涉农企业全面绩效评价体系及多维动态博弈研究
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摘要
农业是我国的弱质产业也是第一产业,面对我国强大的人口压力和农业的重要地位,农业经济的发展受到各界人士的关注。破解“三农”和建设社会主义新农村已成为解决我国农业和农村经济发展目标的瓶颈。涉农企业作为从事农业生产、流通或服务等活动的法人组织,可以通过农业产业化、现代化等多种利益联接机制直接或间接为农业生产服务,从而通过涉农企业竞争能力的提高带动农业和农村经济的跨越式发展。
面对国内外的激烈竞争和贸易“绿色壁垒”,我国涉农企业的内部管理水平和绩效水平成为其国际竞争力的核心内容。因此,有效提高涉农企业的绩效水平和保持其卓越的绩效水平是促进农业经济持续发展的重要保证。然而,目前我国涉农企业不但体制不健全,管理技术方面也比较落后,特别是企业绩效评价方法欠缺,很多涉农企业所使用的仅为财务绩效或人力资源绩效等较为原始的评价方法,甚至有些企业存在绩效管理制度缺失,这种现状均严重限制了我国涉农企业的快速发展。本文从整合财物指标和非财务指标的角度,确定了涉农企业全面绩效评价的理论框架和方法体系,该框架体系的构建旨在增强涉农企业的绩效管理水平,提升企业竞争力。
全文共有七个章节,第一章绪论:阐述了论文研究的背景、意义及国内外研究现状,针对国内外企业全面绩效评价体系构成、企业绩效评价指标体系构建、企业绩效综合评价方法、涉农企业绩效评价模式、基于DEA方法的企业绩效评价方法、Benchmarking方法在企业绩效评价中的应用等方面进行了现状分析和综述,从而确定了论文主题、研究内容、研究方法和技术路线。第二章基本概念界定和理论基础:界定了绩效及涉农企业的基本概念和内涵,并且阐述了本论文的理论基础,其中包括:新古典企业理论、产权理论、交易费用理论、产业组织理论、知识管理理论、系统工程理论和信息经济学之博弈论。第三章涉农企业全面绩效评价体系构建:分析了涉农企业绩效评价的特征和涉农企业全面绩效评价系统构成及流程,从系统论的角度构建了涉农企业全面绩效评价的理论框架,其中包括财务绩效管理、企业流程及技术创新绩效管理、客户关系绩效管理、人力资源绩效管理四个方面。并根据四个方面的不同作用与功能,确定了全面企业绩效评价体系的管理流程,研究了涉农企业全面绩效评价系统组成的衔接机制(内外部环境有效配置资源)。第四章企业绩效评价DEA集成模型与算法研究:研究了基于DEA方法的集成模型与算法,介绍了序数DEA数据的处理及基本的CRS、VRS模型,并对模糊环境下的DEA-DA模型算法进行了研究。第五章涉农企业全面绩效评价实证研究:阐述了吉林省涉农龙头企业绩效现状,并确定了实证调研的对象与范围、绩效评价调研问卷设计、数据统计与结果分析。并针对财务绩效管理、生产流程及技术创新绩效管理、客户关系绩效管理、人力资源绩效管理四个方面进行了定量分析。第六章涉农企业绩效改进动态博弈分析:根据企业间竞争的特点,对涉农企业与标杆企业进行了收益分析,并研究了涉农企业与标杆企业的多维动态博弈过程,提出了企业保持精炼贝叶斯Nash均衡最优解时的相关因素。第七章论文总结及展望:对全文的研究进行总结,并提出了论文的创新点及本研究中的不足与展望。
Because of the crisp trait of agricultural production induces the elatively slowly development of agricultural economy in China. And the issues of agriculture, country and peasants are promoted obviously. Then, how to deal with“three dimensional rural issues”and how to cancel the two-dimensional characters between city and rural became the most important principal problems of economy development of China. Because of the important status of agricultural problems, an agricultural enterprise performance evaluation theory frame, measures and application steps were proposed in this paper based on the traits of agricultural enterprises.
Agricultural enterprises not only are the head of agricultural industrialization but also are the power of extending agricultural industry chain and increasing peasants’income. Agricultural is both the efficient tool to connect peasants and market and the production organization, which changed the original material into products, so the development of agricultural enterprises can push on the agricultural economics in China. Enhancing the performance level of agricultural enterprises is the main measure to slove“three dimensional rural issues”and to realize“the New Socialist Countryside”. But, the performance level in China is pretty low, because of the old management mode, absence of organization institution, scale limitation and absence of standardization in agricultural enterprises, which limited the development of push power from agricultural enterprises.
In the environment of industry, agricultural enterprise is a kind of economy organization which cooperated with different benefited organizationes. So, how to harmonize the relationship of accounting, production process and innovation, customer and human resource in agricultural enterprises and how to calculate the performance level of the four aspects mentioned above are become into the research focus of investors, managers and researchers. Constructing an performance evaluation index system, which integrated into accounting data and non-accounting data, cooperate with quality data and quantity data, and obtaining the evaluation result of enterprise performance have become into an important aspect. Then, the enterprises can obtain efficient improving information based on the calculation result, i.e. the information of keeping on the high performance level for benchmark enterprises and providing improving information to the enterprise who want to enhance it’s performance level. By using the agricultural enterprises performance evaluation, agricultural enterprises can improve its performance management level, activate production capability and improve the rapid development of the whole of agricultural economy.
Through the comments of research on enterprise overall performance evaluation system, performance evaluation index system, performance comprehensive evaluation, agricultural enterprises’performance evaluation, DEA comprehensive method and dynamic game theory between enterprises, we can make sure the research frontier of the contents mentioned above. Based on the knowledge above, we can identify the content and innovation in the dissertation. Moreover, the necessary theories were introduced, such as new classic enterprise theory, property right theory, dealing charge theory, industry organization theory, knowledge management theory, system engineering theory and game theory based on information economics. The theories mentioned above are the basement of the dissertation.
By following the history development on enterprise performance management, basic management modes and comprehensive evaluation methods, overall performance evaluation system was proposed in the dissertation which can be integrated financial data and non-financial data, quality and quantity data. The performance of accounting, production process & innovation, customer relationship and human resource were all scaled based on strategy of enterprises.
Based on the basic inscape and structure of agricultural enterprises, the overall performance evaluation can be sepereated into four aspects, denoted as accounting performance management, production process & innovation performance management, customer relationship performance management and human resource performance management. The four parts mentioned above have functions and harmony each other in the mixing of financial and non-financial indexes and quality and quantity indexes.
In the reference of the basic characters, tendency, functions and types in modern agricultural enterprises, an overall performance evaluation frame and steps were proposed. The steps include setting up of indexes and index principle, evaluation method, data collection and analysis, calculating the results, feedback and adjust the steps are just a period process for an enterprise, but the enhancing process is a dynamic and timely proceeding which need continue improvement and management, i.e. enterprises need multiple cycle of recycle-feedback-adjust. The performance evaluation of agricultural enterprises needs to make harmony between enterprises and their inside & outside environment. We also should pay more attention to the cooperation of different parts in agricultural enterprise and agricultural enterprise with other related industries.
Based on the characters of DEA, DEA-Benchmarking model was applied on this dissertation. Because the data collected is ordinal data, the ordinal data were transferred into ordinary data before to cancel the error in calculation. By using ordinal data transformation in CRS and VRS model, we can realize the scale of accounting performance, production process and innovation process performance, customer relationship performance and human resource performance.
