3S技术在京津风沙源工程造林监测中的应用研究
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摘要
本文详细介绍了基于遥感数据源的3S技术在林业上的国内外应用及其发展概况,并结合SPOT5遥感影像数据源和3S技术的应用特点,根据当前环京津风沙源治理工程监测的需求,以中高分辨率的SPOT5遥感影像为数据信息来源,以3S技术的综合运用为技术手段,深入探讨了SPOT5影像的预处理流程和工程造林小班信息的快速提取方法,试图为京津风沙源工程等重点林业工程的造林进展监测提供新的技术手段与方法。
本研究的主要成果为：基于SPOT5遥感影像数据源的3S技术的综合应用,能够快速高效地提取出大仓乡工程造林小班的边界及面积信息,同时,结合工程区实际造林的施工图,估算出工程造林的实施进度及造林小班面积的实际保存率。
研究结果表明,基于SPOT5遥感影像数据源的3S技术是一种科学、切实有效的工程造林监测手段,方法简单,获取数据精度较高,能够为京津风沙源工程的造林监测工作提供有效的技术方法,同时也为基于中高分辨率遥感数据源的3S技术在重大林业工程上的广泛应用提供科学依据。
This paper describes the applications of 3S technology that based on the remote sensing data sources in forestry and its development at home and abroad.Combined with the application features of remote sensing data sources of SPOT5 and 3S technology, and the current monitoring requirements of project around Beijing and Tianjin sandstorm source,the research has the data source based on the high-resolution remote sensing images of SPOT5 and technological means based on the integrated use of the 3S technology.lt deeply probes the preprocessing flow of SPOT5 image and the rapid extraction method about the subcompartments information of the project afforestation, trying to provide new technological means and methods for the monitoring of Beijing and Tianjin sandstorm source project.
The main results of this study:Based on the remote sensing data source of SPOT5 and the integrated applications of 3S technology,it can quickly and efficiently extract the boundary and area information of the project afforestation subcompartments in Dacang Town, while estimating the implementation progress of the reforestation and the actual preservation rate of the project afforestation subcompartments,based on the actual construction plans of the project afforestation.
The result shows that 3S technology,based on the data souce of the remote sensing image of SPOT5,is a scientific, practical and effective monitoring means of forestation.It is simple and high-precision for information extraction.lt can provide effective methods for the reforestation monitoring of the Beijing-Tianjin Wind and Dust Source project, and it is the 3S technology based on the high-resolution remote sensing source that provide the scientific basis for the extensive application in the major forestry projects.
本研究的主要成果为：基于SPOT5遥感影像数据源的3S技术的综合应用,能够快速高效地提取出大仓乡工程造林小班的边界及面积信息,同时,结合工程区实际造林的施工图,估算出工程造林的实施进度及造林小班面积的实际保存率。
研究结果表明,基于SPOT5遥感影像数据源的3S技术是一种科学、切实有效的工程造林监测手段,方法简单,获取数据精度较高,能够为京津风沙源工程的造林监测工作提供有效的技术方法,同时也为基于中高分辨率遥感数据源的3S技术在重大林业工程上的广泛应用提供科学依据。
This paper describes the applications of 3S technology that based on the remote sensing data sources in forestry and its development at home and abroad.Combined with the application features of remote sensing data sources of SPOT5 and 3S technology, and the current monitoring requirements of project around Beijing and Tianjin sandstorm source,the research has the data source based on the high-resolution remote sensing images of SPOT5 and technological means based on the integrated use of the 3S technology.lt deeply probes the preprocessing flow of SPOT5 image and the rapid extraction method about the subcompartments information of the project afforestation, trying to provide new technological means and methods for the monitoring of Beijing and Tianjin sandstorm source project.
The main results of this study:Based on the remote sensing data source of SPOT5 and the integrated applications of 3S technology,it can quickly and efficiently extract the boundary and area information of the project afforestation subcompartments in Dacang Town, while estimating the implementation progress of the reforestation and the actual preservation rate of the project afforestation subcompartments,based on the actual construction plans of the project afforestation.
The result shows that 3S technology,based on the data souce of the remote sensing image of SPOT5,is a scientific, practical and effective monitoring means of forestation.It is simple and high-precision for information extraction.lt can provide effective methods for the reforestation monitoring of the Beijing-Tianjin Wind and Dust Source project, and it is the 3S technology based on the high-resolution remote sensing source that provide the scientific basis for the extensive application in the major forestry projects.
