城市交通需求管理适应性评价研究
|
摘要
交通拥堵是全世界大城市面临的普遍难题,其产生的根源是城市交通供给与需求之间的失衡。纵观国内外城市交通管理实践,仅靠加大投入、加快交通基础设施建设不能完全解决城市交通拥堵。要从根本上解决交通拥堵,在完善交通基础设施的同时,采取合理有效的交通需求管理措施,抑制交通需求、调整需求,引导交通供需平衡发展,是解决交通拥堵问题的有效途径。
尽管交通需求管理策略综合评价受到了国内外学者的广泛关注,但评价只局限于单个交通需求管理策略或只评价交通改善情况。由于交通需求管理方案实施涉及到许多方面,因此,在实施之前,对影响城市交通需求管理适应性因素分析,预测各影响因素对TDM策略实施造成的影响,并对城市交通需求管理方案进行适应性评价,以此分析策略的可行性,对其不足之处进行必要的改进,成为有效实施TDM策略的必要手段和有效途径。
本论文正是基于以上背景,根据城市的交通基础设施、交通管理水平、公众参与积极性及第三方中介机构组织情况,建立系统的、具有广泛适用性的交通需求管理策略适应性分析模式、评价方法和模型系统,并将其应用于交通需求管理方案的制定和适应性评价,以推动TDM策略在我国的进一步研究和推广应用,促进城市交通系统健康、可持续发展。归纳起来,本论文完成的主要研究工作有以下几个方面：
系统地研究了交通管理部门和公众参与的交通需求管理博弈模型,得出不同条件下各自的最优对策以及支付情况,并且分析了博弈模型的潜在问题,概括性地提出了我国提高城市交通需求管理水平的基本措施。
构建了基于系统动力学的城市交通需求管理适应性模型程,探讨各影响因素与城市交通需求管理相互作用系统模拟的范围,并在未来的不同可能增加投入水平下进行了系统模拟,得到城市交通需求管理水平值在不同可能增加投入水平下的发展趋势和规律。
从城市交通需求管理适应性的内涵出发,研究交通需求管理与城市交通、经济发展的适应性的评价理论、方法及模型,评价交通需求管理适应的能力和程度；通过对城市交通需求管理与城市交通、城市经济发展的适应性评价,并结合城市交通需求管理的SWOT分析,提出提升城市交通需求管理适应性的对策建议。
Urban traffic jam is a common problem facing urban cities throughout the world, which is mostly due to the imbalance between transportation demand and supply. Taking an overview of transportation demand management experience both home and abroad, this problem can not be solved by means of increasing investment, speeding up the construction of transportation infrastructure and so forth only. If we want to solve the problem thoroughly, we must not only adjust traffic demand and strengthen the traffic infrastructure but also adopt some both reasonable and effective traffic demand management methods to refrain at the same time so that traffic system can develop in a direction of balanced supply and demand, which can truly be considered as an effective way to solve problem of traffic jam.
Though a comprehensive comment of traffic demand management tactics attracts great attention of those scholars both home and abroad, such comment confines single traffic demand tactic or traffic improvement. Because much aspects and factors are included in carrying out of traffic demand management, we have to make an analysis of factors that influencing urban traffic demand management adaptability, forecast the effect of these factors on TDM enforcement, and make an assessment of TDM adaptability. With such analysis and assessment, the feasibility of TDM tactics, we could make some necessary improvement of its defects, which can be a necessary tool and effective way to enforce TDM tactics.
With the background information mentioned above, the present thesis aims to establish a systematic, applicable model for the analysis of urban transportation demand management tactics, means of evaluation and model systems, which will later be applied to for plan making and evaluation about some typical regions'transportation demand management, hoping to driving a further study and application of transportation demand management tactics in China, as well as promoting a sustainable and healthy development do urban transportation system. To sum up, the following few issues are the main tasks the present thesis aims to accomplish:
A systematic study has been made on the transportation demand management Game theory between transportation demand management institutions and those participants, obtaining that the optimal countermeasures and ways of payment. Meanwhile, the potential underlying problems of Game model is analyzed as well, with some basic measures proposed for the improvement of urban transportation demand management in China.
A system-Dynamic based equation about transportation demand management is set up correspondingly, aiming to study the simulated range of interactive system between those different factors and transportation demand management respectively. Furthermore, the author also makes systematic simulations with the considerations of different investment increased in the future, and gets its consequent development tendency and regularity for transportation demand management.
Taking an account of the connotation of transportation demand management's adaptability, the authors makes a study of the evaluation theory, evaluation method and evaluation model for transportation demand management and urban transportation, as well as the economic development. With this evaluation, together with the SWOT analysis, some tactics and suggestions are proposed to improve the adaptability of transportation demand management.
尽管交通需求管理策略综合评价受到了国内外学者的广泛关注,但评价只局限于单个交通需求管理策略或只评价交通改善情况。由于交通需求管理方案实施涉及到许多方面,因此,在实施之前,对影响城市交通需求管理适应性因素分析,预测各影响因素对TDM策略实施造成的影响,并对城市交通需求管理方案进行适应性评价,以此分析策略的可行性,对其不足之处进行必要的改进,成为有效实施TDM策略的必要手段和有效途径。
本论文正是基于以上背景,根据城市的交通基础设施、交通管理水平、公众参与积极性及第三方中介机构组织情况,建立系统的、具有广泛适用性的交通需求管理策略适应性分析模式、评价方法和模型系统,并将其应用于交通需求管理方案的制定和适应性评价,以推动TDM策略在我国的进一步研究和推广应用,促进城市交通系统健康、可持续发展。归纳起来,本论文完成的主要研究工作有以下几个方面：
系统地研究了交通管理部门和公众参与的交通需求管理博弈模型,得出不同条件下各自的最优对策以及支付情况,并且分析了博弈模型的潜在问题,概括性地提出了我国提高城市交通需求管理水平的基本措施。
构建了基于系统动力学的城市交通需求管理适应性模型程,探讨各影响因素与城市交通需求管理相互作用系统模拟的范围,并在未来的不同可能增加投入水平下进行了系统模拟,得到城市交通需求管理水平值在不同可能增加投入水平下的发展趋势和规律。
从城市交通需求管理适应性的内涵出发,研究交通需求管理与城市交通、经济发展的适应性的评价理论、方法及模型,评价交通需求管理适应的能力和程度；通过对城市交通需求管理与城市交通、城市经济发展的适应性评价,并结合城市交通需求管理的SWOT分析,提出提升城市交通需求管理适应性的对策建议。
Urban traffic jam is a common problem facing urban cities throughout the world, which is mostly due to the imbalance between transportation demand and supply. Taking an overview of transportation demand management experience both home and abroad, this problem can not be solved by means of increasing investment, speeding up the construction of transportation infrastructure and so forth only. If we want to solve the problem thoroughly, we must not only adjust traffic demand and strengthen the traffic infrastructure but also adopt some both reasonable and effective traffic demand management methods to refrain at the same time so that traffic system can develop in a direction of balanced supply and demand, which can truly be considered as an effective way to solve problem of traffic jam.
