,(30)：35-38.
[166]张定徉,于东升,史学止.苏南SOTER数据库的建立及其在水稻土生产力评价上的应用[J].安徽农业大学学报,2001,28(2)：119-124.
[167]张学雷,张甘霖,龚子同SOTER数据库支持下的土壤质量综合评价一以海南岛为例[J].山地学报,2001,19(4)：377-380.
[168]吕成文,王晓铃SOTER数据库的特点及其应用[J].安徽师范大学学报(自然科学版),2000,23(2)：184-187.
[169]孙丹峰,李红.土壤土地数据库(SOTER)在我国土地资源数据库建设的应用研究[J].土壤通报,2001,32(2)：53-56.
[2]边馥苓.地理信息系统原理和方法[M].测绘出版社,1996：1-7.
[3]中国地理信息协会.地理信息世界[M].1997：12-16.
(?)ger Borcherdt, et al. Methodology for predictive GIS mapping of special study zones for strong ground shaking in the San Francisco Bay Region, CA[J]. Proceedings of the Fourth International Conference on Seismic Zonation, Vol.3,1991.
[5]Bolye, R, W.M.Don, Using geographic information system with embedded expert systems and a coupled dynamic database to perform Seismic hazard evaluation[J]. Proceeding of the Fourth International Conference on Zonation, Vol,1991.
[6]杨玉成.城市综合防灾对策示范研究(鞍山)总结报告[C].国家地震局工程力学研究所,1997.
[7]蔡晋安.基于GIS的城市防震抗灾系统集成设计[J].《中国地震学进展》,地震出版社,1997.
[8]徐植信.汕头市综合防灾对策示范研究[C].同济大学,1997.
[9]陈志远,赵晓华,刘金伟.基于GIS的汕头房屋基本数据库的研制[J].《城市与工程减灾基础研究论文集》,中国科学出版社,1996.
[10]桂国庆,徐植信.基于GIS的汕头市城市综合防灾体系的研究方案及实施框架[J].自然灾害学报,1995(增刊).
[11]江见鲸.镇江市综合减灾示范研究总结报告[C].清华大学,1997.
[12]谢礼立,陶夏新,左惠强.基于GIS和AI的地震灾害危险性分析与信息系统[J].自然灾害学报,1997(4)：1-5.
[13]黄梯云,冯玉强,周宽久.决策支持系统中的建模知识表示研究[J],管理科学学报,2001(2)：47-51
[14]阮文斌.地震灾害预测与应急决策系统集成方法研究[D].2005,5.
[15]袁艺,张磊.中国自然灾害灾情统计现状及展望[J],灾害学,2006(12)：91-93
[16]国家标准化管理委员会.标准化基础知识培训教材[M].北京：中国标准出版,2004.
[17]李春田.标准化概论(第三版)[M].北京：中国人民大学出版,2001.
[18]Economic Commission for Latin America and the Caribbean.Handbook for estimating the socio-economic and environmen-tal effects of disasters [M].2003.
[19]国家减灾中心灾害信息部.灾害评估的“利器”-ECLAC评估方法评析[J].中国减灾,2005,(12)：22-27.
[20]冯利华,赵浩兴,瞿有甜.灾害等级的综合评价[J].灾害学,2002,17(4)：16-20.
[21]晏凤桐.地震灾情的快速评估[J].地震研究,2003,26(4)：383-387.
[22]李立华.基于情景分析法的行动辅具设计研究[D].2006：12.
[23]张学才,郭瑞雪.情景分析法综述[J].探索与争鸣理论月刊, 2005：125-126.
[24]岳珍,赖茂生.国外“情景分析”方法的进展[J].情报杂志,2006：59-64.
[25]Kevin Owens, IDSA.Real people in real places/above simplistic data[J].The quarterly journal of the Industrial designers Society of America.1997.
[26]余德彰,林文绮,于介丘.剧本导引—资讯时代产品与服务设计新法[C].台北：田园城市,2001.99-102.
[27]林辉亮.剧本导引设计法—工业设计教学的新方法[C].2001年海峡两岸高等职业(技职)教育研讨会论文集,2001.
