基于RS与GIS海南岛台风灾害对橡胶影响的风险性评价研究
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摘要
海南岛地处热带地区,素有“台风走廊”之称,每次登陆的台风都会影响地区的经济发展和人民生命财产安全,其中对农业生产影响最大。海南岛具有发展橡胶种植的优越环境条件,同时又是橡胶生产气候脆弱性显著的地区,橡胶生产过程中对各气候因素变化敏感程度高,每年台风灾害都会严重影响海南岛橡胶的产量。因此,本文选择海南岛作为研究区,在橡胶灾害形成环境背景和台风灾害数据库的基础上,利用RS与GIS技术综合考虑台风的降水、大风和地形等因素,并结合统计学方法、自然灾害风险评估方法,进行海南岛橡胶种植台风灾害风险评价与区划。通过研究,获得的主要结论如下:
     (1)从橡胶台风灾害致灾因子危险性分布来看,高危险区主要位于台风登陆频次较高的琼海与文昌等地;较高危险区主要位于五指山、乐东大部分和保亭、三亚的西部地区;中等危险区位于保亭和三亚的东部、万宁、陵水、琼中和东方的南部及澄迈中部地区;较低危险区位于海口北部、澄迈、屯昌、琼中、东方、白沙、东方、三亚、陵水沿海和保亭的中部;低危险区多分布于中部山区及西部受山脉保护的沿海市县。
     (2)从橡胶台风灾害敏感性来看,橡胶台风灾害受地形影响大,同一区域可能因地形差异,高敏感区可以与低敏感区并存,区内低敏感区主要分布在昌江县、临高县、海口市、定安县、儋州市;较低敏感区分布在昌江县、保亭县、五指山市、陵水县、文昌市;中等敏感区分布在陵水县、乐东县、三亚市、昌江县、万宁县;较高敏感区分布在昌江县、东方市、五指山市、儋州市、保亭县;高敏感区分布在昌江县、东方市、五指山市、儋州市、琼中县。
     (3)海南岛的橡胶台风灾害高易损性分布区主要位于橡胶种植面积最大儋州市;较高易损性分布区主要位于琼海、琼中、白沙等地;中等易损性分布区主要位于万宁、海口、澄迈、定安、临高;较低易损性分布区主要在文昌、保亭、屯昌等地;低易损性分布区主要分布在三亚、东方等地。
     (4)从防灾减灾能力分布来看,海南岛高防灾减灾能力分布区位于橡胶种植面积最多的儋州市、乐东县;较高防灾减灾能力分布区位于琼海、海口、临高;中等防灾减灾能力分布区主要包括文昌、万宁、昌江,较低防灾减灾能力分布区包括三亚、澄迈;低防灾减灾能力分布区主要包括陵水、屯昌、琼中、五指山、保亭等市县。
     (5)总体来说,海南岛橡胶台风灾害低风险区域面积为853.44km~2,占研究区总面积的20.43%;较低风险区域面积为1002.15km~2,占研究区总面积的23.99%;中等风险区域面积为1042.17km~2,占研究区总面积的24.95%;较高风险区域面积为976.49km~2,占研究区总面积的23.38%;高风险区域面积为302.82km~2,占研究区总面积的7.25%;橡胶台风灾害风险区在各市县分布的面积从小到大的排列为:陵水县<文昌市<屯昌县<东方市<海口市<五指山市<白沙县<琼海市<琼中县<保亭县<澄迈县<乐东县<昌江县<儋州市<定安县<万宁市。
Hainan Island is located in the tropics, known as "typhoon corridor", each landfall typhoon will effect the economic development and people's live, the most effection on agricultural production. Hainan Island has the superior environmental conditions to the development of rubber plantations, but the climate vulnerability of rubber production is significant, the course of rubber production is very sensitivity to the change of climate, typhoon effects the production of rubber in Hainan Island seriously every year. Therefore, this article selected Hainan Island as the research area, based on the formation of environmental background in the rubber and typhoon disasters databases, used RS and GIS technologies considering the typhoon precipitation, wind and terrain and the topography factors, and combined statistical method with natural disaster Risk Assessment Technology, Assesed and planed the typhoon risk of rubber plantations in Hainan Island.Through research, the main conclusions obtained are as follows:
     (1) The damage hazard risks are mainly distributed as follows: The highest-risk areas are mainly located in higher frequency of typhoon Qionghai and Wenchang and other east coast places. Higher risk areas are mainly located Wuzhishan, most part of Ledong, Baoting and most part of the western of Sanya. Medium risk area is located in the eastern Sanya and Baoting, Wanning, Lingshui, Qiongzhong, southeast of Dongfang and central regions Chengmai; less risk area are located in the north of Haikou, Chengmai, Tunchang, Qiongzhong, Dongfang, Baisha, Dongfang and other regional and local cities and counties in Sanya, Lingshui and Baoting. Low risk areas are located in central and western mountain district which are protected by coastal cities and counties.
