桃园矿区陷落柱及其富水性地球物理识别方法
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摘要
陷落柱的存在及其富水性是造成煤矿突水的重要因素,预测陷落柱的富水区域对于煤矿预测突水分析有着重要的意义。
本文详细讨论了淮北煤田桃园矿区的地质及水文地质特征,并对地震资料进行研究和分析,解释出了两个陷落柱；结合重构及标准化后的测井资料,进行测井约束波阻抗反演,建立了岩层的孔隙度和波阻抗之间关系模型,得到研究区孔隙度体；运用测井响应特征、地震属性特征与地质岩性特征的相关性对概率神经网络进行了训练,从而对视电阻率进行了预测,并取得了较好的应用效果。根据淮北桃园矿区的陷落柱区域的8煤、10煤底板砂岩层及太灰视电阻率的综合分析,给出了富水性判别模式,预测了陷落柱区域逐层富水性展布特征,为防治水提供决策依据。
The existence of collapse column and its water yield property is the main factor to cause mine water inrush. Forecasting the water-rich area of the collapse column has an important significance for water inrush prediction analysis.
The coal field geology and hydrology of Taoyuan mining in Huaibei was discussed firstly. Seismic data was reprocessed and reinterpreted. This thesis formulated two collapse column geological models in the mining area. Combining with the remodeling and normalized log data, it is precise to complete logging-constrained impedance inversion. Based on rock physics theory, the forward model between the rock's porosity and acoustic impedance then was established. The correlation of log response characteristics, seismic attributes and geological lithology makes it possible to product the probabilistic neural network training. As a result, the apparent resistivity was predicted and identified, and it had a good application results. Through a comprehensive analysis about the resistivity of No8seam floor sandstone, No10seam floor sandstone and Taiyuan limestone of collapse column area of Taoyuan mine in Huaibei, the distribution characteristics of water yield property in collapse column was forecasted layer by layer. It provided basis for decision making in preventing and treating of water inrush.
本文详细讨论了淮北煤田桃园矿区的地质及水文地质特征,并对地震资料进行研究和分析,解释出了两个陷落柱；结合重构及标准化后的测井资料,进行测井约束波阻抗反演,建立了岩层的孔隙度和波阻抗之间关系模型,得到研究区孔隙度体；运用测井响应特征、地震属性特征与地质岩性特征的相关性对概率神经网络进行了训练,从而对视电阻率进行了预测,并取得了较好的应用效果。根据淮北桃园矿区的陷落柱区域的8煤、10煤底板砂岩层及太灰视电阻率的综合分析,给出了富水性判别模式,预测了陷落柱区域逐层富水性展布特征,为防治水提供决策依据。
The existence of collapse column and its water yield property is the main factor to cause mine water inrush. Forecasting the water-rich area of the collapse column has an important significance for water inrush prediction analysis.
The coal field geology and hydrology of Taoyuan mining in Huaibei was discussed firstly. Seismic data was reprocessed and reinterpreted. This thesis formulated two collapse column geological models in the mining area. Combining with the remodeling and normalized log data, it is precise to complete logging-constrained impedance inversion. Based on rock physics theory, the forward model between the rock's porosity and acoustic impedance then was established. The correlation of log response characteristics, seismic attributes and geological lithology makes it possible to product the probabilistic neural network training. As a result, the apparent resistivity was predicted and identified, and it had a good application results. Through a comprehensive analysis about the resistivity of No8seam floor sandstone, No10seam floor sandstone and Taiyuan limestone of collapse column area of Taoyuan mine in Huaibei, the distribution characteristics of water yield property in collapse column was forecasted layer by layer. It provided basis for decision making in preventing and treating of water inrush.
引文
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