Though a comprehensive comment of traffic demand management tactics attracts great attention of those scholars both home and abroad, such comment confines single traffic demand tactic or traffic improvement. Because much aspects and factors are included in carrying out of traffic demand management, we have to make an analysis of factors that influencing urban traffic demand management adaptability, forecast the effect of these factors on TDM enforcement, and make an assessment of TDM adaptability. With such analysis and assessment, the feasibility of TDM tactics, we could make some necessary improvement of its defects, which can be a necessary tool and effective way to enforce TDM tactics.
With the background information mentioned above, the present thesis aims to establish a systematic, applicable model for the analysis of urban transportation demand management tactics, means of evaluation and model systems, which will later be applied to for plan making and evaluation about some typical regions'transportation demand management, hoping to driving a further study and application of transportation demand management tactics in China, as well as promoting a sustainable and healthy development do urban transportation system. To sum up, the following few issues are the main tasks the present thesis aims to accomplish:
A systematic study has been made on the transportation demand management Game theory between transportation demand management institutions and those participants, obtaining that the optimal countermeasures and ways of payment. Meanwhile, the potential underlying problems of Game model is analyzed as well, with some basic measures proposed for the improvement of urban transportation demand management in China.
A system-Dynamic based equation about transportation demand management is set up correspondingly, aiming to study the simulated range of interactive system between those different factors and transportation demand management respectively. Furthermore, the author also makes systematic simulations with the considerations of different investment increased in the future, and gets its consequent development tendency and regularity for transportation demand management.
Taking an account of the connotation of transportation demand management's adaptability, the authors makes a study of the evaluation theory, evaluation method and evaluation model for transportation demand management and urban transportation, as well as the economic development. With this evaluation, together with the SWOT analysis, some tactics and suggestions are proposed to improve the adaptability of transportation demand management.
引文
[1]罗铭.交通需求管理及其在北京奥运交通中的应用研究[D].北京：北京工业大学建筑工程学院.2004.5：1-16.
[2]刘永红,张省.城市交通拥挤的经济学分析[J].当代经济,2006,8(1)：17-22.
[3]崔晓天、晏克非.交通需求管理的政策化及经济化研究[J].科技与经济,2006,4(6)：6-10.
[4]张岚等.北京城市道路拥挤收费可行性分析[J].交通运输系统工程与信息,2006,4(5)：35-38.
[5]潘海啸等.2010年上海世博会交通全过程需求管理框架[J].城市规划学刊,2006,4(6)：16-19.
[6]王振报等.北京市交通需求管理政策意向调查与分析[J].道路交通与安全,2006,6(6)：30-32.
[7]邹哲.交通需求管理政策对经济发展的影响[J].城市交通,2006,2(6)：16-19.
[8]李皖生.新加坡的交通需求管理[J].综合运输.1994,4(8)：3-6.
[9]Dahlgren,J.High occupancy vehicle lanes:not always more effective than general purpose lane[J].Transportation Research A,v32 n 2,pp.99-114,1998(1):6-9.
[10]刘清泉、顾怀中.新加坡城市交通需求管理对中国城市交通管理的启示[J].城市研究,2000(1)：25-27.
[11]李斌、黄海军.新加坡道路收费系统的实践和经验[J].公路交通科技,2000,6(9)：12-14.
[12]Yang Xiao Kuan,Rong Jian,Liu Xiao-Ming.Introduction of Transportation Management For The 2008 Summer Olympic Games in Beijing[C].The 83rd Annual Meeting of the Transportation Research Board,2004(6):136-139.
[13]William R.Loudon,Dustin K.Luther,Jean E.Mabry,Sarah Kavage. Assessing the Effectiveness of TDM and Land Use Strategies for a Corridor Study in the Puget Sound Region[C].The 82nd Annual Meeting of the Transportation Research Board,2003. (6):274-277.
[14]王峰.广州市交通需求管理研究[M].广东科技出版社,2001：50～65.
[15]吴兆锋.城市交通需求管理多时段多用户次优拥挤定价模型研究[M].浙江：浙江大学硕士论文,2006：5-22.
[16]黄永根、胡列格.交通需求管理—实现交通系统可持续发展的有效方法[J],系统工程,1998,7(8)：23-25.
[17]冷杰,晏克非.交通需求管理(TDM)的实施策略(下)-日本交通工学研究会《缓解堵塞的良方》介绍[J].《交通与运输》,2002.04.(6)：16-19.
[18]冷杰,晏克非.交通需求管理(TDM)的实施策略(上)-日本交通工学研究会《缓解堵塞的良方》介绍[J].《交通与运输》,2002,04(6)：45-47.
[19]朱文英.城市交通需求管理的应用研究[J].交通与安全,2006.8(6)：16-19.
[20]The Center for Urban Transportation Research, College of Engineering, University of South Florid a. Commute Alternatives Systems Handbook(6):405-409.
[21]Coombe D et al. Study of parking and traffic demand:3.The effects of parking control Strategies in Bristol. Traffic Engineering& Control, April 1997:204～209
[22]BlackK.B ellomoS Spillenkothen, Developing Transportation Demand Management packages Using Transportation Surveys:Case Study, Transportation Research Board No.1346,1992:546-552.
[23]刘智丽等.城市交通需求管理的必要性及政策建议[J].综合运输,2006,6(6)：37-39.
[24]Mishan. The Cost of Transacting. Quarterly Journal of Economics.82(6):89-92.
[25]江薇.城市交通管理策略及评价技术研究[D].南京：东南大学博士论文,2004：2-111.
[26]杨夫军.交通需求管理评价指标体系研究[M],南京：东南大学硕士论文2006.3(6)：1-66.
[27]Timo Finke,Eric N.Schreffler.Using Multiple Assessment Levels for Evaluating Transportation Demand Management Projects:the MOSTMonitoring and Evaluation Toolkit[C].The 83rd Annual Meeting of theTransportation Research Board,2004(6):135-139.
[28]Jane Gould.A Longitudinal Study of Mode Change on a Campus with Fare-Free Transit[C].The 83rd Annual Meeting of the Transportation Research Board,2004(6):146-149.
[29]Sara J.Hendricks.Work Site Trip Reduction Program Effectiveness—The Influence of Organizational Culture[C].The 84th Annual Meeting of the Transportation Research Board,2005,(6):116-119.
[30]Todd Litman. Mobility Management Traffic Safety Impacts[C]. The 85th Annual Meeting of the Transportation Research Board.2006,(6):164-168.
[31]Sangho, Choo,Patricia, L.Mokhtarian. How Do People Respond to Congestion Policies?Exploring the Individual Consideration of Travel Related Strategy Bundles[C].The 84th Annual Meeting of the Transportation Research Board,2005,(6):231-235.
[32]宗芳.基于非集计模型的交通需求管理策略评价研究[D].吉林：吉林大学交通运输学院2008.12：2-119.
[33]Xinyu Cao,Patricia L.Mokhtarian.How Do Individuals Manage Their Personal Travel?Objective and Subjective Influences on the Consideration of Travel-related Strategies[C].The 83rd Annual Meeting of the TransportationResearch Board,2004:326-329.
[34]Geoff Slater,Marc Warner.Potential Changes to Fees and Transportation Policies at Acadia National Park to Encourage Transit Use[C].The 84th Annual Meeting of the Transportation Research Board,2005:421-425.
[35]Qi Han,Harry Timmermans.Interactive Learning in Transportation Networks Under Conditions of Uncertainty,Bounded Rationality and Strategic Choice Behavior:A Quantal Response Model[C].The 85th Annual Meeting of the Transportation Research Board,2006:124-138.
