基于mashup的农业信息服务平台研究
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摘要
本论文课题来源于山东大学承担的山东省农村信息化项目“农村信息化关键技术应用”。随着农村信息化的快速发展,农民对于信息的需求不断增多,现有的农业信息服务平台难以实现对已有资源的信息整合,也无法满足用户对信息的个性化需求。基于Mashup的农业信息服务平台正是为解决这些问题而提出的。
     本文研究的基于Mashup的农业信息服务平台是农村信息化关键技术应用的子课题之一。本文主要研究Mashup信息聚合技术,结合农业环境中特定的信息化需求,利用已有的多种类型的互联网信息资源,完成了对基于Mashup的农业信息服务平台的分析和设计。本文对Mashup信息聚合平台的设计以及相关联的问题进行了详细的分析和探讨,解决了信息、服务聚合过程中所遇到的困难,使得Mashup信息聚合平台在实现上更具合理性和可行性。同时,针对Mashup信息聚合可能带来的信息过载问题,提出了一种基于协同过滤的RSS信息推荐方法,为用户提供了更为直接有效的信息。
     Mashup信息聚合平台的优势在于:能够实现多源数据的信息聚合,将互联网中开放API的服务和资源引入农业信息化应用当中;能够满足情景应用的需求,同时实现内容聚合模块的随需定制。在本文的最后,通过农业信息化案例的设计和开发实现,验证了Mashup信息聚合平台的合理性和可行性。
The paper is derived from the Rural Informatization project of Shandong Province-"Key Technology Applications in Rural Informatization". With the rapid development of information technology in rural areas, farmers' demand for information is growing rapidly, and the normal agricultural information service platform has been difficult to integrate information resources, and can't satisfy the user's individual needs for information. So, it proposes a mashup-based agricultural information service platform to solve these problems.
     In this paper, the mashup-based agricultural information service platform is one of the topics of key technology in rural informatization applications. This paper studied the mashup informatization aggregation technology, completed a mashup-based agricultural informatization service platform with the variety of internet information resources. This paper designed the mashup aggregation platform, analyzed and discussed the detail problems and solved the difficulties in mashup information aggregation platform. Meanwhile, for the information overload which is potential in Mashup aggregation, this paper proposed a collaborative-filtering-based recommend methods of RSS information, which provided users with a more direct and effective information.
     Mashup information aggregation platform has the following advantages:it can aggregate multi-source data, open API and internet services, and has the ability to meet the needs of application scenarios. Finally, this paper verified the rationality and feasibility of mashup information aggregation platform.
引文
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