引文
[1]陈春祥.GIS在林业专题制图中的应用[J].林业调查规划,2001,26(2)：46-50.
[2]陈立标,王生,于秀藏等.河北省京津风沙源地区沙化土地监测方法[J].河北林业科技,2002,12(6)：15-18.
[3]陈伟军,唐立君.利用遥感和地理信息系统技术加强对森林采伐量的监督[J].森林工程,2000,11(6)：25.
[4]储小感.3S技术在现代林业生态工程建设监测中的应用[J].科技信息(科学研究),2007(13)：246.
[5]崔曦,张春森GETM+多光谱遥感数据最佳波段选择方法研究[J].陕西师范大学学报(自然科学版),2007,11：69-71.
[6]戴前石,谭宽祥,郑红.卫星遥感技术在林的应用[J],林业资源管理,2000,(2)：57-59.
[7]邓国芳.遥感技术在红树林资源调查中的应用[J].中南林业调查规划.2002.2(1)：27-28.
[8]冯恩国,李淑香.居民地信息提取的最佳假彩色合成方法——以开封市区为例[J].平顶山学院学报.2006,4(2)：91-94.
[9]郭志华,肖文发,张真,等.RS在森林病虫害监测研究中的应用[J].自然灾害学报,2003,11(4)：73-81.
[10]韩爱惠.用MODIS数据监测京津风沙源工程区植被指数的选择及合成[J].国土资源遥感,2004,9(3)：54-56.
[11]韩建文.“3S”技术应用现状综述.重庆林业科技.2007,1：11-13.
[12]黄建文.遥感及GIS技术在森林资源信息更新中的应用[J].林业资源管理,2000,(2)：59-62.
[13]赖梅,江颉.差分GPS技术及其在森林防火中的试验研究[J].计算机工程与应用,2003,(18)：224-225.
[14]李登科,卓静,孙智辉.基于RS和GIS的退耕还林生态建设工程成效监测[J],农业工程学报,2008,12：120-126.
[15]李树楷.初论“3S”技术一体化信息技术[J].环境遥感,1995,10(1)：76-80.
[16]李春干.谭必增.基于“3S”的红树林资源调查方法研究[J].自然资源学报,2003.3(2)：215-221.
[17]李春干.红树林遥感成图研究综述[J]．中南林业调查规划,2002,11(4)：52-58.
[18]李崇贵,赵宪文.以“3S”为基础的森林蓄积统研究[J].林业科学研究,2001,14(2)：223.
[19]李崇贵,斯林,赵宪文.以“3S”为基础的森林蓄积动态监测系统研究[J]．林业科学研究,2001,14(2)：223-226.
[20]李智华.3S技术在退耕还林(草)中的应用探讨[J].绿色大世界,2007年Z1期：52-53.
[21]林辉.利用TM图像对森林资源进行动态监测[J].华东森林经理,2001,(3)：58-59.
[22]刘慧平,周宇ERDAS IMAGINE软件中的遥感影像融合方法初探—以梧州地区IKONOS影像为例[J].国土与自然资源研究,2003,(1)：34-36.
[23]刘善伟,万剑华等.基于ERDAS的SPOT5卫星影像正射校正方法研究[J].海洋测绘,2008,28(4)：30-33.
[24]刘勇,刘悦翠,王得军等.3S技术在退耕还林工程项目监测中的应用[J].西北林学院学报,2008,23(2)：177-188.
[25]李红,舒立福,田晓瑞,等.林火研究综述(Ⅳ)——GIS在林火管理中应用现状及发展趋势[J].世界林业研究,2004,2(1)：20-24.
[26]廖志文,陈京元,高攀.遥感技术在森林病虫害监测中的应用[J].湖北林业科技,2003,(4)：30-32.
[27]龙晶,徐坚,汪国华,等.松毛虫灾害遥感监测研究[J].林业资源管理,1996,(5)：74-76.
[28]罗刚,廉洪英,郑立波,等.“3S”技术在退耕还林(草)作业设计中的应用[J].内蒙古林业调查设计,2003,26(3)：18-20.
