滑坡预测预报模型比较分析
摘要
我国是滑坡频发的国家,每年由于滑坡灾害造成的生命财产损失非常巨大。滑坡作为一种十分严重与普遍的全球性自然灾害,已经成为一个不可忽视的大难题。滑坡预测预报对滑坡的预防治理有着重要的指导意义,是减轻滑坡灾害所造成损失的最有效方法与途径之一,因此,进行滑坡预测预报的研究具有非常重要的工程价值与意义。
在广泛阅读文献的基础上,本文对滑坡灾害及其预测预报的理论与方法进行了系统的比较分析与总结综述。首先在分析滑坡形成机理、孕育发展演变特性的基础上,对滑坡系统的影响因素与类型进行了系统地归纳分类。其次,通过对滑坡预测预报详细地分析研究,总结得出了滑坡预测预报程序。依据当前滑坡预测预报模型的发展阶段,阐述了各模型的建模理论,分析得出了模型的适用范围和优缺点,并对预测预报模型进行了归纳分类,得出了模型分类统计表。最后,结合我国典型的甘肃省永靖县黄茨滑坡实例,基于确定性灰色GM(1,1)预测预报模型与非确定性协同预测预报模型,进行了详细的算例比较分析。
China is a landslide-prone country, and landslide has caused enormous losses of life and property every year. Landslide as a very serious and widespread global natural disaster, has become a major problem which can not be ignored. Landslide forecasting and prediction is one of the most effective methods and ways to reduce losses, which has important guiding significance for the prevention and management of landslides, therefore, forecasting and prediction of landslides has a very important engineering value and significance.
In the thesis, the theories and methods of landslide hazard forecasting and prediction have been systematically reviewed on the basis of extensive reading. Firstly, on the basis of the formation mechanism and the nature development of evolutionary processes, the influencing factors and the types of landslide have been summarized and classified, systematically. Secondly, on the basis of the research of landslide forecasting and prediction, the program of landslide forecasting and prediction has been obtained. Based on the current development of the landslide forecasting and prediction, the modeling theory of models of landslide forecasting and prediction has been described after a series of systematic research and analysis, moreover, the applications and advantages/disadvantages of each model have been summed up.7The models have been categorized and obtained the model classification tables. Finally, using the material of the typical HuangCi Landslide Example (in YongJing County, GanSu Province, China), on the basis of the deterministic grey GM (1,1) model and non-deterministic synergy model, the comparative analysis results have been given by the numerical example.
在广泛阅读文献的基础上,本文对滑坡灾害及其预测预报的理论与方法进行了系统的比较分析与总结综述。首先在分析滑坡形成机理、孕育发展演变特性的基础上,对滑坡系统的影响因素与类型进行了系统地归纳分类。其次,通过对滑坡预测预报详细地分析研究,总结得出了滑坡预测预报程序。依据当前滑坡预测预报模型的发展阶段,阐述了各模型的建模理论,分析得出了模型的适用范围和优缺点,并对预测预报模型进行了归纳分类,得出了模型分类统计表。最后,结合我国典型的甘肃省永靖县黄茨滑坡实例,基于确定性灰色GM(1,1)预测预报模型与非确定性协同预测预报模型,进行了详细的算例比较分析。
China is a landslide-prone country, and landslide has caused enormous losses of life and property every year. Landslide as a very serious and widespread global natural disaster, has become a major problem which can not be ignored. Landslide forecasting and prediction is one of the most effective methods and ways to reduce losses, which has important guiding significance for the prevention and management of landslides, therefore, forecasting and prediction of landslides has a very important engineering value and significance.
In the thesis, the theories and methods of landslide hazard forecasting and prediction have been systematically reviewed on the basis of extensive reading. Firstly, on the basis of the formation mechanism and the nature development of evolutionary processes, the influencing factors and the types of landslide have been summarized and classified, systematically. Secondly, on the basis of the research of landslide forecasting and prediction, the program of landslide forecasting and prediction has been obtained. Based on the current development of the landslide forecasting and prediction, the modeling theory of models of landslide forecasting and prediction has been described after a series of systematic research and analysis, moreover, the applications and advantages/disadvantages of each model have been summed up.7The models have been categorized and obtained the model classification tables. Finally, using the material of the typical HuangCi Landslide Example (in YongJing County, GanSu Province, China), on the basis of the deterministic grey GM (1,1) model and non-deterministic synergy model, the comparative analysis results have been given by the numerical example.
引文
[1]徐邦栋.滑坡分析与防治.北京：中国铁道出版社,2001：535-551页
[2]张继贤.3S支持下的滑坡地质灾害监测,评估与建模.测绘工程.2005,14(2)：1-5页
