油气地质异常信息挖掘与定量分析研究
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摘要
在油气勘探过程中，所涉及的技术手段较多，通常有物探(包括地震、磁法、大地电磁法、电法等)化探、遥感、地质勘探等等，因此积累了大量的种类繁多的勘探数据。为获取有利的勘探目标，必须做到有效地从这些众多数据中提取有效信息、知识来指导油气勘探。
本论文在油气地质异常理论指导下，引进数据挖掘的思路、方法，就油气地质异常信息的挖掘和定量化分析方法展开了研究，取得了以下新成果：
1．借鉴地质异常的理论和实践，本文提出了油气地质异常理论的概念，划分了油气地质异常研究的尺度。指出油气地质异常的主要研究内容包括油气地质异常的基础理论研究、知识发现算法研究、数据仓库技术、可视化技术、定性定量互换模型、知识发现、知识表示等方法研究。
2．从数据挖掘的角度出发，把数据挖掘的思路和方法引入到油气地质异常信息的挖掘过程中。结合油气地质异常信息的提取，除了把地质异常的地壳升降系数法、熵值法、复杂度、相似系数、关联度等方法引入油气地质异常等定量化研究方法外，还对差异分析法、块褶积滤波、BP神经网络和灰色预测等定量化方法进行了研究。
差异分析法来源于统计分析，它是通过分析实验数据中不同来源的变异对总体变异的贡献的大小，从而确定实验中的可控因素是否对实验结果有重要影响。引入到油气勘探中，来研究分析不同种类(或层次)的地质目标的差异的显著性程度。
为了有效地去除油气勘探中的噪声数据(主要用于测井、地震数据的噪声去除)对油气地质异常信息挖掘的影响，论文设计了块褶积滤波器，在运用傅氏变换的同时，还灵活地运用了窗口函数，减少了滤波器的振荡，对石油物探中的含噪声数据(测井、地震)有较好的“去噪”效果。
在BP神经网络方法研究中，提出了BP的时空挖掘模式，并对BP算法进行了改进。提高了运算效率。
基于地质异常信息的有效挖掘方法探索研究，应用灰色系统的GM(1，1)灰色预测法，通过预测数据和原始数据的差异来提取油气地质异常信息。
3.论文指出油气地质异常信息的挖掘过程和数据挖掘过程一样，是一个多步骤的高级处
理过程，各步骤之间相互影响、反复调整，形成一种螺旋式的上升过程。它包括四个阶段，
即与油气勘探相关的数据准备阶段、数据挖掘阶段、评估和解释模式模型阶段以及巩固和应
用知识阶段。数据挖掘还是一个多种专家合作的过程，也是一个在资金上和技术上高投入的
过程。这一过程要反复进行，在不断的反复过程中，不断地趋近事物的本质，不断地优化问
题的解决方案。
4.论文注重理论和实践的紧密结合，应用油气地质异常的思维和油气地质异常信息的挖
掘方法，在临清坳陷油气资源的评价工作中进行了实际应用，采用的方法包括地质异常的基
本定量化方法(如地质复杂度、嫡、相似系数等)，还对引进和研制的新的定量化方法进行
了应用，取得了一定成效。
5.以地质异常信息挖掘为目的，争对油气勘探中的多源数据，围绕油气地质异常信息的
挖掘(提取、分析及显示)为目标开发了油气地质异常信息分析系统。采用了向对象的程序
设计思路，运用IDL编程语言实现。为油气资源的预测评价提供有效的的分析手段，已在临
清坳陷东部的油气勘探研究中得到了应用。
During the oil and gas exploration, there collects much information concerning geo-physical exploration, geo-chemical exploration, remote -sensing and geology exploration. How to mine valuable information and knowledge from all these data is a big problem. From the point of this view, Research has been done on mining oil and gas geo-anomaly information. Good results have been achieved as follows:
1. Using geo-Anomaly theory and practice for reference, this paper puts forward the inception of oil and gas geo-anomaly and its research scale. It also points out that the main contents of oil and gas geo-anomaly should include basic theory research and some methods research such as algorithm for knowledge finding, data warehouse technology, visualization technology and so on.
2. Introducing the methods of data mining to the information mining of geo-anomaly, author has done a lot of work on the new quantity methods research, which includes difference analysis, block folding filter, BP neural net and grey prediction.
3. The paper points out that the mining process of oil and gas geo-anomaly is just the same as data mining. The process includes four interactive steps, which are data preparing, data mining, pattern evaluating and explaining and knowledge strengthening and applying. The mining of oil and gas anomaly is a repetitive process, during which a good scheme can be found.
4. The research emphasizes on the combination of theory and practice. Taking the theory of oil and gas geo-anomaly as guide, using the new methods to applying in oil and gas evaluation in the Linqing basin, good results have been received.
5. As to mining the oil and gas geo- anomaly information, a system including information extraction and visualization has been developed. It has been used in Linqing project.
