电力市场下无功优化的研究
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摘要
电力系统厂网分开后，统一经营调度模式下的无功优化目标已不再适用。据此，本论文将研究电力市场下的无功优化数学模型。
无功优化本身是一个复杂的非线性规划问题。本文针对该问题的特点，在深入研究了遗传算法的组成结构和优化原理的基础上，提出并实现了用改进免疫遗传算法对该模型进行求解的方案，该算法结合生物学中的免疫原理，形成充分发挥两种寻优策略优点的混合优化策略。论文还着重讨论了算法中免疫疫苗的提取。形成了一个有效的无功优化疫苗集合。
对IEEE 30节点系统进行试算，结果令人满意，验证了本文所提出的电力市场下的无功优化模型和算法是正确而有效的。
After power system is unbundled, the management mode of reactive power is changed. Therefore, the model of reactive power optimization is studied in this paper.
The mathematical model of reactive power optimization is a complex nonlinear planning problem. This paper solves the problem by using a modified immune genetic algorithm, which is a mixed optimal strategy. In this paper, a set of vaccine is formed based on reactive power optimization in electricity market
The proposed algorithm is applied to the IEEE 30-bus system. The numerical results verify the correctness and validity of the proposed model and method.
Peng Yonghua(Automation of Power System)
Directed by prof. Zhang Lizi
无功优化本身是一个复杂的非线性规划问题。本文针对该问题的特点，在深入研究了遗传算法的组成结构和优化原理的基础上，提出并实现了用改进免疫遗传算法对该模型进行求解的方案，该算法结合生物学中的免疫原理，形成充分发挥两种寻优策略优点的混合优化策略。论文还着重讨论了算法中免疫疫苗的提取。形成了一个有效的无功优化疫苗集合。
对IEEE 30节点系统进行试算，结果令人满意，验证了本文所提出的电力市场下的无功优化模型和算法是正确而有效的。
After power system is unbundled, the management mode of reactive power is changed. Therefore, the model of reactive power optimization is studied in this paper.
The mathematical model of reactive power optimization is a complex nonlinear planning problem. This paper solves the problem by using a modified immune genetic algorithm, which is a mixed optimal strategy. In this paper, a set of vaccine is formed based on reactive power optimization in electricity market
The proposed algorithm is applied to the IEEE 30-bus system. The numerical results verify the correctness and validity of the proposed model and method.
Peng Yonghua(Automation of Power System)
Directed by prof. Zhang Lizi
引文
[1]朱太秀，“电力系统优化潮流与无功优化”，电网技术，1990年11月，第4期
[2] 熊信良，曹顺生，“电力系统无功补偿最优配置非线性模型”，1990年11月，辽宁大连，中国电机工程学会电力系统计算学会议论文集
[3] 李林川，夏道止等，“电力系统电压和网损优化计算”，电力系统自动化，1995年7月，第19卷，第7期
[4] 姚诸香, 涂惠亚, 徐国禹,”基于灵敏度分析的无功优化潮流”, 电力系统自动化，1997年11月，第21卷，第11期
[5] Eric Hobson,“NETWORK CONSTRAINED REACTIVE POWER CONTROL USING LINEAR PROGRAMMING”，IEEE Transactions on Power Apparatus and Systems，Vol.PAS-99,No.3,May/June 1980
[6] J.Qiu，S.M.Shahidehpour，“A New Approach for Minimizing Power Loss and Improving Voltage Profile,IEEE Trans.,Vol.PWRS-2,May 1987
[7]N.I.Deeb，S.M.Shahidehpour，“AN EFFICIENT TECHNIQE FOR REACTIVE POWER DISPATCH USING A REVISED LINEAR PROGRAMMING APPROACH“，Electric Power System Research，15(1989)121-134
[8] 李劲波,周理,陈允平.基于仿射变换内点算法的大电网无功优化.电网技术,1997,21(3)
[9]刘明波,陈学军.基于原对偶仿射尺度内点法的电力系统无功优化算法.电网技术,1998,22(3)
[10]刘明波,陈学军.电力系统无功优化的改进内点算法.电力系统自动化,1998,22(5)
[11]YanX,QuintanaVH.AnEfficientPredictor-correctorInteriorPointAlgorithmforSecurity-constrainedEconomicDispatch.IEEETransonPowerSystems,1997,12(2):51-56
[12]YanX,QuintanaVH.ImprovinganInterior-point-basedOPFbyDynamicAdjustmentsofStepSizesandTolerances.IEEETransonPowerSystems,1999,14(2):709-717
[13] S.Rama Iyer，K.Ramachandran，S.Hariharan，“OPTIMAL REACTIVE POWER ALLOCTION FOR IMPROVED SYSTEM PERFORMANCE”，IEEE Transactions on Power Apparatus and Systems，Vol.PAS-103，No.6，June 1984
[14] N.I.Deeb，S.M.Shahidehpour，“DECOMPOSITION APPROACH FIR MINIMISING
REAL POWER LOSSES IN POWER SYSTEMS”，IEEE PROCEEDINGS_C，Vol.138，No.1，January 1991
[15] 王鹏,邱晓燕,“电力系统无功优化规划方法的研究”, 四川大学学报(工程科学版), 2002年3月,第34卷第2期
[16] 李林川,王建勇,陈礼义,宋文南,”电力系统无功补偿优化规划” 中国电机工程学报,1999年2月，第19卷第2期
[17] 谢驰坤，陈陈，“电力系统无功优化规划方法的研究”，电力系统自动化，2000年10月，第12卷第5期
[18]谢驰坤，陈陈，“配电网无功优化调度中调解次数的优化”，电力系统及其自动化学报，2000年10月，第12卷第5期
[19]王永刚，柳焯，“基于运行模式的无功电压优化调度的研究“电力系统自动化，1999年8月，第23卷第16期
[20]唐宗全，王正风，徐先勇，“计及无功电价的无功优化规划”，华东电力，2000年第3期
[21] Yuan-Lin Chen，Chun-Chang Liu，“OPTIMAL MULTI-OBJECTIVE VAR PLANNING USING AN INTERACTIVE SATISFYING METHOD”，IEEE Transactions on Power Systems，Vol.10，No.2，May 1995
[22]Ghost T,GOS WAMI S K,BASU S K .Energy Loss reduction in distribution system by capacitor placement through combined GA-SA technique.IEEE TENCON 98,NEW Delhi,1998.