[3]马俊杰,吕伟.浅谈滑坡预报.山西建筑.2008,34(14)：100-101页
[4]段伟国,孙世国,刘玉福.滑坡预测技术发展概论.北方工业大学学报.2008,20(1)：90-91页
[5]文海家.山地灾害对新重庆社会经济环境的重影响.重庆环境科学.2000,22(6)：22-25页
[6]文海家,张永兴,柳源.滑坡预报国内外研究动态及发展趋势.中国地质灾害与防治学报.2004,15(1)：1-4页
[7]王念秦,张卓元.黄土滑坡灾害研究.兰州：兰州大学出版社,2005,3：1-10页
[8]谭文辉,姜美峰.边坡工程研究中的新理论和新方法评述.有色金属(矿山部分)2000,18(1)：31-35页
[9]曾裕平.重大突发性滑坡灾害预测预报研究.成都理工大学博士论文.2009,2：14-145页
[10]文宝萍.国外降雨滑坡灾害预测预报动态、研究现状、发展趋势.http://www.cige m.gov.cn
[11]王念秦,王永锋,罗东海,姚勇.中国滑坡预测预报研究综述.地质论评.2008,54(3)：355-360页
[12]许强,黄润秋.非线性科学理论在地质灾害评价预测中的应用.山地学报.2000,18(3)：272-277页
[13]山田刚二,渡正亮,小岛澄治.滑坡和斜坡崩塌及其防治.北京：科学出版社,1980,3：20-254页
[14]伍法权,王年生.一种滑坡位移动力学预报探讨.中国地质灾害与防治学报.1996,7：269-270页
[15]刘文伟.湖南境内高速公路滑坡的动力学过程与监测预报研究.中南大学博士论文.2006,5：10-45页
[16]王念秦,王永峰,罗东海,姚勇.中国滑坡预测预报研究综述.地质评论.2008,54(3)：355-360页
[17]史爱民,康钦容,谢瑜.滑坡灾害时间预测预报研究现状及趋势.地下空间与工程学报.2008,4(6)：1183-1188页
[18]Arnould M. Geological hazards-insurance and legal and technical aspects. Bulletin of the International Association of Eegineering Geology.1976,14 (1):263-274 P
[19]许强,黄润秋,李秀珍.滑坡时间预测预报研究进展.地球科学进展.2004,19(3)：478-483页
[20]李秀珍.滑坡预报模型和预报判据.灾害学.2003,18(4)：71-78页
[21]刘庆超,高金川.我国黄土地区滑坡的形成条件及滑动特征探析.西部探矿工程.2009,8：1-3页
[22]罗志宏.滑坡的成因及其危害分析.今日湖北理论版.2007,2(1)：200-201页
[23]张小建.论滑坡分类与滑动机理.科学之友.2009,1(5)：94-95页
[24]陈自生.论滑坡学.山地研究.1996,14(2)：96-102页
[25]铁道部科学研究院西北研究所编.滑坡防治.铁道部科学研究院西北研究所.1977,6：1-140页
[26]林孝松,许江.滑坡灾害复杂特征研究.水土保持研究.2007,14(5)：359-363页
[27]王念秦.黄土滑坡预报研究.西北大学硕士论文.2003,3：1-55页
[28]张卓,练继建.混沌神经网络综合法在边坡位移预测中的应用.哈尔滨工业大学学报.2009,41(4)：210-211页
[29]孙广忠,姚宝魁.中国滑坡地质灾害及其研究.中国典型滑坡.中国岩石力学与工程学会地面岩石工程专业委员会成立暨中国典型滑坡实例学术讨论会.中国湖北宜昌.2009,11：1-11页
[30]Cheng Y.M. Location of critical failure surface and some further studies on slope stability nanlysis. Comtuters and Geotechnics,2003,30 (3):255-267 P
[31]陈凯.浅谈公路滑坡的分类及预防措施.工程技术科技风.2009,(13)：117-119页
[32]舒斯特R.L,克利泽克R.L.滑坡的分析与防治.北京：中国铁道出版社,1987,9：55-185页
[33]《滑坡论文选集》编辑委员会.一九九七年全国滑坡学术讨论会,滑坡论文选集.四川科学技术出版社,1989,10：1-362页
[34]柳侃,吴钦文.福建省土质滑坡分类探讨.探矿工程.2003,(增刊)：91-92页
[35]谢宝堂.滑坡的分类与治理探讨.中国高科技企业.2007,8：172-174页
[36]刘广润,晏鄂川,练操.论滑坡分类.工程地质学报.2002,10(4)：339-342页
[37]孙英勋.滑坡的处治分类与治理模式探讨.地质与勘探.2006,42(1)：85-88页
[38]许领,戴福初,闵弘.黄土滑坡研究现状与设想.地球科学进展.2008,23(3)：237-240页
[39]李秀珍.滑坡灾害的时间预测预报研究.成都理工大学硕士论文.2004,6：1-58 P
[40]黄润秋.论滑坡预报.国土资源科技管理.2004,21(20)：15-20页
[41]孙怀军,张永波.滑坡预测预报的现状和发展趋势.太原理工大学学报.2001,32(6)：636-639页
[42]文海家,张永兴,刘源.滑坡预报国内外研究动态及发展趋势.中国地质灾害与防治学报.2004,15(1)：1-4页
[43]王尚庆.滑坡灾害短期临滑预报监测新途径研究.三峡大学学报.2006,28(5)：385-388页
[44]文宝萍.滑坡预测预报研究现状与发展趋势.地学前缘(中国地质大学,北京).1996,3(1-2)：86-91页
[45]殷坤龙.滑坡灾害预测预报分类.中国地质灾害与防治学报.2003,14(4)：12-18页
[46]Donaldson R.G, Kamstra M. Forecast Combining with Neural Networks. Journal of Forecasting.1996,15 (1):49-61 P
[47]王穗辉.变形数据处理、分析及预测方法若干问题研究.同济大学博士论文.2007,6：12-68页
[48]Koch K.R, Yang Y. Robust Kalman Filter for Rank Deficient Observation Model. Journal of Geodesy,1998,72 (8):436-441 P
[49]Li T.B, Xu J, Wang L. J. Ways and Methods for the Physical Simulation of Landslides. Proceedings of 6th ISL, Balkema Publisher,1992:42-50 P
[50]周中,刘宝琛.滑坡预测预报的Verhulst反函数残差修正模型.中国铁道科学.2009,30(4)：13-17页
[51]Hunt J.E, Tim M.J, Cooke D.E, et al. The Development of an Artificial Immune System for Real Word Applications. Artificial Immune System and Their Applications, Berlin: Springer-Verlag,1999:157-186 P
[52]夏新涛,陈晓阳,张永振,王中宇.多传感器滑坡时间序列的自主融合及其灰假设检验.岩土力学与工程学报.2007,26(9)：1904-1912页
[53]万全,范书龙,林炎.滑坡的多模型综合预测预报研究.水土保持研究.2005,12(5)：181-185页
[54]曾开华,张忠坤,吴九红.分形理论在滑坡预报中的应用研究.地质灾害与环境保护.1998,9(2)：19-25页
[55]秦四清.斜坡失稳过程的非线性演化机制与物理预报.岩土工程学报.2005,27(11)：1241-1247页
[56]张白一,门玉明.基于神经网络的滑坡变形预测预报研究.西安工程学院学报.1998,20(3)：67-69页
[57]郭波,徐亚明,李维付.模糊聚类和BP神经网络相结合的变形同步预测.山西建筑.2008,34(32)：9-11页
[58]王祥,郑明新,张定邦.改进的灰色GM(1,1)模型在滑坡预测中的应用.华东交通大学学报.2008,25(4)：11-14页
[59]陆俊,胡少伟,叶少有.基于模糊综合评判的滑坡预报模型及其应用.水土保持研究.2009,16(5)：241-244页
[60]Greg L.B. A Microcomputer Simulation to Evaluate Management Strategies for Rearing dairy replacements. Dissertation submitted to the Faculty of the Virginia Polytechnic Institute and State University in partial fulfillment of the requirements for the degree of Doctor of Philosophy in Animal Science (Dairy), Blacksburg, Virginia.1997,4: 10-160 P
[61]谢谟文,杨淑清,寥野澜.岩体位移短期灰色预报模型及应用实例.长江科学院院报.1996,13(增刊)：40-42页
[62]许江,季惠英,唐晓军.不等时距灰色模型的边坡位移预测及软件化.重庆大学学报.2008,31(5)：563-567页
