空中目标声音识别技术的研究
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摘要
现代战争范围已扩展到陆、海、空、天、电磁五维空间中，为了获得最佳的作战效果，在新一代信息化作战系统中广泛采用了多传感器系统。本课题则是以地面多传感器探测系统为背景，针对低空、超低空目标声音信号的探测和识别进行研究。基于战地用传感器小型化、低功耗的要求，本文提出了一种小型且实用的高灵敏度传感器的研制方案，以及如何对空中目标声音信号进行准确有效地识别的研制方案，并且针对研制过程中出现的问题作了相应总结。另外，本文还对课题下一步需要改进的地方做了探讨，提出了改进方案，为以后系统性能的进一步改善提出了依据。
The domain of modern war has already extended to the five dimensions of land, sea, space, sky, and electromagnetism. To attain the optimum effect of battling, the multisensor systems are extensively adopted in the new generation of battling systems. Our research is mainly about sound detection and identification of the low altitude, super-low altitude targets, with the background of ground multisensor detection system. Based on the requirement of small size and low cost of sensors in the battleground, the article offers a small and practical design of microphone with higher-sensibility, and how to detect and identify the targets in the sky accurately and effectively. In addition, the article also discusses a further scheme to be improved, which can provide the reference for further research.
The domain of modern war has already extended to the five dimensions of land, sea, space, sky, and electromagnetism. To attain the optimum effect of battling, the multisensor systems are extensively adopted in the new generation of battling systems. Our research is mainly about sound detection and identification of the low altitude, super-low altitude targets, with the background of ground multisensor detection system. Based on the requirement of small size and low cost of sensors in the battleground, the article offers a small and practical design of microphone with higher-sensibility, and how to detect and identify the targets in the sky accurately and effectively. In addition, the article also discusses a further scheme to be improved, which can provide the reference for further research.
引文
1 Llinas J., Waltz E.. Multisensor data fusion. Artech House, Norwood, Massachusetts, 1990
2 Hall D.L.. Mathematical techniques in multisensor data fusion. Artech House, Boston, London, 1992
3 姜邈．电视原理与接收机．第1版．天津：天津科学技术出版社，1982
4 孙景琪．通信、广播电路与系统．第1版．北京：北京工业大学出版社，1994
5 易克初，田斌，付强．语音信号处理．第1版．北京：国防工业出版社，2000
6 王国宏．分布式检测、跟踪及异类传感器数据关联与引导研究．博士论文，北京航天航空大学，2002
7 刘建荣．传感网络测控系统的研究与应用．硕士论文．兰州大学．2002
8 章沁生．信息化战争的基本特征与发展趋势．中国军事科学．2003，16(2)：63～72
9 刘广智．论现代制空权．中国军事科学．2003，16(2)：30～38
10 武向荣．暗哨——无人值守地面传感器．现代军事．2001，25(9)：37～39
11 李桂英．一种基于多传感器融合技术的报警系统设计方法研究．长春光学精密机械学院学报．2001，24(2)：22～25
12 程志民．多传感器融合技术及其应用．机电信息·中国电力发展与设备供应．2003(2)：26～28
