我国分地区乘用车市场分析及预测
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摘要
乘用车市场容量的预测,对各汽车生产厂家下一年度的销售、生产计划起至关重要的作用;无论确定今后的占有率目标,还是对各产品的产量结构的调整都必须以乘用车市场容量为依托。本文通过对乘用车市场的区域需求现状以及影响因素的分析、归纳,总结出乘用车市场预测模型;并按照该模型预测出2006年各地区(省市)的市场容量。
本文通过对全国不同地区按照区域差异化的原则,划分为5类地区。依据人均GDP与千人保有量之间遵循‘S’曲线的规律,确定预测模型的方向,S曲线即逻辑增长的S形曲线模型。该曲线具有两个特征,描述了新产品、新技术的普及率或是耐用品的存量的增长过程;其中人均GDP是决定千人保有量的最关键的指标。
在确定初步预测模型的同时,按照汽车市场的实际发展影响因素确定关键调整系数:城市化率、轿车私有化水平、购车价格系数、地区经济发展不平衡指数、收入差距指数等。在实际模拟时,考虑到模型的参数越多,对数据的要求就越高,从可操作性出发,对模型进行简化调整,确定最终预测需求模型方程。预测模型的主要参考数据包括:04-05年国家上牌数据、各地区人均GDP数据、各地区城市化率数据。
再考虑汽车市场的短期调整因素如:油价上涨因素、出租车更新因素、公务车更新因素、消费信贷因素、地区经济环境因素,降价因素。对预测模型相关系数进行调整。
最后按照预测模型对2006年的全国各省汽车市场总容量进行计算,得出了预测结果;将结果同现有全国1-11月份的国家上牌数据进行比对,表明所提出的模型是可靠的、准确的。
由于中国汽车市场正处于高速成长期,针对汽车市场的预测分析正处于初级阶段,而且中国汽车市场受政策影响的因素较大,因此对市场容量的预测带来很多困难,本文希望能通过创建预测模型的方式,探讨汽车市场预测的新方法。
Forecasting vehicle market volume is a complex work, But it is very important to every automobile factory. Market share target and output structure depend on market volume. This article depicts the forecast model by regional demand actuality and infection factor; Get the result of every regional market volume in 2006.
This article carves countrywide up 5 kinds by regional difference principia. The article confirms the model's aspect depend on that individual GDP and retain volume every kilo people follow the rule of "S "curve. "S "curve describe the new production and new technical’s increasing process; Individual GDP is the important guide line for confirming the retain volume every kilo people.
After confirms the forecast model, I adjust the key modulus: Townie ratio; Vehicle private rate; price index; Economy imbalance index and other modulus. Form maneuverability, I predigest the model. The mostly data is register data; individual GDP data; Townie ratio.
By adjust short factor; For example: oil price; Taxi update; Consume credit; renovate the model.
At last I get the result of forecasts volume at every regional, by comparing the true data show that the model is trusty and nicety. Aim at market forecasting means is less because china auto market is in developing phase; The article discuss the new way that establish forecast model.
本文通过对全国不同地区按照区域差异化的原则,划分为5类地区。依据人均GDP与千人保有量之间遵循‘S’曲线的规律,确定预测模型的方向,S曲线即逻辑增长的S形曲线模型。该曲线具有两个特征,描述了新产品、新技术的普及率或是耐用品的存量的增长过程;其中人均GDP是决定千人保有量的最关键的指标。
在确定初步预测模型的同时,按照汽车市场的实际发展影响因素确定关键调整系数:城市化率、轿车私有化水平、购车价格系数、地区经济发展不平衡指数、收入差距指数等。在实际模拟时,考虑到模型的参数越多,对数据的要求就越高,从可操作性出发,对模型进行简化调整,确定最终预测需求模型方程。预测模型的主要参考数据包括:04-05年国家上牌数据、各地区人均GDP数据、各地区城市化率数据。
再考虑汽车市场的短期调整因素如:油价上涨因素、出租车更新因素、公务车更新因素、消费信贷因素、地区经济环境因素,降价因素。对预测模型相关系数进行调整。
最后按照预测模型对2006年的全国各省汽车市场总容量进行计算,得出了预测结果;将结果同现有全国1-11月份的国家上牌数据进行比对,表明所提出的模型是可靠的、准确的。
由于中国汽车市场正处于高速成长期,针对汽车市场的预测分析正处于初级阶段,而且中国汽车市场受政策影响的因素较大,因此对市场容量的预测带来很多困难,本文希望能通过创建预测模型的方式,探讨汽车市场预测的新方法。
Forecasting vehicle market volume is a complex work, But it is very important to every automobile factory. Market share target and output structure depend on market volume. This article depicts the forecast model by regional demand actuality and infection factor; Get the result of every regional market volume in 2006.