[63]Liu H.D, Du Y.L. A New Approach to Mid-Long Term Forecasting Occurrence of Slope Failure by Catastrophe Prediction Method. Application of Computer Methods In Rock Machanics-Proceedings of International Symposium on Application of Computer Method in Rock Mechanics and Engineering.1993,5:911-915 P
[64]朱玉平,莫海鸿,林鲁生.灰色模型在某供水工程边坡位移预测中的应用.勘察科学术,2003,9：45-48页
[65]刘辉文,范景伟.用灰色系统理论预测和分析滑坡变形.成都科技大学学报.1992,2：57-64页
[66]梅荣生.滑坡剧滑时间预测模型建模方法.中国地质灾害与防治学报.1993,4(4)：14-17页
[67]殷伟国.碎石岩体强度评价及滑坡预报技术的研究.北方工业大学硕士论文.2008,5：38-43页
[68]魏丽.暴雨型滑坡灾害形成机理及预测方法研究.南京信息工程大学理学博士论文.2005,4：34-57页
[69]陈小亮.基于混沌非线性时间序列的滑坡预测预报研究.广西大学硕士论文.2008,5：20-45页
[70]张奇华,丁秀丽,邬爱清.滑坡变形预测与失稳预报问题的几点讨论.中国地质灾害与防治学报.2005,16(2)：116-120页
[71]龙辉,秦四清,朱世平,万志清.滑坡演化的非线性动力学与突变分析.工地质学报.2001,3：331-335页
[72]王建锋.滑坡发生时间预报分析.中国地质灾害与防治学报.2003,14(2)：1-8页
[73]王根龙,门玉明,陈志新.土坡稳定性塑性极限分析条分法.长安大学学报.2001,22(4)：28-42页
[74]易顺民.滑坡活动时间预测预报研究现状与展望.工程地球物理学报.2007,4(2)：157-163页
[75]徐峻龄,廖小平,李荷生.黄茨大型滑坡的预报及其理论和方法.铁道工程学报.1996,(2)：197-204页
[76]廖小平.滑坡破坏时间预报新理论探讨.地质灾害与环境保护.1994,5(3)：25-29页
[77]徐峻龄,马辉.滑坡临滑预报方法之讨论.中国地质灾害与防治学报.1998,9(增刊)：364-368页
[78]马崇武,苗天德,宜晨虹.屏东型滑坡的塑性功率.岩土力学与工程学报.2003,22(增刊)：2711-2714页
[79]尹光志,张卫中,张东明,康钦荣.基于指数平滑法与回归分析相结合的滑坡预测.岩土力学.2007,28(8)：1725-1728页
[80]王树仁,张艳博.基于纵向数据与突变理论的边坡滑坡预测新方法及其应用.煤炭学报.2009,34(5)：640-644页
[81]Bai S.B, Wang J, Zhang F.Y, Pozdnoukhov M, Kanevski A. Prediction of Landslide Susceptibility Using Logistic Regression. A case study in Bailongjiang River Basin, China. Fifth International Conference on Fuzzsy Systems and Konwledge Discovery. 2008:647-651 P
[82]陈晓鹏,张强勇,刘大文,胡建忠,蔡德文.边坡变形统计回归分析模型及应用. 岩石力学与工程学报.2008,27(2)：3673-3679页
[83]高文华,黄自永.基于非线性动力学和回归分析相结合的滑坡预测.湖南大学学报.2008,35(11)：158-161页
[84]宋敬衡,吴海真,顾冲时.库岸边坡变形的统计-混沌混合预测模型.水电能源科学.2008,26(3)：129-132页
[85]郝小员,郝小红,熊红梅,张绍东.滑坡时间预报的非平稳时间序列方法研究.工程地质学报.1999,7(3)：279-283页
[86]姚林林,殷坤龙,陈丽霞,张桂荣.基于影响因子分析的滑坡位移预测模型研究.安全与环境工程.2006,13(1)：19-22页
[87]魏小楠.曲线回归分析模型在滑坡预测中的应用.华东公路.2008,3：65-67页
[88]王震宇,孟陆波.滑坡预报的多元回归分析方法.中国地质灾害与防治学报.2003,14(3)：21-23页
[89]刘悦.黄土滑坡时间预报和空间预测方法研究.西北大学硕士论文.2000,5：10-45页
[90]博克斯,詹金斯,赖因赛尔,顾岚(译).时间序列分析——预测与控制.中国统计出版社,1997,9：1-67页
[91]沈良峰,张月龙.基于指数平滑技术的边坡位移预测方法.建筑科学.2004,20(4)：43-50页
[92]门玉明,胡高社,刘玉海.指数平滑法及其在滑坡预报中的应用.水文地质工程地质.1997,(1)：16-18页
[93]刘造保,徐卫亚,张开普,刘康.基于改进指数平滑法的岩体边坡变形预测.河海大学学报(自然科学版).2009,37(3)：313-316页
[94]王建锋.两类经典滑坡发生时间预报模型的理论分析.地质力学学报.2004,10(1)：40-49页
[95]龙建辉.高速远程黄土滑坡预测预报方法研究.长安大学博士论文.2008,6：8-60页
[96]苗胜军,蔡美峰,来兴平,任奋华.基于Verhulst模型改进的“斋藤法”变形趋势预报研究.中国矿业.2007,16(4)：46-50页
[97]郭立文,李海涛.滑坡灾害预测方法研究综述.山西建筑.2006,16(32)：65-66页
[98]钟荫乾.黄腊石滑坡综合信息预报方法研究.中国地质灾害与防治学报.1995,6(4)：68-74页
[99]Saito M. Forecasting the Time of Occurrence of a Slope Failure. In Proceedings of 6th International Conference on Soil Mechanics and Foundation Engineering.1965 (2): 315-318 P
[100]王建国.滑坡中短期预测方法的研究.重亲大学学报.1991,14(3)：67-72页
[101]周创兵,张辉.蠕变-样条联合模型及其在滑坡时间预报中的应用.自然灾害学报.1996,5(4)：60-66页
[102]李秀珍,孔纪名,王成华.灰色GM(1,1)残差修正模型在滑坡预测中的对比应用.山地学报.2007,25(6)：741-742页
[103]张飞,郭义.灰色理论在边坡预测中的应用研究.黄金-采矿工程.2008,29(9)：23-25页
[104]马莉,王国辉.灰色理论在滑坡事件预测中的应用.工业建筑.1995,25(7)：14-17页
[105]张莜毅.基于灰色模型的滑坡变形预测.天津城市建设学院学报.2008,14(2)：114-117页
[106]谢谟文,杨淑清,寥野澜.岩体位移短期灰色预报模型及应用实例.长江科学院院报.1996,13(增刊)：40-42页
[107]Shi B.Z. Modelling of Non-Equigap GM(1,1). The Journal of Grey System.1993.5 (2): 105-114页
[108]刘造保,石雄.基于修正GM(1,1)模型的岩体边坡预测分析.三峡大学学报(自然科学版).2008,30(5)：33-36页
[109]汪孔政.时变参数模型用于滑坡位移量预测的研究.灾害学.2007,22(2)：18-20页
[110]谢锋,朱陆明,王立忠.滑坡监控信息分析中的修正灰色系统预测模型及应用.岩石力学与工程学报.2005,24(22)：4009-4105页
[111]姚颖康,张春艳,张坤.改进的GM(1,1)模型在滑坡变形预测中的应用.水文地质工程地质.2009,5：102-106页
[112]李晓红,勒晓光,亢会明,卢义玉,杨新华.GM(1,1)优化模型在滑坡预测预报中的应用.山地学报.2001,19(3)：256-269页
[113]周命端,郭际明,文鸿雁,汪伟.基于优化初始值的GM(1,1)模型及其在大坝监测中的应用.水电自动化与大坝监测.2008,32(2)：52-54页
[114]李秀珍,孔纪名,王成华.高斯-牛顿法在滑坡预报模型参数优化中的应用.水土保持通报.2008,28(5)：132-134页
[115]夏元友.滑坡灰色系统预测模型及其应用.自然灾害学报.1995,4(1)：74-78页
[116]吴承祯,洪伟.滑坡预报的BP-GA混合算法.山地学报.2000,18(4)：360-364页
[117]易顺民,晏同珍.滑坡定量预测的非线性理论方法.地学前缘(中国地质大学).1996,3(1-2)：77-85页
[118]刘威,徐伟.灰色Verhulst模型参数估计的一种新算法.计算机仿真.2008,25(11)：119-122页
[119]曾程.基于Verhulst模型的黄茨滑坡位移预测研究及其在Excel VBA中的应用.中国水运.2007,5(6)：117-118页
[120]李秀珍,孔纪名,王成华.最优加权组合模型在滑坡变形预测中的应用.自然灾害学报.2008,2(17)：53-57页
[121]殷坤龙.滑坡灾害的长期预测与临滑预报模型.第六次全国岩石力学与工程学术大会论文集.2000,10：571-573页
[122]孔纪名,李秀珍,刘正梁,宋书志.滑坡综合预报方法研究.山地学报.2009,27(4)：471-477页
[123]李天斌,陈明东.滑坡时间预报的费尔哈斯反函数模型法.地质灾害与环境保护.1996,7(3)：13-17页
[124]Micha P, Corradini G.M, Normand D.M. The Logistic (Verhulst) Model for Sigmoid Microbial Growth Curves Revisited. Food Research International,2007,40 (7): 808-818 P
