基于语义网的个人数字化站点实现
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摘要
个人数字化经历了从无到有,从单一的博客到混搭的SNS平台的过程。用户可能在不同的平台都发布了信息,并且分别有不同的好友圈子,如何整合这些分散的信息,并从中发现更多未知信息,正在越来越受到关注。
基于上述问题,对语义网、知网等理论进行了学习和思考,在信息整合和丰富的用户体验的基础上提出了个人数字化的概念,进而以个人信息门户为理念开发了一个网站,采用OpenID服务允许用户通过已有的流行账号登陆,系统实现了语义标签Info-base和信息分级两个基础服务,完成了随便逛逛、阅读器、订阅源管理器和Widgets等功能模块,能够通过用户的ID、Email或URL发现更多信息,对于包含地理数据的信息能够将其标注在谷歌地图上形象地展示出来。在业务模式的分析中,从长远的角度给出了新式的营销方式。
Personal digitalization has experienced the process from a single blog to a mashup of the SNS platform. Maybe users post different information and have different friends in different platforms. How to integrate the disparate information, and to find out more unknown information, is getting more and more attention.
Based on analyzing status and problems in web community nowadays, some theories or libraries such as Semantic Web and How Net are learned and considered. On the basis of integration of information and rich user experience, the concept Personal Digitalization is presented, and then with the philosophy of Personal Information Portal a website is designed and developed. Using Open ID service users with popular accounts can login the site quickly and conveniently. Two basis services, Info-base and information classification, are developed. Some modules are implemented, such as Browse, Reader, CollectFeed and widgets. The site can discover more information about a user by ID, Email or URL via Browse, and can also label the information including geography data on Google Map. While analyzing business model, a new way of marketing is mentioned in the long run.
基于上述问题,对语义网、知网等理论进行了学习和思考,在信息整合和丰富的用户体验的基础上提出了个人数字化的概念,进而以个人信息门户为理念开发了一个网站,采用OpenID服务允许用户通过已有的流行账号登陆,系统实现了语义标签Info-base和信息分级两个基础服务,完成了随便逛逛、阅读器、订阅源管理器和Widgets等功能模块,能够通过用户的ID、Email或URL发现更多信息,对于包含地理数据的信息能够将其标注在谷歌地图上形象地展示出来。在业务模式的分析中,从长远的角度给出了新式的营销方式。
Personal digitalization has experienced the process from a single blog to a mashup of the SNS platform. Maybe users post different information and have different friends in different platforms. How to integrate the disparate information, and to find out more unknown information, is getting more and more attention.
Based on analyzing status and problems in web community nowadays, some theories or libraries such as Semantic Web and How Net are learned and considered. On the basis of integration of information and rich user experience, the concept Personal Digitalization is presented, and then with the philosophy of Personal Information Portal a website is designed and developed. Using Open ID service users with popular accounts can login the site quickly and conveniently. Two basis services, Info-base and information classification, are developed. Some modules are implemented, such as Browse, Reader, CollectFeed and widgets. The site can discover more information about a user by ID, Email or URL via Browse, and can also label the information including geography data on Google Map. While analyzing business model, a new way of marketing is mentioned in the long run.
引文
[1]Crigoria Antoniou,Frank van Harmelen.语义网基础教程[M].北京:机械工业出版社,2008:7,13.
[2]许嘉璐,傅永和.中文信息处理—现代汉语词汇研究[C].广州:广东教育出版社,2006:464,524.
[3]王辉,高利军,王听忠.个性化服务中基于用户聚类的协同过滤推荐[J].计算机应用,2007(5):1225,1227.
[4]李涛,王建东,叶飞跃.推荐系统中一种新的相似性计算方法[J].计算机科学,2007(8):187,189.
[5]彭玉,程小平,徐艺萍.一种改进的Item-based协同过滤推荐算法[A].西南大学学报(自然科学版),2007(5):146,149.
[6]Guwendong.Social Media Algorithm:Reddit[EB/OL].http://www.guwendong.cn/post/2008/social_media_algorithm_reddit.html,2008年12月17日.
[7]Guwendong.推荐系统:Slope One算法[EB/OL].http://www.guwendong.cn/post/2007/slope_one_algorithm,html,2007年1月14日.
[8]T.Berners-Lee,J.Hendler,and O.Lassila.The Semantic Web.Scientific American 284(May 2001):34,43.
[9]Renato Iannella.Representing vCard Objects in RDF/XML[EB/OL].http://www.w3.org/TR/vcard-rdf,February 2001.
[10]Dan Brickley,Libby Miller.FOAF Vocabulary Specification 0.91[S].http://xmlns.com/foaf/spec/,November 2007.
[11]Leo Sauermann,Richard Cyganiak.Cool URIs for the Semantic Web[EB/OL].http://www.w3.org/TR/2008/NOTE-cooluris-20080331/,March 2008.
[12]张祥,翟裕忠.语义网中的排序问题[J].计算机科学,2008(2):196,200.
[13]文敦伟,樊小虎.一个基于语义模块的交互式本体匹配框架[J].计算机工程与应用,2007:63,67.
[14]徐琳宏,林鸿飞,赵晶.情感语料库的构建和分析[J].中文信息学报,2008(1):116,122.
[15]徐琳宏,林鸿飞,杨志豪.基于语义理解的文本倾向性识别机制[J].中文信息学报,2007(1):96,100.
[16]孙景广,蔡东风,吕德新等.基于知网的中文问题自动分类[J].中文信息学报,2007(7):90,95.
[17]林鸿飞,杨志豪,赵晶.基于段落匹配和分布密度的偏重摘要实现机制[J].中文信息学报,2007(1):43,48.
[18]胡国平,张巍,王仁华等.基于双层决策的新闻网页正文精确抽取[J].中文信息学报,2006(6):1,9.
[19]耿增民,贾云得,刘万春等.基于Web的文摘技术研究[J].中文信息学报,2006(6):54,60.
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[22]林昊.大型网站架构演变和知识体系[J].程序员,2008(11):66,69.
[23]疯狂代码.大型Web2.0网站架构纵横谈(一)[J].程序员,2009(1):54,56.
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