Most of ascertain DEA models were chosen when apply DEA for performance evaluation. While, on the influence of measure errors, yawp data and economy rules’stochastic influence, the input and output data become imprecision. So, fuzzy DEA attracts many researches’interesting in whole of world. FDEA-DA model was proposed in this dissertation which can classify the membership of observations. By using the two-stage FDEA-DA model, all of observation enterprises can be separated definitely in the aspect of structure optimization in enterprise.
The empirical research on agricultural enterprises in Jilin province was proposed in this dissertation which based on the frame of overall performance evaluation system, which applied DEA-Benchmarking model and FDEA-DA model. At first, the scope and objection, design of questionnaire, data collection and statistic were measured. Second, the performance evaluation level was valued on quantitative methods, which include accounting performance efficiency, production process and innovation performance efficiency, customer relationship performance efficiency and human resource performance efficiency.
Empirical research data were collected from agricultural council of Jilin province, development and reformation council of Jilin province, and statistic bureau of Jilin province. There are 47 investigated agricultural enterprises, and the reliable degree and validity of the investigation data were calculated by statistic method. By using the DEA model (CRS model and VRS model), the performance efficiency of the investigated agricultural enterprises were calculated in accounting performance, production process and innovation performance, customer relationship performance and human resource performance in respectively, which can identify the benchmarks for agricultural enterprise in the four aspects separately. Because of the subjective of questionnaire in the structure of organization in agricultural enterprises, FDEA-DA model was proposed in this dissertation for classification of benchmarks. By using the two-stage discriminant analysis model, discriminant functions were identified for group membership. So, the same class benchmarks should be the first choice in benchmarking management.
Enterprise overall performance evaluation system is based on the DEA-Benchmarking model and method and using the models to identify the benchmarks of improving enterprises. In the view of information economics, there is an imperfect information and dynamic game process between improving enterprise and benchmarks. So, the four dimensional dynamic game process was studied in the aspects of accounting, production, customer relationship and human resource. And the refine Bayes Nash equilibrium solution was solved by using the converse induction method in dynamic programming.
面对国内外的激烈竞争和贸易“绿色壁垒”,我国涉农企业的内部管理水平和绩效水平成为其国际竞争力的核心内容。因此,有效提高涉农企业的绩效水平和保持其卓越的绩效水平是促进农业经济持续发展的重要保证。然而,目前我国涉农企业不但体制不健全,管理技术方面也比较落后,特别是企业绩效评价方法欠缺,很多涉农企业所使用的仅为财务绩效或人力资源绩效等较为原始的评价方法,甚至有些企业存在绩效管理制度缺失,这种现状均严重限制了我国涉农企业的快速发展。本文从整合财物指标和非财务指标的角度,确定了涉农企业全面绩效评价的理论框架和方法体系,该框架体系的构建旨在增强涉农企业的绩效管理水平,提升企业竞争力。
全文共有七个章节,第一章绪论:阐述了论文研究的背景、意义及国内外研究现状,针对国内外企业全面绩效评价体系构成、企业绩效评价指标体系构建、企业绩效综合评价方法、涉农企业绩效评价模式、基于DEA方法的企业绩效评价方法、Benchmarking方法在企业绩效评价中的应用等方面进行了现状分析和综述,从而确定了论文主题、研究内容、研究方法和技术路线。第二章基本概念界定和理论基础:界定了绩效及涉农企业的基本概念和内涵,并且阐述了本论文的理论基础,其中包括:新古典企业理论、产权理论、交易费用理论、产业组织理论、知识管理理论、系统工程理论和信息经济学之博弈论。第三章涉农企业全面绩效评价体系构建:分析了涉农企业绩效评价的特征和涉农企业全面绩效评价系统构成及流程,从系统论的角度构建了涉农企业全面绩效评价的理论框架,其中包括财务绩效管理、企业流程及技术创新绩效管理、客户关系绩效管理、人力资源绩效管理四个方面。并根据四个方面的不同作用与功能,确定了全面企业绩效评价体系的管理流程,研究了涉农企业全面绩效评价系统组成的衔接机制(内外部环境有效配置资源)。第四章企业绩效评价DEA集成模型与算法研究:研究了基于DEA方法的集成模型与算法,介绍了序数DEA数据的处理及基本的CRS、VRS模型,并对模糊环境下的DEA-DA模型算法进行了研究。第五章涉农企业全面绩效评价实证研究:阐述了吉林省涉农龙头企业绩效现状,并确定了实证调研的对象与范围、绩效评价调研问卷设计、数据统计与结果分析。并针对财务绩效管理、生产流程及技术创新绩效管理、客户关系绩效管理、人力资源绩效管理四个方面进行了定量分析。第六章涉农企业绩效改进动态博弈分析:根据企业间竞争的特点,对涉农企业与标杆企业进行了收益分析,并研究了涉农企业与标杆企业的多维动态博弈过程,提出了企业保持精炼贝叶斯Nash均衡最优解时的相关因素。第七章论文总结及展望:对全文的研究进行总结,并提出了论文的创新点及本研究中的不足与展望。
Because of the crisp trait of agricultural production induces the elatively slowly development of agricultural economy in China. And the issues of agriculture, country and peasants are promoted obviously. Then, how to deal with“three dimensional rural issues”and how to cancel the two-dimensional characters between city and rural became the most important principal problems of economy development of China. Because of the important status of agricultural problems, an agricultural enterprise performance evaluation theory frame, measures and application steps were proposed in this paper based on the traits of agricultural enterprises.
Agricultural enterprises not only are the head of agricultural industrialization but also are the power of extending agricultural industry chain and increasing peasants’income. Agricultural is both the efficient tool to connect peasants and market and the production organization, which changed the original material into products, so the development of agricultural enterprises can push on the agricultural economics in China. Enhancing the performance level of agricultural enterprises is the main measure to slove“three dimensional rural issues”and to realize“the New Socialist Countryside”. But, the performance level in China is pretty low, because of the old management mode, absence of organization institution, scale limitation and absence of standardization in agricultural enterprises, which limited the development of push power from agricultural enterprises.
In the environment of industry, agricultural enterprise is a kind of economy organization which cooperated with different benefited organizationes. So, how to harmonize the relationship of accounting, production process and innovation, customer and human resource in agricultural enterprises and how to calculate the performance level of the four aspects mentioned above are become into the research focus of investors, managers and researchers. Constructing an performance evaluation index system, which integrated into accounting data and non-accounting data, cooperate with quality data and quantity data, and obtaining the evaluation result of enterprise performance have become into an important aspect. Then, the enterprises can obtain efficient improving information based on the calculation result, i.e. the information of keeping on the high performance level for benchmark enterprises and providing improving information to the enterprise who want to enhance it’s performance level. By using the agricultural enterprises performance evaluation, agricultural enterprises can improve its performance management level, activate production capability and improve the rapid development of the whole of agricultural economy.
Through the comments of research on enterprise overall performance evaluation system, performance evaluation index system, performance comprehensive evaluation, agricultural enterprises’performance evaluation, DEA comprehensive method and dynamic game theory between enterprises, we can make sure the research frontier of the contents mentioned above. Based on the knowledge above, we can identify the content and innovation in the dissertation. Moreover, the necessary theories were introduced, such as new classic enterprise theory, property right theory, dealing charge theory, industry organization theory, knowledge management theory, system engineering theory and game theory based on information economics. The theories mentioned above are the basement of the dissertation.
By following the history development on enterprise performance management, basic management modes and comprehensive evaluation methods, overall performance evaluation system was proposed in the dissertation which can be integrated financial data and non-financial data, quality and quantity data. The performance of accounting, production process & innovation, customer relationship and human resource were all scaled based on strategy of enterprises.
Based on the basic inscape and structure of agricultural enterprises, the overall performance evaluation can be sepereated into four aspects, denoted as accounting performance management, production process & innovation performance management, customer relationship performance management and human resource performance management. The four parts mentioned above have functions and harmony each other in the mixing of financial and non-financial indexes and quality and quantity indexes.
