城市慢行交通规划方法研究
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摘要
以步行和自行车交通为主要构成的慢行交通,是中国城市居民最普遍的出行方式。在城市机动化飞速发展的今天,城市慢行者的出行权受到机动交通的侵犯,出行环境日益恶劣。对城市慢行交通的关注到对慢行交通规划理论和方法的深入研究,是城市慢行交通回归和发展的必然过程。
本文以城市慢行交通规划方法为研究对象,分析了城市慢行交通发展的目标,在构建城市慢行交通规划的系统框架的基础上,对慢行交通行为和慢行交通换乘模式等相关理论进行初步研究,对城市慢行交通规划中的慢行交通需求预测方法、慢行交通网络分析方法,以及慢行交通节点的慢行优先评价方法展开深入研究。以期完善城市慢行交通规划理论和方法实践。
在对国内外城市慢行交通发展历程和实例进行总结的基础上,提出城市慢行交通发展的目标。在概括人性化城市慢行发展理念的基础上,提出从宏观、中观及微观三个层次,及从政策、网络及设施三个角度,构建城市慢行交通规划的系统框架；探讨了慢行出行行为特性,基于活动分析方法,建立慢行行为选择的LOGIT模型；对城市慢行交通与轨道交通的换乘模式进行概括和定量分析。
分析了城市慢行交通需求的特性,并对慢行交通与城市空间结构的互动关系进行分析,提出基于空间句法的慢行交通需求预测方法,建立了慢行轴线网络的形态分析变量与交通量的回归分析模型。在此基础上,基于城市土地利用与慢行交通之间的影响关系,构建了基于用地设施类型的慢行交通需求预测的理论修正模型。结合实例分析,对慢行交通需求方法进行了验证。
从城市独立的慢行网络的结构层次划分需求为出发点,应用复杂网络理论和分析方法,构建城市慢行交通在L空间和P空间的复杂网络模型,并进行复杂网络基本特征指标和静态结构指标的分析。通过对网络无标度特性的分析,确定L空间的慢行道路宽度加权网络中步行道路交叉口的Hub节点,应用模糊聚类分析方法,提出P空间的慢行网络中自行车道路层次划分方法。并对方法进行了实例分析。
作为城市慢行节点的城市交叉口,其慢行优先特性的评价,是城市慢行交通规划及评价设计的基础。从城市交叉口的慢行优先内涵出发,对慢行者在城市交叉口的慢行优先需求特性进行分析,从交叉口的慢行交通设施和慢行交通组织两个方面,构建了定性和定量相结合的慢行优先的评价指标体系。应用BP神经网络模型,进行了评价系统软件的设计与实现。
Pedestrian and bicycle traffic is the most widely chosen travel mode of China urban residents. With the rapid development of motor vehicle, the travel right of pedestrian and cyclist is suffered from invading and occupying of motor vehicles, which leads the worse travel environment of pedestrian and cyclist. It is the necessary development and comeback process from paying attention to pedestrian and bicycle traffic to doing deep research on theory and method of pedestrian and bicycle traffic planning.
Taking the planning method on urban pedestrian and bicycle traffic as the research object, this dissertation analyzes the development goal of urban pedestrian and bicycle traffic.On the basis of constructing the system framework of pedestrian and bicycle traffic planning, the traffic behavior and transfer mode of pedestrian and bicycle is studied. The research emphasis are the methods on demand forecast of pedestrian and bicycle traffic network analysis of pedestrian and bicycle traffic and priority property evaluation of pedestrian and cyclist in urban intersections.
On the basis of analysis on pedestrian and bicycle traffic development processes and examples, the goal of pedestrian and bicycle traffic development is put forward. During summarizing the humanization development idea of pedestrian and bicycle traffic, the system framework of pedestrian and bicycle traffic planning is constructed from the levels of macroscopic, middle and microscopic and from the points of policy, network and facilities. To discuss the travel behavior characteristics and construct the logit model of pedestrian and bicycle behavior choice; The transfer modes of pedestrian and bicycle traffic and urban subway traffic is studied
During analyzing the demand characteristic of pedestrian and bicycle traffic and the interact connection between pedestrian and bicycle traffic and space configuration, the demand forecast method is brought forward based on space syntax, constructing the regression model between space syntax indexes and pedestrian and bicycle traffic flux. According to the connection of land use and pedestrian and bicycle traffic, the pedestrian and bicycle traffic demand forest amend model is constructed. Taking the example to prove the method is effective.
From the point of structure classes'demand of urban absolute pedestrian and bicycle network, the urban pedestrian and bicycle traffic network is converted into topology structure in space L and space P. The basic property indexes and static structural indexes are analyzed. During analyzing the scale-free property of pedestrian and bicycle traffic network,the important urban intersections hub nodes are ascertained of weight network in space L, and using the fuzzy cluster method to classified the urban bicycle roads structure. The method is validated during taking an example。
Urban intersections are the pedestrian and bicycle traffic nodes, which the priority property of pedestrian and cyclist is the basis of pedestrian and bicycle traffic planning and design. During analyzing the meaning and demand of priority property of pedestrian and cyclist in urban intersections, the evaluation indexes system is founded from traffic facilities and traffic organization. The comprehensive evaluation software based on BP neural network is developed and realized.