[125]Li T.B, Chen M.D. Time Prediction of Landslide Using Vethuslst Inverse function Model. Geological Hazards and Environment Preservation.1996,7(3):13-19P
[126]晏同珍,伍法权,殷坤龙.滑坡系统静动态规律及斜坡不稳定性时空定量预测.地球科学-中国地质大学学报.1989,14(2)：117-132页
[127]周伯成,王磊,杨辉建.两种数学模型在黄茨滑坡预报中的应用研究.科技咨询.2007,18：1-3页
[128]陶干强,任凤玉,王孝存.灰色理论Verhulst模型用于滑坡预测的研究.矿业研究与开发.2002,22(4)：11-13页
[129]龙万学,林剑,许湘华,廖秀英,彭小平.Verhulst反函数模型滑坡起始预测时刻的选择.岩土力学与工程学报.2008,27(增1)：3298-3303页
[130]陶干强,任风玉,王孝存.灰色理论Verhulst模型用于滑坡预测的研究.矿业研究与开发.2002,22(4)：11-13页
[131]赵明华,刘建华,陈炳初,刘代全.边坡变形及失稳的变权重组合预测模型.岩土力学.2007,28(增刊)：553-557页
[132]曾开华,张忠坤,吴九红.分形在边坡预测中的应用.地下空间.1999,19(1)：35-38页
[133]易顺民,晏同珍.滑坡定量预测的非线性理论方法.地学前沿(中国地质大学,北京).1996,3(1-2)：77-85页
[134]秦鹏.基于非线性理论的高边坡监测数据分析与预测.合肥工业大学硕士论文.2009,4：23-34页
[135]王思敬,杜永康,刘汉东.趋势序列概念与滑坡预报工程地质力学进展.北京：地震出版社,1994：15-234页
[136]王旭华等.边坡变形曲线的正态特性及模糊优选法定权研究.岩石力学与工程学报.2005,24(19)：3487-3491页
[137]姜彤,王伟,崔江利,陈贤挺.滑坡临滑预报的太矢量方法研究.岩土力学.2009,30(6)：1747-1752页
[138]王军涛.灰色突变理论及声发射在监测预报中的应用.山西建筑.2008,34(1)：115-116页
[139]王振伟,郝哲,王来贵,王建国,何峰.基于极限平衡与突变理论的边坡综合评价方法.煤矿安全.2009,8：103-105页
[140]龙辉,秦四清,朱世平,万志清.滑坡演化的非线性动力学与突变分析.工程地质学报.2001,9(3)：231-235页
[141]王念秦,曾思伟,吴玮江.滑坡宏观迹象综合分析预报方法研究.甘肃科学学报.1999,11(1)：36-38页
[142]Zhang F.M, Xian C.X, Song J, Gou B.Y. Long-Term Deformation Prediction of Tianhuangpin "3.29" Landslide Based on Neural Network with Annealing Simulation Method.1994-2009 China Academic Journal Eledtronic Publishing House.2008: 679-685 P
[143]刘晓,唐灰明,刘瑜.基于集对分析的滑坡变形动态建模研究.岩土力学.2009,30(8)：2371-2378页
[144]董辉,傅鹤林,冷伍明,龙万学.Boosting集成支持向量回归机的滑坡位移预测.湖南大学学报.2007,34(9)：7-10页
[145]董辉,傅鹤林,冷伍明,邓宗伟.基于Takens理论和SVM的滑坡位移预测.中国公路学报.2007,20(5)：13-17页
[146]董辉,傅鹤林,冷伍明.滑坡变形的支持向量机非线性组合预测.铁道学报.2007,29(1)：132-136页
[147]李潇,徐进军.基于小波分析与LSSVM的滑坡变形预测.大地测量与地球运动学.2009,4：843-849页
[148]董辉,傅鹤林,冷伍明.滑坡位移时序的核函数构造.岩土力学.2008,29(4)：1087-1091页
[149]Kim H.C, Pang S.N. Constructing Support Vector Machine Ensemble. Pattern Recognition,2003,36 (12):2757-2767 P
[150]Smola A.J. A Tutorial on Support Vector Regression. Statistics and Computing, October,1998,14 (3):199-222 P
[151]Burges J.C. A Tutorial on Support Vector Machines for Pattern Recognition. Data Mining Knowledge Discovery,1998:121-167 P
[152]秦鹏.基于非线性理论的高边坡监测数据分析与预测.合肥大学硕士论文.2009,4：14-50页
[153]肖远,丁恩宝.滑坡预报新方法及其初步应用.中国岩土力学与工程与工程学会第三次大会论文集.1994,5：371-379页
[154]黄润秋,许强.斜坡失稳时间的协同预测模型山地研究.1997,15(1)：7-12页
[155]黄志全,姜彤,王思敬,刘汉东.边坡失稳时间预报的协同-分岔模型.第六次全国岩石力学与工程学术大会论文集.2000,10：581-583页
[156]刘华明,齐欢,蔡志强.滑坡预测的非线性混沌模型.岩土力学与工程学报.2003,22(3)：434-437页
[157]全德威.滑坡预测预报的非线性动力学模型探讨.科技咨询.2008,9：101-103页
[158]刘琳.应用动力学原理预报滑坡位移的一种新方法.矿业研究与开发.2000,20(1)：46-48页
[159]王年生.一种滑坡位移动力学预报方法探讨.西部探矿工程.2006,6：269-271页
[160]陈绍桔.边坡位移时间序列分析预测.福建建筑.2008,6：58-60页
[161]廖海波,殷坤龙,柴波,李德营.基于非平稳时间序列分析的滑坡变形预测.地质科技情报.2009,28(4)：107-110页
[162]刘沐宇,池秀文,魏文晖,陆文兴.时间序列分析法与边坡位移预报.武汉工业大学学报.1995,17(3)：46-49页
[163]黄志全,付文武.边坡变形预测的混沌时间序列全局近方法.华北水利水电学院学 报.2009,30(3)：70-73页
[164]陈卫兵,王德厚.相空间局域预测法在滑坡位移预测中的应用.长江科学院院报.2005,22(6)：6-8页
[165]Liu H.D. Predction Theory and Method of Landslide faillure. Yellow Water Publishing House.1996:155-171 P
[166]Takens F. Detemrining Strange Attractors in Utbrulence. Lecutre Notes in Math.1981, 898:361-381 P
[167]Kugiumtzis D. States Pace Reconstruction Parameters in the Analysis of Chaotic Time Series. Elsevier Physicad B. V.1996, (1) 95:13-28 P
[168]Rosenstein M.T, Collins J.J, Deluca C.J. A Practical Method for Calculating Largest Lyapunov Exponents from Small Date Sets. Physica D.1993,65:117-134 P
[169]Yao Z, Yan E.C, Li C.F, Li Y. Application of Multivariable Time Series Based on RBF Neural Network in Prediction of Landslide Displacement. The 9th International Conference for Young Computer Scientists.2008:2707-2712 P
[170]张夏欢,高谦.神经网络滑坡预报系统研究与应用.有色金属(矿山部分).2009,61(1)：62-64
[171]黄永恒,曹平,汪易显.基于BP神经网络的岩土工程预测模型研究.科学导报.2009,27(6)：60-64
[172]张敬一,史吏,倪卫达.滑坡灾害区域空间预测研究.科技经济市场.2008,(7)：21页
[173]Melchiorre C, Matteucci M, Azzoni A, Zanchi A. Artificial Neural Networks and Cluster Analysis in Landslide Susceptibility Zonation. Science Direct Geomology.2008, 9 (4):379-400 P
[174]Mayoraz F, Vulliet L. Neural Networks for Slope Movement Prediction. The Internationnal Journal of Geomechanics.2002,2 (2):153-173 P
[175]Neaupane K.M, Achet S.H. Use of Backpropagation Neural Network for Landslide Monitoring a Case Study in the Higher Himalaya. Science Direct Engineering Geology. 2004,74:213-226 P