本论文在油气地质异常理论指导下，引进数据挖掘的思路、方法，就油气地质异常信息的挖掘和定量化分析方法展开了研究，取得了以下新成果：
1．借鉴地质异常的理论和实践，本文提出了油气地质异常理论的概念，划分了油气地质异常研究的尺度。指出油气地质异常的主要研究内容包括油气地质异常的基础理论研究、知识发现算法研究、数据仓库技术、可视化技术、定性定量互换模型、知识发现、知识表示等方法研究。
2．从数据挖掘的角度出发，把数据挖掘的思路和方法引入到油气地质异常信息的挖掘过程中。结合油气地质异常信息的提取，除了把地质异常的地壳升降系数法、熵值法、复杂度、相似系数、关联度等方法引入油气地质异常等定量化研究方法外，还对差异分析法、块褶积滤波、BP神经网络和灰色预测等定量化方法进行了研究。
差异分析法来源于统计分析，它是通过分析实验数据中不同来源的变异对总体变异的贡献的大小，从而确定实验中的可控因素是否对实验结果有重要影响。引入到油气勘探中，来研究分析不同种类(或层次)的地质目标的差异的显著性程度。
为了有效地去除油气勘探中的噪声数据(主要用于测井、地震数据的噪声去除)对油气地质异常信息挖掘的影响，论文设计了块褶积滤波器，在运用傅氏变换的同时，还灵活地运用了窗口函数，减少了滤波器的振荡，对石油物探中的含噪声数据(测井、地震)有较好的“去噪”效果。
在BP神经网络方法研究中，提出了BP的时空挖掘模式，并对BP算法进行了改进。提高了运算效率。
基于地质异常信息的有效挖掘方法探索研究，应用灰色系统的GM(1，1)灰色预测法，通过预测数据和原始数据的差异来提取油气地质异常信息。
3.论文指出油气地质异常信息的挖掘过程和数据挖掘过程一样，是一个多步骤的高级处
理过程，各步骤之间相互影响、反复调整，形成一种螺旋式的上升过程。它包括四个阶段，
即与油气勘探相关的数据准备阶段、数据挖掘阶段、评估和解释模式模型阶段以及巩固和应
用知识阶段。数据挖掘还是一个多种专家合作的过程，也是一个在资金上和技术上高投入的
过程。这一过程要反复进行，在不断的反复过程中，不断地趋近事物的本质，不断地优化问
题的解决方案。
4.论文注重理论和实践的紧密结合，应用油气地质异常的思维和油气地质异常信息的挖
掘方法，在临清坳陷油气资源的评价工作中进行了实际应用，采用的方法包括地质异常的基
本定量化方法(如地质复杂度、嫡、相似系数等)，还对引进和研制的新的定量化方法进行
了应用，取得了一定成效。
5.以地质异常信息挖掘为目的，争对油气勘探中的多源数据，围绕油气地质异常信息的
挖掘(提取、分析及显示)为目标开发了油气地质异常信息分析系统。采用了向对象的程序
设计思路，运用IDL编程语言实现。为油气资源的预测评价提供有效的的分析手段，已在临
清坳陷东部的油气勘探研究中得到了应用。
During the oil and gas exploration, there collects much information concerning geo-physical exploration, geo-chemical exploration, remote -sensing and geology exploration. How to mine valuable information and knowledge from all these data is a big problem. From the point of this view, Research has been done on mining oil and gas geo-anomaly information. Good results have been achieved as follows:
1. Using geo-Anomaly theory and practice for reference, this paper puts forward the inception of oil and gas geo-anomaly and its research scale. It also points out that the main contents of oil and gas geo-anomaly should include basic theory research and some methods research such as algorithm for knowledge finding, data warehouse technology, visualization technology and so on.
2. Introducing the methods of data mining to the information mining of geo-anomaly, author has done a lot of work on the new quantity methods research, which includes difference analysis, block folding filter, BP neural net and grey prediction.
3. The paper points out that the mining process of oil and gas geo-anomaly is just the same as data mining. The process includes four interactive steps, which are data preparing, data mining, pattern evaluating and explaining and knowledge strengthening and applying. The mining of oil and gas anomaly is a repetitive process, during which a good scheme can be found.
4. The research emphasizes on the combination of theory and practice. Taking the theory of oil and gas geo-anomaly as guide, using the new methods to applying in oil and gas evaluation in the Linqing basin, good results have been received.
5. As to mining the oil and gas geo- anomaly information, a system including information extraction and visualization has been developed. It has been used in Linqing project.
引文
1．赵鹏大，池顺都．初论地质异常．地球科学—中国地质大学学报，1991．16(3)：241-248
2．赵鹏大，王京贵，饶明辉，李浩昌．中国地质异常．地球科学—中国地质大学学报，1995．20(2)：117-127
3．赵鹏大、胡旺亮等．矿床统计预测．地质出版社．1994．5
4．马启富，陈斯忠，张启明，郭水生，王善书．超压盆地与油气分布．北京：地质出版社，2000