     (2) Sensitivity point of view from the typhoon of rubber, rubber typhoon affected by the terrain big difference in the same region may be due to terrain, high-sensitive areas can coexist with low-sensitive areas. Sensitivity area distribution: Low-risk area are located in Changjiang,Lingao,Haikou,Dingan, Danzhou; Less sensitive areas of the distribution area: Changjiang,Baoting,Wuzhishan,Lingshui,Wenchang; Medium-sensitive area of distribution: Lingshui,Ledong,Sanya,Changjiang,Wanning Baoting; Higher sensitive area Distribution: Changjiang,Dongfang,Wuzhishan,Danzhou,Baoting; The Highest sensitive area of distribution:Changjiang,Dongfang,Wuzhishan,Danzhou,Qiongzhong.
     (3) The highest vulnerability disaster zone distribution of rubber planting the largest area in Danzhou.Higher and easy Damaged areas are mainly located in Qinghai, Qingzhong, Baisha; Medium vulnerability located in Wanning, Haikou, Chengmai, Ding'an, Lingao; lower vulnerability area is located in Wenchang, Baoting, Tunchang Low vulnerability distribution mainly in Sanya,Dongfang.
     (4) The distribution of disaster prevention and mitigation capabilities: It is located in the largest rubber planting of Danzhou and Ledong; Higher resilience area is located in Qionghai, Haikou, Lingao; Medium-disaster mitigation areas mainly Wenchagn, Wanning, Changjiang; The lower areas of disaster mitigation area are included Linshi, Tunchang, Qingzhong, Wuzhishan, Baoting and other cities.
     (5) As a whole,the typhoon affected of rubber lower risk of Hainan Island area is 853.44 (km~2), 20.43% of the total study area; low risk1002.15(km~2), 23.99% of the total land; Medium risk area 1042.17(km~2), of the total land 24.95%; Higher risk area is 976.49(km~2), 23.38% of the total land area;The Highest-risk area is 302.82(km~2), 7.25% of total land; The size of risk zone distributed in each cityand couty ranged from small to large:Linshui
引文
[1]金一鸣,台风灾害评估模型研究及应用[D].吉林:吉林大学.2009
    [2]李瑞英.台风对我国水稻生产的影响及风险分析—以福建省为例[D].北京:中国农业科学院,2008
    [3]周俊华,史培军,陈学文.1949-1999年西北太平洋热带气旋活动时空分异研究[J].自然灾害学报,2002,8