[29]栾庆祖,刘慧平,肖志强.遥感影像的正射校正方法比较[J].遥感技术与应用,2007,22(6)：743-747.
[30]梅安新,彭望禄,秦其明等.遥感导论[M]．北京：高等教育出版社,2001,128.
[31]倪绍祥,蒋建军.遥感与GIS在蝗虫灾害防治研究中的应用进展[J].地球科学进展,2000,15(1)：97-100.
[32]宁晓波,林辉.“3S”技术在贵州省森林资源清查及其评价中的应用[J],林业资源管理.2003,6(3)：29-32.
[33]彭继平.京津风沙源工程进展与成效分析[J].中国林业,2007,(08B)：39-39.
[34]任青山,杨小林,范文义.“3S”技术在拉萨市森林植被调查中的应用[J].东北林业大学学报,2001,7(4)：18-21.
[35]师才,袁洪金,师建华等.3S技术在退耕还林(草)中的应用探讨.内蒙古林业调查设计,2004,12(27)：111-112.
[36]舒立福,田晓瑞,向安民.“3S”集成技术在林火管理中的应用研究[J].火灾科学,1999,1(1)：46-51.
[37]孙华,林辉,熊育久等Spot5影像统计分析及最佳组合波段选择[J].遥感信息,2006,4(4)：57-61.
[38]王继兴,姚永刚.“3S”技术在八达岭林场森林资源管理中的应用[J].北京林业大学学报,2003,25(特刊)：15-18.
[39]王杰臣,倪绍祥.遥感与GIS在蝗虫监测和预报中的应用前景[J].测绘学院学报,2001,12(4)：275-279.
[40]王得军,黄生,马胜利.“3S”技术在森林资源规划设计调查中的应用研究[J].林业资源管理,2004,(5)：75-77.
[41]汪泽鹏,楼晓钦.GPS技术在宁夏林业调查中的应用初探.林业资源管理,2000,(1)：54-57.
[42]吴凡,宋鹰,贺华中,等.沿海防护林体系的遥感与地理信息系统应用研究[J].国土与自然资源研究,1998,(1)：30-34.
[43]吴波,李晓松,刘文等.京津风沙源工程区沙漠化防治区划与治理对策研究[J].林业科学,2006,42(10)：65-70.
[44]武红智,陈改英.基于GIS的马尾松毛虫灾害空间扩散规律分析[J].遥感学报,2004,8(5)：475-480.
[45]夏朝宗,熊利亚.地理信息系统技术在森林资源管理中的应用研究[J].计算机工程与应用,2003,(9)：4-6.
[46]肖化顺.森林资源监测中林业“3S”技术的望[J].林业资源管理,2004,(2)：53-58.
[47]杨存建,欧晓昆,党承林,等.森林植被动态变化信息的遥感检测[J].地球信息科学,2000,12(4)：71-74.
[48]叶荣华,孙向然,应用遥感、GPS技术进行采伐限额执行情况检查[J].林业资源管理,2002,(1)：64-66.
[49]尹君,曹海波.天然林资源信息管理技术[J].内蒙古林业调查设计,2002,26(2)：38-40.
[50]岳彩荣.“3S”技术及其在林业上的应用与展望[J].林业资源管理,1999,(3)：70-75.
[51]庾晓红,李贤伟,白降丽.“3S”技术在林业上的应用现状及发展趋势展望.林业调查规划2005,6,30(3)：1-3,7.
[52]袁金国,王卫.京津风沙源治理区森林动态遥感监测研究[J].安徽农业科学,2005,33(3)：479-481.
[53]袁金国.森林植被遥感分类研究[J]．河北师范大学学报(自然科学版),1999,6(2)：274-277.
[54]栽前石,谭宽祥,郑红.卫星遥感技术在林地变化监测中的应用[J].林业资源管理,2000,(2)：57-59.
[55]张黎宁,周宇.SPOT5全色与多光谱图像融合方法研究[J].南京林业大学学报-自然科学版,2007,37(4)：89-92.
[56]张俊,周成虎,张永民等.张北生态退耕遥感监测与评价[J].资源科学,2006,3(2)：104-108.
[57]张贵,曹福祥.基于“3S”技术的广州市森林防火信息系统的建立[J].中南林学院学报,2004,24(2)：94-99.