5．赵澄林等．胜利油区沉积储层与油气．北京：石油出版社，1999
6．张均．隐伏矿体定位预测方法．北京：地质出版社，1999
7．李霞等编译．俄罗斯地球物理勘探前沿技术文集．北京：石油工业出版社，2000
8．李玉喜．地质异常理论在圈闭勘探评价中的应用．中国地质大学博士论文．2000．6
9．王桂宏，张友炎，冉新权．油所勘探中遥感方法新进展与趋向．地学前缘．Sept，2000，7(3)，pp．282
10．陈圣波，孙运生．地理信息系统与油气勘探．地学探索．No．14，2000(14)．P(1)．
11．姜亮，傅强．利用自组织特征映射网络自动识别油气层．勘探家．2000，2．5(1)．p30．
12．余倩，吴国平．空间数据全关系型存储的研究。遥感信息．2001．1p26．
13．朱立羽．GIS应用系统的一种关系化数据存储结构．遥感信息．2001．1．p34．
14．李方玉，陈传波．基于OpenGL的地层模型三维可视化图形．江汉石油学院学报．2001，3．Vol23(1)．p20．
15．池英柳，赵文智．渤海湾盆地油气富集带的形成与分布．勘探家．2000，2．Vol5(1)．p9．
16．吴艳兰，胡鹏．由栅格等高线快速建立DEM的新方法．武汉大学学报(信息科学版)．2001，2．Vol26(1)．p87．
17．庄东海，肖春燕．四维地震资料解释．勘探家．2000，2．Vol5(1)．p22．
18．中国现代沙漠动态变化及其发展趋势．地球科学进展．1999，6．Vol16(3)．p233．
19．王桥，毛锋，吴纪桃．GIS中的地理信息综合．May，1998，2(2)．
20．陈常松，何建邦．面向GIS数据共享的概念模型设计研究．遥感学报．Aug，1999，3(3)．
21．李琦，杨超伟，易善桢．“数字地球”的体系结构．遥感学报．Nov，1999，3(4)．
22．张健挺，万庆．地理信息系统集成平台框架结构研究．遥感学报．Feb，1999，3(1)．
15．承继成．地理信息及其元数据标准化．遥感学报．May，1998，2(2)．
23．陈述彭．“数字地球”战略及其制高点．Nov，1999，3(4)．
24．袁静等．东营凹陷沙四通八达段深水成因蒸发岩特征及其油气藏的关系．石油学报．V01．25，No．1 Feb．2001．p9-11．
25．朝向阳．储层建模方法研究进展．石油大学学报．Vol．25，No．1 Feb．2001．p30．
26．仝兆岐等．支持多Agent协同工作的石油软件集成框架：Vol．25，No．1 Feb．2001．p11．
27．董书礼，鄢捷年．储层潜在敏感性B-P网络快速预测方法研究．Vol．23，No．5 Oct．1999．p34．
28．赵鹏大，陈永清 刘红光鲁西金矿成矿组分的聚集与演化．
29．桂峰，黄智辉，马正利用相控模型进行井间参数预测．地球科学．2001年 第26卷第1期
30．周成虎，李军．地球空间元数据研究．地球科学．2000年 第25卷 第6期 地球科
学．2000年第25卷第4期
31．翟裕生．成矿系统及其演化——初步实践到理论思考．地球科学．2000年第25卷第4期
32．翟裕生，邓军，彭润民．矿床变化与保存的研究内容和研究方法．地球科学．2000年第25卷第4期
33．田宜平 刘海滨 刘刚等盆地三维构造-地层格架的矢量剪切原理及方法．2000年第25卷第3期p306．
34．田宜平，袁艳斌，李绍虎等．(191建立盆地三维构造-地层格架的插值方法．地球科学地球科学．2000年 第25卷 第2期
35．边少锋，Joachim Menz(195)．克立格估计的分析解释与协方差函数的代数确定．地球科学地球科学．2000年 第25卷 第2期
36．成秋明(311)．多维分形理论和地球化学元素分布规律．地球科学地球科学．2000年 第25卷 第2期
37．田宜平，刘刚，韩志军 吴冲龙(103)．三维地理信息系统中纹理的非参数映射及矢量剪切．
38．金友渔，赵鹏大(99)．分形—判别非线性数学模型及勘探线剖面致矿地质异常分析．地质科技情报．2000 Vol.19 No.2
39．姜亮，傅强(95)．利用自组织特征映射网络自动识别油气层．地质科技情报．2000 Vol.19 No.2
40．刘文汇油气形成的力化学作用——油气地质理论思考之一。地球科学进展1999年 第4期．(340)
41．李德仁，李清泉．(535)地球空间信息学与数字地球．地球科学进展．1999年第6期
42．洪时中．非线性时间序列分析的最新进展及其在地球科学中的应用前景(559)．地球科学进展．1999年 第6期
43．李岩，迟国彬，廖其芳，李鹏德．地理信息系统软件集成方法与实践(619)．地球科学进展．1999年 第6期
44．中国石油供求矛盾扩大．Http://home.envirinfo.org.cn/．中新社．2000-7．
45．高惠璇．统计计算．北京大学出版社．1996．6
46．谭成仟、宋子齐等．灰色系统理论在二连洪浩尔舒特凹陷储层评价中的应用．物探化探计算技术．1998．2，20(1)：62-73．
47．窦万春，李东波等．基于知识应用的数据挖掘技术理论分析与应用研究．计算机集成制造系统，Vol6(4)，Aug．2000，p66-69．
48．徐永群等．BP神经网络计算法及其应用研究，黄冈师范学院学报．2000．6；20(3)：74-78．
49．胡俊．BP人工神经网络在计算含水饱和度中的应用研究．天然气工，2000；20(2)：39-41．
50．张永贵等．BP神经网络在气井储量计算及动态分析中的应用．天然气工业，1998；18(6)：65-67．
51．丁长明等．测井孔隙度解释中的神经网络技术应用．
52．谢丛姣等．低渗油藏油层产出能力的神经网络预测方法．成都理工学院学报．1998．3；25：89-92．
53．吕新彪等．定量成矿预测的人工神经网络模型．地球科学．1998．11，23(6)：620-623．
54．杜亚军等．基于BP人工神经网络储集层参数面向微相预测法．成都理工学院学报．1998．3，25(Suppl.)：107：111．
55．金晓辉等．BP神经网络的三维地质参数预测及立体图显示．
56．赵军等．神经网络的油气产量历史预测．西南石油学院学报．1998．5，20(2)：23：27．
57．向喜琼．基于GIS的人工神经网络模型在地质灾害危险性区划中的应用．中国地质灾害与防治学报．2000．9，11(3)：23：27．
58．杨承建．基于遥感的洪水灾害承灾体神经网络的提取方法探讨．灾害学．1999．12，13(4)：1-6．
59．魏永佩．人工神经网络及其在油气勘探开发中的应用．大自然探索．1998，17(63)．
60．陆系群．设计前馈神经网络结构的一种新方法．华南理工大学学报(自然科学版)．1998．1，26(1)．
61．李玉喜．地质异常理论在圈闭勘探评价中的应用——以徐家围子深层圈闭勘探为例。中国地质大博士论文．June，2000．
62．陈守余，周梅春．人工神经网络油气识别圈闭软件的设计与实现．物探化探计算技术．1997．8，19(3)：256-262．
63．方旭等．基于GIS技术的油气勘探数据库应用系统．计算机系统应用．1999．3．：11-13．
64．王辉等．利用GIS技术进行油气资源综合评价．地球物理学进展．1997．11，12(4)：36-44．
65．吴声昌等．计算石油地质中的一些数学问题．计算物理．1997．9，14(45)：407-410．