[176]Fu Y.X, Liu Z.Q. Analytic Method and Application about Chaotic Slope Deformetion Destruction Time-series. Journal of Wuhan University of Technology.2003,27 (4):473-475 P
[177]Yang C.G, Zhu Y.F. Time Series Analysis Using GA Optimized Neural Networks. Third International Conterence on Natural Compution.2007:1-5 P
[178]Drucker H, Cun Y.L. Improving Generalization Performance Using Double Back Propagation. IEEE Trans on Neural Network.1992,3(6):991-997 P
[179]胡铁松.神经网络预测与优化.大连：大连海事出报社,1997：10-256页
[180]度太亮,钟坚敏,张永兴.基于ANFIS模型的边坡变形预测方法.重庆建筑大学学报.2005,27(4)：55-58页
[181]刘先珊,武立.改进的滑坡位移预测模型研究.地下空间与工程学报.2006,2(6)： 993-996页
[182]吴益平,李亚伟.灰色-进化神经网络模型在深埋隧道围岩变形预测中的应用.岩土力学.2008,29(增刊)：263-266页
[183]吴益平,滕伟福,李亚伟.灰色-神经网络模型在滑坡变形预测中的应用.岩土力学与工程学报.2007,26(3)：632-635页
[184]李秀珍,王成华,孔纪名.基于最优加权组合模型及高斯-牛顿法的滑坡变形预测研究.工程地质学报.2009,17(4)：538-541页
[185]金海元,徐卫亚.加权函数组合预测边坡变形模型的研究.工程地质学报.2007,16(4)：518-521页
[186]仝兴华,薛世峰.山体滑坡和泥石流灾害动态监测技术研究.油气储运.25(10)：7-10页
[187]苏欢,易武,孟召平,王振勉,雷旸.基于Mapgis的滑坡时间预测预报系统研究.地下空间与工程学报.2006,2(8)：1432-1434页
[188]马志刚,丁月双.浅谈GMD滑坡预报模型.中国水运.2009,9(1)：170-171页
[189]李天斌.滑坡实时动态预报概论.中国地质灾害与防治学报.2002,13(4)：17-22页
[190]崔江利,王伟,姜彤,陈贤挺.滑坡预测预报系统研究.中国水运.2007,7(11)：129-130页
[191]Lu F.M, Wang S.Q, Li J. Application of Kalman Filter Method Based "+" Function in the Landslide Deformation Forecast.2009 International Conference on Environmental Science and Information Application Technology.2009,1:575-578 P
[192]徐瑞,王兆东,闫凤玉.MATLAB 2007科学计算与工程分析.北京：科学出版社,2008：1-245页
[193]苏晓生.MATLAB 5.3实例教程.北京：中国电力出版社,2008,8：1-165页
[194]Howard D, Mark B. Neural Network Toolbox User's Guide. Natick Massachusetts: Math Works Inc. Accelerating the Pace of Engineering and Science,2004:153-162 P
[195]Feng X.T, Zhao H.B, Li S.J. Modeling Non-linear Displacement Time Series fo Geo-materials Using Evolutionary Support Vector Machines. International Journal of Rock Mechanics and Mining Sciences.2004, (41):1087-1107 P
[196]夏彬伟,李晓红,卢义玉,康永,王心飞.进化BP神经网络的围岩位移预测.重庆大学学报.2008,31(1)：83-85页
[197]尹祥基,徐怀忠,张永仙,颜玉定.太矢量分析地震活动性的一种新方法.2004,20(1)：73-75页
[2]张继贤.3S支持下的滑坡地质灾害监测,评估与建模.测绘工程.2005,14(2)：1-5页
[3]马俊杰,吕伟.浅谈滑坡预报.山西建筑.2008,34(14)：100-101页
[4]段伟国,孙世国,刘玉福.滑坡预测技术发展概论.北方工业大学学报.2008,20(1)：90-91页
[5]文海家.山地灾害对新重庆社会经济环境的重影响.重庆环境科学.2000,22(6)：22-25页
[6]文海家,张永兴,柳源.滑坡预报国内外研究动态及发展趋势.中国地质灾害与防治学报.2004,15(1)：1-4页
[7]王念秦,张卓元.黄土滑坡灾害研究.兰州：兰州大学出版社,2005,3：1-10页
[8]谭文辉,姜美峰.边坡工程研究中的新理论和新方法评述.有色金属(矿山部分)2000,18(1)：31-35页
[9]曾裕平.重大突发性滑坡灾害预测预报研究.成都理工大学博士论文.2009,2：14-145页
[10]文宝萍.国外降雨滑坡灾害预测预报动态、研究现状、发展趋势.http://www.cige m.gov.cn
[11]王念秦,王永锋,罗东海,姚勇.中国滑坡预测预报研究综述.地质论评.2008,54(3)：355-360页
[12]许强,黄润秋.非线性科学理论在地质灾害评价预测中的应用.山地学报.2000,18(3)：272-277页
[13]山田刚二,渡正亮,小岛澄治.滑坡和斜坡崩塌及其防治.北京：科学出版社,1980,3：20-254页
[14]伍法权,王年生.一种滑坡位移动力学预报探讨.中国地质灾害与防治学报.1996,7：269-270页
[15]刘文伟.湖南境内高速公路滑坡的动力学过程与监测预报研究.中南大学博士论文.2006,5：10-45页
[16]王念秦,王永峰,罗东海,姚勇.中国滑坡预测预报研究综述.地质评论.2008,54(3)：355-360页
[17]史爱民,康钦容,谢瑜.滑坡灾害时间预测预报研究现状及趋势.地下空间与工程学报.2008,4(6)：1183-1188页
[18]Arnould M. Geological hazards-insurance and legal and technical aspects. Bulletin of the International Association of Eegineering Geology.1976,14 (1):263-274 P
[19]许强,黄润秋,李秀珍.滑坡时间预测预报研究进展.地球科学进展.2004,19(3)：478-483页
[20]李秀珍.滑坡预报模型和预报判据.灾害学.2003,18(4)：71-78页
[21]刘庆超,高金川.我国黄土地区滑坡的形成条件及滑动特征探析.西部探矿工程.2009,8：1-3页
[22]罗志宏.滑坡的成因及其危害分析.今日湖北理论版.2007,2(1)：200-201页
[23]张小建.论滑坡分类与滑动机理.科学之友.2009,1(5)：94-95页
[24]陈自生.论滑坡学.山地研究.1996,14(2)：96-102页
[25]铁道部科学研究院西北研究所编.滑坡防治.铁道部科学研究院西北研究所.1977,6：1-140页
[26]林孝松,许江.滑坡灾害复杂特征研究.水土保持研究.2007,14(5)：359-363页
[27]王念秦.黄土滑坡预报研究.西北大学硕士论文.2003,3：1-55页
[28]张卓,练继建.混沌神经网络综合法在边坡位移预测中的应用.哈尔滨工业大学学报.2009,41(4)：210-211页
[29]孙广忠,姚宝魁.中国滑坡地质灾害及其研究.中国典型滑坡.中国岩石力学与工程学会地面岩石工程专业委员会成立暨中国典型滑坡实例学术讨论会.中国湖北宜昌.2009,11：1-11页
[30]Cheng Y.M. Location of critical failure surface and some further studies on slope stability nanlysis. Comtuters and Geotechnics,2003,30 (3):255-267 P
[31]陈凯.浅谈公路滑坡的分类及预防措施.工程技术科技风.2009,(13)：117-119页
[32]舒斯特R.L,克利泽克R.L.滑坡的分析与防治.北京：中国铁道出版社,1987,9：55-185页
[33]《滑坡论文选集》编辑委员会.一九九七年全国滑坡学术讨论会,滑坡论文选集.四川科学技术出版社,1989,10：1-362页
[34]柳侃,吴钦文.福建省土质滑坡分类探讨.探矿工程.2003,(增刊)：91-92页
[35]谢宝堂.滑坡的分类与治理探讨.中国高科技企业.2007,8：172-174页
[36]刘广润,晏鄂川,练操.论滑坡分类.工程地质学报.2002,10(4)：339-342页
[37]孙英勋.滑坡的处治分类与治理模式探讨.地质与勘探.2006,42(1)：85-88页
[38]许领,戴福初,闵弘.黄土滑坡研究现状与设想.地球科学进展.2008,23(3)：237-240页