This article carves countrywide up 5 kinds by regional difference principia. The article confirms the model's aspect depend on that individual GDP and retain volume every kilo people follow the rule of "S "curve. "S "curve describe the new production and new technical’s increasing process; Individual GDP is the important guide line for confirming the retain volume every kilo people.
After confirms the forecast model, I adjust the key modulus: Townie ratio; Vehicle private rate; price index; Economy imbalance index and other modulus. Form maneuverability, I predigest the model. The mostly data is register data; individual GDP data; Townie ratio.
By adjust short factor; For example: oil price; Taxi update; Consume credit; renovate the model.
At last I get the result of forecasts volume at every regional, by comparing the true data show that the model is trusty and nicety. Aim at market forecasting means is less because china auto market is in developing phase; The article discuss the new way that establish forecast model.
引文
[1] 项乐昌等,中国汽车工业现状与趋势分析,经济技术分析,2002 年第 1 期。
[2] 影响我国汽车品牌发展的关键因素分析,中国汽车工业信息网,2004-8-5。
[3] 中国汽车工业现状及发展展望,组委会新闻中心,2003 年 09 月 10 日。
[4] 中国汽车业可能的发展趋势和特点,中国经济时报,2004 年 06 月 15 日。
[5] 董逢合,《市场预测方法与案例》,立信会计出版社,1995 年 5 月。
[6] 李轴、黄富年、李嘉陵,《市场调查与预测》,国防工业出版社 1996 年 6 月。
[7] 施建军、邢西治,《统计学教程》,南京大学出版社,2001 年 7 月。
[8] 中国国家统计局,《中国统计年鉴 2003》
[9] 中国宏观经济信息网,http://www.macrochina.com.cn/info.shtml
[10]中国汽车工业协会,《汽车行业形势及 2003 年发展分析》
[11]中国国家统计局,《中国统计年鉴 2004》
[11]中国国家统计局,《中国统计年鉴 2005》
[12]中国国家信息中心,http://www.sic.gov.cn/web/index.asp
[13]POLK 汽车专业咨询网站 http://cn.polk.com
[14]中国国家信息中心,汽车市场预测方法介绍 2005 年 10 月
[15]陈荣秋 马士华,《生产运作管理》,机械工业出版社,2004 年 1 月
[16]国家发改委,《2004 年汽车市场展望》,机械工业出版社,2004 年 1 月
[17]国家发改委,《2005 年汽车市场展望》,机械工业出版社,2005 年 1 月
[18] 门泽尔 著,罗玉波,唐立杰,刘静 译,《销售预测:方法 系统 管理》,2004 年 11 月
[19] 张华,《市场调查与预测 110 方法和实例》,2000 年 01 月
[20] 王玉荣,《商务预测方法》,2003 年 05 月
[21] 秦德智,刘新卫,《管理预测定量方法与模型》,2007 年 01 月
[22] 作者:(美)赫特,斯潘 著,朱凌 等译校,《组织间营销管理——从战略视角观察工业组织间市场》,2006 年 04 月
[2] 影响我国汽车品牌发展的关键因素分析,中国汽车工业信息网,2004-8-5。
[3] 中国汽车工业现状及发展展望,组委会新闻中心,2003 年 09 月 10 日。
[4] 中国汽车业可能的发展趋势和特点,中国经济时报,2004 年 06 月 15 日。
[5] 董逢合,《市场预测方法与案例》,立信会计出版社,1995 年 5 月。
[6] 李轴、黄富年、李嘉陵,《市场调查与预测》,国防工业出版社 1996 年 6 月。
[7] 施建军、邢西治,《统计学教程》,南京大学出版社,2001 年 7 月。
[8] 中国国家统计局,《中国统计年鉴 2003》
[9] 中国宏观经济信息网,http://www.macrochina.com.cn/info.shtml
[10]中国汽车工业协会,《汽车行业形势及 2003 年发展分析》
[11]中国国家统计局,《中国统计年鉴 2004》
[11]中国国家统计局,《中国统计年鉴 2005》
[12]中国国家信息中心,http://www.sic.gov.cn/web/index.asp
[13]POLK 汽车专业咨询网站 http://cn.polk.com
[14]中国国家信息中心,汽车市场预测方法介绍 2005 年 10 月
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[16]国家发改委,《2004 年汽车市场展望》,机械工业出版社,2004 年 1 月
[17]国家发改委,《2005 年汽车市场展望》,机械工业出版社,2005 年 1 月
[18] 门泽尔 著,罗玉波,唐立杰,刘静 译,《销售预测:方法 系统 管理》,2004 年 11 月
[19] 张华,《市场调查与预测 110 方法和实例》,2000 年 01 月
[20] 王玉荣,《商务预测方法》,2003 年 05 月
[21] 秦德智,刘新卫,《管理预测定量方法与模型》,2007 年 01 月
[22] 作者:(美)赫特,斯潘 著,朱凌 等译校,《组织间营销管理——从战略视角观察工业组织间市场》,2006 年 04 月