66．何治亮等．石油勘探工作的系统观．石油与天然气地质．1998．12，19(4)：356-360．
67．雷怀玉等．石油勘探和资源评价系统在元宝山凹陷的应用．大庆石油地质与开发．1997．6，16(2)：10：14．
68．张为民等．石油边际储量的灰色系统评价方法．成都理工学院学报．1998．3，25Suppl．
69．李艳春等．应用GIS技术进行油气资源评价探讨．世界地质．1998．9，13(3)：49-54．
70．张永贵等．储层地质统计随机模拟．石油大学学报(自然科学版)．1998．6，22(3)：113-118．
71．刘国明等．储层横向预测的多元地质统计方法．石油地球物理勘探．1999．10，34(55)：555：560．
72．认清粮食石油水资源形势增强国土资源工作责任感．国土资源报．2000-12-25．
73．龚健雅等．矢量与栅格集成的三维数据模型．武汉测绘科技大学学报．1997，122(1)．7-15
74．李青元．三维矢量结构GIS拓扑关系及其动态建立．测绘学报．1997，26(3)．235-240
75．韩国建等．矿体信息的八叉树存储和检索技术．测绘学报．1992，21(1)．13～17
76．申阳．3D梦幻渐成真．中国计算机用户．1997(3)．9-10
77. L i R. Date Structure and Application Issues in 3D Geographic Information System, Gematics. 1994, 48(3).209-244
78. X. Chen,et al. A Workstation for Three-Dimensional Spatial Data Research. The Fourth International Symposium of LIESMARS. 1995. 42～51
79. Q. Li, D. Li, Hybird Data Structure Based on Otcree and Tetrahedron in3-D GIS, Intenational Archives of Photogrammetry and Remote Sensing Vol. ⅩⅩⅩⅪ. Part B4. 1996. 503-507
80. Dipl. Geogr. Alexandar Heinze Combing Spatial Metadata Search-Engines with Webmapping-Exemplified with Emergency Scenarios. GisWorld. October, 2000, Vol13(5),
81. pp.12.
82. D.Ehriich,c. Hanson,C.Louvrier,N.Hubbard and T. Rihards. Use of Satellite imagery in the Set-Up of a GIS to Support Reconstruction of Kosao. GisWorld. Feb,2000, 13(5), pp.12
83． Dipl.Inform.CIaus Brenner, Dr.Ing.Norbert.Uaala. Rapid Production of Virtual Reality City Modals. Gis World.Apr,2000,13(1 ),pp. 13
84． Dr.Ing-Ladger Becker. Intergration of Dynamic Atmospheric Modeling and Object-Oriented GIS.GisWorld.Apr,2000,13(2) ,pp. 12
85． Or.GudunHeyn. The GeoHype Project: Representing knowledge in Geologic Hypermaps. Gis World.Apr,2000,13(2) ,pp.24
86． Dr.Stephan Nebiker.Dr.Lukao Redy. Groups and System Architecture for the management of Very Larger Spectral Raster Object in . a Database Framework. Gis World. Aug, 1999,12(4) ,pp.5
87． Bob Shelley*, Stan Stephenson. The use of artificial neural network in completion stimulation and design. Computer &Geosciences 26(2000) 941-951．
88． R.Marschallinger*. Three-dimensional reconstruction and visulization fo geogical materials with IDL-examples and source code.Computer and Geosciences 27(2001) 419-426
89． Donald R.Johnson,Martin Ruzek*,Mike Kalb. Earth System Science and the Internet.Computers &Geosciences 26(2000) 669-2901998．
90． John C.Butler.ANOTHER NODE ON THE INTERNET. Computers &Geosciences.Vol.24,No.3． pp.289-290． 1998．
91． Bo Huang*,Hui Lin.GeoVR: a web-based tool for virtual reality presentation from 2D GIS data. Computers&Geosciences 25(1999) 1167-1175．
92． CARL M.KNOX-ROBINSON,and STEPHEN J.GARDOLL.Gis Computers&Geosciences VoI.24,No.3,pp.243-250,1998． GIS-STEREOPLOT: AN INTERACTIVE STEREONET PLOTTING NODULE FOR ARCVIEW 3． O GEOGRAPHIC INFORMATION SYSTEM.
93． JUrgen D6llner*,Klaus Hinrichs. An object-oriented approach for integrating 3D visulization systems and GIS. Computers&Geosciences 26(2000) 67-66．
94． Research System,Inc.,1995． IDL Reference Guide.RSI.
95． MarschaIlinger,R.,Automatic mineral recongnition by supervised image classiflcaton with IDRISI.2000． http://www.clarklabs.org.