[36]Avinash K.Sinha,Piyushimita Thakuriah.Relationship of Occupational,Industry and Socioeconomic Characteristics and Job Start Times-Evidence from Current Population Survey[C].The 83rd Annual Meeting of the Transportation Research Board,200:232-236.
[37]Sisinnio Concas,Philip L.Winters,Francis W.Wambalaba.Fare Pricing Elasticity,Subsidies and the Demand for Vanpool Services[C].The 84 Annual Meeting of the Transportation Research Board,2005, (6):254-259.
[38]Khattak,A.J.,Yim,Y.,Stalker,L.Willingness to pay for travel information:combining revealed and stated preferences with a random effects negative binomial regression model[C].The 79th Annual Meeting of the Transportation Research Board,1999,(6):161-166.
[39]Kuppam.Effectiveness of Parking Pricing Strategies for Transportation Control[J].Transportation Research Board,No.1649,TRB,National Research Council, Washington D.C.,pp.39-46.
[40]Metin Senbil.Ryuichi Kitamura.Valuing Expressways under Time Pressures[C].The 85th Annual Meeting of the Transportation Research Board,2006(6):146-150.
[41]Adam Millard-Ball,Gail Murray,Jessica ter Schure.Car-Sharing as a ParkingManagement Strategy[C].The 85th Annual Meeting of the Transportation Research Board,2006(6):171-175.
[42]Stacey Bricka.Analyzing Women's Trip-Chaining Patterns to Identify Potential TOD Retail Amenity Mixes[C].The 84th Annual Meeting of the Transportation Research Board,2005(6):186-190.
[43]Eoin O'Cearbhaill.Margaret O'Mahony.Road use pricing for Dublin?[C].the 81st Annual Meeting of the Transportation Research Board,2002(6):311-315.
[44]Brendan Bartley. Mobility impacts, reactions and opinions:traffic demand management options in Europe:the MIRO project, Traffic Engineering& Control,1995,11(6):326-330.
[45]Ali modarres. Evaluating Employer-based Transportation Demand Management Programs, Transportation Research A, Vo127A, No.4, pp291-297,1993.
[46]Michael D.Meyer. Demand management as an element of transportation policy:using carrots and sticks to influence travel behavior, Transportation Research A,33 (1999);575-599.
[47]Caroline J.Rodier, Robert Johnston, Incentives for local governments to implement travel demand management measures, Transportation Research A,V o13 1,No.4,pp295-308,1997.
[48]JE Tate, MCB ell. Evaluation of Traffic Demand Management Strategy to Improve Air Quality in Urban Areas, Road Transport Information and Control, Conference Publication No.472I EE2000:575-589.
[49]J.Zhicai,Z.Fang,L.Zhiyao.Study on activity-based time choice model[C].Urban Transport and the Environment in the 21st Century,2005:659-668.
[50]Sukumar Kalmanje,Kara M.Kockelman.Credit-Based Congestion Pricing:Travel Land Value and Welfare Imp acts [J]. Transportation Research Record,2004,n 1864,p 45-53.
[51]Philip L.Winters,Rafael A.Perez,Ajay D.Joshi,Jennifer Perone.Worksite Trip Reduction Model and Manual[C].The 84th Annual Meeting of the Transportation Research Board,2005:432-453.
[52]白国君.对影响交通系统若干问题的分析[J].经济管理论坛,2006.4(6)：16-19.
[53]王丰元等.青岛市城市交通需求管理策略研究[J].青岛建筑工程学院学报,2005,26(2)：67-70.
[54]吴兆锋.城市交通需求管理多时段多用户次优拥挤定价模型研究[M].浙江：浙江大学,2006：2-73.
[55]李晓江.中国城市交通的发展呼唤理论与观念的更新[J].城市规划,1997(6)：36-39.
[56]王秋平.西安市交通拥堵分析及对策探讨[J].西安建筑科技大学学报,2002,34(4)：390-393.
[57]朱顺应.城市交通需求管理基础理论研究[M].南京：东南太学硕士论文,1996：18-2
[58]朱顺应等.交通需求管理有效性评价研究[J].重庆交通学院院报.1999,3(5)：17-19.
[59]刘智丽等.城市交通需求管理的必要性及政策建议[J].综合运输,2006,6(7)：21-23.
[60]吴涛、晏克非.停车需求管理的机理研究[J],城市规划,2002.10(2)：28-31.
[61]刘娜、胡刚.浅议道路交通危机管理与社会经济的相互影响[J].科技与经济,2006.2(6)：31-33.
[62]全永桑.交通需求的二重性及需求管理策略[J].北京规划建设,2001.6：24-27.
[63]邱艳.城市道路拥挤收费问题的探讨[J].城市规划,2001.4(2)：37-40.
[64]张永良.温州市区实施错时上下班的效果评价[J].经验研讨.2003.11(6)：22-24.
[65]向清、杨家本.关于城市系统自组织现象及序参量的探讨[J].系统工程理论与践.1991.5(8)：13-15.
[66]李强等.需求的调整行为的修正—面向奥运会的交通需求管理研究[J],北京规划建设,2003,1(12)：26-29.
[67]谢辉.城市交通拥挤收费影响分析[J].山西科技,2006.7(6)：33-35.
[68]王炜、徐吉谦等.城市交通规划理论及其应用[M].南京：东南大学出版社,1998：14-153.
[69]陆化普.基于交通需求产生机理分析的大城市交通拥挤对策研究[J].道路交通与安全.2003.2(6)：25-27.
[70]黄海军.拥挤道路使用收费的研究进展和实践难题[J].中国科学基金.2003.4(9)：26-29.
[71]周素红、杨利军.城市开发强度影响下的城市交通[J].城市规划学刊,2005.2(1)：9-12.
[72]张天然.基于交通网络均衡理论的交通需求管理政策评价研究[D].上海：同济大学交通运输学院2008.6(6)：16-19.
[73]刘奕.区域高速公路社会经济适应性系统分析与评价[M].北京：北京交通大学硕士论文,2006.2：2-89.
[74]刘芳.交通与城市发展互动作用机理与适应性评价方法研究[D].北京：北京工业大学博士论文,2007.3：2-69.
[75]董兴武.公路网与经济发展层次适应性研究[M].哈尔滨：哈尔滨工业大学硕十学位论文,2005.3：2-55.
[76]许雪大.公路建设与经济发展的适应性评价研究[M].长沙：长沙理工大学硕士学位论文,2006.5：2-53.
[77]王利芳.道路运输对国民经济发展的适应性评价方法与模型研究[D].吉林：吉林大学博士学位论文,2005.12：32-132.
[78]陈龙.公交优先技术及适应性研究[M].浙江：浙江大学硕士论文,2006.2：3-56.
[79]马书红.区域公路交通与经济发展的适应性研究[M].陕西：长安大学硕士学位论文.2002.6：2-69.
[80]柯军.西安市城市交通适应性及交通运输效率研究[M].陕西：长安大学硕士学位论文.2004.12：2-67.
[81]黄永根、胡列格.交通需求管理—实现交通系统可持续发展的有效方法[J],系统工程,1998,7：2-72.