[58]张晓丽,游先祥.应用“3S”技术进行北京市森林立地分类和立地质量评价的研究[J].遥感学报,1998,11(4)：292-297.
[59]赵宪文,李崇贵,斯林,等.森林资源遥感估测的重要进展[J].中国工程科学,2001,3(8)：15-28.
[60]Boland, Barbara Elaine, M.A.An expert system decision tree classification model for the location of blue oak in the interior Coast Ranges of San Benito County, California [J].University of Arkansas,2007,178 pages; AAT 1446663.
[61]Byrne G F, Crapper P F, Mayo K K. Monitoring Land Cover by Principal Component Analysis of Multitemporal Landsat Data[J]. Remote Sensing of Environment,1980, 10:175-184.
[62]Castleman K R.Digital Image Processing (M).Newsey:Pre-ntice Hall Press,1996,67-69.
[63]Cook, Bruce Douglas, Ph.D.,Reducing uncertainties associated with remotely sensed estimates of forest growth and carbon exchange in the Great Lakes Region[J].University of Minnesota,2008,140 pages; AAT 3303938.
[64]G W McCarty, L L McConnell, C J Hapeman, A Sadeghi, et al. Water quality and conservation practice effects in the Choptank River watershed[J].Journal of Soil and Water Conservation. Ankeny:Nov/Dec 2008. Vol.63, Iss.6; pg.461,14 pgs.
[65]Hagens, Jevon S., M.Sc.F. Object-oriented and pixel-based image classification using Landsat multispectral and Hyperion hyperspectral imagery in boreal conditions [J].Lakehead University (Canada),2008,177-179.
[66]Hope A,Boynton W,Stow D,et al.Inter-annual growth dynamics of vegetation in the Kuparuk River watershed based on the normalized difference vegetation index[J].International Journal of Remote Sensing,2003,24(17):3413-3425.
[67]Howarth P J, Wickware G M. Procedures for Change Detection Using Landsat Digital Data[J]. International Journal of Remot Sensing,1981,2:277-291.
[68]Johnson R D, Kasischke E S. Change Vector Analysis:A Technique for the Multispectral Monitoring for Land Cover and Condition (J). International Journal of Remote Sensing,1998, 19(3):411-426.
[69]Macleod R D, Congalton R G. A Quantitative Comparison of Change-detection Algorithms for Monitoring Eelgrass from Remotely Sensed Data (J). Photogrammetric Engineering and Remote Sensing,1998,64(3):207-216.
[70]Mark A Weltz, Leonard Jolley, Mark Nearing, Jeff Stone, et al.Assessing the benefits of grazing land conservation practices[J]. Journal of Soil and Water Conservation. Ankeny: Nov/Dec 2008. Vol.63, Iss.6; pg.214A,4 pgs.
[71]Mohammad A A, Shi Z,Ahmad Y, et a.l Application of GIS and Remote Sensing in Soil Degradation Assessments in the Syrian Coast[J]. Journal of Zhejiang University (Agric.& Life sc.i),2002,26(2):191-196.
[72]Pornse MC.Wildlife Habitat Analysis for Sambarin Kanha National Park Using Remote Sensing[J].Remote Sensing,1996,17(14):919-935.
[73]Posadas, Benedict Kit A., Jr., M.S.An application of artificial intelligence techniques in classifying tree species with LiDAR and multi-spectral scanner data[J]. Mississippi State University,2008,90 pages; AAT 1454234.
[74]Singh A. Digital Change Detection Techniques Using Remotely-sense Data (J). International Journal of Remote Sensing,1989,10(6):989-1003.
[75]Stow D,Hope A,McGuire D,et al.Remote sensing of vegetation and land-cover change in Arctic Tundra Ecosystems[J]. Remote Sensing of Environment,2004,89:281-308.
[76]Townshend J G R. Global Data Sets for Land Application from Advanced Very High Resolution Radiometer:An Introduction (J). International Journal of Remote Sensing,1994, 15:3319-3332.
[77]Tucker C J,Vanpraet C I,Sharman M J,et al.Satellite remote sensing of total herbaceous biomass production in the Senegalese Sahel:1980-1984[J].Remote Sensing of Environment,1985,17:233-249.
[78]Zhiqiang Zhang, Shengping Wang, Ge Sun, Steven G McNulty, et al. Evaluation of The Model for Application in the Loess Plateau[J], Journal of the American Water Resources Association. Middleburg:Oct 2008. Vol.44, Iss.5; pg.1108,13 pgs.