[28]曾忠禄,张冬梅.不确定环境下解读未来的方法：情景分析法[J].情报杂志,2005.
[29]曾忠禄.企业竞争情报管理--战胜竞争对手的秘密武器[M].广州：暨南大学出版社,2004.
[30]Jonathan Caga, Craig Vogel创造突破性产品—从产品策略到项目定案的创新[M].北京：机械工业设计出版社,2004.
[31]季求知,张佳,王元庆.情景分析法对西部公路建设规模测算分析[J].公路,2005：1
[32]夏敏燕.以剧本引导法开发SOHO族用多功能一体机之研究[D].江南大学,2003：103-112.
[33]孙知明.情景分析的战略贡献[J].企业研究,2002.(3).22-23.
[34]White R, Engelen G. Cellular automata and fractal urban form:a cellular modeling approach to the evolution of urban land-use patterns [J]. Environment and Planning,1993, (25):1175-1199.
[35]Wolfra, S.Cellular Automata and complexity[M].Addison-Wesle, Readin, MA.1994.
[36]周成虎,孙战利,谢一春等.地理元胞自动机研究[M],科学出版社,2001：31-42.
[37]田光进.基于遥感与的年代中国城乡居民点用地时空特征研究[D].中国科学,2002.
[38]Yeh A GO, LI X. Sustainable land development model for rapid growth areas using GIS.International Journal of Geographical Information Science,1998,12(2):169-189.
[39]Li, Yeh A GO.Constrained cellular automata and sustainable urban development Configuration simulation.Acta Geographica Sinica,1999,54(4):89-298.
[40]Engelen, White R, Paul D.Using cellular automata for integrated modeling of socio-environmental systems. Environmental Monitoring and Assessment,1995(34):203-214.
[41]Coucelis H.From cellular automata to urban rood.els:New principles for model development and implementation.Environment and Planning B.1997,24:165-174.
[42]Xie Y. A generalized model for cellular urban dynamics.Geographical Analysi,1997,28:350-373
[43]Clarke K C. Loose-coupling a cellular automaton model and GIS:Long-term urban growth prediction for San Francisco and Washington/Batimore.International Journal of Geographical Information Scienc,1998.12(7):699-714.
[44]Batty M. Modeling urban dynamics through GIS-based cellular automata.Computer[J], Environment and Urban Systems,1999,23(3):205-233.
[45]邓文胜,王吕佐.将CA模型嵌入GIS中用于景观生态变化的研究[J].江汉大学学报(自然科学版),2004,32(1)：88-91.
[46]曹中初,孙苏南.CA与GIS的集成用于地理信息的动态模拟和建模[J].测绘通报,1999(11)：7-9.
[47]Batty M, Xie Y. Modeling inside GIS:Partl. Model structures, exploratory spatial data analysis and aggregation; Part2. Selecting and calibrating urban models using ARC/INFO. International Journal of Geographical Information Systems,1999,8:291-307,451-470.
[48]张显锋,崔伟宏.基于GIS与CA模型的时空建模方法研究[J].中国图像图形学,2000,5(12)：1102-1108.
[49]Wu F. SimLand:a prototype to simulate land conversion through the integrated GIS and CA with AHP2derived transition rule [J].International Journal of Geographical Information Scienc,1998, 12:63-82.
[50]周成虎,孙战,谢一春.地理元胞自动机研究[M].北京：科学出版社,1999：31-53.
[51]薛东前.城市十地扩展规律和约束机制—以西安市为例[J].自然资源学报,2002,17(6)：729-736.
[52]Batty, Xie, Sun Z. Modeling urban dynamics through GIS-based Cellular automat, Computer [J].Environmental and Urban System,1999,23:1-29.
[53]闫丽洁.基于GIS与CA的城市扩展研究[D],河南大学,2007：29-37.
[54]宋毓.GIS和Geo-CA的土地利用模型研究—以阿克苏河流域为例[D],陕西师范大学,2005：6-8.
[55]毕巍强.空间理论与空间复杂模型研究[D].中国地质大学,2002：15-17.