[82]Victoria Transport Policy In statute, online TDM Encyclopedia, www.vtpi.org
[83]Ferguson E.Transportation demand management:planning, development, and implementation, Journal of the American Planning Association,1990,56(4)442-456.
[84]王刚编译.实施有效交通需求管理—TDM在美国[M].北京：中国人民公安大学出版社2004.11：1-35.
[85]陈跃.引入交通需求管理化解温州城市交通拥堵问题研究[M],上海：同济大学硕士论文2007.6：1-44.
[86]汪文杰.交通需求管理—北京治堵的策略[J].经济与社会发展,2005,3(5)：68-70.
[87]周鹤龙,徐吉谦.大城市交通需求管理研究[J].城市规划,2003,1(6)：35-37.
[88]郭继孚等.交通需求管理[J].科学出版社.2009.1：1-25.
[89]丛英爱等.交通需求管理措施及实施效果的调查研究[J].交通标准化.2008.2(6)：39-43.
[90]段进宇,梁伟.控制性详细规划层面的交通需求管理[J].城市规划学刊.2007.1(2)：13-14.
[91]刁玉慧.城市交通与交通的需求管理[J],丹东海工.2006.10(4)：33-34.
[92]陆华.城市交通需求管理的层次[J].综合运输.2004.5(3)：36-37.
[93]段进宇,梁伟.控规层面的交通需求管理[J].城市规划学刊.2007.1(2)：42-44.
[94]张军.城市交通系统可持续发展综合评价研究[D].西南交通大学博士论文.2007.06：25-38.
[95]王宏伟.广州城市交通需求管理对策分析[J].特区经济,2005.7(6)：29-31.
[96]潘文刚.城市群公路网结构适应性分析[M].西安：长安大学硕士论文,2008.04：1-74.
[97]熊志平.城市公共交通系统对残疾人适应性评价研究[M].成都：西南交通大学硕士论文.2009,06：2-19.
[98]秦寿康等著.综合评价原理与应用[M].京：电子工业出版社,2003.6：7-63.
[99]叶义成等编著.系统综合评价技术及其应用[M].北京：冶金工业出版社,2006.1(6)：3-79.
[100]郭亚军著.综合评价理论与方法[M].京：科学出版社,2002：6-85.
[101]曾洁芳.交通基础设施建设与社会经济协调发展研究[M].长沙：长沙理工大学硕士论文.2008,03：12-31.
[102]张生瑞.公路交通可持续发展系统分析与评价[D],西安：长安大学博士论文.2002,09：10-19.
[103]凌春雨.节约型交通运输体系相关问题的研究[M].长沙：中南大学硕士论文.2007,05：15-22.
[104]黄骅.铁路枢纽相关物流资源整合优化问题研究[M].长沙：中南大学硕士论文.2009,03)：13-27.
[105]程秋.基于DEA的勘察设计企业工程总承包经营绩效评价[M].长沙：中南大学硕士论文.2009,11：33-45.
[106]陈艳艳等.城市交通需求管理及应用[M].北京：人民交通出版社,2009.10(6)：2-82.
[107]王海燕.防治交通拥堵的有效措施[J]http://www.webofcity.com/onews.asp?id=353.
[108]梅振宇等.我国城市交通需求管理(TDM)对策研究[J].现代城市研究,2004,19(4)：49-53.
[109]薜智规.长沙市城市交通需求管理研究[M],长沙：长沙理工大学硕士论文2007.2：2-10.
[110]丛爱英,石云.交通需求管理与可持续发展[J].北方交通,2007.12(7)：23-25.
[111]陈民等.构建城市和谐交通的策略研究[J].时代人物,2008.04：1-4.
[112]李金碧.提高交通素质加强交通管理促进交通行业健康持续发展[J],黑龙江对外经贸.2005,08(6)：34-36.
[113]Yan Qi-peng,Wang Da-jiang. Game-theory based analysis and research of the urban traffic demand management model and underlying problems [J].2008 International Conference of Chinese Logistics and Transportation Professionals.2008.7:587-589.
[114]邵祖峰.博弈论在道路交通管理中的应用[J].道路交通与安全,2006.2(1)：25-26.
[115]陈永彤.长三角经济与交通的博弈分析[J].中国水运,2004.5(4)：17-19.
[116]许薇,贾元华.城市道路交通拥堵问题的博弈分析[J].交通科技,2006,4(8)：36-38.
[117]刘志刚,申金升.城市交通拥堵问题的博弈分析[J].城市交通,2005,5(7)：27-29.
[118]张毅媚,晏克非.城市交通拥挤机理的经济解析[J].同济大学学报(自然科学版),2006,3(2)：5-7.
[119]黎明,段万春.道路交通拥挤成本的博弈分析及其运管对策[J].交通科技,2007.4(5)：18-20.
[120]陆礼.功利性与公共性的博弈：我国城市交通困扰的伦理焦点[J].中国软科学,2007.4(5)：34-36.
[121]蒋亚磊.基于博弈论的城市交通拥挤成因及对策研究[J].兰州交通大学学报(自然科学版),2007.2(4)：21-23.
[122]李得伟等.基于动态博弈的行人交通微观仿真模型[J].系统仿真学报,2007,6(6)：13-15.
[123]贺国光等.基于双层博弈的交通方式选择[J].长安大学学报(社会科学版),2006.9(9)：33-35.
[124]吴兵,李林波.交通拥挤的进化动态分析[J].中国公路学报,2006,5.(2)：26-28.
[125]张良桥.协调博弈与均衡选择[J].求索,2007,5(1)：4144.
[126]林代悦,郑垂勇.城市交通问题及其解决对策的博弈分析[J].集团经济,2006.5(7)：53-54.
[127]李永刚.基于进化博弈分析的跨国国际战略联盟构建研究[D].天津：天津大学博士论文,2006,08：16-53.
[128][美]罗杰B·迈尔森.博弈论[M].北京：中国经济出版社,2001：245～290.
[129]曾兆勇.博弈论在区域经济合作中的运用研究[M].沈阳：东北师范大学硕士论文,2006,05：15-33.
[130]刘卓林.价格联盟博弈分析[J],经济管理.2005,12(8)：29-32.
[131]王桢桢.市政道路管理“困境”的分析[J],城市道桥与防洪.2005,11(3)：27-29.
[132]焦朋朋,陆化普.城市交通管理的国民经济效益评价方法研究[J],公路交通科技,2005(9)：123-126.
[133]隽志才等.高速公路可变限速系统的社会经济影响评价[J],2004(5)：104-108.
[134]王炜等.城市交通系统能源消耗与环境影响分析方法[M].北京：科学出版社,2001(6)：9-62.
[135]Schrank D.& T. Lomax. The 2005 Urban Mobility Study [OL], Texas Transportation Institute,http://mobility.tamu.edu/,2005.
[136]IARC-Technical Committee on Roads in Urban Areas. Reduction of Car Traffic in City Centers [R], Pre-Congress Report, Marrakech,1991:236-241.
[137]吴戈,唐军.基于交通流实时检测数据的拥堵损失计算方法的研究[OL],http://www.paper.educn,2007.
[138]刘宏业.工业系统安全管理及其影响经济可持续发展的研究[D].天津：大学大学博士论文.2004.6：25-66.
[139]王其藩.系统动力学(修订版)[M].北京：清华大学出版社,1994(2)：1-103.