    [4]余伟,张木兰,麦全法.台风“达维”对海南农垦橡胶产业的损害及所引发的对今后产业的思考[J].热带农业科学,2006,26(4):41-43
    [5]孙杭生.影响我国农业生产的气象灾害分析[J].边疆经济文化,2009,4,1-3
    [6] William J. Petak and Arthur A Atkisson.Natural Hazard Risk Assessment and Public Policy Anticipatting the Unexpected[M].1993
    [7] Hideki Toyab and Mark Skidmorec.Economic Development and the Impacts of Natural Disasters[J].University of Wisconsin-Whitewater,2005,9
    [8] PiersBlaikei,TerryCannon,IanDavis,etal.Risk:Natura hazard people svulnerabilit and DISASTERS[J].London:Rout-ledge,1994:147-167
    [9]张继全,冈田宪夫,多多纳裕一.综合自然灾害风险管理——全面整合的模式与中国的战略选择[J].自然灾害学报,2006,15(10):29-37
    [10]李明志,臧俊玲,焦仁庆.农业气象灾害风险评估研究综述[J].现代农业科技,2009,14,269–270
    [11]辛吉武,邢旭煌,翁小芳等.我国主要农业气象灾害分布特征及其防御措施[J].中国人口资源与环境,2006,92(4) :199–204
    [12]房稳静.河南省冬小麦干旱灾害风险评估和区划研究[D].南京:南京信息工程大学.2006
    [13]贺南.安徽农业旱涝灾害风险分析[D].北京:中国气象科学研究院.2009
    [14]于飞,谷晓平,罗宇翔等.贵州农业气象灾害综合风险评价与区划[J].中国农业气象,2009, 30(2):26 -270
    [15]傅湘,王丽萍,纪昌明.洪灾风险评价通用模型系统的研究[J].长江流域资源与环境,2000,9(4):518-523
    [16]杜鹏,李世奎.农业气象灾害风险评价模型及应用[J].气象学报,1997,55(1): 96-102
    [17]郝璐,高景民,杨春燕.草地畜牧业雪灾灾害系统及减灾对策研究[J].草业科学,2006,23(6):48-54
    [18]邓国,王昂生,周玉淑等.中国省级粮食产量的风险区划研究[J].南京气象学院学报,2002,25(3):374-379
    [19]张星,张春桂,吴菊薪等.福建农业气象灾害的产量灾损风险评估[J].自然灾害学报,2009,18(1): 90-94
    [20]黄崇福.综合风险评估的一个基本模式[J].应用基础与工程科学学报,2008.16(3):, 371-380
    [21]朱自玺,刘荣花,方文松等.华北地区冬小麦干旱评估指标研究[J].自然灾害学,2003,12(1):145-149
    [22]薛昌颖,霍治国,李世奎等.北方冬小麦常量再损风险类的地理分布[J].应用生态学报,2005,16(4): 620-625
    [23]杨祥珠,娄伟平.绍兴市农业气象灾害发生特点及防灾措施[J].中国农学通报, 2009,23(4): 440-444
    [24]杜鹏,李世奎.珠江三角洲主要热带果树农业气象灾害风险分析[J].应用气象学报,1995,6
    [25]梁必骐,梁经萍,温之平.中国台风灾害及其影响的研究[J].自然灾害学报,1995,14(1):86-91
    [26]马奋华,陈玉林.登陆台风研究概述[J].气象教育与科技,2003,25(25):8-18
    [27] Frank D, Marks.Landfalling tropical cylone research program[R].WMO Tropocal Meteorology Research Programme Report,1998:59
    [28] Shumoyama,Y. Studies on the wind or storm-amages to paddy rice plant in the stagebefor and after heading[J].Proc.Crop Sci.Japan,1958,27:163–167
    [29] Hazards in the Maize-Growing Region of Songliao Plain,China:Case Study of Lishu Country of Jilin Province[J].Natural Hazards,2004,31(1):209–232