96． Haralick,R.M.. Sternberg. Image analysis using mathematical morphology.IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence 9(4) ,P532-550． 1987．
97． Marschallinger,R.. Automatic mineral classification in the macrosopic scale.computer & Geosciences 23(1) , 1997． p119-126．
98． Marschalling,R.. Three-dimensional reconstruction and modelling of microstructures and microchemistry in geological materials .Scanning 20,1998． p65-73
99． Boschetti,F.,Dentith,M., List, R., Inversion of potential field data by genetic algorithms. Geophysical Prospecting 45,1997． p461-478
100． Chandler,D.. Introduction to Moderm Statistical Mechanics. Oxford University Press, New
101． York, 1987． p274．
102． 36． Clark,D.A.,Magnetic petrophysics and magnetic petrology: aids to geological interpretation o fmagnetic surveys. Australian Geological interpretation of magnetic surveys.17(2) ,1997． p83-103．
103． A.Guillen*,ch.Meunier,X.Renamed. New Internet tools to manage geological and geophysical data. Computer & Geosciencess. 27(2001) 563-575．
104． Ross R. Moore*,S.E.Johnson. Presenting 3-D models of geological materials on world wide web. Computer & Geosciencess. 27(2001) 467-476．
105． Linda Hill. Journal of Digital information, volume 1 issue 8． 2000-04-03．
106． Andrew Dillon and Min Song* . An empirical comparison of the usability for novice and expert searchers of a textual and a graphic interface to an art-resource database. Journal of Digital information, volume 1 issue 1． Themes: Usability of digital information. 1997-09-26． http://jodi.ecs.soton.ac.uk/Articles/v01/i01/Dillon/
107． Douglas Tudhope, Harith Alani* and Christopher Jones** .. Augmenting Thesaurus. Relationships: Possibilities for Retrieval .Journal of Digital information, volume 1 issue 8． Themes: Digital libraries, Information discovery.2001-02-05． http://jodi.ecs.soton.ac.uk/Articles/v01 /i08/Tudhope/
108． Jane Hunter . MetaNet-A Metadata Term Thesaurus to Enable Semantic Interoperability Between Metadata Domains. Journal of Digital information, volume 1 issue 8． Themes: Digital libraries, Information discovery.2001-02-08．
109． Martin Doerr . Semantic Problems of Thesaurus Mapping. Journal of Digital information, volume 1 issue 8． Themes: Information discovery.2000-03-26
110． Hickey, Thomas B., and Terry Noreault. "The Development of a Graphical User Interface for The Online Journal of Current Clinical Trials." The Public-Access Computer Systems Review 3, no. 2 (1992) : 4-12． [ASCII text]
111． Robison, Elwin C. "Architecture, Graphics, and the Net: A Short History of Architronic, a Peer-Reviewed E-Journal." The Public-Access Computer Systems Review 7, no. 3 (1996) : 5-12．
112． Anderson, Bill, and Les Hawkins. "Development of CONSER Cataloging Policies for Remote Access Computer File Serials." The Public-Access Computer Systems Review 7, no. 1 (1996) : 6-25．
113． Caplan, Priscilla. "Cataloging Internet Resources." The Public-Access Computer Systems Review 4, no. 2 (1993) : 61-66．
114． Halbert, Martin. "The Challenge of Multimedia Networking." The Public-Access Computer Systems Review 4, no. 1 (1993) : 18-23．
115． Image retrieval: combining content-based and metadata-based approaches.Michael Day reports from the Second UK Conference on Image Retrieval held in Newcastle on the 25-26 February 1999． http://www.ariadne.ac.uk/issuel9/metadata/
116． Delaney, John. "LITMSS: Princeton's SPIRES Manuscripts Database." The Public-Access Computer Systems Review 1, no. 3 (1990) : 58-76．