[39]李秀珍.滑坡灾害的时间预测预报研究.成都理工大学硕士论文.2004,6：1-58 P
[40]黄润秋.论滑坡预报.国土资源科技管理.2004,21(20)：15-20页
[41]孙怀军,张永波.滑坡预测预报的现状和发展趋势.太原理工大学学报.2001,32(6)：636-639页
[42]文海家,张永兴,刘源.滑坡预报国内外研究动态及发展趋势.中国地质灾害与防治学报.2004,15(1)：1-4页
[43]王尚庆.滑坡灾害短期临滑预报监测新途径研究.三峡大学学报.2006,28(5)：385-388页
[44]文宝萍.滑坡预测预报研究现状与发展趋势.地学前缘(中国地质大学,北京).1996,3(1-2)：86-91页
[45]殷坤龙.滑坡灾害预测预报分类.中国地质灾害与防治学报.2003,14(4)：12-18页
[46]Donaldson R.G, Kamstra M. Forecast Combining with Neural Networks. Journal of Forecasting.1996,15 (1):49-61 P
[47]王穗辉.变形数据处理、分析及预测方法若干问题研究.同济大学博士论文.2007,6：12-68页
[48]Koch K.R, Yang Y. Robust Kalman Filter for Rank Deficient Observation Model. Journal of Geodesy,1998,72 (8):436-441 P
[49]Li T.B, Xu J, Wang L. J. Ways and Methods for the Physical Simulation of Landslides. Proceedings of 6th ISL, Balkema Publisher,1992:42-50 P
[50]周中,刘宝琛.滑坡预测预报的Verhulst反函数残差修正模型.中国铁道科学.2009,30(4)：13-17页
[51]Hunt J.E, Tim M.J, Cooke D.E, et al. The Development of an Artificial Immune System for Real Word Applications. Artificial Immune System and Their Applications, Berlin: Springer-Verlag,1999:157-186 P
[52]夏新涛,陈晓阳,张永振,王中宇.多传感器滑坡时间序列的自主融合及其灰假设检验.岩土力学与工程学报.2007,26(9)：1904-1912页
[53]万全,范书龙,林炎.滑坡的多模型综合预测预报研究.水土保持研究.2005,12(5)：181-185页
[54]曾开华,张忠坤,吴九红.分形理论在滑坡预报中的应用研究.地质灾害与环境保护.1998,9(2)：19-25页
[55]秦四清.斜坡失稳过程的非线性演化机制与物理预报.岩土工程学报.2005,27(11)：1241-1247页
[56]张白一,门玉明.基于神经网络的滑坡变形预测预报研究.西安工程学院学报.1998,20(3)：67-69页
[57]郭波,徐亚明,李维付.模糊聚类和BP神经网络相结合的变形同步预测.山西建筑.2008,34(32)：9-11页
[58]王祥,郑明新,张定邦.改进的灰色GM(1,1)模型在滑坡预测中的应用.华东交通大学学报.2008,25(4)：11-14页
[59]陆俊,胡少伟,叶少有.基于模糊综合评判的滑坡预报模型及其应用.水土保持研究.2009,16(5)：241-244页
[60]Greg L.B. A Microcomputer Simulation to Evaluate Management Strategies for Rearing dairy replacements. Dissertation submitted to the Faculty of the Virginia Polytechnic Institute and State University in partial fulfillment of the requirements for the degree of Doctor of Philosophy in Animal Science (Dairy), Blacksburg, Virginia.1997,4: 10-160 P
[61]谢谟文,杨淑清,寥野澜.岩体位移短期灰色预报模型及应用实例.长江科学院院报.1996,13(增刊)：40-42页
[62]许江,季惠英,唐晓军.不等时距灰色模型的边坡位移预测及软件化.重庆大学学报.2008,31(5)：563-567页
[63]Liu H.D, Du Y.L. A New Approach to Mid-Long Term Forecasting Occurrence of Slope Failure by Catastrophe Prediction Method. Application of Computer Methods In Rock Machanics-Proceedings of International Symposium on Application of Computer Method in Rock Mechanics and Engineering.1993,5:911-915 P
[64]朱玉平,莫海鸿,林鲁生.灰色模型在某供水工程边坡位移预测中的应用.勘察科学术,2003,9：45-48页
[65]刘辉文,范景伟.用灰色系统理论预测和分析滑坡变形.成都科技大学学报.1992,2：57-64页
[66]梅荣生.滑坡剧滑时间预测模型建模方法.中国地质灾害与防治学报.1993,4(4)：14-17页
[67]殷伟国.碎石岩体强度评价及滑坡预报技术的研究.北方工业大学硕士论文.2008,5：38-43页
[68]魏丽.暴雨型滑坡灾害形成机理及预测方法研究.南京信息工程大学理学博士论文.2005,4：34-57页
[69]陈小亮.基于混沌非线性时间序列的滑坡预测预报研究.广西大学硕士论文.2008,5：20-45页
[70]张奇华,丁秀丽,邬爱清.滑坡变形预测与失稳预报问题的几点讨论.中国地质灾害与防治学报.2005,16(2)：116-120页
[71]龙辉,秦四清,朱世平,万志清.滑坡演化的非线性动力学与突变分析.工地质学报.2001,3：331-335页
[72]王建锋.滑坡发生时间预报分析.中国地质灾害与防治学报.2003,14(2)：1-8页
[73]王根龙,门玉明,陈志新.土坡稳定性塑性极限分析条分法.长安大学学报.2001,22(4)：28-42页
[74]易顺民.滑坡活动时间预测预报研究现状与展望.工程地球物理学报.2007,4(2)：157-163页
[75]徐峻龄,廖小平,李荷生.黄茨大型滑坡的预报及其理论和方法.铁道工程学报.1996,(2)：197-204页
[76]廖小平.滑坡破坏时间预报新理论探讨.地质灾害与环境保护.1994,5(3)：25-29页
[77]徐峻龄,马辉.滑坡临滑预报方法之讨论.中国地质灾害与防治学报.1998,9(增刊)：364-368页
[78]马崇武,苗天德,宜晨虹.屏东型滑坡的塑性功率.岩土力学与工程学报.2003,22(增刊)：2711-2714页
[79]尹光志,张卫中,张东明,康钦荣.基于指数平滑法与回归分析相结合的滑坡预测.岩土力学.2007,28(8)：1725-1728页
[80]王树仁,张艳博.基于纵向数据与突变理论的边坡滑坡预测新方法及其应用.煤炭学报.2009,34(5)：640-644页
[81]Bai S.B, Wang J, Zhang F.Y, Pozdnoukhov M, Kanevski A. Prediction of Landslide Susceptibility Using Logistic Regression. A case study in Bailongjiang River Basin, China. Fifth International Conference on Fuzzsy Systems and Konwledge Discovery. 2008:647-651 P
[82]陈晓鹏,张强勇,刘大文,胡建忠,蔡德文.边坡变形统计回归分析模型及应用. 岩石力学与工程学报.2008,27(2)：3673-3679页
[83]高文华,黄自永.基于非线性动力学和回归分析相结合的滑坡预测.湖南大学学报.2008,35(11)：158-161页
[84]宋敬衡,吴海真,顾冲时.库岸边坡变形的统计-混沌混合预测模型.水电能源科学.2008,26(3)：129-132页
[85]郝小员,郝小红,熊红梅,张绍东.滑坡时间预报的非平稳时间序列方法研究.工程地质学报.1999,7(3)：279-283页
[86]姚林林,殷坤龙,陈丽霞,张桂荣.基于影响因子分析的滑坡位移预测模型研究.安全与环境工程.2006,13(1)：19-22页
[87]魏小楠.曲线回归分析模型在滑坡预测中的应用.华东公路.2008,3：65-67页
[88]王震宇,孟陆波.滑坡预报的多元回归分析方法.中国地质灾害与防治学报.2003,14(3)：21-23页
[89]刘悦.黄土滑坡时间预报和空间预测方法研究.西北大学硕士论文.2000,5：10-45页
[90]博克斯,詹金斯,赖因赛尔,顾岚(译).时间序列分析——预测与控制.中国统计出版社,1997,9：1-67页
[91]沈良峰,张月龙.基于指数平滑技术的边坡位移预测方法.建筑科学.2004,20(4)：43-50页
[92]门玉明,胡高社,刘玉海.指数平滑法及其在滑坡预报中的应用.水文地质工程地质.1997,(1)：16-18页