[56]岳珍,赖茂生.国外“情景分析”方法的进展[J].情报杂志,2006(7)：59-60.
[57]李立华.基于情景分析法的行动辅具设计研究田].河北工业大,2006：7-8.
[58]《河北省震灾社会调查》课题组成员.河北省震灾社会调查[M].地震出版,1996：250.
[59]王子平,陈非比,王绍玉.地震社会学初探[M].地震出版社,1989：98-108.
[60]吴新燕.城市地震灾害风险分析与应急准备能力评价体系的研究[D].河北理工学,2006：56—58.
[61]陈健,吴群.矢量CA支持下的耕地补偿空间决策模型研究[J].中国土地科学.2007,21(5)：20-25.
[62]杨树强,陈火旺.矢量和栅格一体化的数据模型[J],软件学报.1998,9(2)：91-92.
[63]李才伟,吴金平.化学混沌与BZ反应的细观细胞自动机模拟[J].计算机与应用化学,2000,17(2)：489-490.
[64]Wolfram, S. Cellular Automata and complexity [M].Addison-Wesle, Reading, MA.1994.
[65]Tobler, W.R. A Computer Movie Simulating Urban Growth in the Detroit Regio, Economic Geography.1970, (46):234-240.
[66]帅典,赵宏,吴晓江. 一种新的基于广义细胞自动机的网络快速包交换优化方法[J].计算机学报,2003,26(1)：1225.
[67]Clark, K.C., GAYDOSLJ. HOOPEN S. A Self-modifying Cellular Automaton Model of Historical Urbanization in the San Francisco Bay Area [J].Environment and Planning B,1997, (24):247-261.
[68]Phipps M. Dynamical behavior of cellular automata under the constraint of neighborhood coherence[J].Geographical Analysi,1989, (21):197-215.
[69]Ward, D.P. Murra, A.T, Phin, S.R..Atstochastically Constrained Cellular Model of Urban Growth[J].Computer, Environment and Urban System,2002,539-558
[70]Batty M, Xie Y. Modeling inside GIS:Part1. Model structures, exploratory spatial data analysis and aggregation; Part2. Selecting and calibrating urban models using ARC/INFO[J].International Journal of Geographical Information System,1994(8):291-30,451-470.
[71]Xie Y.A generalized model for cellular urban dynamics[J].Geographical Analysi,1997(28):350-373.
[72]刘继,陈彦光.基于GIS的细胞自动机模型与人地关系的复杂性探讨[J].地理研究,2002,21(2)：155-158.
[73]White RW. Cellular automata and fractal urban form:a cellular modeling approach to the evolution of urban land use patterns. Environment and Planning A,1993, (25):1175-1189.
[74]Batty M, Xie Y. Form Cells to cities [J].Environment and Planning B,1994, (21):48.
[75]张显锋,崔伟宏.集成GIS和细胞自动机模型进行地理时过程模拟与预测的新方法[J].测绘学报.2001,30(2)：148-151.
[76]Clark, K., Gaydos L G, Hopper S.A Self Modifying Cellular Automation Model Historical Urbanization in the San Francisco Bay Area[J].Environment and planning B,1997(24):247-261.
[77]Engelen G, White R, Inge Ulge, Paul Drazan. Using Cellular Automata for Integrated Modeling of Socio-environmental Systems[J].Environmental Monitoring and Assessmen,1996,34:203-214.
[78]罗平,李满春.基于经典地理过程分析概念的CA模型扩展[J].武汉大学学报(工学版),2004,37(1)：85-87.
[79]Clarke, K.C. Calibration of the SLEUTH urban growth model for Lisbon and Port, Portugal [J]. Computer, Environment and Urban Systems.200,26 (6):525-552
[80]Wu, F."A linguistic cellular automata simulation approach for sustainable land development in a fast growing region" Computer[J], Environment and Urban Systems 1996,20(6):367-387.
[81]杨青生.地理细胞自动机及空间动态转换规则的获取[J].中山大学学报(自然科学版),2008,47(4)：122-123.