117． Bailey, Charles W., Jr., and Dana Rooks, eds. "Symposium on the Role of Network-Based Electronic Resources in Scholarly Communication and Research." The Public-Access Computer Systems Review 2, no. 2 (1991) : 4-60．
118． J.B. Hil. Aggregated Science: An Examination of Three Multi-Disciplinary Databases. Previous Contents Next .Issues in Science and Technology Librarianship Spring 2001
119． David Flaxbart. Collection Development in the Internet Age: An Introduction. Previous Contents Next .Issues in Science and Technology Librarianship Spring 2001
120． Majcer N,Rajer-kanduc K. Novic M. Modeling of property prediction from multicomponent analytical
121． data using different neural networks[J]. Anal. Chem. ,1995,1 3 (67) :2154-2161．
122． Lyle Peter. Continuous quanlilative relationship between bond length,bond order and electronegativity for homo and heteronunlear bonds[J]. J. Chem. Educ. ,1 986,63 (2 ) :1 2 3-125
123． Elman J. Finding Structure in time. Cognitive Science,1990 ;14(2 ):179-211
124． Hertz J. Introduction to the theory of Neural Computation. Addison-Wesley,1 991 :376-384
2．赵鹏大，王京贵，饶明辉，李浩昌．中国地质异常．地球科学—中国地质大学学报，1995．20(2)：117-127
3．赵鹏大、胡旺亮等．矿床统计预测．地质出版社．1994．5
4．马启富，陈斯忠，张启明，郭水生，王善书．超压盆地与油气分布．北京：地质出版社，2000
5．赵澄林等．胜利油区沉积储层与油气．北京：石油出版社，1999
6．张均．隐伏矿体定位预测方法．北京：地质出版社，1999
7．李霞等编译．俄罗斯地球物理勘探前沿技术文集．北京：石油工业出版社，2000
8．李玉喜．地质异常理论在圈闭勘探评价中的应用．中国地质大学博士论文．2000．6
9．王桂宏，张友炎，冉新权．油所勘探中遥感方法新进展与趋向．地学前缘．Sept，2000，7(3)，pp．282
10．陈圣波，孙运生．地理信息系统与油气勘探．地学探索．No．14，2000(14)．P(1)．
11．姜亮，傅强．利用自组织特征映射网络自动识别油气层．勘探家．2000，2．5(1)．p30．
12．余倩，吴国平．空间数据全关系型存储的研究。遥感信息．2001．1p26．
13．朱立羽．GIS应用系统的一种关系化数据存储结构．遥感信息．2001．1．p34．
14．李方玉，陈传波．基于OpenGL的地层模型三维可视化图形．江汉石油学院学报．2001，3．Vol23(1)．p20．
15．池英柳，赵文智．渤海湾盆地油气富集带的形成与分布．勘探家．2000，2．Vol5(1)．p9．
16．吴艳兰，胡鹏．由栅格等高线快速建立DEM的新方法．武汉大学学报(信息科学版)．2001，2．Vol26(1)．p87．
17．庄东海，肖春燕．四维地震资料解释．勘探家．2000，2．Vol5(1)．p22．
18．中国现代沙漠动态变化及其发展趋势．地球科学进展．1999，6．Vol16(3)．p233．
19．王桥，毛锋，吴纪桃．GIS中的地理信息综合．May，1998，2(2)．
20．陈常松，何建邦．面向GIS数据共享的概念模型设计研究．遥感学报．Aug，1999，3(3)．
21．李琦，杨超伟，易善桢．“数字地球”的体系结构．遥感学报．Nov，1999，3(4)．
22．张健挺，万庆．地理信息系统集成平台框架结构研究．遥感学报．Feb，1999，3(1)．
15．承继成．地理信息及其元数据标准化．遥感学报．May，1998，2(2)．
23．陈述彭．“数字地球”战略及其制高点．Nov，1999，3(4)．
24．袁静等．东营凹陷沙四通八达段深水成因蒸发岩特征及其油气藏的关系．石油学报．V01．25，No．1 Feb．2001．p9-11．
25．朝向阳．储层建模方法研究进展．石油大学学报．Vol．25，No．1 Feb．2001．p30．
26．仝兆岐等．支持多Agent协同工作的石油软件集成框架：Vol．25，No．1 Feb．2001．p11．
27．董书礼，鄢捷年．储层潜在敏感性B-P网络快速预测方法研究．Vol．23，No．5 Oct．1999．p34．
28．赵鹏大，陈永清 刘红光鲁西金矿成矿组分的聚集与演化．
29．桂峰，黄智辉，马正利用相控模型进行井间参数预测．地球科学．2001年 第26卷第1期
30．周成虎，李军．地球空间元数据研究．地球科学．2000年 第25卷 第6期 地球科
学．2000年第25卷第4期
31．翟裕生．成矿系统及其演化——初步实践到理论思考．地球科学．2000年第25卷第4期
32．翟裕生，邓军，彭润民．矿床变化与保存的研究内容和研究方法．地球科学．2000年第25卷第4期
33．田宜平 刘海滨 刘刚等盆地三维构造-地层格架的矢量剪切原理及方法．2000年第25卷第3期p306．
34．田宜平，袁艳斌，李绍虎等．(191建立盆地三维构造-地层格架的插值方法．地球科学地球科学．2000年 第25卷 第2期
35．边少锋，Joachim Menz(195)．克立格估计的分析解释与协方差函数的代数确定．地球科学地球科学．2000年 第25卷 第2期
36．成秋明(311)．多维分形理论和地球化学元素分布规律．地球科学地球科学．2000年 第25卷 第2期
37．田宜平，刘刚，韩志军 吴冲龙(103)．三维地理信息系统中纹理的非参数映射及矢量剪切．
38．金友渔，赵鹏大(99)．分形—判别非线性数学模型及勘探线剖面致矿地质异常分析．地质科技情报．2000 Vol.19 No.2
39．姜亮，傅强(95)．利用自组织特征映射网络自动识别油气层．地质科技情报．2000 Vol.19 No.2
40．刘文汇油气形成的力化学作用——油气地质理论思考之一。地球科学进展1999年 第4期．(340)
41．李德仁，李清泉．(535)地球空间信息学与数字地球．地球科学进展．1999年第6期
42．洪时中．非线性时间序列分析的最新进展及其在地球科学中的应用前景(559)．地球科学进展．1999年 第6期
43．李岩，迟国彬，廖其芳，李鹏德．地理信息系统软件集成方法与实践(619)．地球科学进展．1999年 第6期
44．中国石油供求矛盾扩大．Http://home.envirinfo.org.cn/．中新社．2000-7．
45．高惠璇．统计计算．北京大学出版社．1996．6
46．谭成仟、宋子齐等．灰色系统理论在二连洪浩尔舒特凹陷储层评价中的应用．物探化探计算技术．1998．2，20(1)：62-73．
47．窦万春，李东波等．基于知识应用的数据挖掘技术理论分析与应用研究．计算机集成制造系统，Vol6(4)，Aug．2000，p66-69．
48．徐永群等．BP神经网络计算法及其应用研究，黄冈师范学院学报．2000．6；20(3)：74-78．
49．胡俊．BP人工神经网络在计算含水饱和度中的应用研究．天然气工，2000；20(2)：39-41．
50．张永贵等．BP神经网络在气井储量计算及动态分析中的应用．天然气工业，1998；18(6)：65-67．
51．丁长明等．测井孔隙度解释中的神经网络技术应用．