In the reference of the basic characters, tendency, functions and types in modern agricultural enterprises, an overall performance evaluation frame and steps were proposed. The steps include setting up of indexes and index principle, evaluation method, data collection and analysis, calculating the results, feedback and adjust the steps are just a period process for an enterprise, but the enhancing process is a dynamic and timely proceeding which need continue improvement and management, i.e. enterprises need multiple cycle of recycle-feedback-adjust. The performance evaluation of agricultural enterprises needs to make harmony between enterprises and their inside & outside environment. We also should pay more attention to the cooperation of different parts in agricultural enterprise and agricultural enterprise with other related industries.
Based on the characters of DEA, DEA-Benchmarking model was applied on this dissertation. Because the data collected is ordinal data, the ordinal data were transferred into ordinary data before to cancel the error in calculation. By using ordinal data transformation in CRS and VRS model, we can realize the scale of accounting performance, production process and innovation process performance, customer relationship performance and human resource performance.
Most of ascertain DEA models were chosen when apply DEA for performance evaluation. While, on the influence of measure errors, yawp data and economy rules’stochastic influence, the input and output data become imprecision. So, fuzzy DEA attracts many researches’interesting in whole of world. FDEA-DA model was proposed in this dissertation which can classify the membership of observations. By using the two-stage FDEA-DA model, all of observation enterprises can be separated definitely in the aspect of structure optimization in enterprise.
The empirical research on agricultural enterprises in Jilin province was proposed in this dissertation which based on the frame of overall performance evaluation system, which applied DEA-Benchmarking model and FDEA-DA model. At first, the scope and objection, design of questionnaire, data collection and statistic were measured. Second, the performance evaluation level was valued on quantitative methods, which include accounting performance efficiency, production process and innovation performance efficiency, customer relationship performance efficiency and human resource performance efficiency.
Empirical research data were collected from agricultural council of Jilin province, development and reformation council of Jilin province, and statistic bureau of Jilin province. There are 47 investigated agricultural enterprises, and the reliable degree and validity of the investigation data were calculated by statistic method. By using the DEA model (CRS model and VRS model), the performance efficiency of the investigated agricultural enterprises were calculated in accounting performance, production process and innovation performance, customer relationship performance and human resource performance in respectively, which can identify the benchmarks for agricultural enterprise in the four aspects separately. Because of the subjective of questionnaire in the structure of organization in agricultural enterprises, FDEA-DA model was proposed in this dissertation for classification of benchmarks. By using the two-stage discriminant analysis model, discriminant functions were identified for group membership. So, the same class benchmarks should be the first choice in benchmarking management.
Enterprise overall performance evaluation system is based on the DEA-Benchmarking model and method and using the models to identify the benchmarks of improving enterprises. In the view of information economics, there is an imperfect information and dynamic game process between improving enterprise and benchmarks. So, the four dimensional dynamic game process was studied in the aspects of accounting, production, customer relationship and human resource. And the refine Bayes Nash equilibrium solution was solved by using the converse induction method in dynamic programming.
引文
[1] Joe Zhu, Quantitative Models for Performance Evaluation and Benchmarking- Data Envelopment Analysis with Spreadsheets and Excel Solver [M], Kluwer Academic Publisher, 2003, 131-156.
[2]黄业德,辜玉璞,基于EVA的企业绩效评价[J],经济师,2004年第4期,155-156。
[3]赵红,对企业绩效评价新工具EVA的解析[J],当代财经,2003年第12期,106-108。
[4]李武,企业绩效评价方法——平衡记分卡法[J],企业经济,2002年第12期,94-95。
[5]柴小青,连锁经营企业绩效评价指标与方法[J],商业研究,2000年第5期,82-84。
[6]徐晓伟,张军,我国企业绩效非财务指标体系的构建[J],统计与决策,2000年第10期,8-9。
[7]艾文国,安实,孙洁,ERP环境下企业绩效评价体系研究[J],中国软科学,2003年第2期,133-139。
[8]贝金兰,王春雨,企业绩效评价指标体系的构建[J],统计与决策,2004年第12期,124-125。
[9]陈爱成,李晓东,论企业绩效评价指标体系的改进[J],商场现代化,2005年第35期,38-40。
[10]张小康,邓景毅,电子商务企业绩效评价指标体系的研究[J],江苏商论,2005年第8期,39-41。
[11]牛丽文,张进,企业绩效评价指标体系研究[J],商场现代化,2005年,12Z期,19-20。
[12]徐明,大型国有企业绩效评价指标体系构建[J],中国人力资源开发,2006年第7期,67-68。130
[13]陈琳,王平心,汪方军,EVA对企业绩效评价模式的改进——神经网络在绩效评价中的应用[J],系统工程,2006年第3期(Vol.24),88-95。
[14]周昀,王卫平,借鉴《国有资本金绩效评价规则》构建民营企业业绩评价指标体系[J],商场现代化,2006年12Z期,75-76。
[15]熊一坚,倪筱楠,企业绩效评价指标体系构建探讨[J],企业经济,2006年第12期,7-9。
[16]夏建如,施国洪,基于供应链管理模式下企业绩效评价指标体系的研究[J],集团经济研究,2006年第34期,103-104。
[17] M Olave, N Lavrac and B Cestnik, Application of expert systems to the evaluation of managerial performance in public enterprises of developing countries[J], Omega, 1988,16(4):353-362.
[18] Arturo Molina, Veruzcka Medina, Application of enterprise models and simulation tools for the evaluation of the impact of best manufacturing practices implementation[J], Annual Reviews in Control, 2003, 27 :221–228.
[19] M.O. Ilori , M.L. Nassar , J.O. Okolofo , J.B. Akarakiri , T.O. Oyebisi, An evaluation of business performance and technology development in the pre- and post-privatisation period of a public company in Nigeria[J], Technovation, 2003, 23:175–182.
[20] R.P. Sundarraj , Srinivas Talluri, A multi-period optimization model for the procurement of component-based enterprise information technologies[J], European Journal of Operational Research, 2003,146: 339–351.
[21] Agostino Villa, Analysing industrial district performances: A structured approach [J], Annual Reviews in Control, 2007, 31:107–118.
[22]胡建华,高科技企业绩效评价中的因子分析方法[J],企业经济,2005年第9期,39-41。
[23]张运生,曾德明,张利飞,主成分分析法在企业绩效综合评价中的改进[J],山西财经大学学报,2004年第4期(Vol.26),80-85。
[24]刘辉,利用主成分分析对物流企业绩效的评价[J],统计与决策,2005年第14期,142-143。
[25]商红岩,宁宣熙,基于乘法合成的层次分析模型的第三方物流企业绩效131评价[J],科技进步与对策,2005年第11期,94-96。
[26]胡季英,冯英浚,建筑企业绩效的二次相对评价[J],哈尔滨工业大学学报,2003年第7期(Vol.35),799-801。
[27]陈世宗,赖邦传,陈晓红,基于DEA的企业绩效评价方法[J],系统工程,2005年第5期(Vol.23),99-104。
[28] Wei-Kang Wang , Hao-Chen Huang , Mei-Chi Lai, Design of a knowledge-based performance evaluation system: A case of high-tech state-owned enterprises in an emerging economy[J], Expert Systems with Applications, 2007 , 21:180–189.