[82]Yan Liu, Stuart R.Phinn. Modeling urban development with cellular automata incorporating fuzzy-set approaches.Compute[J]. Environment and Urban Systems,2003,27:637-658.
[83]Fulong Wu. SimLand. A Prototype to simulate land conversion through the integrated GIS and CA with AHP-derived transition rules[J]. INT.J. Geographical Information Scienc,1991,12(l):63-82.
[84]喻永平,陈晓勇,刘经南,等状态扩展细胞自动机模型在时空数据挖掘中的应用[J].武汉大学学报·信息科学,2008,33(6)：592-593.
[85]Rinaldi, E THE MULTI-CELLULAR AUTOMATON:A TOOL TO BUILD MORE [M], SOPHISTICATED MODELS [J]. Environment and Planning B,1998,24(2):165-174.
[86]Wu, F.A Parameterized Urban Cellular Model Combining Spontaneous and Self-Organizing Growth [J]. Geocomputation:Innovation in GIS 7. P. A. a. D. Martin. London, Taylor & Francis:Londo, 2003,12(4):73-85.
[87]叶康保,胡石元.基于地理空间实体的矢量细胞自动机研究[J].科技资讯.2006：165-167.
[88]Sui, Daniel Z, ZengH. Modeling the dynamics of landscape structure in Asia's emerging desakota regions:a case study in Shenzhen[J]. Landscape and Urban Planning,2001,53(1-4):37-52.
[89]Wu, F. Calibration of stochastic cellular automata:the application to rural-urban land conversions[J]. int. j. geographical information scienc,2000,16(8):795-818.
[90]何素,杜清运.标准元胞自动机模型的缺陷及拓展研究[J].佛山科学技术学院学报(自然科学版),2002,20(2)：53-55.
[91]黎夏等.地理模拟系统：元胞自动机与多智能体[M].北京：科学出版社,2007.281-322.
[92]熊西文,膝素,陈树民.城市交通调查与规划一模型和方法[M].大连理工大学出版社.1992,253-270.
[93]孙金涛主编.中国地理[M].高等教育出版社.1988：274.
[94]刘南.地球概论[M].高等教育出版社.1987：117.
[95]金祖孟,陈自悟.世界标准时区趋向简单划一[M].地理教育,1988：4.
[96]金祖孟.新疆时间[M].地理教育,1986：4.
[97]盛骤,谢式千.概率论与数理统计[M].北京：高等教育出版社,1989.1-29.
[98]甘本根.再探中国作息时区的划分[J].抚州师专学,1998,57(4)：141-143.
[99]甘本根.中国作息时间参考区的初步研究[J].抚州师专学报,1999,62(3)：84-90.
[100]程家喻,杨喆.唐山地震人员震亡率与房屋倒塌率的相关分析[J].地震地质,1993,15(1)：83-87.
[101]程家喻.地震发生时间对人员伤亡影响的概率[J].灾害学,1993,8(2)：14-16.
[102]程家喻,杨喆.评估地震人员伤亡的软件系统[J].地震地质,1996,18(4)：468-469.
[103]陈天恩.城市震灾模拟空间分析方法[D].中国海洋大学,2006：29-33.
[104]沙海军,吕悦军,唐荣余.云南通海及其周边地区地震烈度衰减关系研究[J].地震研究,2007,30(1)：59-60
[105]王伟.建筑抗震设计数据资料[M].中国建筑工业出版社,2007.3-4
[106]于山,王海霞,马亚杰.三层BP神经网络地震灾害人员伤亡预测模型[J].地震工程与工程振动,2005,25(6)：115.
[107]徐植信,翁大根.强烈地而运动持续时间对结构物倒塌的影响[J].同济大学学报,1982(2)：17-20.
[108]刘慧珊.地震区的场地与地基基础[M]：地震出版社,1994(1)：6-19.
[109]陈有顺.场地的地震效应及砂土地基的液化[J].高原地震,2004,16(1)：35-37.
[110]龚思礼.建筑抗震设计手册.地基基础[M].中国建筑工业出版社,2003：92-94.
[111]施伟华,崔建文,包一峰,等.姚安6.5级地震场地与震害的关系[J].地震研究,2003,26(1)：88-91.