[140]陈静.基于信息技术的煤矿安全管理与控制方法研究[M].山东：山东科技大学硕士论文.2007,06：13-26.
[153]丁松滨等.基于系统动力学的空中交通系统安全管理研究[J],交通运输工程与信息学报.2006,12(2)：6-9.
[141]刘业娇.OHSMS的应用与煤矿现代安全管理模式研究[M].山东：山东科技大学硕士论文.2008,06：15-29.
[142]刘炳胜.中国区域建筑产业竞争力形成机理研究[M].天津：天津大学博士论 文.2009,06(6)：42-69.
[143]王庆云.交通运输发展理论与实践(上、下册)[M].北京：中国科学技术出版社.2006.11(6)：16-156.
[144]隽志才等.TDM政策实施及评价综述[J].中国软科学.2007,01(6)：46-49.
[145]吕政义.城市交通公平性评价及对策研究[M].西安：长安大学硕士论文.2005.6：12-44.
[146]王振报.北京市交通需求管理(TDM)政策研究[M].北京：北京工业大学硕士论文.2006,05.(7)：2-35.
[147]陆化普等.城市交通管理评价体系[M].北京：人民交通出版社,2003(6)：2-113.
[148]吕政义.公交换乘系统研究及其评价[D].成都：西南交通大学博士论文.2006.1：2-75.
[149]陈洁等.可达性度量方法及应用研究进展评述[J].地理科学进展.2007.10(6)：24-25.
[150]罗丽君.大城市道路网结构型式评价的研究[J],城市道桥与防洪.1999.9(3)：15-17.
[151]于江霞等.基于加权灰色关联度的公路交通适应性评价[J].公路交通科技.2006.5(4)：49-51..
[152]周伟,马书红.基于木桶理论的公路交通与经济发展适应性研究[J].中国公路学报.2003,09(3)：46-48.
[153]Raus, J. A Method for Estimating Fuel Consumption and Vehicle Emissions on Urban Arterials and Networks[R], Report No. FHWA-TS-81-210, April 1981:136-142.
[154]刘健.在多目标决策中利用基点计算权重[J].系统工程理论与实践,2001(4)：76-79.
[155]赵艳林,梅占馨.模糊灰关联模式识别方法及其应用[J].系统工程理论与实践,1999(6)：67-70.
[156]傅立.灰色系统理论及其应用[M].北京：科学技术文献出版社,1992(6)：16-78.
[157]蒋大治等.可持续发展的城市交通管理评价体系研究[J],洛阳大学学报.2002,12(6)：16-17.
[158]崔广彬；李一军.基于粗糙熵权的模糊多准则决策方法及应用[J].控制与决策.2007,4(6)：26-28.
[159]杨伦标,高英仪.模糊数学原理及应用[M]广州：华南理工大学出版社,1993：26-49.
[160]何亚群等.粗糙集中不确定性测量的修正粗糙熵方法[J],海军工程大学学报,2006.8(6)：17-19.
[161]佟玉娥.基于信息论和粗糙集理论的遥感影像分类不确定性度量[M].辽宁：辽宁工程技术大学硕士论文.2008,11(9)：9-57
[162]何亚群.基于粗糙集的智能决策理论与应用研究[D].南京：南京航空航天大学博士论文.2004(6)：14-26.
[163]李鸿.一种基于粗糙熵的知识约简算法[J].计算机工程与应用.2005(5)：12-14.
[164]Guo P,Tanaka H. Decision analysis based on fused double exponential possibility distributions[J]. European Journal of Operational Research,2003,148(3):467-479.
[165]Beaubouef T.Petry F E.Arora G. Information-theoretic measures of uncertainty for rough sets and rough relational databases[J] Journal of Information Sciences,1998,109:185-195.
[166]CUT Guang-bin,LJ Yi Li-jun. Fuzzy multiple criteria decision-making method and application based on rough entropy weight [J].control and decision,2007 (12):13-15.
[167]He Yaqun etc. Modified rough entropy method for measuring uncertainty in rough sets [J]. Journal of naval university of engineering,2006 (8):9-11.
[168]苗夺谦,王珏.粗糙集理论中知识粗糙性与信息熵关系的讨论[J].模式识别与人工智能,1998;11(3)：34-40
[169]柳炳祥,李海林.基于模糊粗糙集的因素权重分配方法[J],控制与决策,2007(12)：126-28..
[170]王向阳等.基于近似精度和条件信息熵的粗糙集不确定性度量方法[J],上海交通大学学报.2006(7)：22-24.
[2]刘永红,张省.城市交通拥挤的经济学分析[J].当代经济,2006,8(1)：17-22.
[3]崔晓天、晏克非.交通需求管理的政策化及经济化研究[J].科技与经济,2006,4(6)：6-10.
[4]张岚等.北京城市道路拥挤收费可行性分析[J].交通运输系统工程与信息,2006,4(5)：35-38.
[5]潘海啸等.2010年上海世博会交通全过程需求管理框架[J].城市规划学刊,2006,4(6)：16-19.
[6]王振报等.北京市交通需求管理政策意向调查与分析[J].道路交通与安全,2006,6(6)：30-32.
[7]邹哲.交通需求管理政策对经济发展的影响[J].城市交通,2006,2(6)：16-19.
[8]李皖生.新加坡的交通需求管理[J].综合运输.1994,4(8)：3-6.
[9]Dahlgren,J.High occupancy vehicle lanes:not always more effective than general purpose lane[J].Transportation Research A,v32 n 2,pp.99-114,1998(1):6-9.
[10]刘清泉、顾怀中.新加坡城市交通需求管理对中国城市交通管理的启示[J].城市研究,2000(1)：25-27.
[11]李斌、黄海军.新加坡道路收费系统的实践和经验[J].公路交通科技,2000,6(9)：12-14.
[12]Yang Xiao Kuan,Rong Jian,Liu Xiao-Ming.Introduction of Transportation Management For The 2008 Summer Olympic Games in Beijing[C].The 83rd Annual Meeting of the Transportation Research Board,2004(6):136-139.
[13]William R.Loudon,Dustin K.Luther,Jean E.Mabry,Sarah Kavage. Assessing the Effectiveness of TDM and Land Use Strategies for a Corridor Study in the Puget Sound Region[C].The 82nd Annual Meeting of the Transportation Research Board,2003. (6):274-277.
[14]王峰.广州市交通需求管理研究[M].广东科技出版社,2001：50～65.
[15]吴兆锋.城市交通需求管理多时段多用户次优拥挤定价模型研究[M].浙江：浙江大学硕士论文,2006：5-22.
[16]黄永根、胡列格.交通需求管理—实现交通系统可持续发展的有效方法[J],系统工程,1998,7(8)：23-25.
[17]冷杰,晏克非.交通需求管理(TDM)的实施策略(下)-日本交通工学研究会《缓解堵塞的良方》介绍[J].《交通与运输》,2002.04.(6)：16-19.
[18]冷杰,晏克非.交通需求管理(TDM)的实施策略(上)-日本交通工学研究会《缓解堵塞的良方》介绍[J].《交通与运输》,2002,04(6)：45-47.
[19]朱文英.城市交通需求管理的应用研究[J].交通与安全,2006.8(6)：16-19.