[29]叶建芳,王庆芳,王松年,关系型企业绩效评价体系探折[J],财经研究,2005年第5期(Vol.31),123-132。
[30]赵静杰,庞博,基于知识价值链的企业绩效评价研究[J],情报科学,2006年第11期(Vol.24),1634-1638。
[31]周国强,周伟,企业绩效评价方法的比较分析[J],财会通讯(学术版),2006年第11期,45-47。
[32]宋杰鲲,张在旭,张晓慧,一种基于熵权多目标决策和人工神经网络的炼油企业绩效评价方法[J],中国石油大学学报(自然科学版),2006年第1期(Vol.30),146-150。
[33] WenAn Tan, Weiming Shen, Jianmin Zhao, A methodology for dynamic enterprise process performance evaluation [J], Computers in Industry, 2007, 58 : 474–485.
[34] C. M. Yates, T. Rehman & A. T. Chamberlain, Evaluation of the Potential Effects of Embryo Transfer on Milk Production on Commercial Dairy Herds: the Development of a Markov Chain Model[J], Agricultural Systems, 1996, 50: 65-79.
[35]刘玉来,农业企业的困境与对策[J],中国科技论坛,2003年第5期,29-31。
[36]谭晶荣,杜卓娅,农业企业理论及规模界限分析[J],乡镇经济,2001年第5期,5-6。
[37]文育芬,赵桂慎,企业生态与涉农企业竞争力[J],生态经济,2005年第8期,53-56。
[38]孔荣,李艳玲,涉农企业投资风险的计量与分析[J],财经论丛,2006年第5期,64-68。
[39]卢凤君,张琳,吴敬学,毛世平,涉农企业竞争力评价的难点问题及解决途径[J],5农业经济问题, 2005年增刊,75-80。
[40]欧阳欢,农业科技企业绩效评价指标体系探讨[J],农业科研经济管理,2005年第4期,29-31。
[41]吕杰,赵莹,王昊轩,农业企业财政投入绩效及效率的经济学分析[J],财会月刊(综),2006年第10期,7-8。
[42]李大兵,孟凡博,农业企业绩效管理的逻辑构架[J],农业经济,2006年第3期,74-75。
[43]王倩,尚杰,农业企业生态系统平衡的理论框架分析[J],农场经济管理,2006年第3期,21-22。
[44] T. Sueyoshi, K.O., Y.K., A benchmark approach for baseball evaluation [J], European Journal of Operational Research, 1999, 115: 429-448.
[45] I. Fraser, D. Cordina, An application of data envelopment analysis to irrigated dairy farms in Northern Victoria, Australia [J], Agricultural Systems, 1999, 59: 267-282.
[46]潘韬,赵卫东,盛昭瀚,业务流程重组:基准参照对象选取方法研究[J],系统工程学报,2002年第3期(Vol.17),284-288。
[47] G. C. Pentzaropoulos, D. I. Giokas, Comparing the operational efficiency of the main European telecommunications organizations: A quantitative analysis [J], Telecommunications Policy, 2002, 26:595-606.
[48] Thierry Post, J. Spronk, Performance benchmarking using interactive data envelopment analysis [J], European Journal of Operational Research, 1999, 115: 472-487
[49] C. Homburg, Using data envelopment analysis to benchmark activities [J], International Journal of Production Economics, 2001, 73: 51-58.
[50] E. Gonzalez, A.Alvarez, Frome efficiency measurement to efficiency improvement: The choice of a relevant benchmark [J], European Journal of Operational Research, 2001, 133: 512-520.
[51] J. Zhu, Efficiency evaluation with strong ordinal input and output measures[J],European Journal of Operational Research, 2003, 146: 477-485.
[52]Yang Y.S., Lu G. H., Guo X.Y., R. Yamamoto, Grenness Assessment of Productions in PLCA by DEA Approach[J], Material Transactions, 2003, 44(4): 645-648.
[53] Wade D.C, Lawrence M.S, Joe Zhu, Models for performance benchmarking: measuring the effect of e-business activities on banking performance [J], Omega, 2004, 32: 313-322.
[54] Joseph Sarkis, Srinivas Talluri, Performance based clustering for benchmarking of US airports[J], Transportation Research, Part A, 2004, 38: 329-346.
[55]周卓儒,王谦,李锦红,基于标杆管理的DEA算法对公共部门的绩效评价[J],中国管理科学,2003年第3期(Vol.11),72-75。
[56]何忠伟,毛波,基于DEA和聚类分析的供应链绩效评价基准选择[J],科学学与科学技术管理,2003年第6期,36-39。
[57] S.llker Birbil, Shu-Cherng Fang, Jiye Han,An entropic regularization approach for mathematical programs with equilibrium constraints[J],Computers & Operations Research, 2004, 31: 2249–2262.
[58]殷梅英,王梦光,刘士新,基于输出的供应链分销阶段绩效改进方法[J],东北大学学报(自然科学版),2003年第7期(Vol.24),624-626。
[59]孙巍,王铮,何彬,商业银行绩效的演化趋势及其形成机理—基于1996-2002年混合数据的经验研究[J],金融研究,2005年第10期,53-63。
[60]庞瑞芝,我国国有银行和股份制商业银行的效率差异及投入拥挤实证研究[J],中央财经大学学报,2006年第9期,30-35。
[61]庞瑞芝,我国主要沿海港口的动态效率评价[J],经济研究,2006年第6期,92-100。
[62]常亚青,宋来,中国企业相对效率和全要素生产率研究—基于37个行业5年数据的实证分析[J],数量经济技术经济研究,2006年第11期,3-12。
[63]周晶,盛昭瀚,何建敏,基于动态博弈的企业集团政策动态一致性分析,管理科学学报[J],2000年第2期(Vol.3),49-53。
[64]余作平,企业间战略协同演化的动态博弈分析[J],科技进步与对策,2005年第9期,28-29。
[65]张旭华,企业间技术合作的动因及利润影响:动态博弈观点[J],科学学与科学技术管理,2005年第11期,142-145。
[66]谭德庆,胡培,欧阳彦昆,Bertrand双寡头多维博弈模型及均衡[J],西南交通大学学报,2002年第6期(Vol.37),698-702。
[67]谭德庆,刘光中,不完全信息动态二维Cournot博弈模型及均衡[J],系统工程,2004年第8期(Vol.22),48-51。
[68]谭德庆,胡培,不完全信息动态二维价格博弈模型及其分析[J],数学的实践与认识,2005年第12期(Vol.35),36-43。
[69]王斌,田志龙,多点竞争战略中的企业动态博弈模型分析[J],企业管理,2005年第8期(Vol.17),17-23。
[70] h ttp://www.m-w.com/dictionary/performance(Merriam-webster dictionary website)
[71] M. Lebas, Performance measurement and performance management [J], International Journal of Production Economics, 1995, 41: 23–25.
[72] R. Thorpe, T. Beasley, The characteristics of performance management research: implications and challenges [J], International Journal of Productivity and Performance Management, 2004, 53 (4): 334–344.
[73] A. Neely, The evolution of performance measurement research: developments in the last decade and a research agenda for the next [J], International Journal of Operations & Production Management, 2055, 25 (12): 1264–1277.
