基于数学形态学的高分辨率遥感影像道路提取研究
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摘要
本文在深入理解数学形态学基本理论和分析前人研究成果的基础上，首先针对数学形态学的结构元素属性对其基本算子的影响进行深入的研究，总结出结构元素选取的7项基本原则。其次，针对高分辨率遥感影像道路提取的主要问题进行了深入的分析，提出在解决这类问题时应用数学形态学方法和Matlab建模工具的可行性和优越性。最后，提出利用数学形态学进行高分辨率遥感影像道路提取的工作流程，并根据真实影像进行了实证研究；还进一步针对多级道路的提取及建筑物阴影对道路截断问题，提出解决的思路，均取得较好的实证效果。
Based on the foundation of mathematical morphology theory and the analysis of formerresearch, firstly, this study focuses on the effects of mathematical morphology structuringelement attributes on mathematical morphology operators, the paper summarizes 7 basicprinciples of choosing structuring element attributes. Secondly, after comprehensivelyunderstanding problems of road extraction from high-resolution remote sensing imagery, itbrings forward the feasibility and superiority of using mathematical morphology and Matlabsoftware to solve such problems. Finally, it brings forward the course of road extraction fromhigh-resolution remote sensing imagery with mathematical morphology method, in addition togive the solutions to the problems of multilevel road extraction and the truncation of buildingshadow. Output results are good when the solutions are applied to the true image.
Based on the foundation of mathematical morphology theory and the analysis of formerresearch, firstly, this study focuses on the effects of mathematical morphology structuringelement attributes on mathematical morphology operators, the paper summarizes 7 basicprinciples of choosing structuring element attributes. Secondly, after comprehensivelyunderstanding problems of road extraction from high-resolution remote sensing imagery, itbrings forward the feasibility and superiority of using mathematical morphology and Matlabsoftware to solve such problems. Finally, it brings forward the course of road extraction fromhigh-resolution remote sensing imagery with mathematical morphology method, in addition togive the solutions to the problems of multilevel road extraction and the truncation of buildingshadow. Output results are good when the solutions are applied to the true image.
引文
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