[20]The Center for Urban Transportation Research, College of Engineering, University of South Florid a. Commute Alternatives Systems Handbook(6):405-409.
[21]Coombe D et al. Study of parking and traffic demand:3.The effects of parking control Strategies in Bristol. Traffic Engineering& Control, April 1997:204～209
[22]BlackK.B ellomoS Spillenkothen, Developing Transportation Demand Management packages Using Transportation Surveys:Case Study, Transportation Research Board No.1346,1992:546-552.
[23]刘智丽等.城市交通需求管理的必要性及政策建议[J].综合运输,2006,6(6)：37-39.
[24]Mishan. The Cost of Transacting. Quarterly Journal of Economics.82(6):89-92.
[25]江薇.城市交通管理策略及评价技术研究[D].南京：东南大学博士论文,2004：2-111.
[26]杨夫军.交通需求管理评价指标体系研究[M],南京：东南大学硕士论文2006.3(6)：1-66.
[27]Timo Finke,Eric N.Schreffler.Using Multiple Assessment Levels for Evaluating Transportation Demand Management Projects:the MOSTMonitoring and Evaluation Toolkit[C].The 83rd Annual Meeting of theTransportation Research Board,2004(6):135-139.
[28]Jane Gould.A Longitudinal Study of Mode Change on a Campus with Fare-Free Transit[C].The 83rd Annual Meeting of the Transportation Research Board,2004(6):146-149.
[29]Sara J.Hendricks.Work Site Trip Reduction Program Effectiveness—The Influence of Organizational Culture[C].The 84th Annual Meeting of the Transportation Research Board,2005,(6):116-119.
[30]Todd Litman. Mobility Management Traffic Safety Impacts[C]. The 85th Annual Meeting of the Transportation Research Board.2006,(6):164-168.
[31]Sangho, Choo,Patricia, L.Mokhtarian. How Do People Respond to Congestion Policies?Exploring the Individual Consideration of Travel Related Strategy Bundles[C].The 84th Annual Meeting of the Transportation Research Board,2005,(6):231-235.
[32]宗芳.基于非集计模型的交通需求管理策略评价研究[D].吉林：吉林大学交通运输学院2008.12：2-119.
[33]Xinyu Cao,Patricia L.Mokhtarian.How Do Individuals Manage Their Personal Travel?Objective and Subjective Influences on the Consideration of Travel-related Strategies[C].The 83rd Annual Meeting of the TransportationResearch Board,2004:326-329.
[34]Geoff Slater,Marc Warner.Potential Changes to Fees and Transportation Policies at Acadia National Park to Encourage Transit Use[C].The 84th Annual Meeting of the Transportation Research Board,2005:421-425.
[35]Qi Han,Harry Timmermans.Interactive Learning in Transportation Networks Under Conditions of Uncertainty,Bounded Rationality and Strategic Choice Behavior:A Quantal Response Model[C].The 85th Annual Meeting of the Transportation Research Board,2006:124-138.
[36]Avinash K.Sinha,Piyushimita Thakuriah.Relationship of Occupational,Industry and Socioeconomic Characteristics and Job Start Times-Evidence from Current Population Survey[C].The 83rd Annual Meeting of the Transportation Research Board,200:232-236.
[37]Sisinnio Concas,Philip L.Winters,Francis W.Wambalaba.Fare Pricing Elasticity,Subsidies and the Demand for Vanpool Services[C].The 84 Annual Meeting of the Transportation Research Board,2005, (6):254-259.
[38]Khattak,A.J.,Yim,Y.,Stalker,L.Willingness to pay for travel information:combining revealed and stated preferences with a random effects negative binomial regression model[C].The 79th Annual Meeting of the Transportation Research Board,1999,(6):161-166.
[39]Kuppam.Effectiveness of Parking Pricing Strategies for Transportation Control[J].Transportation Research Board,No.1649,TRB,National Research Council, Washington D.C.,pp.39-46.
[40]Metin Senbil.Ryuichi Kitamura.Valuing Expressways under Time Pressures[C].The 85th Annual Meeting of the Transportation Research Board,2006(6):146-150.
[41]Adam Millard-Ball,Gail Murray,Jessica ter Schure.Car-Sharing as a ParkingManagement Strategy[C].The 85th Annual Meeting of the Transportation Research Board,2006(6):171-175.
[42]Stacey Bricka.Analyzing Women's Trip-Chaining Patterns to Identify Potential TOD Retail Amenity Mixes[C].The 84th Annual Meeting of the Transportation Research Board,2005(6):186-190.
[43]Eoin O'Cearbhaill.Margaret O'Mahony.Road use pricing for Dublin?[C].the 81st Annual Meeting of the Transportation Research Board,2002(6):311-315.
[44]Brendan Bartley. Mobility impacts, reactions and opinions:traffic demand management options in Europe:the MIRO project, Traffic Engineering& Control,1995,11(6):326-330.
[45]Ali modarres. Evaluating Employer-based Transportation Demand Management Programs, Transportation Research A, Vo127A, No.4, pp291-297,1993.
[46]Michael D.Meyer. Demand management as an element of transportation policy:using carrots and sticks to influence travel behavior, Transportation Research A,33 (1999);575-599.
[47]Caroline J.Rodier, Robert Johnston, Incentives for local governments to implement travel demand management measures, Transportation Research A,V o13 1,No.4,pp295-308,1997.
[48]JE Tate, MCB ell. Evaluation of Traffic Demand Management Strategy to Improve Air Quality in Urban Areas, Road Transport Information and Control, Conference Publication No.472I EE2000:575-589.
[49]J.Zhicai,Z.Fang,L.Zhiyao.Study on activity-based time choice model[C].Urban Transport and the Environment in the 21st Century,2005:659-668.
[50]Sukumar Kalmanje,Kara M.Kockelman.Credit-Based Congestion Pricing:Travel Land Value and Welfare Imp acts [J]. Transportation Research Record,2004,n 1864,p 45-53.
[51]Philip L.Winters,Rafael A.Perez,Ajay D.Joshi,Jennifer Perone.Worksite Trip Reduction Model and Manual[C].The 84th Annual Meeting of the Transportation Research Board,2005:432-453.
[52]白国君.对影响交通系统若干问题的分析[J].经济管理论坛,2006.4(6)：16-19.
[53]王丰元等.青岛市城市交通需求管理策略研究[J].青岛建筑工程学院学报,2005,26(2)：67-70.
[54]吴兆锋.城市交通需求管理多时段多用户次优拥挤定价模型研究[M].浙江：浙江大学,2006：2-73.
[55]李晓江.中国城市交通的发展呼唤理论与观念的更新[J].城市规划,1997(6)：36-39.
[56]王秋平.西安市交通拥堵分析及对策探讨[J].西安建筑科技大学学报,2002,34(4)：390-393.
[57]朱顺应.城市交通需求管理基础理论研究[M].南京：东南太学硕士论文,1996：18-2
[58]朱顺应等.交通需求管理有效性评价研究[J].重庆交通学院院报.1999,3(5)：17-19.
[59]刘智丽等.城市交通需求管理的必要性及政策建议[J].综合运输,2006,6(7)：21-23.
[60]吴涛、晏克非.停车需求管理的机理研究[J],城市规划,2002.10(2)：28-31.