[74]裴子英,刘元春,企业经营与管理基础[M],北京:化学工业出版社/教材出版中心,2005年8月,第一版,45-67。
[75]蔡根女,农业企业经营管理学[M],北京:高等教育出版社,2003年6月,第一版,1-13。
[76]王静刚,顾海英,现代农业企业管理学[M],上海:上海交通大学出版社,2003年9月,第一版,13-16。
[77]胡浩志,交易费用计量研究述评[J],中南财经政法大学学报,2007年第4期,20-27。
[78]后小仙,冯素玲,政府支出与经济增长:不同的理论诠释[J],经济问题,2003年第3期,84-87。
[79]杨乃定,企业管理理论与方法导论[M],北京:机械工业出版社,2004年2月第一版,54-57。
[80]徐淑英,刘忠明,中国企业管理的前沿研究[M],北京:北京大学出版社,2005年1月,第二版, 78-100。
[81]程杰,刁立平,孙江超,企业管理理论与实务[M],北京:北京工业大学出版社,2005年9月,第一版,23-30。
[82]青木昌彦(Aoki Masahiko),企业的合作博弈理论[M],北京:中国人民大学出版社,2005年5月,第一版,56-67。
[83]王维国,协调发展的理论与方法研究[M],北京:中国财政经济出版社,2000年,第一版,63-64。
[84]张维迎,博弈论与信息经济学[M],上海:上海三联书店,上海人民出版社,2002年6月,第一版,10-17。
[85]刘朗道(韩),卢珍(译),综合绩效管理革命[M],北京:新华出版社,2005年第一版,25-50。
[86]鲁百年,全面企业绩效管理[M],北京:北京大学出版社,2006年1月,第一版,37-68。
[87]马玲玲,陈彤,农业企业结构绩效评价指标体系的构建[J],调研世界,2007年第7期,25-26。
[88]张玉秀,企业战略管理[M],北京:北京大学出版社,2006年3月,第三版,77-82。
[89]王琨,曹广明,企业绩效评价体系的分析与改良路径[J],审计月刊,2006年第12期,39-42。
[90]张平亮,企业绩效评价体系及其指标的研究[J],科技管理研究,2006年第7期,57-59。
[91]杨建仁,张波,企业绩效评价体系研究[J],价格月刊,2007年第2期,80-81。
[92]陈万明赵新华,全面绩效评价体系创新研究[J],经济体制改革,2004年第1期,117-119。
[93]叶义成,柯丽华,黄德育,系统综合评价技术及其应用[M],北京:冶金工业出版社,2006年1月,第一版,14-43。
[94]安德烈·A·德瓦尔[著],汪开虎[译],绩效管理魔力[M],上海:上海交通大学出版社,2002年1月,第一版,25-37。
[95]巫绪芬,曹威麟,基于环境导向的企业内部业绩评价系统评析[J],经济问题,2007年第1期,73-75。
[96] Joe Zhu,Imprecise DEA via Standard Linear DEA Models with a Revisit to a Korean Mobile Telecommunication Company[J],Operations Research, 2004, 52(2): 323–329.
[97] Joe Zhu, Wade D. Cook, Modeling Data Irregularities and Structural Complexities in Data Envelopment Analysis [M], by Springer Science + Business Media, LLC, 35-60.
[98] Joe Zhu, Wade D. Cook, Modeling data irregularities and structural complexities in data envelopment analysis [M], by Springer Science + Business Media, LLC, 13-34
[99] Peijun Guo, Hideo Tanaka, Fuzzy DEA: A perceptual evaluation method[J], Fuzzy Sets and Systems, 2001, 119(1): 149-160.
[100]张茂勤,李光金,尚文娟,基于Campos指数的模糊DEA[J],系统工程理论与实践,2004年第4期,41-48。
[101]李志亮,陈世权,吴今培,基于模糊数变换的DEA模型与应用[J],模糊系统与数学,2004年第4期(Vol.18),64-71。
[102] Johnson.R.A, Applied Multivariate Statistical Analysis [C], 36th annual meeting on Association for Computational Linguistics, August 10-14, 1998:15-58.
[103] Matusita.K.A, Distance and Related Statistics in Multivariate Analysis [J], Multivariate, 1966(1): 187-299.
[104]袁志发,周静芋,多元统计分析[M],科学出版社,2002年10月,第一版,216-241。
[105] Sueyoushi, T., Extended DEA-Discriminant Analysis [J], European Journal of Operational Research, 2001, 131: 324-351.
[106]李延忠,杨印生,应用模糊数学方法[M],长春:吉林人民出版社,2001年,第一版, 43-50。
[107]吴海平,宣国良,帅旭,基于LR模糊数的置信DEA模型[J],系统工程理论和实践,2003年第9期,28-34。
[108]《龙跃吉林-蓬勃发展的吉林农业产业化》[M],吉林省农业产业化办公室,2005年6月。
[109]丁长发,农业和农村经济学[M],厦门:厦门大学出版社,2006年1月第一版,34-58。
[110]傅志远,调研问卷设计常见偏误及纠正[J],通信企业管理,2003年第7期,24-25。
[111]郭跃显,白士强,企业文化调研问卷设计及其信度、效度检验[J],企业统计,2004年第4期,57-60。
[112]唐雯,陈爱祖,顾客满意度测评中的问卷检验[J],数理统计与管理,2005年第1期(Vol.24),58-61。
[113]程杰,刁立平,孙江超,企业管理理论与实务[M],北京:北京工业大学出版社,2005年9月,第一版,77-82。
[114]李具恒,马德山,西部民族地区人力资本投资的制度绩效—来自新疆、甘肃、宁夏的问卷调查分析[J],西北民族研究,2001年第4期,151-160。
[115]刘伯营,邹莉,标杆管理及其在农机企业中的应用[J],中国农机化,2002年第3期,17-18。
[116]管启,标杆管理助宝钢在学习中创新[J],企业研究,2003年第11期,25-26。
[117]周霞,于春婕,黎文,曾丹,广东省高层次人才培养的问题与对策研究—以研究生培养为例[J],华南理工大学学报(社会科学版),2004年第1期(Vol.6),53-56。
[118]张小玲,国外政府绩效评估方法比较研究[J],软科学,2004年第5期(Vol.18),1-4。
[119]王发强,陈金宏,军队医院实施标杆管理探讨[J],解放军医院管理杂志,2004年第4期(Vol.11),333-336。
[120]白晓君,孟凡波,标杆管理的得与失[J],企业管理,2003年第11期,22-24。
[121]王成武,李如林,标杆管理及其在现代企业中的应用[J],现代管理科学,2003年第2期,49-50。
[122]袁峰,朱宁,标杆管理在企业学习中的应用及其发展策略[J],技术经济与管理研究,2004年第2期,85-86。
[123]孙泽厚,胡婕,标杆管理在企业中的运用探讨[J],科技与管理,2005年第6期,55-57。
[124]王立国,陈坤,标杆管理:组织提高绩效的利器——对标杆管理的再认识[J],技术经济与管理研究,2005年第4期,71-72。
[125]孟凡波,白晓君,关于标杆管理及其存在问题的探讨[J],经营管理,2004年第2期,58-59。
[126]宁方华,陈子辰,熊励,基于多维空间的商务协同要素分析[J],中国机械工程,2005年第11期(Vol.16),997-1001。
[127]冯俊文,现代企业标杆管理[J],科学学与科学技术管理,2001年第5期(Vol.18),61-64。
[128]郭建,现代企业标杆管理应用研究[J],经营管理,2005年第4期,30-32。
[129]杨同宇,费军,循环经济发展策略:基于标杆管理理论的分析[J],绿色经济,2006年第1期,70-72。
[130]顾荣忠,多目标决策的新途径[J],系统工程,1991年第4期,9。
[131] H?詹姆斯?哈里烦,詹姆斯?S?哈里顿,标杆管理[M],北京:中信出版社,2003年第一版,56-60。
[132]李双杰,企业绩效评估与效率分析[M],北京:中国社会科学出版社,2005年6月,第一版,23-82。
[133]斯蒂芬.马丁,高级产业经济学[M],上海财经大学出版社,2003年8月第一版,44-78。
[134]杨建文,周冯琦.产业组织:21世纪理论研究潮流[M],学林出版社,2003年9月,第一版,23-45。
[135]丹尼斯.卡尔顿.现代产业组织[M],上海三联出版社,1997年9月,第一版,42-57。
[136]刘易斯.卡布罗,产业组织导论[M],人民邮电出版社,2001年6月,第一版, 47-82。
[137]姚念衡,屈晓婷,杨杨,国有企业绩效评价方法的中外比较研究[J],企业管理,2006年第4期,90-93。
[138]魏继华,宗刚,企业绩效评价研究概况分析[J],财会通讯(学术版),2007年第1期,105-108。
[139]盛绍瀚,朱乔,吴广谋,DEA理论、方法与应用[M].科学出版社,1996年6月,第一版,15-68。
[140]魏权龄,评价相对有效性的DEA方法[M].中国人民大学出版社,1991年9月,第一版,23-45。
[141]杨印生,经济系统定量分析方法[M].吉林科学技术出版社,2001年10月,第一版,67-70。
[142]傅祖芸,信息论—基础理论与应用[M],北京:电子工业出版社,2002年6月,第一版,32-34。
[143]王维国,协调发展的理论与方法研究[M],北京:中国财政经济出版社,200年6月,第一版,45-56。
[144]吴海平,宣国良,帅旭,基于LR模糊数的置信DEA模型[J],系统工程理论与实践,2003年第9期(Vol.23),26-29。
[145] M. Diasparra, H. Gzyl, Entropic approach to interior point solution of linear programs [J], Applied Mathematics and Computation, 2003, 143: 339–347.