[112]薄景山,李秀领,李山有.场地条件对地震动影响研究的若干进展[J].世界地震工程,2003,19(2)：11-12.
[113]李卫平 鲁跃.北京地区未来地震中给类型建筑可能造成的人员死亡率[J].灾害学,2005,26(1)：62-64.
[114]何玲,潘文,杨正海,等.村镇结构房屋震害及抗震技术措施[J].工程抗震与加固改造,2006,28(6)：95-98.
[115]张琳,朱宏亮.对使用年限法确定建筑物损耗率的思考[J].房地产评估,2003,(3)：35-37.
[116]谢礼立,张晓志,周雍年.论工程抗震设防标准[J].地震工程与工程振动,1966,16(1)：13-15.
[117]张诚一,党平安.关于Vague集之间的相似度量[J].计算机工程与应用,2003,17(8)：92-93.
[118]彭安华Vague集的相似度量分析在材料选择中的应用[J].煤矿机械,2006,27(5)：891-892.
[119]王景明.华北地震灾害与对策[M].北京：地震出版社,1993：242-242.
[120]马玉宏,谢礼立.关于地震人员伤亡因素的探讨[J].自然灾害学报,2000,9(3)：84-90.
[121]赵振东,郑向远.地震人员伤亡研究的回顾与进展[J].自然灾害学报,2000,9(1)：94-97.
[122]李海华.震灾最大伤亡率的初步分析[J].灾害学,1987,2：42-43.
[123]盛骤,谢式千.概率论与数理统计[M].北京：高等教育出版社,1989：1-29.
[124]肖东升,黄丁发.基于Vague集的地震建筑物的倒塌率研究[J].地震研究,200,32(1)：69-74.
[125]http://www.worldchineseweekly.com/weekly_cn/article/,2008-07-12/2008-10-29
[126]程家喻.地震发生时间对人员伤亡影响的概率[J].灾害学,1993,8(2)：14-16.
[127]程家喻,杨喆.唐山地震人员震亡率与房屋倒塌率的相关分析[J].地震地质,1993,15(1)：83-87.
[128]程家喻,杨喆.评估地震人员伤亡的软件系统[J].地震地质,1996,18(4)：468-469.
[129]肖东升,黄丁发,陈维锋,等.地震压埋人员预估模型研究[J],西南交通大学学报,2009,44(1)：69-74.
[130]武汉大学测绘学院测量平差学科组.误差理论与测量平差基础[M].武汉：武汉大学出版社,2002：6-29.
[131]尹之潜.中国地震灾害损失预测研究[M1.北京：地震出版社,1990.
[132]傅征祥,李革平.地震生命损失研究[M].北京：地震出版社,1993.
[133]赵振东.地震人员伤亡指数与人员伤亡状态函数[J].自然灾害学报,1998,7(3).
[134]Yoshimasa K.Causes of fatalities in recent earthquakes in Japan[J].Journal Disasteer Science, Num-1998,3(2):15-22.
[135]龚鸿庆.中国地震死亡人数等级及频度[A]地震对策国际学术讨论会论文选集编委会编地震灾害对策[M].北京：学术书刊出版社,1989.
[136]Cobum A W, Pomonis A, Sakai S. Assessing stragegies to reduce fatalities in earthquakes[A].Proceedings of international workshops on earthquake injury epidemiology for mitigation and response Baltimor, Maryland.1989,107-132.
[137]Olike K A. discussion on the relation between magnitude and the number of the dead, earthquakes.International seminar on earthquakes prediction and hazard mitigation technology[C], Japan, Science and Technology Agenc,1991.
[138]Liu BC美国新马德里地区地震灾害损失预测研究[M].北京：地震出版社.1993：21-135.
[139]尹之潜.地震灾害及损失预测方法[M].北京：地震出版社,1996：12-35.
[140]李海华.震灾最大伤亡率的初步分析[J].灾害学,1987：42-43.
[141]赵振东,郑向远,钟江荣.地震人员伤亡的动态评估[[J].地震工程与工程振动,1999,19(4)：149-156.