本文以城市慢行交通规划方法为研究对象,分析了城市慢行交通发展的目标,在构建城市慢行交通规划的系统框架的基础上,对慢行交通行为和慢行交通换乘模式等相关理论进行初步研究,对城市慢行交通规划中的慢行交通需求预测方法、慢行交通网络分析方法,以及慢行交通节点的慢行优先评价方法展开深入研究。以期完善城市慢行交通规划理论和方法实践。
在对国内外城市慢行交通发展历程和实例进行总结的基础上,提出城市慢行交通发展的目标。在概括人性化城市慢行发展理念的基础上,提出从宏观、中观及微观三个层次,及从政策、网络及设施三个角度,构建城市慢行交通规划的系统框架；探讨了慢行出行行为特性,基于活动分析方法,建立慢行行为选择的LOGIT模型；对城市慢行交通与轨道交通的换乘模式进行概括和定量分析。
分析了城市慢行交通需求的特性,并对慢行交通与城市空间结构的互动关系进行分析,提出基于空间句法的慢行交通需求预测方法,建立了慢行轴线网络的形态分析变量与交通量的回归分析模型。在此基础上,基于城市土地利用与慢行交通之间的影响关系,构建了基于用地设施类型的慢行交通需求预测的理论修正模型。结合实例分析,对慢行交通需求方法进行了验证。
从城市独立的慢行网络的结构层次划分需求为出发点,应用复杂网络理论和分析方法,构建城市慢行交通在L空间和P空间的复杂网络模型,并进行复杂网络基本特征指标和静态结构指标的分析。通过对网络无标度特性的分析,确定L空间的慢行道路宽度加权网络中步行道路交叉口的Hub节点,应用模糊聚类分析方法,提出P空间的慢行网络中自行车道路层次划分方法。并对方法进行了实例分析。
作为城市慢行节点的城市交叉口,其慢行优先特性的评价,是城市慢行交通规划及评价设计的基础。从城市交叉口的慢行优先内涵出发,对慢行者在城市交叉口的慢行优先需求特性进行分析,从交叉口的慢行交通设施和慢行交通组织两个方面,构建了定性和定量相结合的慢行优先的评价指标体系。应用BP神经网络模型,进行了评价系统软件的设计与实现。
Pedestrian and bicycle traffic is the most widely chosen travel mode of China urban residents. With the rapid development of motor vehicle, the travel right of pedestrian and cyclist is suffered from invading and occupying of motor vehicles, which leads the worse travel environment of pedestrian and cyclist. It is the necessary development and comeback process from paying attention to pedestrian and bicycle traffic to doing deep research on theory and method of pedestrian and bicycle traffic planning.
Taking the planning method on urban pedestrian and bicycle traffic as the research object, this dissertation analyzes the development goal of urban pedestrian and bicycle traffic.On the basis of constructing the system framework of pedestrian and bicycle traffic planning, the traffic behavior and transfer mode of pedestrian and bicycle is studied. The research emphasis are the methods on demand forecast of pedestrian and bicycle traffic network analysis of pedestrian and bicycle traffic and priority property evaluation of pedestrian and cyclist in urban intersections.
On the basis of analysis on pedestrian and bicycle traffic development processes and examples, the goal of pedestrian and bicycle traffic development is put forward. During summarizing the humanization development idea of pedestrian and bicycle traffic, the system framework of pedestrian and bicycle traffic planning is constructed from the levels of macroscopic, middle and microscopic and from the points of policy, network and facilities. To discuss the travel behavior characteristics and construct the logit model of pedestrian and bicycle behavior choice; The transfer modes of pedestrian and bicycle traffic and urban subway traffic is studied
During analyzing the demand characteristic of pedestrian and bicycle traffic and the interact connection between pedestrian and bicycle traffic and space configuration, the demand forecast method is brought forward based on space syntax, constructing the regression model between space syntax indexes and pedestrian and bicycle traffic flux. According to the connection of land use and pedestrian and bicycle traffic, the pedestrian and bicycle traffic demand forest amend model is constructed. Taking the example to prove the method is effective.
From the point of structure classes'demand of urban absolute pedestrian and bicycle network, the urban pedestrian and bicycle traffic network is converted into topology structure in space L and space P. The basic property indexes and static structural indexes are analyzed. During analyzing the scale-free property of pedestrian and bicycle traffic network,the important urban intersections hub nodes are ascertained of weight network in space L, and using the fuzzy cluster method to classified the urban bicycle roads structure. The method is validated during taking an example。
Urban intersections are the pedestrian and bicycle traffic nodes, which the priority property of pedestrian and cyclist is the basis of pedestrian and bicycle traffic planning and design. During analyzing the meaning and demand of priority property of pedestrian and cyclist in urban intersections, the evaluation indexes system is founded from traffic facilities and traffic organization. The comprehensive evaluation software based on BP neural network is developed and realized.
引文
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