大型火电厂运行绩效考核系统研究
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摘要
在厂网分开、发电企业独立运营这一大环境、大气候下，大型火电厂逐步走向市场并朝着规范化运作，自身要求充分挖掘内部的潜力，讲科学管理，重视生产结果，使企业的各个机组均处于各工况点的最优方式运行，以达到节能降耗、降低成本的目标。
不少火电厂通过技术改造、机组优化控制、建立各级信息系统等多种途径来提高机组运行能力，但其经济性和安全性仍受到运行参数的影响。实践表明：运行人员的运行管理水平对火电厂运行指标有着很大的影响。另一方面，机组的运行参数都实时储存在企业的数据库服务器，形成了涵盖火电厂生产全过程的“数据宝库”。因此，利用这些指标的实时参数，对运行人员进行运行绩效考核已成为火电厂运行管理的一项重要工作。
本文结合绩效考核理论和运行人员岗位特点，建立了大型火电厂运行绩效考核的体系结构，即包括绩效考核目的和原则、考核指标和权重、考核指标的标准和考核组织实施四个部分。针对这四大部分，本文进行了详细的研究分析：首先根据绩效考核的理论，确定对运行人员进行绩效考核的目的和具体考核的设计原则；其次对考核指标的来源进行了分析，并根据专家调查法确定具体的考核指标和运用模糊层次分析方法确定指标的权重；然后对DCS数据的关联性进行了分析，并且探讨了基于多维关联规则的考核指标标准的确定思路和确定标准；最后应用信息系统开发方法，分析并设计了相应的运行绩效考核信息系统来组织实施对运行人员的绩效考核。
运行绩效考核系统把管理理论、数学方法和系统开发有机结合，使得信息系统具有管理上的可行性、方法上的科学性和技术上的先进性，是火电厂提高经济效益的有效途径之一。
Under the circumstance of electric net enterprise being separated from power plant, large-scale thermal power plants take to market and canonical run step by step. They demand themselves to excavate the internal potential sufficiently, handle scientific management and pay attention to producing result, in order to make generating units operate at the best way and realize the target of saving energy, reducing consumption and cost.
Many thermal power plants improve the operating effect of generating units by the different methods, such as the technical transformation, the units optimizing controlling and building various levels information systems, but their economy and security are still under the influence of operation parameters. Practice indicates: The control levels of operation personnel have very big effect on operation parameters. On the other hand, operation parameters are real-time stored in database and become a "data mine" that including all the producing process. Therefore, making use of these real-time parameters to appraise operation personnel becomes an important job for thermal power plant.
This article unifies the performance appraisal theory and the operation personnel post characteristic, and has established the large-scale thermal power plant operation performance appraisal system structure, that is, the goal and principle of performance appraisal, the appraisal index and weight, the appraisal index standard and appraisal implementing. Firstly, according to performance appraisal theory, it conform the goal of performance appraisal for operation personnel and the particular design principle. Secondly, on the basis of analyzing the source of appraisal index, it ascertains concrete appraisal index by Delphi method and weight by Fuzzy AHP method. Thirdly, it analyzes the association of DCS data and discusses the thought and standard of performance appraisal index on Multi-dimensional Association Rule. At last, according to information system developing method, it analyzes and designs relevant operation performance appraisal information system to realize the appraisal of operation personnel.
Operation performance appraisal system combine management theory with mathematics method and information system development, and make the information system have feasible management, scientific method and advanced technology, which is an effective approach to improve economic efficiency of thermal power plant.