[146]Robert K. Niven, The constrained entropy and cross-entropy functions [J], Physica A, 2004, 334: 444-458.
[147]Enmin Feng,Weiyi Qian,A stochastic approach to global optimization of nonlinear programming problem with many equality constraints[J],Applied Mathematics and Computation, 2004, 155:111–120.
[2]黄业德,辜玉璞,基于EVA的企业绩效评价[J],经济师,2004年第4期,155-156。
[3]赵红,对企业绩效评价新工具EVA的解析[J],当代财经,2003年第12期,106-108。
[4]李武,企业绩效评价方法——平衡记分卡法[J],企业经济,2002年第12期,94-95。
[5]柴小青,连锁经营企业绩效评价指标与方法[J],商业研究,2000年第5期,82-84。
[6]徐晓伟,张军,我国企业绩效非财务指标体系的构建[J],统计与决策,2000年第10期,8-9。
[7]艾文国,安实,孙洁,ERP环境下企业绩效评价体系研究[J],中国软科学,2003年第2期,133-139。
[8]贝金兰,王春雨,企业绩效评价指标体系的构建[J],统计与决策,2004年第12期,124-125。
[9]陈爱成,李晓东,论企业绩效评价指标体系的改进[J],商场现代化,2005年第35期,38-40。
[10]张小康,邓景毅,电子商务企业绩效评价指标体系的研究[J],江苏商论,2005年第8期,39-41。
[11]牛丽文,张进,企业绩效评价指标体系研究[J],商场现代化,2005年,12Z期,19-20。
[12]徐明,大型国有企业绩效评价指标体系构建[J],中国人力资源开发,2006年第7期,67-68。130
[13]陈琳,王平心,汪方军,EVA对企业绩效评价模式的改进——神经网络在绩效评价中的应用[J],系统工程,2006年第3期(Vol.24),88-95。
[14]周昀,王卫平,借鉴《国有资本金绩效评价规则》构建民营企业业绩评价指标体系[J],商场现代化,2006年12Z期,75-76。
[15]熊一坚,倪筱楠,企业绩效评价指标体系构建探讨[J],企业经济,2006年第12期,7-9。
[16]夏建如,施国洪,基于供应链管理模式下企业绩效评价指标体系的研究[J],集团经济研究,2006年第34期,103-104。
[17] M Olave, N Lavrac and B Cestnik, Application of expert systems to the evaluation of managerial performance in public enterprises of developing countries[J], Omega, 1988,16(4):353-362.
[18] Arturo Molina, Veruzcka Medina, Application of enterprise models and simulation tools for the evaluation of the impact of best manufacturing practices implementation[J], Annual Reviews in Control, 2003, 27 :221–228.
[19] M.O. Ilori , M.L. Nassar , J.O. Okolofo , J.B. Akarakiri , T.O. Oyebisi, An evaluation of business performance and technology development in the pre- and post-privatisation period of a public company in Nigeria[J], Technovation, 2003, 23:175–182.
[20] R.P. Sundarraj , Srinivas Talluri, A multi-period optimization model for the procurement of component-based enterprise information technologies[J], European Journal of Operational Research, 2003,146: 339–351.
[21] Agostino Villa, Analysing industrial district performances: A structured approach [J], Annual Reviews in Control, 2007, 31:107–118.
[22]胡建华,高科技企业绩效评价中的因子分析方法[J],企业经济,2005年第9期,39-41。
[23]张运生,曾德明,张利飞,主成分分析法在企业绩效综合评价中的改进[J],山西财经大学学报,2004年第4期(Vol.26),80-85。
[24]刘辉,利用主成分分析对物流企业绩效的评价[J],统计与决策,2005年第14期,142-143。
[25]商红岩,宁宣熙,基于乘法合成的层次分析模型的第三方物流企业绩效131评价[J],科技进步与对策,2005年第11期,94-96。
[26]胡季英,冯英浚,建筑企业绩效的二次相对评价[J],哈尔滨工业大学学报,2003年第7期(Vol.35),799-801。
[27]陈世宗,赖邦传,陈晓红,基于DEA的企业绩效评价方法[J],系统工程,2005年第5期(Vol.23),99-104。
[28] Wei-Kang Wang , Hao-Chen Huang , Mei-Chi Lai, Design of a knowledge-based performance evaluation system: A case of high-tech state-owned enterprises in an emerging economy[J], Expert Systems with Applications, 2007 , 21:180–189.
[29]叶建芳,王庆芳,王松年,关系型企业绩效评价体系探折[J],财经研究,2005年第5期(Vol.31),123-132。
[30]赵静杰,庞博,基于知识价值链的企业绩效评价研究[J],情报科学,2006年第11期(Vol.24),1634-1638。
[31]周国强,周伟,企业绩效评价方法的比较分析[J],财会通讯(学术版),2006年第11期,45-47。
[32]宋杰鲲,张在旭,张晓慧,一种基于熵权多目标决策和人工神经网络的炼油企业绩效评价方法[J],中国石油大学学报(自然科学版),2006年第1期(Vol.30),146-150。
[33] WenAn Tan, Weiming Shen, Jianmin Zhao, A methodology for dynamic enterprise process performance evaluation [J], Computers in Industry, 2007, 58 : 474–485.
[34] C. M. Yates, T. Rehman & A. T. Chamberlain, Evaluation of the Potential Effects of Embryo Transfer on Milk Production on Commercial Dairy Herds: the Development of a Markov Chain Model[J], Agricultural Systems, 1996, 50: 65-79.
[35]刘玉来,农业企业的困境与对策[J],中国科技论坛,2003年第5期,29-31。
[36]谭晶荣,杜卓娅,农业企业理论及规模界限分析[J],乡镇经济,2001年第5期,5-6。
[37]文育芬,赵桂慎,企业生态与涉农企业竞争力[J],生态经济,2005年第8期,53-56。
[38]孔荣,李艳玲,涉农企业投资风险的计量与分析[J],财经论丛,2006年第5期,64-68。
[39]卢凤君,张琳,吴敬学,毛世平,涉农企业竞争力评价的难点问题及解决途径[J],5农业经济问题, 2005年增刊,75-80。
[40]欧阳欢,农业科技企业绩效评价指标体系探讨[J],农业科研经济管理,2005年第4期,29-31。
[41]吕杰,赵莹,王昊轩,农业企业财政投入绩效及效率的经济学分析[J],财会月刊(综),2006年第10期,7-8。
[42]李大兵,孟凡博,农业企业绩效管理的逻辑构架[J],农业经济,2006年第3期,74-75。
[43]王倩,尚杰,农业企业生态系统平衡的理论框架分析[J],农场经济管理,2006年第3期,21-22。
[44] T. Sueyoshi, K.O., Y.K., A benchmark approach for baseball evaluation [J], European Journal of Operational Research, 1999, 115: 429-448.