[142]周素琴,郭子雄.地震人员伤亡的动态评估[J].华侨大学学报(自然科学版)2004,25(1)：54-57.
[143]王福保.概率论与数理统计[M].同济大学出版社,1994,228-229.
[144]蔡睿,江崇民,郑迎东 张一民.国民体质综合指数数学模型的建立[J].体育科学,2005,25(3)：30-32
[145]杨昆,李永强,许泉立,等.基于ArcGIS的地震灾害应急决策支持系统的设计与实现[J].地震研究2006,29(2)：203-206
[146]李东平,沈晓建,胡秀芳.GIS技术在浙江地震速报中的应用[J].防震减灾工程学报,2004,24(3)：320-322.
[147]余世舟,赵振东,钟江荣.基于GIS的地震次生灾害数值模拟[J].自然灾害学报,2003,12(4)：100-105.
[148]李杰,江建,李明浩.基于GIS的城市地震次生火灾危险性分析系统[J].地震学,2001,23(4)：420-426
[149]宋晓宇.基于GIS和遥感的城市震害损失评估系统的开发和初步应用[D].新疆：新疆大学,2002.
[150]潘春华,李贵龙WebGIS解决方案及开发方法[J].计算机工程与设计,2002,23(10)：58-64.
[151]王晓青,丁香.基于GIS的地震现场灾害损失评估系统[J].自然灾害学报,2004,13(1)：118-125.
[152]闾国年,张书亮,龚敏霞,等.地理信息系统集成原理与方法[M].北京：科学出版社.2003.
[153]袁一凡,苗崇刚,宋立军等.地震现场工作第4部分：灾害直接损失评估[M].北京：中国标准出版社,2005.
[154]张秋,李安,王乘等.基于GIS的长江二峡水库诱发地震预测数据库构建[J].地震地质,2003,25(2)：338-347.
[155]于海,谢礼立.强震及工程震害基础资料数据库地理信息系统研究[J].地震工程与工程振动,2003,23(5)：1-7.
[156]丁香,王晓青.基于GIS的中国灾害性地震震例与灾情信息系统研究[J].中国地震,2003, 19(4)：334-339.
[157]王思远.基于地理时空数的中国近期十地利用/土地覆盖变化研究[D],中国科学院遥感应用研究所.2002：24.
[158]Peter M.Anicholas J.Tate.Advances in Remote Sensing and GIS Analysis[J].John WILEY&SON, 1999.
[159]JohnA.Riehards, XiuPingJia.Remote Sensing Digital Image Aalysis [J].SPRINGER,1998.
[160]术洪磊,毛赞酞.GIS辅助下的基于知识的遥感影像分类方法研究—以土地覆盖/土地利用类型为例[J].测绘学报,1997,26(4).
[161]李德仁,关泽群.将GIS数据直接纳入到图像处理[J].武汉测绘科技大学学报,1999,24(1)：1-5.
[162]中国地震局.区域级抗震救灾指挥部地震应急基础数据库格式规范(修订稿).2006.
[163]包亮.基于GISISOTER数据库的区域土地利用系统分析[D],中国农业大,2005：35.
[164]陈学华.四川盆地SOTER数据库的建立方法[J].土壤通报,土壤系统分类与SOTER专辑,1999：39-41.
[165]张国枢.1：50万SOTER制图与数据采集一以辽河下游地区为例[J].土壤通报,1999,(30)：35-38.
[166]张定徉,于东升,史学止.苏南SOTER数据库的建立及其在水稻土生产力评价上的应用[J].安徽农业大学学报,2001,28(2)：119-124.
[167]张学雷,张甘霖,龚子同SOTER数据库支持下的土壤质量综合评价一以海南岛为例[J].山地学报,2001,19(4)：377-380.
[168]吕成文,王晓铃SOTER数据库的特点及其应用[J].安徽师范大学学报(自然科学版),2000,23(2)：184-187.
[169]孙丹峰,李红.土壤土地数据库(SOTER)在我国土地资源数据库建设的应用研究[J].土壤通报,2001,32(2)：53-56.