[61]刘娜、胡刚.浅议道路交通危机管理与社会经济的相互影响[J].科技与经济,2006.2(6)：31-33.
[62]全永桑.交通需求的二重性及需求管理策略[J].北京规划建设,2001.6：24-27.
[63]邱艳.城市道路拥挤收费问题的探讨[J].城市规划,2001.4(2)：37-40.
[64]张永良.温州市区实施错时上下班的效果评价[J].经验研讨.2003.11(6)：22-24.
[65]向清、杨家本.关于城市系统自组织现象及序参量的探讨[J].系统工程理论与践.1991.5(8)：13-15.
[66]李强等.需求的调整行为的修正—面向奥运会的交通需求管理研究[J],北京规划建设,2003,1(12)：26-29.
[67]谢辉.城市交通拥挤收费影响分析[J].山西科技,2006.7(6)：33-35.
[68]王炜、徐吉谦等.城市交通规划理论及其应用[M].南京：东南大学出版社,1998：14-153.
[69]陆化普.基于交通需求产生机理分析的大城市交通拥挤对策研究[J].道路交通与安全.2003.2(6)：25-27.
[70]黄海军.拥挤道路使用收费的研究进展和实践难题[J].中国科学基金.2003.4(9)：26-29.
[71]周素红、杨利军.城市开发强度影响下的城市交通[J].城市规划学刊,2005.2(1)：9-12.
[72]张天然.基于交通网络均衡理论的交通需求管理政策评价研究[D].上海：同济大学交通运输学院2008.6(6)：16-19.
[73]刘奕.区域高速公路社会经济适应性系统分析与评价[M].北京：北京交通大学硕士论文,2006.2：2-89.
[74]刘芳.交通与城市发展互动作用机理与适应性评价方法研究[D].北京：北京工业大学博士论文,2007.3：2-69.
[75]董兴武.公路网与经济发展层次适应性研究[M].哈尔滨：哈尔滨工业大学硕十学位论文,2005.3：2-55.
[76]许雪大.公路建设与经济发展的适应性评价研究[M].长沙：长沙理工大学硕士学位论文,2006.5：2-53.
[77]王利芳.道路运输对国民经济发展的适应性评价方法与模型研究[D].吉林：吉林大学博士学位论文,2005.12：32-132.
[78]陈龙.公交优先技术及适应性研究[M].浙江：浙江大学硕士论文,2006.2：3-56.
[79]马书红.区域公路交通与经济发展的适应性研究[M].陕西：长安大学硕士学位论文.2002.6：2-69.
[80]柯军.西安市城市交通适应性及交通运输效率研究[M].陕西：长安大学硕士学位论文.2004.12：2-67.
[81]黄永根、胡列格.交通需求管理—实现交通系统可持续发展的有效方法[J],系统工程,1998,7：2-72.
[82]Victoria Transport Policy In statute, online TDM Encyclopedia, www.vtpi.org
[83]Ferguson E.Transportation demand management:planning, development, and implementation, Journal of the American Planning Association,1990,56(4)442-456.
[84]王刚编译.实施有效交通需求管理—TDM在美国[M].北京：中国人民公安大学出版社2004.11：1-35.
[85]陈跃.引入交通需求管理化解温州城市交通拥堵问题研究[M],上海：同济大学硕士论文2007.6：1-44.
[86]汪文杰.交通需求管理—北京治堵的策略[J].经济与社会发展,2005,3(5)：68-70.
[87]周鹤龙,徐吉谦.大城市交通需求管理研究[J].城市规划,2003,1(6)：35-37.
[88]郭继孚等.交通需求管理[J].科学出版社.2009.1：1-25.
[89]丛英爱等.交通需求管理措施及实施效果的调查研究[J].交通标准化.2008.2(6)：39-43.
[90]段进宇,梁伟.控制性详细规划层面的交通需求管理[J].城市规划学刊.2007.1(2)：13-14.
[91]刁玉慧.城市交通与交通的需求管理[J],丹东海工.2006.10(4)：33-34.
[92]陆华.城市交通需求管理的层次[J].综合运输.2004.5(3)：36-37.
[93]段进宇,梁伟.控规层面的交通需求管理[J].城市规划学刊.2007.1(2)：42-44.
[94]张军.城市交通系统可持续发展综合评价研究[D].西南交通大学博士论文.2007.06：25-38.
[95]王宏伟.广州城市交通需求管理对策分析[J].特区经济,2005.7(6)：29-31.
[96]潘文刚.城市群公路网结构适应性分析[M].西安：长安大学硕士论文,2008.04：1-74.
[97]熊志平.城市公共交通系统对残疾人适应性评价研究[M].成都：西南交通大学硕士论文.2009,06：2-19.
[98]秦寿康等著.综合评价原理与应用[M].京：电子工业出版社,2003.6：7-63.
[99]叶义成等编著.系统综合评价技术及其应用[M].北京：冶金工业出版社,2006.1(6)：3-79.
[100]郭亚军著.综合评价理论与方法[M].京：科学出版社,2002：6-85.
[101]曾洁芳.交通基础设施建设与社会经济协调发展研究[M].长沙：长沙理工大学硕士论文.2008,03：12-31.
[102]张生瑞.公路交通可持续发展系统分析与评价[D],西安：长安大学博士论文.2002,09：10-19.
[103]凌春雨.节约型交通运输体系相关问题的研究[M].长沙：中南大学硕士论文.2007,05：15-22.
[104]黄骅.铁路枢纽相关物流资源整合优化问题研究[M].长沙：中南大学硕士论文.2009,03)：13-27.
[105]程秋.基于DEA的勘察设计企业工程总承包经营绩效评价[M].长沙：中南大学硕士论文.2009,11：33-45.
[106]陈艳艳等.城市交通需求管理及应用[M].北京：人民交通出版社,2009.10(6)：2-82.
[107]王海燕.防治交通拥堵的有效措施[J]http://www.webofcity.com/onews.asp?id=353.
[108]梅振宇等.我国城市交通需求管理(TDM)对策研究[J].现代城市研究,2004,19(4)：49-53.
[109]薜智规.长沙市城市交通需求管理研究[M],长沙：长沙理工大学硕士论文2007.2：2-10.
[110]丛爱英,石云.交通需求管理与可持续发展[J].北方交通,2007.12(7)：23-25.
[111]陈民等.构建城市和谐交通的策略研究[J].时代人物,2008.04：1-4.
[112]李金碧.提高交通素质加强交通管理促进交通行业健康持续发展[J],黑龙江对外经贸.2005,08(6)：34-36.
[113]Yan Qi-peng,Wang Da-jiang. Game-theory based analysis and research of the urban traffic demand management model and underlying problems [J].2008 International Conference of Chinese Logistics and Transportation Professionals.2008.7:587-589.
[114]邵祖峰.博弈论在道路交通管理中的应用[J].道路交通与安全,2006.2(1)：25-26.
[115]陈永彤.长三角经济与交通的博弈分析[J].中国水运,2004.5(4)：17-19.
[116]许薇,贾元华.城市道路交通拥堵问题的博弈分析[J].交通科技,2006,4(8)：36-38.
[117]刘志刚,申金升.城市交通拥堵问题的博弈分析[J].城市交通,2005,5(7)：27-29.
[118]张毅媚,晏克非.城市交通拥挤机理的经济解析[J].同济大学学报(自然科学版),2006,3(2)：5-7.