[45] I. Fraser, D. Cordina, An application of data envelopment analysis to irrigated dairy farms in Northern Victoria, Australia [J], Agricultural Systems, 1999, 59: 267-282.
[46]潘韬,赵卫东,盛昭瀚,业务流程重组:基准参照对象选取方法研究[J],系统工程学报,2002年第3期(Vol.17),284-288。
[47] G. C. Pentzaropoulos, D. I. Giokas, Comparing the operational efficiency of the main European telecommunications organizations: A quantitative analysis [J], Telecommunications Policy, 2002, 26:595-606.
[48] Thierry Post, J. Spronk, Performance benchmarking using interactive data envelopment analysis [J], European Journal of Operational Research, 1999, 115: 472-487
[49] C. Homburg, Using data envelopment analysis to benchmark activities [J], International Journal of Production Economics, 2001, 73: 51-58.
[50] E. Gonzalez, A.Alvarez, Frome efficiency measurement to efficiency improvement: The choice of a relevant benchmark [J], European Journal of Operational Research, 2001, 133: 512-520.
[51] J. Zhu, Efficiency evaluation with strong ordinal input and output measures[J],European Journal of Operational Research, 2003, 146: 477-485.
[52]Yang Y.S., Lu G. H., Guo X.Y., R. Yamamoto, Grenness Assessment of Productions in PLCA by DEA Approach[J], Material Transactions, 2003, 44(4): 645-648.
[53] Wade D.C, Lawrence M.S, Joe Zhu, Models for performance benchmarking: measuring the effect of e-business activities on banking performance [J], Omega, 2004, 32: 313-322.
[54] Joseph Sarkis, Srinivas Talluri, Performance based clustering for benchmarking of US airports[J], Transportation Research, Part A, 2004, 38: 329-346.
[55]周卓儒,王谦,李锦红,基于标杆管理的DEA算法对公共部门的绩效评价[J],中国管理科学,2003年第3期(Vol.11),72-75。
[56]何忠伟,毛波,基于DEA和聚类分析的供应链绩效评价基准选择[J],科学学与科学技术管理,2003年第6期,36-39。
[57] S.llker Birbil, Shu-Cherng Fang, Jiye Han,An entropic regularization approach for mathematical programs with equilibrium constraints[J],Computers & Operations Research, 2004, 31: 2249–2262.
[58]殷梅英,王梦光,刘士新,基于输出的供应链分销阶段绩效改进方法[J],东北大学学报(自然科学版),2003年第7期(Vol.24),624-626。
[59]孙巍,王铮,何彬,商业银行绩效的演化趋势及其形成机理—基于1996-2002年混合数据的经验研究[J],金融研究,2005年第10期,53-63。
[60]庞瑞芝,我国国有银行和股份制商业银行的效率差异及投入拥挤实证研究[J],中央财经大学学报,2006年第9期,30-35。
[61]庞瑞芝,我国主要沿海港口的动态效率评价[J],经济研究,2006年第6期,92-100。
[62]常亚青,宋来,中国企业相对效率和全要素生产率研究—基于37个行业5年数据的实证分析[J],数量经济技术经济研究,2006年第11期,3-12。
[63]周晶,盛昭瀚,何建敏,基于动态博弈的企业集团政策动态一致性分析,管理科学学报[J],2000年第2期(Vol.3),49-53。
[64]余作平,企业间战略协同演化的动态博弈分析[J],科技进步与对策,2005年第9期,28-29。
[65]张旭华,企业间技术合作的动因及利润影响:动态博弈观点[J],科学学与科学技术管理,2005年第11期,142-145。
[66]谭德庆,胡培,欧阳彦昆,Bertrand双寡头多维博弈模型及均衡[J],西南交通大学学报,2002年第6期(Vol.37),698-702。
[67]谭德庆,刘光中,不完全信息动态二维Cournot博弈模型及均衡[J],系统工程,2004年第8期(Vol.22),48-51。
[68]谭德庆,胡培,不完全信息动态二维价格博弈模型及其分析[J],数学的实践与认识,2005年第12期(Vol.35),36-43。
[69]王斌,田志龙,多点竞争战略中的企业动态博弈模型分析[J],企业管理,2005年第8期(Vol.17),17-23。
[70] h ttp://www.m-w.com/dictionary/performance(Merriam-webster dictionary website)
[71] M. Lebas, Performance measurement and performance management [J], International Journal of Production Economics, 1995, 41: 23–25.
[72] R. Thorpe, T. Beasley, The characteristics of performance management research: implications and challenges [J], International Journal of Productivity and Performance Management, 2004, 53 (4): 334–344.
[73] A. Neely, The evolution of performance measurement research: developments in the last decade and a research agenda for the next [J], International Journal of Operations & Production Management, 2055, 25 (12): 1264–1277.
[74]裴子英,刘元春,企业经营与管理基础[M],北京:化学工业出版社/教材出版中心,2005年8月,第一版,45-67。
[75]蔡根女,农业企业经营管理学[M],北京:高等教育出版社,2003年6月,第一版,1-13。
[76]王静刚,顾海英,现代农业企业管理学[M],上海:上海交通大学出版社,2003年9月,第一版,13-16。
[77]胡浩志,交易费用计量研究述评[J],中南财经政法大学学报,2007年第4期,20-27。
[78]后小仙,冯素玲,政府支出与经济增长:不同的理论诠释[J],经济问题,2003年第3期,84-87。
[79]杨乃定,企业管理理论与方法导论[M],北京:机械工业出版社,2004年2月第一版,54-57。
[80]徐淑英,刘忠明,中国企业管理的前沿研究[M],北京:北京大学出版社,2005年1月,第二版, 78-100。
[81]程杰,刁立平,孙江超,企业管理理论与实务[M],北京:北京工业大学出版社,2005年9月,第一版,23-30。
[82]青木昌彦(Aoki Masahiko),企业的合作博弈理论[M],北京:中国人民大学出版社,2005年5月,第一版,56-67。
[83]王维国,协调发展的理论与方法研究[M],北京:中国财政经济出版社,2000年,第一版,63-64。
[84]张维迎,博弈论与信息经济学[M],上海:上海三联书店,上海人民出版社,2002年6月,第一版,10-17。
[85]刘朗道(韩),卢珍(译),综合绩效管理革命[M],北京:新华出版社,2005年第一版,25-50。
[86]鲁百年,全面企业绩效管理[M],北京:北京大学出版社,2006年1月,第一版,37-68。
[87]马玲玲,陈彤,农业企业结构绩效评价指标体系的构建[J],调研世界,2007年第7期,25-26。
[88]张玉秀,企业战略管理[M],北京:北京大学出版社,2006年3月,第三版,77-82。
[89]王琨,曹广明,企业绩效评价体系的分析与改良路径[J],审计月刊,2006年第12期,39-42。
[90]张平亮,企业绩效评价体系及其指标的研究[J],科技管理研究,2006年第7期,57-59。
[91]杨建仁,张波,企业绩效评价体系研究[J],价格月刊,2007年第2期,80-81。
[92]陈万明赵新华,全面绩效评价体系创新研究[J],经济体制改革,2004年第1期,117-119。
[93]叶义成,柯丽华,黄德育,系统综合评价技术及其应用[M],北京:冶金工业出版社,2006年1月,第一版,14-43。
[94]安德烈·A·德瓦尔[著],汪开虎[译],绩效管理魔力[M],上海:上海交通大学出版社,2002年1月,第一版,25-37。
[95]巫绪芬,曹威麟,基于环境导向的企业内部业绩评价系统评析[J],经济问题,2007年第1期,73-75。
[96] Joe Zhu,Imprecise DEA via Standard Linear DEA Models with a Revisit to a Korean Mobile Telecommunication Company[J],Operations Research, 2004, 52(2): 323–329.