52．谢丛姣等．低渗油藏油层产出能力的神经网络预测方法．成都理工学院学报．1998．3；25：89-92．
53．吕新彪等．定量成矿预测的人工神经网络模型．地球科学．1998．11，23(6)：620-623．
54．杜亚军等．基于BP人工神经网络储集层参数面向微相预测法．成都理工学院学报．1998．3，25(Suppl.)：107：111．
55．金晓辉等．BP神经网络的三维地质参数预测及立体图显示．
56．赵军等．神经网络的油气产量历史预测．西南石油学院学报．1998．5，20(2)：23：27．
57．向喜琼．基于GIS的人工神经网络模型在地质灾害危险性区划中的应用．中国地质灾害与防治学报．2000．9，11(3)：23：27．
58．杨承建．基于遥感的洪水灾害承灾体神经网络的提取方法探讨．灾害学．1999．12，13(4)：1-6．
59．魏永佩．人工神经网络及其在油气勘探开发中的应用．大自然探索．1998，17(63)．
60．陆系群．设计前馈神经网络结构的一种新方法．华南理工大学学报(自然科学版)．1998．1，26(1)．
61．李玉喜．地质异常理论在圈闭勘探评价中的应用——以徐家围子深层圈闭勘探为例。中国地质大博士论文．June，2000．
62．陈守余，周梅春．人工神经网络油气识别圈闭软件的设计与实现．物探化探计算技术．1997．8，19(3)：256-262．
63．方旭等．基于GIS技术的油气勘探数据库应用系统．计算机系统应用．1999．3．：11-13．
64．王辉等．利用GIS技术进行油气资源综合评价．地球物理学进展．1997．11，12(4)：36-44．
65．吴声昌等．计算石油地质中的一些数学问题．计算物理．1997．9，14(45)：407-410．
66．何治亮等．石油勘探工作的系统观．石油与天然气地质．1998．12，19(4)：356-360．
67．雷怀玉等．石油勘探和资源评价系统在元宝山凹陷的应用．大庆石油地质与开发．1997．6，16(2)：10：14．
68．张为民等．石油边际储量的灰色系统评价方法．成都理工学院学报．1998．3，25Suppl．
69．李艳春等．应用GIS技术进行油气资源评价探讨．世界地质．1998．9，13(3)：49-54．
70．张永贵等．储层地质统计随机模拟．石油大学学报(自然科学版)．1998．6，22(3)：113-118．
71．刘国明等．储层横向预测的多元地质统计方法．石油地球物理勘探．1999．10，34(55)：555：560．
72．认清粮食石油水资源形势增强国土资源工作责任感．国土资源报．2000-12-25．
73．龚健雅等．矢量与栅格集成的三维数据模型．武汉测绘科技大学学报．1997，122(1)．7-15
74．李青元．三维矢量结构GIS拓扑关系及其动态建立．测绘学报．1997，26(3)．235-240
75．韩国建等．矿体信息的八叉树存储和检索技术．测绘学报．1992，21(1)．13～17
76．申阳．3D梦幻渐成真．中国计算机用户．1997(3)．9-10
77. L i R. Date Structure and Application Issues in 3D Geographic Information System, Gematics. 1994, 48(3).209-244
78. X. Chen,et al. A Workstation for Three-Dimensional Spatial Data Research. The Fourth International Symposium of LIESMARS. 1995. 42～51
79. Q. Li, D. Li, Hybird Data Structure Based on Otcree and Tetrahedron in3-D GIS, Intenational Archives of Photogrammetry and Remote Sensing Vol. ⅩⅩⅩⅪ. Part B4. 1996. 503-507
80. Dipl. Geogr. Alexandar Heinze Combing Spatial Metadata Search-Engines with Webmapping-Exemplified with Emergency Scenarios. GisWorld. October, 2000, Vol13(5),
81. pp.12.
82. D.Ehriich,c. Hanson,C.Louvrier,N.Hubbard and T. Rihards. Use of Satellite imagery in the Set-Up of a GIS to Support Reconstruction of Kosao. GisWorld. Feb,2000, 13(5), pp.12
83． Dipl.Inform.CIaus Brenner, Dr.Ing.Norbert.Uaala. Rapid Production of Virtual Reality City Modals. Gis World.Apr,2000,13(1 ),pp. 13
84． Dr.Ing-Ladger Becker. Intergration of Dynamic Atmospheric Modeling and Object-Oriented GIS.GisWorld.Apr,2000,13(2) ,pp. 12
85． Or.GudunHeyn. The GeoHype Project: Representing knowledge in Geologic Hypermaps. Gis World.Apr,2000,13(2) ,pp.24
86． Dr.Stephan Nebiker.Dr.Lukao Redy. Groups and System Architecture for the management of Very Larger Spectral Raster Object in . a Database Framework. Gis World. Aug, 1999,12(4) ,pp.5
87． Bob Shelley*, Stan Stephenson. The use of artificial neural network in completion stimulation and design. Computer &Geosciences 26(2000) 941-951．
88． R.Marschallinger*. Three-dimensional reconstruction and visulization fo geogical materials with IDL-examples and source code.Computer and Geosciences 27(2001) 419-426
89． Donald R.Johnson,Martin Ruzek*,Mike Kalb. Earth System Science and the Internet.Computers &Geosciences 26(2000) 669-2901998．
90． John C.Butler.ANOTHER NODE ON THE INTERNET. Computers &Geosciences.Vol.24,No.3． pp.289-290． 1998．
91． Bo Huang*,Hui Lin.GeoVR: a web-based tool for virtual reality presentation from 2D GIS data. Computers&Geosciences 25(1999) 1167-1175．
92． CARL M.KNOX-ROBINSON,and STEPHEN J.GARDOLL.Gis Computers&Geosciences VoI.24,No.3,pp.243-250,1998． GIS-STEREOPLOT: AN INTERACTIVE STEREONET PLOTTING NODULE FOR ARCVIEW 3． O GEOGRAPHIC INFORMATION SYSTEM.