[119]黎明,段万春.道路交通拥挤成本的博弈分析及其运管对策[J].交通科技,2007.4(5)：18-20.
[120]陆礼.功利性与公共性的博弈：我国城市交通困扰的伦理焦点[J].中国软科学,2007.4(5)：34-36.
[121]蒋亚磊.基于博弈论的城市交通拥挤成因及对策研究[J].兰州交通大学学报(自然科学版),2007.2(4)：21-23.
[122]李得伟等.基于动态博弈的行人交通微观仿真模型[J].系统仿真学报,2007,6(6)：13-15.
[123]贺国光等.基于双层博弈的交通方式选择[J].长安大学学报(社会科学版),2006.9(9)：33-35.
[124]吴兵,李林波.交通拥挤的进化动态分析[J].中国公路学报,2006,5.(2)：26-28.
[125]张良桥.协调博弈与均衡选择[J].求索,2007,5(1)：4144.
[126]林代悦,郑垂勇.城市交通问题及其解决对策的博弈分析[J].集团经济,2006.5(7)：53-54.
[127]李永刚.基于进化博弈分析的跨国国际战略联盟构建研究[D].天津：天津大学博士论文,2006,08：16-53.
[128][美]罗杰B·迈尔森.博弈论[M].北京：中国经济出版社,2001：245～290.
[129]曾兆勇.博弈论在区域经济合作中的运用研究[M].沈阳：东北师范大学硕士论文,2006,05：15-33.
[130]刘卓林.价格联盟博弈分析[J],经济管理.2005,12(8)：29-32.
[131]王桢桢.市政道路管理“困境”的分析[J],城市道桥与防洪.2005,11(3)：27-29.
[132]焦朋朋,陆化普.城市交通管理的国民经济效益评价方法研究[J],公路交通科技,2005(9)：123-126.
[133]隽志才等.高速公路可变限速系统的社会经济影响评价[J],2004(5)：104-108.
[134]王炜等.城市交通系统能源消耗与环境影响分析方法[M].北京：科学出版社,2001(6)：9-62.
[135]Schrank D.& T. Lomax. The 2005 Urban Mobility Study [OL], Texas Transportation Institute,http://mobility.tamu.edu/,2005.
[136]IARC-Technical Committee on Roads in Urban Areas. Reduction of Car Traffic in City Centers [R], Pre-Congress Report, Marrakech,1991:236-241.
[137]吴戈,唐军.基于交通流实时检测数据的拥堵损失计算方法的研究[OL],http://www.paper.educn,2007.
[138]刘宏业.工业系统安全管理及其影响经济可持续发展的研究[D].天津：大学大学博士论文.2004.6：25-66.
[139]王其藩.系统动力学(修订版)[M].北京：清华大学出版社,1994(2)：1-103.
[140]陈静.基于信息技术的煤矿安全管理与控制方法研究[M].山东：山东科技大学硕士论文.2007,06：13-26.
[153]丁松滨等.基于系统动力学的空中交通系统安全管理研究[J],交通运输工程与信息学报.2006,12(2)：6-9.
[141]刘业娇.OHSMS的应用与煤矿现代安全管理模式研究[M].山东：山东科技大学硕士论文.2008,06：15-29.
[142]刘炳胜.中国区域建筑产业竞争力形成机理研究[M].天津：天津大学博士论 文.2009,06(6)：42-69.
[143]王庆云.交通运输发展理论与实践(上、下册)[M].北京：中国科学技术出版社.2006.11(6)：16-156.
[144]隽志才等.TDM政策实施及评价综述[J].中国软科学.2007,01(6)：46-49.
[145]吕政义.城市交通公平性评价及对策研究[M].西安：长安大学硕士论文.2005.6：12-44.
[146]王振报.北京市交通需求管理(TDM)政策研究[M].北京：北京工业大学硕士论文.2006,05.(7)：2-35.
[147]陆化普等.城市交通管理评价体系[M].北京：人民交通出版社,2003(6)：2-113.
[148]吕政义.公交换乘系统研究及其评价[D].成都：西南交通大学博士论文.2006.1：2-75.
[149]陈洁等.可达性度量方法及应用研究进展评述[J].地理科学进展.2007.10(6)：24-25.
[150]罗丽君.大城市道路网结构型式评价的研究[J],城市道桥与防洪.1999.9(3)：15-17.
[151]于江霞等.基于加权灰色关联度的公路交通适应性评价[J].公路交通科技.2006.5(4)：49-51..
[152]周伟,马书红.基于木桶理论的公路交通与经济发展适应性研究[J].中国公路学报.2003,09(3)：46-48.
[153]Raus, J. A Method for Estimating Fuel Consumption and Vehicle Emissions on Urban Arterials and Networks[R], Report No. FHWA-TS-81-210, April 1981:136-142.
[154]刘健.在多目标决策中利用基点计算权重[J].系统工程理论与实践,2001(4)：76-79.
[155]赵艳林,梅占馨.模糊灰关联模式识别方法及其应用[J].系统工程理论与实践,1999(6)：67-70.
[156]傅立.灰色系统理论及其应用[M].北京：科学技术文献出版社,1992(6)：16-78.
[157]蒋大治等.可持续发展的城市交通管理评价体系研究[J],洛阳大学学报.2002,12(6)：16-17.
[158]崔广彬；李一军.基于粗糙熵权的模糊多准则决策方法及应用[J].控制与决策.2007,4(6)：26-28.
[159]杨伦标,高英仪.模糊数学原理及应用[M]广州：华南理工大学出版社,1993：26-49.
[160]何亚群等.粗糙集中不确定性测量的修正粗糙熵方法[J],海军工程大学学报,2006.8(6)：17-19.
[161]佟玉娥.基于信息论和粗糙集理论的遥感影像分类不确定性度量[M].辽宁：辽宁工程技术大学硕士论文.2008,11(9)：9-57
[162]何亚群.基于粗糙集的智能决策理论与应用研究[D].南京：南京航空航天大学博士论文.2004(6)：14-26.
[163]李鸿.一种基于粗糙熵的知识约简算法[J].计算机工程与应用.2005(5)：12-14.
[164]Guo P,Tanaka H. Decision analysis based on fused double exponential possibility distributions[J]. European Journal of Operational Research,2003,148(3):467-479.
[165]Beaubouef T.Petry F E.Arora G. Information-theoretic measures of uncertainty for rough sets and rough relational databases[J] Journal of Information Sciences,1998,109:185-195.
[166]CUT Guang-bin,LJ Yi Li-jun. Fuzzy multiple criteria decision-making method and application based on rough entropy weight [J].control and decision,2007 (12):13-15.
[167]He Yaqun etc. Modified rough entropy method for measuring uncertainty in rough sets [J]. Journal of naval university of engineering,2006 (8):9-11.
[168]苗夺谦,王珏.粗糙集理论中知识粗糙性与信息熵关系的讨论[J].模式识别与人工智能,1998;11(3)：34-40
[169]柳炳祥,李海林.基于模糊粗糙集的因素权重分配方法[J],控制与决策,2007(12)：126-28..
[170]王向阳等.基于近似精度和条件信息熵的粗糙集不确定性度量方法[J],上海交通大学学报.2006(7)：22-24.