[97] Joe Zhu, Wade D. Cook, Modeling Data Irregularities and Structural Complexities in Data Envelopment Analysis [M], by Springer Science + Business Media, LLC, 35-60.
[98] Joe Zhu, Wade D. Cook, Modeling data irregularities and structural complexities in data envelopment analysis [M], by Springer Science + Business Media, LLC, 13-34
[99] Peijun Guo, Hideo Tanaka, Fuzzy DEA: A perceptual evaluation method[J], Fuzzy Sets and Systems, 2001, 119(1): 149-160.
[100]张茂勤,李光金,尚文娟,基于Campos指数的模糊DEA[J],系统工程理论与实践,2004年第4期,41-48。
[101]李志亮,陈世权,吴今培,基于模糊数变换的DEA模型与应用[J],模糊系统与数学,2004年第4期(Vol.18),64-71。
[102] Johnson.R.A, Applied Multivariate Statistical Analysis [C], 36th annual meeting on Association for Computational Linguistics, August 10-14, 1998:15-58.
[103] Matusita.K.A, Distance and Related Statistics in Multivariate Analysis [J], Multivariate, 1966(1): 187-299.
[104]袁志发,周静芋,多元统计分析[M],科学出版社,2002年10月,第一版,216-241。
[105] Sueyoushi, T., Extended DEA-Discriminant Analysis [J], European Journal of Operational Research, 2001, 131: 324-351.
[106]李延忠,杨印生,应用模糊数学方法[M],长春:吉林人民出版社,2001年,第一版, 43-50。
[107]吴海平,宣国良,帅旭,基于LR模糊数的置信DEA模型[J],系统工程理论和实践,2003年第9期,28-34。
[108]《龙跃吉林-蓬勃发展的吉林农业产业化》[M],吉林省农业产业化办公室,2005年6月。
[109]丁长发,农业和农村经济学[M],厦门:厦门大学出版社,2006年1月第一版,34-58。
[110]傅志远,调研问卷设计常见偏误及纠正[J],通信企业管理,2003年第7期,24-25。
[111]郭跃显,白士强,企业文化调研问卷设计及其信度、效度检验[J],企业统计,2004年第4期,57-60。
[112]唐雯,陈爱祖,顾客满意度测评中的问卷检验[J],数理统计与管理,2005年第1期(Vol.24),58-61。
[113]程杰,刁立平,孙江超,企业管理理论与实务[M],北京:北京工业大学出版社,2005年9月,第一版,77-82。
[114]李具恒,马德山,西部民族地区人力资本投资的制度绩效—来自新疆、甘肃、宁夏的问卷调查分析[J],西北民族研究,2001年第4期,151-160。
[115]刘伯营,邹莉,标杆管理及其在农机企业中的应用[J],中国农机化,2002年第3期,17-18。
[116]管启,标杆管理助宝钢在学习中创新[J],企业研究,2003年第11期,25-26。
[117]周霞,于春婕,黎文,曾丹,广东省高层次人才培养的问题与对策研究—以研究生培养为例[J],华南理工大学学报(社会科学版),2004年第1期(Vol.6),53-56。
[118]张小玲,国外政府绩效评估方法比较研究[J],软科学,2004年第5期(Vol.18),1-4。
[119]王发强,陈金宏,军队医院实施标杆管理探讨[J],解放军医院管理杂志,2004年第4期(Vol.11),333-336。
[120]白晓君,孟凡波,标杆管理的得与失[J],企业管理,2003年第11期,22-24。
[121]王成武,李如林,标杆管理及其在现代企业中的应用[J],现代管理科学,2003年第2期,49-50。
[122]袁峰,朱宁,标杆管理在企业学习中的应用及其发展策略[J],技术经济与管理研究,2004年第2期,85-86。
[123]孙泽厚,胡婕,标杆管理在企业中的运用探讨[J],科技与管理,2005年第6期,55-57。
[124]王立国,陈坤,标杆管理:组织提高绩效的利器——对标杆管理的再认识[J],技术经济与管理研究,2005年第4期,71-72。
[125]孟凡波,白晓君,关于标杆管理及其存在问题的探讨[J],经营管理,2004年第2期,58-59。
[126]宁方华,陈子辰,熊励,基于多维空间的商务协同要素分析[J],中国机械工程,2005年第11期(Vol.16),997-1001。
[127]冯俊文,现代企业标杆管理[J],科学学与科学技术管理,2001年第5期(Vol.18),61-64。
[128]郭建,现代企业标杆管理应用研究[J],经营管理,2005年第4期,30-32。
[129]杨同宇,费军,循环经济发展策略:基于标杆管理理论的分析[J],绿色经济,2006年第1期,70-72。
[130]顾荣忠,多目标决策的新途径[J],系统工程,1991年第4期,9。
[131] H?詹姆斯?哈里烦,詹姆斯?S?哈里顿,标杆管理[M],北京:中信出版社,2003年第一版,56-60。
[132]李双杰,企业绩效评估与效率分析[M],北京:中国社会科学出版社,2005年6月,第一版,23-82。
[133]斯蒂芬.马丁,高级产业经济学[M],上海财经大学出版社,2003年8月第一版,44-78。
[134]杨建文,周冯琦.产业组织:21世纪理论研究潮流[M],学林出版社,2003年9月,第一版,23-45。
[135]丹尼斯.卡尔顿.现代产业组织[M],上海三联出版社,1997年9月,第一版,42-57。
[136]刘易斯.卡布罗,产业组织导论[M],人民邮电出版社,2001年6月,第一版, 47-82。
[137]姚念衡,屈晓婷,杨杨,国有企业绩效评价方法的中外比较研究[J],企业管理,2006年第4期,90-93。
[138]魏继华,宗刚,企业绩效评价研究概况分析[J],财会通讯(学术版),2007年第1期,105-108。
[139]盛绍瀚,朱乔,吴广谋,DEA理论、方法与应用[M].科学出版社,1996年6月,第一版,15-68。
[140]魏权龄,评价相对有效性的DEA方法[M].中国人民大学出版社,1991年9月,第一版,23-45。
[141]杨印生,经济系统定量分析方法[M].吉林科学技术出版社,2001年10月,第一版,67-70。
[142]傅祖芸,信息论—基础理论与应用[M],北京:电子工业出版社,2002年6月,第一版,32-34。
[143]王维国,协调发展的理论与方法研究[M],北京:中国财政经济出版社,200年6月,第一版,45-56。
[144]吴海平,宣国良,帅旭,基于LR模糊数的置信DEA模型[J],系统工程理论与实践,2003年第9期(Vol.23),26-29。
[145] M. Diasparra, H. Gzyl, Entropic approach to interior point solution of linear programs [J], Applied Mathematics and Computation, 2003, 143: 339–347.
[146]Robert K. Niven, The constrained entropy and cross-entropy functions [J], Physica A, 2004, 334: 444-458.
[147]Enmin Feng,Weiyi Qian,A stochastic approach to global optimization of nonlinear programming problem with many equality constraints[J],Applied Mathematics and Computation, 2004, 155:111–120.