93． JUrgen D6llner*,Klaus Hinrichs. An object-oriented approach for integrating 3D visulization systems and GIS. Computers&Geosciences 26(2000) 67-66．
94． Research System,Inc.,1995． IDL Reference Guide.RSI.
95． MarschaIlinger,R.,Automatic mineral recongnition by supervised image classiflcaton with IDRISI.2000． http://www.clarklabs.org.
96． Haralick,R.M.. Sternberg. Image analysis using mathematical morphology.IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence 9(4) ,P532-550． 1987．
97． Marschallinger,R.. Automatic mineral classification in the macrosopic scale.computer & Geosciences 23(1) , 1997． p119-126．
98． Marschalling,R.. Three-dimensional reconstruction and modelling of microstructures and microchemistry in geological materials .Scanning 20,1998． p65-73
99． Boschetti,F.,Dentith,M., List, R., Inversion of potential field data by genetic algorithms. Geophysical Prospecting 45,1997． p461-478
100． Chandler,D.. Introduction to Moderm Statistical Mechanics. Oxford University Press, New
101． York, 1987． p274．
102． 36． Clark,D.A.,Magnetic petrophysics and magnetic petrology: aids to geological interpretation o fmagnetic surveys. Australian Geological interpretation of magnetic surveys.17(2) ,1997． p83-103．
103． A.Guillen*,ch.Meunier,X.Renamed. New Internet tools to manage geological and geophysical data. Computer & Geosciencess. 27(2001) 563-575．
104． Ross R. Moore*,S.E.Johnson. Presenting 3-D models of geological materials on world wide web. Computer & Geosciencess. 27(2001) 467-476．
105． Linda Hill. Journal of Digital information, volume 1 issue 8． 2000-04-03．
106． Andrew Dillon and Min Song* . An empirical comparison of the usability for novice and expert searchers of a textual and a graphic interface to an art-resource database. Journal of Digital information, volume 1 issue 1． Themes: Usability of digital information. 1997-09-26． http://jodi.ecs.soton.ac.uk/Articles/v01/i01/Dillon/
107． Douglas Tudhope, Harith Alani* and Christopher Jones** .. Augmenting Thesaurus. Relationships: Possibilities for Retrieval .Journal of Digital information, volume 1 issue 8． Themes: Digital libraries, Information discovery.2001-02-05． http://jodi.ecs.soton.ac.uk/Articles/v01 /i08/Tudhope/
108． Jane Hunter . MetaNet-A Metadata Term Thesaurus to Enable Semantic Interoperability Between Metadata Domains. Journal of Digital information, volume 1 issue 8． Themes: Digital libraries, Information discovery.2001-02-08．
109． Martin Doerr . Semantic Problems of Thesaurus Mapping. Journal of Digital information, volume 1 issue 8． Themes: Information discovery.2000-03-26
110． Hickey, Thomas B., and Terry Noreault. "The Development of a Graphical User Interface for The Online Journal of Current Clinical Trials." The Public-Access Computer Systems Review 3, no. 2 (1992) : 4-12． [ASCII text]
111． Robison, Elwin C. "Architecture, Graphics, and the Net: A Short History of Architronic, a Peer-Reviewed E-Journal." The Public-Access Computer Systems Review 7, no. 3 (1996) : 5-12．
112． Anderson, Bill, and Les Hawkins. "Development of CONSER Cataloging Policies for Remote Access Computer File Serials." The Public-Access Computer Systems Review 7, no. 1 (1996) : 6-25．
113． Caplan, Priscilla. "Cataloging Internet Resources." The Public-Access Computer Systems Review 4, no. 2 (1993) : 61-66．
114． Halbert, Martin. "The Challenge of Multimedia Networking." The Public-Access Computer Systems Review 4, no. 1 (1993) : 18-23．
115． Image retrieval: combining content-based and metadata-based approaches.Michael Day reports from the Second UK Conference on Image Retrieval held in Newcastle on the 25-26 February 1999． http://www.ariadne.ac.uk/issuel9/metadata/
116． Delaney, John. "LITMSS: Princeton's SPIRES Manuscripts Database." The Public-Access Computer Systems Review 1, no. 3 (1990) : 58-76．
117． Bailey, Charles W., Jr., and Dana Rooks, eds. "Symposium on the Role of Network-Based Electronic Resources in Scholarly Communication and Research." The Public-Access Computer Systems Review 2, no. 2 (1991) : 4-60．
118． J.B. Hil. Aggregated Science: An Examination of Three Multi-Disciplinary Databases. Previous Contents Next .Issues in Science and Technology Librarianship Spring 2001
119． David Flaxbart. Collection Development in the Internet Age: An Introduction. Previous Contents Next .Issues in Science and Technology Librarianship Spring 2001
120． Majcer N,Rajer-kanduc K. Novic M. Modeling of property prediction from multicomponent analytical
121． data using different neural networks[J]. Anal. Chem. ,1995,1 3 (67) :2154-2161．
122． Lyle Peter. Continuous quanlilative relationship between bond length,bond order and electronegativity for homo and heteronunlear bonds[J]. J. Chem. Educ. ,1 986,63 (2 ) :1 2 3-125
123． Elman J. Finding Structure in time. Cognitive Science,1990 ;14(2 ):179-211
124． Hertz J. Introduction to the theory of Neural Computation. Addison-Wesley,1 991 :376-384