[23] 王平洋等，“加快遗传模糊算法的搜索过程”，电网技术，1999年10月，第23卷第5期。
[24]刘玉田，马莉，“基于Tabu搜索方法的电力系统无功优化”，电力系统自动化，2000年1月。
[25]程浩忠，“遗传算法在电力系统无功优化中的应用“，电工电能新技术，1996年3月。
[26]刘勇，康立山，陈毓屏，“非数值并行算法──遗传算法”，科学出版社，1995
[27] 王煦法，“遗传算法及其应用”，小型微型计算机系统，第16卷，第2期，1995年2月
[28] 何仰赞，温增银，汪馥英，周勤慧，“电力系统分析”，华中理工大学出版社
[29] 张伯明，陈寿孙，“高等电力网络分析”，清华大学电机工程与应用电子技术系
[30] 张海波，“基于遗传算法的无功优化”，华北电力大学(北京)研究生论文，1995
[31] 孟杰，“电力系统无功优化方法的研究”，华北电力大学(北京)研究生论文，1996
[32] “电力系统电压和无功电力技术导则”，中华人民共和国能源部，1989
[33] 柳焯，“最优化原理及其在电力系统中的应用”，哈尔滨工业大学出版社
[34] 诸骏伟，“电力系统分析”，上册，水利电力出版社
[35] 孙洪波，“电力网络规划”，重庆大学出版社
[36] 侯煦光，“电力系统最优规划”，华中理工大学出版社
[37] 张粒子,舒隽,林宪枢，徐英辉,“基于遗传算法的无功规划优化”，中国电机工程学报 2000年06期
[38] 戴彦,倪以信,文福拴,韩祯祥；“电力市场下的无功电价研究”；电力系统自动化 2000年05期
[39] 常宝波,孙洪波,周家启,秦翼鸿 新的实时有功无功电价模型及算法 电网技术 1997年10期
[40] 王凌；“现代智能算法”；清华大学出版社 2000
[41] 葛红；“免疫算法综述”；华南师范大学学报(自然科学版) 2002年03期
[42] 胡朝阳，文福拴；“免疫算法与其它模拟进化优化算法的比较研究”；电力情报 1998年01期
[2] 熊信良，曹顺生，“电力系统无功补偿最优配置非线性模型”，1990年11月，辽宁大连，中国电机工程学会电力系统计算学会议论文集
[3] 李林川，夏道止等，“电力系统电压和网损优化计算”，电力系统自动化，1995年7月，第19卷，第7期
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[24]刘玉田，马莉，“基于Tabu搜索方法的电力系统无功优化”，电力系统自动化，2000年1月。
[25]程浩忠，“遗传算法在电力系统无功优化中的应用“，电工电能新技术，1996年3月。
[26]刘勇，康立山，陈毓屏，“非数值并行算法──遗传算法”，科学出版社，1995
[27] 王煦法，“遗传算法及其应用”，小型微型计算机系统，第16卷，第2期，1995年2月
[28] 何仰赞，温增银，汪馥英，周勤慧，“电力系统分析”，华中理工大学出版社
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[36] 侯煦光，“电力系统最优规划”，华中理工大学出版社
[37] 张粒子,舒隽,林宪枢，徐英辉,“基于遗传算法的无功规划优化”，中国电机工程学报 2000年06期
[38] 戴彦,倪以信,文福拴,韩祯祥；“电力市场下的无功电价研究”；电力系统自动化 2000年05期
[39] 常宝波,孙洪波,周家启,秦翼鸿 新的实时有功无功电价模型及算法 电网技术 1997年10期
[40] 王凌；“现代智能算法”；清华大学出版社 2000
[41] 葛红；“免疫算法综述”；华南师范大学学报(自然科学版) 2002年03期
[42] 胡朝阳，文福拴；“免疫算法与其它模拟进化优化算法的比较研究”；电力情报 1998年01期