[93]刘造保,徐卫亚,张开普,刘康.基于改进指数平滑法的岩体边坡变形预测.河海大学学报(自然科学版).2009,37(3)：313-316页
[94]王建锋.两类经典滑坡发生时间预报模型的理论分析.地质力学学报.2004,10(1)：40-49页
[95]龙建辉.高速远程黄土滑坡预测预报方法研究.长安大学博士论文.2008,6：8-60页
[96]苗胜军,蔡美峰,来兴平,任奋华.基于Verhulst模型改进的“斋藤法”变形趋势预报研究.中国矿业.2007,16(4)：46-50页
[97]郭立文,李海涛.滑坡灾害预测方法研究综述.山西建筑.2006,16(32)：65-66页
[98]钟荫乾.黄腊石滑坡综合信息预报方法研究.中国地质灾害与防治学报.1995,6(4)：68-74页
[99]Saito M. Forecasting the Time of Occurrence of a Slope Failure. In Proceedings of 6th International Conference on Soil Mechanics and Foundation Engineering.1965 (2): 315-318 P
[100]王建国.滑坡中短期预测方法的研究.重亲大学学报.1991,14(3)：67-72页
[101]周创兵,张辉.蠕变-样条联合模型及其在滑坡时间预报中的应用.自然灾害学报.1996,5(4)：60-66页
[102]李秀珍,孔纪名,王成华.灰色GM(1,1)残差修正模型在滑坡预测中的对比应用.山地学报.2007,25(6)：741-742页
[103]张飞,郭义.灰色理论在边坡预测中的应用研究.黄金-采矿工程.2008,29(9)：23-25页
[104]马莉,王国辉.灰色理论在滑坡事件预测中的应用.工业建筑.1995,25(7)：14-17页
[105]张莜毅.基于灰色模型的滑坡变形预测.天津城市建设学院学报.2008,14(2)：114-117页
[106]谢谟文,杨淑清,寥野澜.岩体位移短期灰色预报模型及应用实例.长江科学院院报.1996,13(增刊)：40-42页
[107]Shi B.Z. Modelling of Non-Equigap GM(1,1). The Journal of Grey System.1993.5 (2): 105-114页
[108]刘造保,石雄.基于修正GM(1,1)模型的岩体边坡预测分析.三峡大学学报(自然科学版).2008,30(5)：33-36页
[109]汪孔政.时变参数模型用于滑坡位移量预测的研究.灾害学.2007,22(2)：18-20页
[110]谢锋,朱陆明,王立忠.滑坡监控信息分析中的修正灰色系统预测模型及应用.岩石力学与工程学报.2005,24(22)：4009-4105页
[111]姚颖康,张春艳,张坤.改进的GM(1,1)模型在滑坡变形预测中的应用.水文地质工程地质.2009,5：102-106页
[112]李晓红,勒晓光,亢会明,卢义玉,杨新华.GM(1,1)优化模型在滑坡预测预报中的应用.山地学报.2001,19(3)：256-269页
[113]周命端,郭际明,文鸿雁,汪伟.基于优化初始值的GM(1,1)模型及其在大坝监测中的应用.水电自动化与大坝监测.2008,32(2)：52-54页
[114]李秀珍,孔纪名,王成华.高斯-牛顿法在滑坡预报模型参数优化中的应用.水土保持通报.2008,28(5)：132-134页
[115]夏元友.滑坡灰色系统预测模型及其应用.自然灾害学报.1995,4(1)：74-78页
[116]吴承祯,洪伟.滑坡预报的BP-GA混合算法.山地学报.2000,18(4)：360-364页
[117]易顺民,晏同珍.滑坡定量预测的非线性理论方法.地学前缘(中国地质大学).1996,3(1-2)：77-85页
[118]刘威,徐伟.灰色Verhulst模型参数估计的一种新算法.计算机仿真.2008,25(11)：119-122页
[119]曾程.基于Verhulst模型的黄茨滑坡位移预测研究及其在Excel VBA中的应用.中国水运.2007,5(6)：117-118页
[120]李秀珍,孔纪名,王成华.最优加权组合模型在滑坡变形预测中的应用.自然灾害学报.2008,2(17)：53-57页
[121]殷坤龙.滑坡灾害的长期预测与临滑预报模型.第六次全国岩石力学与工程学术大会论文集.2000,10：571-573页
[122]孔纪名,李秀珍,刘正梁,宋书志.滑坡综合预报方法研究.山地学报.2009,27(4)：471-477页
[123]李天斌,陈明东.滑坡时间预报的费尔哈斯反函数模型法.地质灾害与环境保护.1996,7(3)：13-17页
[124]Micha P, Corradini G.M, Normand D.M. The Logistic (Verhulst) Model for Sigmoid Microbial Growth Curves Revisited. Food Research International,2007,40 (7): 808-818 P
[125]Li T.B, Chen M.D. Time Prediction of Landslide Using Vethuslst Inverse function Model. Geological Hazards and Environment Preservation.1996,7(3):13-19P
[126]晏同珍,伍法权,殷坤龙.滑坡系统静动态规律及斜坡不稳定性时空定量预测.地球科学-中国地质大学学报.1989,14(2)：117-132页
[127]周伯成,王磊,杨辉建.两种数学模型在黄茨滑坡预报中的应用研究.科技咨询.2007,18：1-3页
[128]陶干强,任凤玉,王孝存.灰色理论Verhulst模型用于滑坡预测的研究.矿业研究与开发.2002,22(4)：11-13页
[129]龙万学,林剑,许湘华,廖秀英,彭小平.Verhulst反函数模型滑坡起始预测时刻的选择.岩土力学与工程学报.2008,27(增1)：3298-3303页
[130]陶干强,任风玉,王孝存.灰色理论Verhulst模型用于滑坡预测的研究.矿业研究与开发.2002,22(4)：11-13页
[131]赵明华,刘建华,陈炳初,刘代全.边坡变形及失稳的变权重组合预测模型.岩土力学.2007,28(增刊)：553-557页
[132]曾开华,张忠坤,吴九红.分形在边坡预测中的应用.地下空间.1999,19(1)：35-38页
[133]易顺民,晏同珍.滑坡定量预测的非线性理论方法.地学前沿(中国地质大学,北京).1996,3(1-2)：77-85页
[134]秦鹏.基于非线性理论的高边坡监测数据分析与预测.合肥工业大学硕士论文.2009,4：23-34页
[135]王思敬,杜永康,刘汉东.趋势序列概念与滑坡预报工程地质力学进展.北京：地震出版社,1994：15-234页
[136]王旭华等.边坡变形曲线的正态特性及模糊优选法定权研究.岩石力学与工程学报.2005,24(19)：3487-3491页
[137]姜彤,王伟,崔江利,陈贤挺.滑坡临滑预报的太矢量方法研究.岩土力学.2009,30(6)：1747-1752页
[138]王军涛.灰色突变理论及声发射在监测预报中的应用.山西建筑.2008,34(1)：115-116页
[139]王振伟,郝哲,王来贵,王建国,何峰.基于极限平衡与突变理论的边坡综合评价方法.煤矿安全.2009,8：103-105页
[140]龙辉,秦四清,朱世平,万志清.滑坡演化的非线性动力学与突变分析.工程地质学报.2001,9(3)：231-235页
[141]王念秦,曾思伟,吴玮江.滑坡宏观迹象综合分析预报方法研究.甘肃科学学报.1999,11(1)：36-38页
[142]Zhang F.M, Xian C.X, Song J, Gou B.Y. Long-Term Deformation Prediction of Tianhuangpin "3.29" Landslide Based on Neural Network with Annealing Simulation Method.1994-2009 China Academic Journal Eledtronic Publishing House.2008: 679-685 P
[143]刘晓,唐灰明,刘瑜.基于集对分析的滑坡变形动态建模研究.岩土力学.2009,30(8)：2371-2378页
[144]董辉,傅鹤林,冷伍明,龙万学.Boosting集成支持向量回归机的滑坡位移预测.湖南大学学报.2007,34(9)：7-10页
[145]董辉,傅鹤林,冷伍明,邓宗伟.基于Takens理论和SVM的滑坡位移预测.中国公路学报.2007,20(5)：13-17页
[146]董辉,傅鹤林,冷伍明.滑坡变形的支持向量机非线性组合预测.铁道学报.2007,29(1)：132-136页
[147]李潇,徐进军.基于小波分析与LSSVM的滑坡变形预测.大地测量与地球运动学.2009,4：843-849页
[148]董辉,傅鹤林,冷伍明.滑坡位移时序的核函数构造.岩土力学.2008,29(4)：1087-1091页
[149]Kim H.C, Pang S.N. Constructing Support Vector Machine Ensemble. Pattern Recognition,2003,36 (12):2757-2767 P
[150]Smola A.J. A Tutorial on Support Vector Regression. Statistics and Computing, October,1998,14 (3):199-222 P