不少火电厂通过技术改造、机组优化控制、建立各级信息系统等多种途径来提高机组运行能力，但其经济性和安全性仍受到运行参数的影响。实践表明：运行人员的运行管理水平对火电厂运行指标有着很大的影响。另一方面，机组的运行参数都实时储存在企业的数据库服务器，形成了涵盖火电厂生产全过程的“数据宝库”。因此，利用这些指标的实时参数，对运行人员进行运行绩效考核已成为火电厂运行管理的一项重要工作。
本文结合绩效考核理论和运行人员岗位特点，建立了大型火电厂运行绩效考核的体系结构，即包括绩效考核目的和原则、考核指标和权重、考核指标的标准和考核组织实施四个部分。针对这四大部分，本文进行了详细的研究分析：首先根据绩效考核的理论，确定对运行人员进行绩效考核的目的和具体考核的设计原则；其次对考核指标的来源进行了分析，并根据专家调查法确定具体的考核指标和运用模糊层次分析方法确定指标的权重；然后对DCS数据的关联性进行了分析，并且探讨了基于多维关联规则的考核指标标准的确定思路和确定标准；最后应用信息系统开发方法，分析并设计了相应的运行绩效考核信息系统来组织实施对运行人员的绩效考核。
运行绩效考核系统把管理理论、数学方法和系统开发有机结合，使得信息系统具有管理上的可行性、方法上的科学性和技术上的先进性，是火电厂提高经济效益的有效途径之一。
Under the circumstance of electric net enterprise being separated from power plant, large-scale thermal power plants take to market and canonical run step by step. They demand themselves to excavate the internal potential sufficiently, handle scientific management and pay attention to producing result, in order to make generating units operate at the best way and realize the target of saving energy, reducing consumption and cost.
Many thermal power plants improve the operating effect of generating units by the different methods, such as the technical transformation, the units optimizing controlling and building various levels information systems, but their economy and security are still under the influence of operation parameters. Practice indicates: The control levels of operation personnel have very big effect on operation parameters. On the other hand, operation parameters are real-time stored in database and become a "data mine" that including all the producing process. Therefore, making use of these real-time parameters to appraise operation personnel becomes an important job for thermal power plant.
This article unifies the performance appraisal theory and the operation personnel post characteristic, and has established the large-scale thermal power plant operation performance appraisal system structure, that is, the goal and principle of performance appraisal, the appraisal index and weight, the appraisal index standard and appraisal implementing. Firstly, according to performance appraisal theory, it conform the goal of performance appraisal for operation personnel and the particular design principle. Secondly, on the basis of analyzing the source of appraisal index, it ascertains concrete appraisal index by Delphi method and weight by Fuzzy AHP method. Thirdly, it analyzes the association of DCS data and discusses the thought and standard of performance appraisal index on Multi-dimensional Association Rule. At last, according to information system developing method, it analyzes and designs relevant operation performance appraisal information system to realize the appraisal of operation personnel.
Operation performance appraisal system combine management theory with mathematics method and information system development, and make the information system have feasible management, scientific method and advanced technology, which is an effective approach to improve economic efficiency of thermal power plant.
引文
[1] 张小桃，王爱军．电力经济与信息化管理．黄河水利出版社，2005
[2] 肖国泉．电力企业经济管理．中国电力出版社，2000