13 王耀南，李树涛．多传感器信息融合及其应用综述．控制与决策．2001，16(5)：518～522
14 R.Tiron．开始形成的未来作战系统．National Defense．2002(7)：16～18
15 张武威．怎样选择与使用传声器．音视频(AV)世界．2000(1)：11～12
16 宋萍，李科杰，张中民．目标声探测识别传感器的研究．传感器世界．1998，4(12)：17～21，37
17 徐占朝，张盛林，赵国志，王金民．传声器的技术特性与种类．中国医学教育技术．2002，16(1)：58～60
18 翟贵荣．驻极体电容传声器的结构及用法．Electronic Equipment & Circuit．1998(8)：50
19 张鸿升．驻极体传声器专用管的特性．电声技术．2001(5)：14～16
20 徐成忠．AGC环路分析和设计考虑．电信技术研究．1994(9)：1～7
21 贺小萍．AGC放大器的正确使用．西部广播电视．1999(1)：13～15
22 陈启兴，靳桅，刘化海．电视机伴音电路的优化设计．中国有线电视．2003(9／10)：
106～108
23 顾永红．带接收AGC的解调器芯片RF2667及其应用．国外电子元器件．2003(9)：49～51
24 边际．未来的世界 声音的世界——未来语音识别技术的应用无处不在．互联网世界．2000(8)：48
25 李远志，李浮滨．语音技术在信息产业的应用展望．现代情报．2003(4)：60～61
26 彭仕玉 张国云．数字化声音数据压缩存储技术及其实现．现代电子技术．2001(9)：3～5
27 唐福华．语音处理技术浅析及展望．高性能计算技术．2003(161)：6～9
28 王宪忠．前景光明的声音识别技术．华夏星火．2001(9)：69
29 詹福如．语音电路及语音识别．混合微电子技术．2003，6(1)：46～49
30 聂敏．语音识别及其关键技术．微波与卫星通信．1999，8(4)：53～56
31 吴少军，张维平，沈永福．新型语音识别电路AP7003及其应用．电子技术应用．2001，27(7)：72～74，77
32 王南阳．HL7003语音识别电路．电子世界．2002(5)：41～41，54
33 陈日新，孟军等．一种基于语音段管理的语音芯片体系结构设计．常德高等专科学校学报．1999，11(1)：31～35
34 王振红，郝承祥，李洋．TSD2590语音芯片应用技术．微电子学．2002，32(2)：157～160
35 双中．语音识别芯片及应用．贵州科学．2002，20(4)：118～120
36 黄少斌．语音识别电路TSG410的工作原理及典型应用．实用无线电．1995(5)：7～12
37 衣军．单片机录放语音．电子科技．1999(18)：32～33
38 沈显庆，刘文秀．语音识别系统的单片机控制．现代电子技术．2003(4)：34～35
39 张秋燕，宁延一，姜道连，刘刚．基于DSP的语音处理系统设计．计算机应用．2002(6)48～51
40 卢亚玲，谢兆鸿．基于DSP芯片实现的异常声音识别系统．武汉工业学院学报．2002(4)：52～54
41 朱琦．多声道语音增强系统中维纳滤波器的研究及其在语音识别中的作用．信号处理．1997，13(3)：241～249，206
42 蔡建，方勇，音春，徐洪伟．一种基于频谱特征的语音信号识别方法及硬件实现．电声技术．2003(7)：11～14
43 王永琦等．语音信号的特征量分析和消噪处理．焦作工学院学报(自然科学版)．2003，22(1)：55～57
44 吕成国，韩纪庆，王承发，张磊．基于环境判别学习的高噪声命令语音识别系统．哈尔滨工业大学学报．2003，35(2)：134～137
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46 Rabiner. L.R, et al.. On the Application of Vector Quantization and Hidden Markov Model to speaker-independent, Isolated Word Recognition. BSTJ. 1983, 62 (4): 1075～1105
47 M.R. Hodgson. On the accuracy for models for predicting sound propagation in fitted rooms. JASA. 1990 (88): 871
48 Jelinek. F.. Continuous Speech Recognition by Statistical Methods. Proc. IEEE. 1976, 64 (4): 532～556
49 DAUTRICH R, RABINER L, MATIN T. On the effects of varying filter bank parameters on isolated word recognition. IEEE Trans On Acoustics, speech and signal processing. 1983, 31 (4): 793～806
50 钟国策．声级计和驻极体电容传声器．环境技术．1997(2)：35～41
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45 A Sankar, C H Lee. Maximum likelihood approach to stochastic matching for robust speech recognition. IEEE Trans. on Speech an Audio processing. 1996, 4 (1): 190～202
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