[2]陈立标,王生,于秀藏等.河北省京津风沙源地区沙化土地监测方法[J].河北林业科技,2002,12(6)：15-18.
[3]陈伟军,唐立君.利用遥感和地理信息系统技术加强对森林采伐量的监督[J].森林工程,2000,11(6)：25.
[4]储小感.3S技术在现代林业生态工程建设监测中的应用[J].科技信息(科学研究),2007(13)：246.
[5]崔曦,张春森GETM+多光谱遥感数据最佳波段选择方法研究[J].陕西师范大学学报(自然科学版),2007,11：69-71.
[6]戴前石,谭宽祥,郑红.卫星遥感技术在林的应用[J],林业资源管理,2000,(2)：57-59.
[7]邓国芳.遥感技术在红树林资源调查中的应用[J].中南林业调查规划.2002.2(1)：27-28.
[8]冯恩国,李淑香.居民地信息提取的最佳假彩色合成方法——以开封市区为例[J].平顶山学院学报.2006,4(2)：91-94.
[9]郭志华,肖文发,张真,等.RS在森林病虫害监测研究中的应用[J].自然灾害学报,2003,11(4)：73-81.
[10]韩爱惠.用MODIS数据监测京津风沙源工程区植被指数的选择及合成[J].国土资源遥感,2004,9(3)：54-56.
[11]韩建文.“3S”技术应用现状综述.重庆林业科技.2007,1：11-13.
[12]黄建文.遥感及GIS技术在森林资源信息更新中的应用[J].林业资源管理,2000,(2)：59-62.
[13]赖梅,江颉.差分GPS技术及其在森林防火中的试验研究[J].计算机工程与应用,2003,(18)：224-225.
[14]李登科,卓静,孙智辉.基于RS和GIS的退耕还林生态建设工程成效监测[J],农业工程学报,2008,12：120-126.
[15]李树楷.初论“3S”技术一体化信息技术[J].环境遥感,1995,10(1)：76-80.
[16]李春干.谭必增.基于“3S”的红树林资源调查方法研究[J].自然资源学报,2003.3(2)：215-221.
[17]李春干.红树林遥感成图研究综述[J]．中南林业调查规划,2002,11(4)：52-58.
[18]李崇贵,赵宪文.以“3S”为基础的森林蓄积统研究[J].林业科学研究,2001,14(2)：223.
[19]李崇贵,斯林,赵宪文.以“3S”为基础的森林蓄积动态监测系统研究[J]．林业科学研究,2001,14(2)：223-226.
[20]李智华.3S技术在退耕还林(草)中的应用探讨[J].绿色大世界,2007年Z1期：52-53.
[21]林辉.利用TM图像对森林资源进行动态监测[J].华东森林经理,2001,(3)：58-59.
[22]刘慧平,周宇ERDAS IMAGINE软件中的遥感影像融合方法初探—以梧州地区IKONOS影像为例[J].国土与自然资源研究,2003,(1)：34-36.
[23]刘善伟,万剑华等.基于ERDAS的SPOT5卫星影像正射校正方法研究[J].海洋测绘,2008,28(4)：30-33.
[24]刘勇,刘悦翠,王得军等.3S技术在退耕还林工程项目监测中的应用[J].西北林学院学报,2008,23(2)：177-188.
[25]李红,舒立福,田晓瑞,等.林火研究综述(Ⅳ)——GIS在林火管理中应用现状及发展趋势[J].世界林业研究,2004,2(1)：20-24.
[26]廖志文,陈京元,高攀.遥感技术在森林病虫害监测中的应用[J].湖北林业科技,2003,(4)：30-32.
[27]龙晶,徐坚,汪国华,等.松毛虫灾害遥感监测研究[J].林业资源管理,1996,(5)：74-76.
[28]罗刚,廉洪英,郑立波,等.“3S”技术在退耕还林(草)作业设计中的应用[J].内蒙古林业调查设计,2003,26(3)：18-20.
[29]栾庆祖,刘慧平,肖志强.遥感影像的正射校正方法比较[J].遥感技术与应用,2007,22(6)：743-747.