[151]Burges J.C. A Tutorial on Support Vector Machines for Pattern Recognition. Data Mining Knowledge Discovery,1998:121-167 P
[152]秦鹏.基于非线性理论的高边坡监测数据分析与预测.合肥大学硕士论文.2009,4：14-50页
[153]肖远,丁恩宝.滑坡预报新方法及其初步应用.中国岩土力学与工程与工程学会第三次大会论文集.1994,5：371-379页
[154]黄润秋,许强.斜坡失稳时间的协同预测模型山地研究.1997,15(1)：7-12页
[155]黄志全,姜彤,王思敬,刘汉东.边坡失稳时间预报的协同-分岔模型.第六次全国岩石力学与工程学术大会论文集.2000,10：581-583页
[156]刘华明,齐欢,蔡志强.滑坡预测的非线性混沌模型.岩土力学与工程学报.2003,22(3)：434-437页
[157]全德威.滑坡预测预报的非线性动力学模型探讨.科技咨询.2008,9：101-103页
[158]刘琳.应用动力学原理预报滑坡位移的一种新方法.矿业研究与开发.2000,20(1)：46-48页
[159]王年生.一种滑坡位移动力学预报方法探讨.西部探矿工程.2006,6：269-271页
[160]陈绍桔.边坡位移时间序列分析预测.福建建筑.2008,6：58-60页
[161]廖海波,殷坤龙,柴波,李德营.基于非平稳时间序列分析的滑坡变形预测.地质科技情报.2009,28(4)：107-110页
[162]刘沐宇,池秀文,魏文晖,陆文兴.时间序列分析法与边坡位移预报.武汉工业大学学报.1995,17(3)：46-49页
[163]黄志全,付文武.边坡变形预测的混沌时间序列全局近方法.华北水利水电学院学 报.2009,30(3)：70-73页
[164]陈卫兵,王德厚.相空间局域预测法在滑坡位移预测中的应用.长江科学院院报.2005,22(6)：6-8页
[165]Liu H.D. Predction Theory and Method of Landslide faillure. Yellow Water Publishing House.1996:155-171 P
[166]Takens F. Detemrining Strange Attractors in Utbrulence. Lecutre Notes in Math.1981, 898:361-381 P
[167]Kugiumtzis D. States Pace Reconstruction Parameters in the Analysis of Chaotic Time Series. Elsevier Physicad B. V.1996, (1) 95:13-28 P
[168]Rosenstein M.T, Collins J.J, Deluca C.J. A Practical Method for Calculating Largest Lyapunov Exponents from Small Date Sets. Physica D.1993,65:117-134 P
[169]Yao Z, Yan E.C, Li C.F, Li Y. Application of Multivariable Time Series Based on RBF Neural Network in Prediction of Landslide Displacement. The 9th International Conference for Young Computer Scientists.2008:2707-2712 P
[170]张夏欢,高谦.神经网络滑坡预报系统研究与应用.有色金属(矿山部分).2009,61(1)：62-64
[171]黄永恒,曹平,汪易显.基于BP神经网络的岩土工程预测模型研究.科学导报.2009,27(6)：60-64
[172]张敬一,史吏,倪卫达.滑坡灾害区域空间预测研究.科技经济市场.2008,(7)：21页
[173]Melchiorre C, Matteucci M, Azzoni A, Zanchi A. Artificial Neural Networks and Cluster Analysis in Landslide Susceptibility Zonation. Science Direct Geomology.2008, 9 (4):379-400 P
[174]Mayoraz F, Vulliet L. Neural Networks for Slope Movement Prediction. The Internationnal Journal of Geomechanics.2002,2 (2):153-173 P
[175]Neaupane K.M, Achet S.H. Use of Backpropagation Neural Network for Landslide Monitoring a Case Study in the Higher Himalaya. Science Direct Engineering Geology. 2004,74:213-226 P
[176]Fu Y.X, Liu Z.Q. Analytic Method and Application about Chaotic Slope Deformetion Destruction Time-series. Journal of Wuhan University of Technology.2003,27 (4):473-475 P
[177]Yang C.G, Zhu Y.F. Time Series Analysis Using GA Optimized Neural Networks. Third International Conterence on Natural Compution.2007:1-5 P
[178]Drucker H, Cun Y.L. Improving Generalization Performance Using Double Back Propagation. IEEE Trans on Neural Network.1992,3(6):991-997 P
[179]胡铁松.神经网络预测与优化.大连：大连海事出报社,1997：10-256页
[180]度太亮,钟坚敏,张永兴.基于ANFIS模型的边坡变形预测方法.重庆建筑大学学报.2005,27(4)：55-58页
[181]刘先珊,武立.改进的滑坡位移预测模型研究.地下空间与工程学报.2006,2(6)： 993-996页
[182]吴益平,李亚伟.灰色-进化神经网络模型在深埋隧道围岩变形预测中的应用.岩土力学.2008,29(增刊)：263-266页
[183]吴益平,滕伟福,李亚伟.灰色-神经网络模型在滑坡变形预测中的应用.岩土力学与工程学报.2007,26(3)：632-635页
[184]李秀珍,王成华,孔纪名.基于最优加权组合模型及高斯-牛顿法的滑坡变形预测研究.工程地质学报.2009,17(4)：538-541页
[185]金海元,徐卫亚.加权函数组合预测边坡变形模型的研究.工程地质学报.2007,16(4)：518-521页
[186]仝兴华,薛世峰.山体滑坡和泥石流灾害动态监测技术研究.油气储运.25(10)：7-10页
[187]苏欢,易武,孟召平,王振勉,雷旸.基于Mapgis的滑坡时间预测预报系统研究.地下空间与工程学报.2006,2(8)：1432-1434页
[188]马志刚,丁月双.浅谈GMD滑坡预报模型.中国水运.2009,9(1)：170-171页
[189]李天斌.滑坡实时动态预报概论.中国地质灾害与防治学报.2002,13(4)：17-22页
[190]崔江利,王伟,姜彤,陈贤挺.滑坡预测预报系统研究.中国水运.2007,7(11)：129-130页
[191]Lu F.M, Wang S.Q, Li J. Application of Kalman Filter Method Based "+" Function in the Landslide Deformation Forecast.2009 International Conference on Environmental Science and Information Application Technology.2009,1:575-578 P
[192]徐瑞,王兆东,闫凤玉.MATLAB 2007科学计算与工程分析.北京：科学出版社,2008：1-245页
[193]苏晓生.MATLAB 5.3实例教程.北京：中国电力出版社,2008,8：1-165页
[194]Howard D, Mark B. Neural Network Toolbox User's Guide. Natick Massachusetts: Math Works Inc. Accelerating the Pace of Engineering and Science,2004:153-162 P
[195]Feng X.T, Zhao H.B, Li S.J. Modeling Non-linear Displacement Time Series fo Geo-materials Using Evolutionary Support Vector Machines. International Journal of Rock Mechanics and Mining Sciences.2004, (41):1087-1107 P
[196]夏彬伟,李晓红,卢义玉,康永,王心飞.进化BP神经网络的围岩位移预测.重庆大学学报.2008,31(1)：83-85页
[197]尹祥基,徐怀忠,张永仙,颜玉定.太矢量分析地震活动性的一种新方法.2004,20(1)：73-75页