    [30] Burton I R,Kates W,White G F.The environments as hazard and Edition[J].The GuilfordPress,New York,1994
    [31] Brandle,JamesR.How wind breaks word Natural Resources[J].School of Papers in Natural Resources,1991
    [32]刘庭杰,施能,顾俊强.浙江省台风灾害的统计分析[J].灾害学,2002,17(4):64–71
    [33]高建华,朱晓东,朱大奎等.台风风暴潮对我国沿海地区的影响及其防御对策[J].海洋通报,1999,18(3):14-19
    [34]陈联寿.中国台风灾害及台风登陆动力过程的研究[J].科技和产业,2002,2(2):51
    [35]杨慧娟,李宁,雷飏 .我国沿海地区近54a台风灾害风险特征分析[J].气象科学,2007,8(4):413-418
    [36]丁燕,史培军.台风的模糊风险评估模型[J].自然灾害学报,2002,11(1):34-45
    [37]陈香,沈金瑞,陈静.灾损度指数法在灾害经济损失评估中的应用——福建台风灾害经济损失趋势分析为例[J].灾害学,2007,6(2):31-35
    [38]吴慧,陈德明,吴胜安.灰色关联分析在热带气旋灾害等级评估中的应用[J].热带作物学报,30(2):244-248
    [39]卢峰本,黄滢,许文龙.影响防城港市的热带气旋灾害评估方法[J].广西气象,2005,26(2):14-15
    [40]李春梅,罗晓玲,刘锦銮等.层次分析法在热带气旋灾害影响评估模式中的应用[J].热带气象学报,2006,22(3):223-228
    [41]孙伟,刘少军,田光辉等.海南岛台风灾害危险性评价研究[J].气象研究与应,2008,29(4):7-9
    [42]陈君,陈秋波.海南岛主要气象灾害分析及防灾减灾对策[J].华南热带农业大学学报,2007,13(2):24-28
    [43]张永恒,范广洲,马清云等.浙江省台风灾害影响评估模型[J].应用气象学报,20 (6):772-775
    [44]孙洪刚,林雪峰,陈益泰等.沿海地区森林风害研究综述[J].热带亚热带植物学报,2010,18(5):577-585
    [45]梁必骥,樊琦,杨洁等.热带气旋灾害的模糊数学评价[J].热带气象学报,1999,11
    [46]樊琦,梁必骐.热带气旋灾害经济损失的模糊数学评测[J].气象科学,2000,9
    [47]连士华.橡胶树风害成因问题的探讨[J].热带作物学报,1984,5(1):59-72
    [48]刘强,毕华,余龙师等.海南岛橡胶农场可持续发展研究—以三道国营农场为例[J].热带地理,2003,23(3):241-245
    [49]黄学全.海南农垦天然橡胶生产现状及发展对策[J].热带农业科学,2009,2(3):20-23
    [50]蔡泽祺,黄国涛;郑学文.加快湛江农垦南亚热带农业良种良法推广应用的探讨[C].热带作物产业带建设规划研讨会——热带作物产业发展总论论文集,2006
    [51]韦庆龙.在广西胶园建立“立体农业”提高经营效益的探讨[J].广西热作科技,1990,37(4):2-6
    [52]王秉忠,黄金城,丘金裕等.海南岛中风区山地橡胶树风害规律及防护林营造技术的研究[J].热带作物学报,1986,7(1):37–52
    [53]周芝锋.登陆海南岛的热带气旋特征及其对海南垦区橡胶生产的影响[C].中国气象学会2006年会“灾害性天气系统的活动及其预报技术”分会场论文集.2006
    [54]魏宏杰,杨林,莫业勇.海南农垦橡胶树风害损失分布函数的建模研究[J].热带作物学报,2009,8(2):9-13
    [55]杨少琼,莫业勇,范思伟.台风对橡胶树的影响[J].热带作物学报,1995,16(1):17-28
    [56]唐朝胜,陶忠,周兆德.基于WebGIS的橡胶气象灾害信息管理系统研究与开发[J].农业网络信息,2008,114-117
    [57]范红霞.海南天然橡胶和甘蔗生产函数模型构建与应用[D].海南:华南热带农业大学,2005
    [58]邓军,林位夫,林秀琴.橡胶树高产高效栽培影响因素与关键技术耕作与栽培[J].2008,3:51-54
    [59]何康,黄宗道.热带北缘橡胶树栽培[M].广东科技出版社,1987.60-62
    [60]武斌.海南岛橡胶产业与国际贸易研究[D].大连:东北财经,2007
    [61]何康,黄宗道.热带北缘橡胶栽培技术[M].广东科技出版社,1987
    [62]中国气象灾害大典海南卷[M]..气象出版社,56,76,91,95