[30]梅安新,彭望禄,秦其明等.遥感导论[M]．北京：高等教育出版社,2001,128.
[31]倪绍祥,蒋建军.遥感与GIS在蝗虫灾害防治研究中的应用进展[J].地球科学进展,2000,15(1)：97-100.
[32]宁晓波,林辉.“3S”技术在贵州省森林资源清查及其评价中的应用[J],林业资源管理.2003,6(3)：29-32.
[33]彭继平.京津风沙源工程进展与成效分析[J].中国林业,2007,(08B)：39-39.
[34]任青山,杨小林,范文义.“3S”技术在拉萨市森林植被调查中的应用[J].东北林业大学学报,2001,7(4)：18-21.
[35]师才,袁洪金,师建华等.3S技术在退耕还林(草)中的应用探讨.内蒙古林业调查设计,2004,12(27)：111-112.
[36]舒立福,田晓瑞,向安民.“3S”集成技术在林火管理中的应用研究[J].火灾科学,1999,1(1)：46-51.
[37]孙华,林辉,熊育久等Spot5影像统计分析及最佳组合波段选择[J].遥感信息,2006,4(4)：57-61.
[38]王继兴,姚永刚.“3S”技术在八达岭林场森林资源管理中的应用[J].北京林业大学学报,2003,25(特刊)：15-18.
[39]王杰臣,倪绍祥.遥感与GIS在蝗虫监测和预报中的应用前景[J].测绘学院学报,2001,12(4)：275-279.
[40]王得军,黄生,马胜利.“3S”技术在森林资源规划设计调查中的应用研究[J].林业资源管理,2004,(5)：75-77.
[41]汪泽鹏,楼晓钦.GPS技术在宁夏林业调查中的应用初探.林业资源管理,2000,(1)：54-57.
[42]吴凡,宋鹰,贺华中,等.沿海防护林体系的遥感与地理信息系统应用研究[J].国土与自然资源研究,1998,(1)：30-34.
[43]吴波,李晓松,刘文等.京津风沙源工程区沙漠化防治区划与治理对策研究[J].林业科学,2006,42(10)：65-70.
[44]武红智,陈改英.基于GIS的马尾松毛虫灾害空间扩散规律分析[J].遥感学报,2004,8(5)：475-480.
[45]夏朝宗,熊利亚.地理信息系统技术在森林资源管理中的应用研究[J].计算机工程与应用,2003,(9)：4-6.
[46]肖化顺.森林资源监测中林业“3S”技术的望[J].林业资源管理,2004,(2)：53-58.
[47]杨存建,欧晓昆,党承林,等.森林植被动态变化信息的遥感检测[J].地球信息科学,2000,12(4)：71-74.
[48]叶荣华,孙向然,应用遥感、GPS技术进行采伐限额执行情况检查[J].林业资源管理,2002,(1)：64-66.
[49]尹君,曹海波.天然林资源信息管理技术[J].内蒙古林业调查设计,2002,26(2)：38-40.
[50]岳彩荣.“3S”技术及其在林业上的应用与展望[J].林业资源管理,1999,(3)：70-75.
[51]庾晓红,李贤伟,白降丽.“3S”技术在林业上的应用现状及发展趋势展望.林业调查规划2005,6,30(3)：1-3,7.
[52]袁金国,王卫.京津风沙源治理区森林动态遥感监测研究[J].安徽农业科学,2005,33(3)：479-481.
[53]袁金国.森林植被遥感分类研究[J]．河北师范大学学报(自然科学版),1999,6(2)：274-277.
[54]栽前石,谭宽祥,郑红.卫星遥感技术在林地变化监测中的应用[J].林业资源管理,2000,(2)：57-59.
[55]张黎宁,周宇.SPOT5全色与多光谱图像融合方法研究[J].南京林业大学学报-自然科学版,2007,37(4)：89-92.
[56]张俊,周成虎,张永民等.张北生态退耕遥感监测与评价[J].资源科学,2006,3(2)：104-108.
[57]张贵,曹福祥.基于“3S”技术的广州市森林防火信息系统的建立[J].中南林学院学报,2004,24(2)：94-99.
[58]张晓丽,游先祥.应用“3S”技术进行北京市森林立地分类和立地质量评价的研究[J].遥感学报,1998,11(4)：292-297.
