基于特征的刀具智能选取及其数据管理技术研究
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摘要
在产品的加工制造过程中，刀具的合理选择以及刀具数据的有效管理对提高加工效率，降低加工成本起着重要的作用。本文从企业产品加工的实际出发，研究了Pro／E环境下加工特征的获取方法，实现了基于特征的刀具智能选取，解决了刀具的数据管理问题。
第一章介绍了与本课题相关技术的研究状况，阐述了本文的研究内容，并给出了论文的总体结构框架。
第二章分析了Pro／E中的造型特征，介绍了加工特征的概念，运用面向对象的方法对加工特征进行了分类和描述；提出了在Pro／E环境下加工特征的获取方法，建立了加工特征的数据模型。
第三章给出了特征加工知识的产生式规则表示，通过获取特征加工知识，并对知识实施有效的组织和管理，建立了特征加工知识库；给出了刀具选取的推理机制和推理流程；在此基础上，运用特征加工知识的推理实现了刀具的智能选取。
第四章对刀具数据进行了分析，给出了刀具数据库的关系数据模型，建立了刀具的数据库管理系统；利用Pro／E的簇表技术，通过编程对刀具进行三维参数化建模，并实现了刀具的三维图形动态显示。
第五章介绍了系统的三层C／S模式结构、数据库选型以及系统异构平台之间的通讯方法，给出了系统实现的整体框架和应用实例。
最后，对本文的研究工作进行了总结，并对课题的进一步研究方向进行了展望。
In the process of product manufacture, a sound tool selection and tool data management can greatly improve the efficiency and cut the cost of machining. With a view to the product manufacture realities in enterprises, the dissertation studies the method of machining feature extraction in Pro/E, realizes the intelligent tool selection based on machining feature, resolves the problems of tool data management.
Chapter I introduces the research status of relative technology, expounds the research contents and presents the main framework of this paper.
Chapter II analyzes the modeling feature in Pro/E, introduces the concept of machining feature, classes and describes the machining feature by using object-oriented method, expounds the method of machining feature extraction in Pro/E, constructs the data models of machining feature.
Chapter III provides the representation of feature machining knowledge in production rule mode, constructs the knowledge base of feature machining with the acquired feature machining knowledge, which organizes and manages the knowledge effectively. Reasoning mechanism and process of machining tool are discussed in detail. Based on the constructed feature machining knowledge base, the intelligent selection of tool is realized by using the reasoning mechanism of feature machining knowledge.
Chapter IV presents the relation data model of tool database based on the analysis of available tool data, constructs the database management system of tool. With the family table technology of Pro/E, the three-dimensional parameterized model is built by programming, and the dynamic display of the three-dimensional graphics of tool is realized.
Chapter V introduces the three-tier C/S model of the system, the database selection and the communication between heterogeneous platforms, provides the system framework and the application examples.
Finally, the research work of this dissertation is summarized, and the further way to develop the research topic is given.
第一章介绍了与本课题相关技术的研究状况，阐述了本文的研究内容，并给出了论文的总体结构框架。
第二章分析了Pro／E中的造型特征，介绍了加工特征的概念，运用面向对象的方法对加工特征进行了分类和描述；提出了在Pro／E环境下加工特征的获取方法，建立了加工特征的数据模型。
第三章给出了特征加工知识的产生式规则表示，通过获取特征加工知识，并对知识实施有效的组织和管理，建立了特征加工知识库；给出了刀具选取的推理机制和推理流程；在此基础上，运用特征加工知识的推理实现了刀具的智能选取。
第四章对刀具数据进行了分析，给出了刀具数据库的关系数据模型，建立了刀具的数据库管理系统；利用Pro／E的簇表技术，通过编程对刀具进行三维参数化建模，并实现了刀具的三维图形动态显示。
第五章介绍了系统的三层C／S模式结构、数据库选型以及系统异构平台之间的通讯方法，给出了系统实现的整体框架和应用实例。
最后，对本文的研究工作进行了总结，并对课题的进一步研究方向进行了展望。
In the process of product manufacture, a sound tool selection and tool data management can greatly improve the efficiency and cut the cost of machining. With a view to the product manufacture realities in enterprises, the dissertation studies the method of machining feature extraction in Pro/E, realizes the intelligent tool selection based on machining feature, resolves the problems of tool data management.
Chapter I introduces the research status of relative technology, expounds the research contents and presents the main framework of this paper.
Chapter II analyzes the modeling feature in Pro/E, introduces the concept of machining feature, classes and describes the machining feature by using object-oriented method, expounds the method of machining feature extraction in Pro/E, constructs the data models of machining feature.
Chapter III provides the representation of feature machining knowledge in production rule mode, constructs the knowledge base of feature machining with the acquired feature machining knowledge, which organizes and manages the knowledge effectively. Reasoning mechanism and process of machining tool are discussed in detail. Based on the constructed feature machining knowledge base, the intelligent selection of tool is realized by using the reasoning mechanism of feature machining knowledge.
Chapter IV presents the relation data model of tool database based on the analysis of available tool data, constructs the database management system of tool. With the family table technology of Pro/E, the three-dimensional parameterized model is built by programming, and the dynamic display of the three-dimensional graphics of tool is realized.
Chapter V introduces the three-tier C/S model of the system, the database selection and the communication between heterogeneous platforms, provides the system framework and the application examples.
Finally, the research work of this dissertation is summarized, and the further way to develop the research topic is given.
引文
[1] Corney J R, et al. Efficient face-based feature recognition [A]. Proc. Second Symposium on Solid Modeling and Applications[C]. ACM Press, 1993,313～322
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