    [63]欧滨,罗微,马利等.基于GIS的橡胶园地分等研究[J].热带农业科学,2009,6:9-14
    [64]黄增明,高素华,林熙.海南岛胶园的小气候特征[J].热带气象.1985,1(4):355-376
    [65]吴胜英,刘国道.天然橡胶栽培及产业的可持续发展[J].栽培育种,2008, 1:12-15,
    [66]黄明祖.橡胶气象服务前景可观[J].气象研究与应用,2008,29(增刊):82-83
    [67]李湘云,谭志坚,领升海等.基于GIS的西双版纳天然橡胶气象信息服务系统[J].气象科技,2010,38(1):141-144
    [68]刘清云,陈珍丽.2008年保亭橡胶减产原因分析[J].广西热带农业,2010,96(1):9-11
    [69]李智全.“达维”台风对海南垦区橡胶生产的影响分析及对策[C].中国热带作物学会天然橡胶专业委员会学术交流会论文集, 2006,87-106
    [70]陈峪.2001年我国主要气象灾害综述[J].灾害学,2002,17(3):65-70
    [71]姜彤,许朋柱.自然灾害研究中的社会易损性评价[J].中国科学院院刊,1996, (3):34-39
    [72]赵作权,岩松.灾害区划研究的现状、存在问题与发展趋势[J].灾害学,1996,1(3):1–4
    [73]刘兴朋,张继权,佟志军.草原火灾风险评价与分区研究—以吉林省西部草原为例[C].2009中国草原发展论文集,2009:572-579
    [74]胡蓓蓓,姜衍祥,周俊.天津市及近郊区地面沉降灾害风险评估与区划[J].中国人口.资源与环境,2008,18(4):28-34
    [75]张继权,李宁.主要气象灾害风险评价与管理的数量化方法及其应用[M].北京师范大学出版社,2007:71-105
    [76]孙建军,成颖.定量分析方法[M].南京大学出版社,2005:212-240
    [77]启海波,王迎春.采用层次分析模型的城市气象灾害风险评估[C].中国气象学会2007年年会天气预报预警和影响评估技术分会场论文集, 2007,7-103
    [78]张继,魏民.加权综合评价法在区域玉米生产水平综合评价及等级分区中的应用[J].经济地理,1994,14(5):19-21
    [79]尹梅梅.基于风险的我国北方草原火灾应急管理能力评价体系研究[D].吉林:学,2009
    [80]张超.地理信息系统实习教程[M].高等教育出版社,2000,(8):158-167
    [81]汤国安.ArcGIS地理信息系统空间分析实用教程[M].科学出版社,2006
    [82]黄崇福.自然灾害风险评价理论与实践[M].科学出版社,2006.6-7
    [83]秦年秀,姜彤.基于GIS的长江中下游地区洪灾风险分区及评价[J].自然灾害学报,200,14(5):1–7
    [84]张京红,田光辉,蔡大鑫.基于GIS技术的海南岛暴雨洪涝灾害风险区划[J].热带作物学报,2010,31(6):1014-1019
    [85]张永红,葛徽衍,徐军昶.关中东部暴雨灾害风险区划研究[J].陕西气象,2010,6:9-13
    [86]陈伯勋.台风的破坏力及风害防御探讨[J].浙江柑栖,2006,23(2):2-4
    [87]林位夫.橡胶树抗风减灾栽培措施改进的探讨[J].产业论坛,2007,3:7-9
    [88]刘少军,张京红,何政伟等.基于遥感和GIS的台风对橡胶的影响分析[J].广东农业科学,2010,10,191-193
    [89]陈小丽.海南热带气旋年际变化与趋势预测[J].热带气象学报,2000,16(4):360-365
    [90]李香.基于GIS暴雨灾害风险性评价研究[D].海南:海南师范大学,2009,6
    [91]汤国安,杨玮莹,杨听等.对DEM地形定量因子挖掘中若干问题的探讨[J].测绘科学,2002,28(l):28-31
    [92]王博.基于AsterG-Dem的海南岛地形地貌信息提取与土地利用景观格局分析[D].海南:海南大学硕士论文,2010,6
    [93]张洪亮,倪绍祥,邓自旺等.基于DEM的山区气温空间模拟方法[J].山地学报,2002,20(3) :360-346
    [94] http://support.esri.com/index.cfm
    [95]唐朝胜.海南橡胶林风力地形奉陪特征数值模拟[D].海南:海南大学,2008.
    [96]黄慧萍.面向对象影像分析中的尺度研究[D].北京:中国科学院遥感应用研究所,2003.
    [97]陈旭,徐佐荣,余世孝.基于对象的QuickBird遥感图像多层次森林分类[J].遥感技术与应用,2009,24(1):22-25

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