[59]赵宪文,李崇贵,斯林,等.森林资源遥感估测的重要进展[J].中国工程科学,2001,3(8)：15-28.
[60]Boland, Barbara Elaine, M.A.An expert system decision tree classification model for the location of blue oak in the interior Coast Ranges of San Benito County, California [J].University of Arkansas,2007,178 pages; AAT 1446663.
[61]Byrne G F, Crapper P F, Mayo K K. Monitoring Land Cover by Principal Component Analysis of Multitemporal Landsat Data[J]. Remote Sensing of Environment,1980, 10:175-184.
[62]Castleman K R.Digital Image Processing (M).Newsey:Pre-ntice Hall Press,1996,67-69.
[63]Cook, Bruce Douglas, Ph.D.,Reducing uncertainties associated with remotely sensed estimates of forest growth and carbon exchange in the Great Lakes Region[J].University of Minnesota,2008,140 pages; AAT 3303938.
[64]G W McCarty, L L McConnell, C J Hapeman, A Sadeghi, et al. Water quality and conservation practice effects in the Choptank River watershed[J].Journal of Soil and Water Conservation. Ankeny:Nov/Dec 2008. Vol.63, Iss.6; pg.461,14 pgs.
[65]Hagens, Jevon S., M.Sc.F. Object-oriented and pixel-based image classification using Landsat multispectral and Hyperion hyperspectral imagery in boreal conditions [J].Lakehead University (Canada),2008,177-179.
[66]Hope A,Boynton W,Stow D,et al.Inter-annual growth dynamics of vegetation in the Kuparuk River watershed based on the normalized difference vegetation index[J].International Journal of Remote Sensing,2003,24(17):3413-3425.
[67]Howarth P J, Wickware G M. Procedures for Change Detection Using Landsat Digital Data[J]. International Journal of Remot Sensing,1981,2:277-291.
[68]Johnson R D, Kasischke E S. Change Vector Analysis:A Technique for the Multispectral Monitoring for Land Cover and Condition (J). International Journal of Remote Sensing,1998, 19(3):411-426.
[69]Macleod R D, Congalton R G. A Quantitative Comparison of Change-detection Algorithms for Monitoring Eelgrass from Remotely Sensed Data (J). Photogrammetric Engineering and Remote Sensing,1998,64(3):207-216.
[70]Mark A Weltz, Leonard Jolley, Mark Nearing, Jeff Stone, et al.Assessing the benefits of grazing land conservation practices[J]. Journal of Soil and Water Conservation. Ankeny: Nov/Dec 2008. Vol.63, Iss.6; pg.214A,4 pgs.
[71]Mohammad A A, Shi Z,Ahmad Y, et a.l Application of GIS and Remote Sensing in Soil Degradation Assessments in the Syrian Coast[J]. Journal of Zhejiang University (Agric.& Life sc.i),2002,26(2):191-196.
[72]Pornse MC.Wildlife Habitat Analysis for Sambarin Kanha National Park Using Remote Sensing[J].Remote Sensing,1996,17(14):919-935.
[73]Posadas, Benedict Kit A., Jr., M.S.An application of artificial intelligence techniques in classifying tree species with LiDAR and multi-spectral scanner data[J]. Mississippi State University,2008,90 pages; AAT 1454234.
[74]Singh A. Digital Change Detection Techniques Using Remotely-sense Data (J). International Journal of Remote Sensing,1989,10(6):989-1003.
[75]Stow D,Hope A,McGuire D,et al.Remote sensing of vegetation and land-cover change in Arctic Tundra Ecosystems[J]. Remote Sensing of Environment,2004,89:281-308.
[76]Townshend J G R. Global Data Sets for Land Application from Advanced Very High Resolution Radiometer:An Introduction (J). International Journal of Remote Sensing,1994, 15:3319-3332.
[77]Tucker C J,Vanpraet C I,Sharman M J,et al.Satellite remote sensing of total herbaceous biomass production in the Senegalese Sahel:1980-1984[J].Remote Sensing of Environment,1985,17:233-249.
[78]Zhiqiang Zhang, Shengping Wang, Ge Sun, Steven G McNulty, et al. Evaluation of The Model for Application in the Loess Plateau[J], Journal of the American Water Resources Association. Middleburg:Oct 2008. Vol.44, Iss.5; pg.1108,13 pgs.