[3] 张云涛．数据挖掘技术原理与技术．电子工业出版社，2004
[4] 陈刚．基于数据挖掘的电力营销决策支持系统的结构原理及算法研究．重庆大学博士学位论文．2004
[5] 廖志伟，孙雅明．数据挖掘技术及其在电力系统中的应用．电力系统自动化．2001
[6] 朱明．数据挖掘．中国科学技术大学出版社，2002
[7] 武森．数据仓库与数据挖掘．冶金工业出版社，2003
[8] Mehmed Kantardzic．数据挖掘：概念．模式．方法和算法．清华大学出版，2003
[9] 朱岩松．电厂实时监测分析系统的设计与实现．吉林大学硕士学位论文．2005
[10] 邢进．大庆电厂专业技术人员绩效考评与激励研究．天津大学硕士学位论文．2004
[11] 田志友．基于电厂数据的机组性能关联规则分析．华北电力大学硕士学位论文．2004
[12] 于江．数据挖掘在电厂中的应用研究．华北电力大学硕士学位论文．2003
[13] 孙然功．MIS技术在电厂管理系统中的应用．大连理工大学硕士学位论文．2002
[14] 杨建刚．基于数据挖掘的库存管理系统的设计与研究．浙江大学硕士学位论文．2005
[15] 邵国晨．基于数据挖掘的决策支持系统及应用研究．辽宁工程技术大学 硕士学位论文．2005
[16] 王洪升．运行参数实时考核系统的开发与实施．华北电力技术，2001(9)：13-15
[17] 马元元，孙志挥．增量关联规则在大型火力发电厂实时控制中的应用．工业控制计算机，2000，13：14-15
[18] 罗旭华．实用人力资源管理技巧．经济科学出版社，1998
[19] 姚裕群．人力资源开发与管理．中国人民大学出版社，2003
[20] 裘国相．基于关联规则的电厂运行优化目标值确定研究．大连海事大学硕士学位论文．2006
[21] 叶琳．绩效考核的理论研究与探讨．西南交通大学硕士学位论文．2003
[22] 甘仞初．信息系统开发．经济科学出版社，1996
[23] 邝孔武，王晓敏．信息系统分析与设计．清华大学出版社，1999
[24] 王兴武．通用火力发电机组实时指标考核系统的研究与实现．华北电力大学硕士学位论文．2004
[25] 李蔚，任浩仁，陈坚红等．基于Web的火电厂运行指标考核系统的研究．动力工程，2002(22)：2001-2004
[26] 晏水平，黄树红，韩守木．一种火电站运行指标考核系统．热能动力工程，2000(15)：541-543
[27] 王莉琳，叶永松，王小惠等．火电厂生产运行指标在线统计系统开发和应用．华中电力，2002(15)：53-56
[28] 郑体宽．热力发电厂．水利电力出版社，1986
[29] 宋国杰．多维关联规则挖掘研究．郑州大学硕士学位论文．2001
[30] 崔杰．火电厂经济指标在线监测系统的开发研制．华北电力大学硕士学位论文．2004
[31] 余凯成．现代人力资源管理．东北大学出版社，1997
[32] 斯蒂芬．P．罗宾斯．组织行为学．中国人民大学出版社，1997
[33] 常大勇，张丽丽．经济管理中的模糊数学方法．北京经济学院出版社，2000
[34] 谢克军，张新兰．Fuzzy AHP方法及应用．系统工程理论与实践，1997(12)：64-66
[35] 于勇．基于目标管理的基层烟草公司员工绩效考核研究．南京理工大学硕士学位论文．2003
[36] 陈鸿伟，李晓金，甄志，张华，李永华．基于B/S模式火电机组耗差分析系统的模块化设计与实现．电站系统工程，2004(3)：38-40
[37] 马欣欣．火电厂优化软件的应用及前景．中国电力，1999(7)：52-56
[38] 王忠宗．目标管理与绩效考评．广东经济出版社，2002
[39] 杨凯．Delphi7下IntraWeb应用开发详解．电子工业出版社，2003
[40] 飞思科技产品研发中心．Delphi7网络应用开发．电子工业出版社，2003
[41] 张大年，廖智勇，刘剑锋等．Delphi数据库应用开发技术与实例．清华大学出版社，2002
[42] 曹刚，施荣华．一种基于IntraWeb远程数据存取系统的设计方法．信息技术，2003(7)：35-37
[43] 姚平．石油储运计量管理信息系统研究．哈尔滨工程大学硕士学位论文，2003
[44] Dietzen S. Web application serves architecture. Proceedings of the 9th International Workshop high Performance Transaction Systems. 2001
[45] Joyce, John. Borland Delphi Studio: New Development Tools Bundled With RAP System. Scientific Computing and Instrumentation,2003
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[47] Daniel Qyinn Mills. Labour Management Relations. McGraw-Hill, 1994
[48] Scarpello, V. H and Ledvinka. J. Personal/Human Resource Management. PWS-KEMT publishing Company, 1998
[49] Douglas J Smith. Plant performance monitoring leads to the way to higher efficiency. Power Engineering, 1987, 1
[50] Michael J. Shaw, Chandrasekar Subramaniam, Gek Woo tan. Knowledgemanagement and data mining for marketing. Decision Support Systems, 2001,31: 127-137
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[53] Agrawal R, Mehta M, Shafer J, Srikant R, Arning A, Bollinger T: The Quest Data Mining System. The 2nd International Conference on Data Mining and Knowledge Discovery. Portland, Oregon, 1996, 634-641
[54] Wehenkel L. Machine-Learning to Power System Security Assessment. IEEE Expert(Intelligent Systems), 1997, 12(31): 60-72
[55] Parsue K. OLAP & data Mining Bridge and gap. Database Programming and design, 1997, 10(2): 30-37
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